// 引入组件 import Draggable from 'vuedraggable' // 使用组件 DragList 为自己封装好的组件 注意一定要使用vue的sync <DragList :sortArr.sync="sortArr"></DragList> // dragList组件 // :value 为绑定的传承 通过他来替换 <!--拖动排序列表--> <template> <ul class="sort-

本文转自:https://mp.weixin.qq.com/s/fuS3uDvAWOQBQNetLqzO-g 一.前言 作为一名爬虫工程师,在工作中常常会遇到爬取实时数据的需求,比如体育赛事实时数据.股市实时数据或币圈实时变化的数据.如下图: Web 领域中,用于实现数据'实时'更新的手段有轮询和 WebSocket 这两种.轮询指的是客户端按照一定时间间隔(如 1 秒)访问服务端接口,从而达到 '实时' 的效果,虽然看起来数据像是实时更新的,但实际上它有一定的时间间隔,并不是真正的实时更新.轮

一.前言 作为一名爬虫工程师,在工作中常常会遇到爬取实时数据的需求,比如体育赛事实时数据.股市实时数据或币圈实时变化的数据.如下图: Web 领域中,用于实现数据'实时'更新的手段有轮询和 WebSocket 这两种.轮询指的是客户端按照一定时间间隔(如 1 秒)访问服务端接口,从而达到 '实时' 的效果,虽然看起来数据像是实时更新的,但实际上它有一定的时间间隔,并不是真正的实时更新.轮询通常采用 拉 模式,由客户端主动从服务端拉取数据. WebSocket 采用的是 推 模式,由服务端主动将数

一.前言 作为一名爬虫工程师,在工作中常常会遇到爬取实时数据的需求,比如体育赛事实时数据.股市实时数据或币圈实时变化的数据.如下图: Web 领域中,用于实现数据'实时'更新的手段有轮询和 WebSocket 这两种.轮询指的是客户端按照一定时间间隔(如 1 秒)访问服务端接口,从而达到 '实时' 的效果,虽然看起来数据像是实时更新的,但实际上它有一定的时间间隔,并不是真正的实时更新.轮询通常采用 拉 模式,由客户端主动从服务端拉取数据. WebSocket 采用的是 推 模式,由服务端主动将数

上一篇提到了swoole的基本使用,现在通过几行基本的语句来实现比较复杂的逻辑操作: 先说一下业务场景.我们目前的大多数应用都是以服务端+接口+客户端的方式去协调工作的,这样的好处在于不论是处在何种终端的情况下,都可以完美的和服务端兼容.这样就轻松实现了MVC各个部分的真正解耦.但是提高程序的友好性还是有很多路要走,其中一个大家都会遇到的就是数据实时更新的问题.比如一个用户在手机上做了添加操作,这时候其他的终端也应该及时显示数据的变化情况.这个对于手机来说还算好办,因为现在的各种推送服务完全可以

Storm 实战:构建大数据实时计算(阿里巴巴集团技术丛书,大数据丛书.大型互联网公司大数据实时处理干货分享!来自淘宝一线技术团队的丰富实践,快速掌握Storm技术精髓!) 阿里巴巴集团数据平台事业部商家数据业务部 编著 ISBN 978-7-121-22649-6 2014年8月出版 定价:59.00元 184页 16开 编辑推荐 Storm以其简单.灵活.健壮而著称.随着大数据实时处理需求的强劲增长,Storm的出现填补了大数据处理生态系统的缺失,并被越来越多的公司所采用. <Storm实战

inotify 的同步备份机制有着缺点,于是看了sersync同步,弥补了rsync的缺点.以下转自:http://www.osyunwei.com/archives/7447.html 前言: 一.为什么要用Rsync+sersync架构? 1.sersync是基于Inotify开发的,类似于Inotify-tools的工具 2.sersync可以记录下被监听目录中发生变化的(包括增加.删除.修改)具体某一个文件或某一个目录的名字,然后使用rsync同步的时候,只同步发生变化的这个文件或者这个

上一篇提到了swoole的基本使用,现在通过几行基本的语句来实现比较复杂的逻辑操作: 先说一下业务场景.我们目前的大多数应用都是以服务端+接口+客户端的方式去协调工作的,这样的好处在于不论是处在何种终端的情况下,都可以完美的和服务端兼容.这样就轻松实现了MVC各个部分的真正解耦.但是提高程序的友好性还是有很多路要走,其中一个大家都会遇到的就是数据实时更新的问题.比如一个用户在手机上做了添加操作,这时候其他的终端也应该及时显示数据的变化情况.这个对于手机来说还算好办,因为现在的各种推送服务完全可以

1.1 第一个里程碑:安装sersync软件 1.1.1 将软件上传到服务器当中并解压 1.上传软件到服务器上 rz -E 为了便于管理上传位置统一设置为 /server/tools 中 2.解压软件包 [root@backup sersync_installdir_64bit]# tree . └── sersync ├── bin │   └── sersync ├── conf │   └── confxml.xml └── logs 1.1.2 二进制包安装方法 二进制包安装软件方法(绿

Spark Streaming可以用于实时流项目的开发,实时流项目的数据源除了可以来源于日志.文件.网络端口等,常常也有这种需求,那就是实时分析处理MySQL中的增量数据.面对这种需求当然我们可以通过JDBC的方式定时查询Mysql,然后再对查询到的数据进行处理也能得到预期的结果,但是Mysql往往还有其他业务也在使用,这些业务往往比较重要,通过JDBC方式频繁查询会对Mysql造成大量无形的压力,甚至可能会影响正常业务的使用,在基本不影响其他Mysql正常使用的情况下完成对增量数据的处理,那就

