再项目使用了redis储存key,测试需要在客户端删除对应的key,发现查询不到对应的key redis客户端: 发现redisTemplate实际存进去的key会多了几个字符 原因:程序中对key没做序列化存储 如果你用redis客户端查询你想要的key,redisTemplate下面添加这两个属性 <property name="keySerializer">            <bean class="org.springframework.dat

公司的redis业务很多,redis监控自然也是DB监控的一大模块,包括采集.展示.监控告警.本文主要介绍redis监控的主要指标和采集方法. 一.Redis监控系统逻辑 1.DBA通过前台页面添加redis监控,填写ip和端口,配置阈值.负责人等信息 2.前台调用自动调度平台接口将redis监控采集Agent发送到目标机器上的固定文件夹,并添加crond,每分钟运行(采集Agent包含采集程序和ip端口信息文件) 3.redis监控Agent采集相关指标通过http接口上报到mysql服务器(

原文  https://zhuoroger.github.io/2016/08/20/redis-monitor-and-alarm/? 对于任何应用服务和组件,都需要一套完善可靠谱监控方案. 尤其redis这类敏感的纯内存.高并发和低延时的服务,一套完善的监控告警方案,是精细化运营的前提. 本文分几节,细说Redis的监控和告警: 1.Redis监控告警的价值 2.Redis监控的数据采集 3.Redis告警策略 4.基于Open Falcon的Redis监控告警方案 Redis监控告警的价值

redis 监控有 redis-live 和 redis-stat Redis-Live是一个用来监控redis实例,分析查询语句并且有web界面的监控工具,使用python编写. redis-stat是一个用ruby写成的监控redis的程序,基于info命令获取信息,而不是通过monitor获取信息. Redis-Live 需要Python2.7 和 python相关的扩展程序,不支持后台运行. redis-stat只需要安装一个Ruby环境,支持后台运行.

来自:http://blog.nosqlfan.com/html/4166.html Redis 监控最直接的方法当然就是使用系统提供的 info 命令来做了,你只需要执行下面一条命令,就能获得 Redis 系统的状态报告. redis-cli info 内存使用 如果 Redis 使用的内存超出了可用的物理内存大小,那么 Redis 很可能系统会被 OOM Killer杀掉.针对这一点,你可以通过 info 命令对 used_memory 和 used_memory_peak 进行监控,为使用

Redis介绍 Redis是一种高级key-value数据库.它跟memcached类似,不过数据可以持久化,而且支持的数据类型很丰富.有字符串,链表.哈希.集合和有序集合5种.支持在服务器端计算集合的并.交和补集(difference)等,还支持多种排序功能.所以Redis也可以被看成是一个数据结构服务器.Redis的所有数据都是保存在内存中,然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”):也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file(aof)里面(这称为

Redis 监控最直接的方法当然就是使用系统提供的 info 命令来做了,你只需要执行下面一条命令,就能获得 Redis 系统的状态报告. redis-cli info 内存使用 如果 Redis 使用的内存超出了可用的物理内存大小,那么 Redis 很可能系统会被 OOM Killer杀掉.针对这一点,你可以通过 info 命令对 used_memory 和 used_memory_peak 进行监控,为使用内存量设定阀值,并设定相应的报警机制.当然,报警只是手段,重要的是你得预先计划好,当内

首先判断客户端和服务器连接是否正常 # 客户端和服务器连接正常,返回PONG redis> PING PONG # 客户端和服务器连接不正常(网络不正常或服务器未能正常运行),返回连接异常 redis > PING Could : Connection refused Redis 监控最直接的方法就是使用系统提供的 info 命令,只需要执行下面一条命令,就能获得 Redis 系统的状态报告. 通过给定可选的参数 section ,可以让命令只返回某一部分的信息: server : 一般 Re

Redis监控 Redis 是目前应用广泛的NoSQL,我做的项目中大部分都是与Redis打交道,发现身边的朋友也更多人在用,相对于memcached 来说,它的优势也确实是可圈可点.在随着业务,数据量等不断的扩大后,对Redis的稳定性,性能等也更在的重视,之前就遇到过Redis导致服务器内存不足,做持久化的时候CPU飙高,Redis连接数过多等问题,这时候我们就需要有一个监控工具,能够看到各个指标的变化,方便做跟踪分析,这里先列举下目前接触过几个监控工具. redis-cli 这个工具是Re

13. Redis监控运维云平台CacheCloud13.1 CacheCloud是什么13.1.1 现有问题13.1.2 CacheCloud基本功能13.2 快速部署13.2.1 CacheCloud环境需求13.2.2 CacheCloud快速开始13.3 机器部署13.3.1 部署脚本13.3.2 添加机器13.4 接入应用13.4.1 总体流程13.4.2 账户申请和审批13.4.3 应用申请和审批13.4.4 客户端接入13.5 用户功能13.5.1 应用统计功能13.5.2 实例列

为了监控Redis3的运行状况,去zabbix官网查找资料,根据提示,找到了这个项目:https://github.com/blacked/zbx_redis_template 但是文档和内容已经不匹配了,比如这个配置项: hostname = 'redis.srv.name' # Name of monitored server, like it shows in zabbix web ui 试验了 trap-message mode 和 Zabbix Agent mode 均以失败告终,然后

Redis 监控最直接的方法当然就是使用系统提供的 info 命令来做了,你只需要执行下面一条命令,就能获得 Redis 系统的状态报告. redis-cli info 内存使用 如果 Redis 使用的内存超出了可用的物理内存大小,那么 Redis 很可能系统会被OOM Killer杀掉.针对这一点,你可以通过 info 命令对used_memory和used_memory_peak进行监控,为使用内存量设定阀值,并设定相应的报警机制.当然,报警只是手段,重要的是你得预先计划好,当内存使用量过

一.概述 近些天,遇到Redis监控的应用场景,从网上搜罗了一些文章,做了整理. 二.工具列表 2.1 redis-faina 见参考文章1 2.2 redis-live 见参考文章1 2.3 redis-stat 见参考文章1 2.4 redis-monitor 见参考文章1 三.实践 试用了里面的几款工具. 占坑待续 参考文章 Redis监控方案-https://my.oschina.net/guol/blog/182265 此文在我的 Github Pages 上同步发布,地址为:Redi

Redis监控 Redis 是目前应用广泛的NoSQL,我做的项目中大部分都是与Redis打交道,发现身边的朋友也更多人在用,相对于memcached 来说,它的优势也确实是可圈可点.在随着业务,数据量等不断的扩大后,对Redis的稳定性,性能等也更在的重视,之前就遇到过Redis导致服务器内存不足,做持久化的时候CPU飙高,Redis连接数过多等问题,这时候我们就需要有一个监控工具,能够看到各个指标的变化,方便做跟踪分析,这里先列举下目前接触过几个监控工具. redis-cli  这个工具是R

转自:http://blog.nosqlfan.com/html/4166.html Redis监控技巧 作者:nosqlfan on 星期二, 一月 29, 2013 · 16条评论 [阅读:25,857 次] 本文来自 Bugsnag 的联合创始人 Simon Maynard 的系列文章,作者根据几年来对 Redis 的使用经历,对 Redis 监控方法进行了系统性的总结,干货很多,值得一看. 原文链接:Redis Masterclass – Part 2, Monitoring Redis

1 调研目的 主要的目的是想调研各大云平台有关Redis监控功能的实现,但是最后我发现各大云平台提供的监控功能都比较基础,比如我想看诸如访问频率较高的HotKey.占用内存较大的Bigkey等指标,它们都没有提供,一部分Redis监控的开源工具实现了这样的功能,但是实现方法实用性不大,见后文汇总. 2 调研情况 2.1 常见公有云平台监控 我所调研的阿里云.腾讯云.青云这三个平台给用户提供的监控信息均是采用Redis Info命令获取的,他们中有的再次对Redis Info的信息做了一些处理,比

前言 redis是一款非常流行的kv数据库,以高性能著称,其高吞吐.低延迟等特性让广大开发者趋之若鹜,每每看到别人发出的redis故障报告都让我产生一种居安思危,以史为鉴的危机感,恰逢今年十一西安烟雨不断,抽时间学习了几个redis监控命令,和大家分享一波. redis-cli --stat[连续统计]  连续统计可能是实时监控 Redis 实例的鲜为人知但非常有用的功能之一,要启用此功能,请使用redis-cli --stat. redis-cli --stat 默认每秒输出一条新行,其中包含

在修改登录中心的时候,数据存储在redis里面,需要对redis进行监控,使用的是Redis-Live 参考文章: http://www.nkrode.com/article/real-time-dashboard-for-redis 首先要安装pip,centos上安装方法: wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py python get-pip.py 下面安装依赖,注意加上 --use-mirrors 例如: pip install --use-mi

Redis-audit 是一个用ruby实现的脚本,通过它,我们可以知道每一类 key 对内存的使用量.它可以提供的数据有:某一类 key 值的访问频率如何,有多少值设置了过期时间,某一类 key 值使用内存的大小,这很方便让我们能排查哪些 key 不常用或者压根不用. 比较了下,比这些 Sentinel,Redis Live,Redis Faina,Redis-sampler,Redis-rdb-tools 监控或者数据分布工具要好! 下载 git clone https://github.c

前言:Redis作为缓存服务器我想大家都比较的熟悉,那么,如果想要更好的维护和监控,那么我们会对其redis服务器统一监控起来,如何监控呢?如果在生产环境一台服务器部署多个redis,这样就会出现多个端口,如何实施有效的监控呢?下面看下多给出的实录~ [redis-agent端] 主要用于接受redis性能参数 # vim  /etc/zabbix/zabbix_agentd.d/redis_status  #!/bin/bash REDISCLI="/usr/local/redis/bin/r

stringRedisTemplate.opsForValue().set("test", "100",60*10,TimeUnit.SECONDS);//向redis里存入数据和设置缓存时间 stringRedisTemplate.boundValueOps("test").increment(-1);//val做-1操作 stringRedisTemplate.opsForValue().get("test")//根据ke