CentOS 6.5 rsync+inotify实现数据实时同步备份 rsync    remote sync 远程同步,同步是把数据从缓冲区同步到磁盘上去的.数据在内存缓存区完成之后还没有写入到磁盘中去.所以有时候要同步到磁盘中去的,而rsync跟复制差不多能将一个文件从一个地方复制到另外一个地方,但是他也可以实现跨主机复制,兼具了cp和scp的功能,但是在跨主机时不具备scp的加密功能.    rsync有个特点,就是当你用rsync复制或跨主机复制时如果另一端也有一个同名的文件,他会先比较

前言: 一.为什么要用Rsync+sersync架构? 1.sersync是基于Inotify开发的,类似于Inotify-tools的工具 2.sersync可以记录下被监听目录中发生变化的(包括增加.删除.修改)具体某一个文件或某一个目录的名字,然后使用rsync同步的时候,只同步发生变化的这个文件或者这个目录. 二.Rsync+Inotify-tools与Rsync+sersync这两种架构有什么区别? 1.Rsync+Inotify-tools (1):Inotify-tools只能记录

Linux下Rsync+Inotify-tools实现数据实时同步 注意:下面的三个案例都是rsync 每次都是全量的同步(这就坑爹了),而且 file列表是循环形式触发rsync ,等于有10个文件发生更改,就触发10次rsync全量同步(简直就是噩梦),那还不如直接写个死循环的rsync全量同步得了. 解决方法1.做判断http://www.ttlsa.com/web/let-infotify-rsync-fast/#comments2.使用金山周洋开发的一个居于inotify+rsync进

近期公司要上线新项目,后台框架选型我选择当前较为流行的laravel,运行环境使用lnmp. 之前我这边项目tp32+apache,开发工具使用phpstorm. 新建/编辑文件通过phpstorm配置自动上传到测试服务器web根目录(当然服务器根目录只是自己使用的,http访问也是用自己的域名). 用laravel要用到composer,win10的cmd下面用起来不方便,就本地用virtual box + vagrant搭建基于centos7.1的lnmp开发环境,vagrant挂载本地代码

Linux系统sersync数据实时同步 原文:http://blog.csdn.net/mingongge/article/details/52985259 前面介绍了以守护进程的方式传输或同步数据rsync软件,linux系统数据同步软件很多,今天来介绍下sersync数据同步软件 一:sersync介绍 sersync其实是利用inotify和rsync两种软件技术来实现数据实时同步功能的,inotify是用于监听sersync所在服务器上的文件变化,结合rsync软件来进行数据同步,将数

sersync其实是利用inotify和rsync两种软件技术来实现数据实时同步功能的,inotify是用于监听sersync所在服务器上的文件变化,结合rsync软件来进行数据同步,将数据实时同步给客户端服务器. 工作过程:在同步主服务器上开启sersync,负责监听文件系统的变化,然后调用rsync命令把更新的文件同步到目标服务器上,主服务器上安装sersync软件,目标服务器上安装rsync服务 1.客户端配置 [root@localhost2 ~]# cat /etc/rsyncd.co

数据变化后前端需要更新,有几种方式:(参考http://www.xiaocai.name/post/cf1f9_7b6507) .利用setInterval函数,每隔n秒去异步拉取数据.对数据实时性要求不高时可用. .Ajax轮询方式推送数据.缺点是服务端需要在死循环中反复查询数据库.(还没有试过这种方式) . 利用websocket推送数据,这是HTML5提供的方法,所以只能支持HTML5标准的浏览器.这种方式可以利用socket.io来实现. 简介一个利用Nodejs和socket.io实现

前言 在上一篇文章 你公司到底需不需要引入实时计算引擎? 中我讲解了日常中常见的实时需求,然后分析了这些需求的实现方式,接着对比了实时计算和离线计算.随着这些年大数据的飞速发展,也出现了不少计算的框架(Hadoop.Storm.Spark.Flink).在网上有人将大数据计算引擎的发展分为四个阶段. 第一代:Hadoop 承载的 MapReduce 第二代:支持 DAG(有向无环图)框架的计算引擎 Tez 和 Oozie,主要还是批处理任务 第三代:支持 Job 内部的 DAG(有向无环图),以

数据的实时同步 实现实时同步 要利用监控服务(inotify),监控同步数据服务器目录中信息的变化 发现目录中数据产生变化,就利用rsync服务推送到备份服务器上 实现实时同步的方法 inotify+rsync 方式实现数据同步 sersync :金山公司周洋在 inotify 软件基础上进行开发的,功能更加强大 inotify: 异步的文件系统事件监控机制,利用事件驱动机制,而无须通过诸如cron等的轮询机制来获取事件,linux内核从2.6.13起支持 inotify,通过in

原文:https://www.cnblogs.com/java-spring/p/8930740.html canal可以用来监控数据库数据的变化,从而获得新增数据,或者修改的数据,用于实际工作中,比较实用,特此记录一下 Canal简介 canal是应阿里巴巴存在杭州和美国的双机房部署,存在跨机房同步的业务需求而提出的. 阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅&消费的业务 基于日志增量订阅&消费支持的业务:数据库镜像数据库实时备份多级索引 

前言: It has been a while since I last updated my blogs. 使用Tornado开发一个实时监控信息系统,其中包括 CUP.内存.网卡.磁盘使用率. 涉及技术 编程语言:Python 关系型数据库:MySQL Web框架:Tornado 数据库连接驱动:mysql-connector-python 数据库ORM:sqlalchemy 服务端websocket通信:sockjs-tornado 客户端websocket通信:sockejs-clien