1 插件目录  -/.vim/bundle/ 没有可自行创建 2 安装Vundle  $ git clone https://github.com/VundleVim/Vundle.vim.git   -/.vim/bundle/Vundle.vim 3 配置插件  vi ~/.vimrc 添加: set nocompatible " be iMproved, required filetype off " required " set the runtime path to

今天来讲一下如何使用Python 的绘图工具Plotly来绘制甘特图的方法 甘特图大家应该了解熟悉,就是通过条形来显示项目的进度.时间安排等相关情况的. 我们今天来学习一下,如何使用ployly来绘制甘特图 绘制甘特图的函数为Plotly.figure_factoryz中create_gantt方法 通过参数事件Task,开始Start,结束Finish的时间的数据来绘制甘特图 import plotly as py import plotly.figure_factory as ff pypl

(这些文章都是从我的个人主页上粘贴过来的,大家也可以访问我的主页 www.iwangzheng.com) vundle安装方法如下 首先执行以下命令 $ git clone https://github.com/gmarik/vundle.git ~/.vim/bundle/vundle 先在终端下执行 vim ~/.vimrc 如果存在.vimrc则打开,不存在.vimrc则创建一个.vimrc并打开.把下面的内容复制到 .vimrc中 filetype on set langmenu=non

昨天分析完adlist的Redis代码.今天立即马不停蹄的继续学习Redis代码中的哈希部分的结构学习,只是在这里他不叫什么hashMap,而是叫dict.并且是一种全新设计的一种哈希结构,他仅仅是通过几个简单的结构体.再搭配上一些比較常见的哈希算法,就实现了类似高级语言中HashMap的作用了.也让我见识了一些哈希算法的实现.比方dbj hash的算法实现.俗称times33,算法,就是不停的*33,.这样的算是一种超级简单的哈希算法. 以下说说给我感觉Redis代码中哈希实现的不是那么简单.

原创作品,转载请标明:http://blog.csdn.net/Xiejingfa/article/details/51018337 今天我们来讲讲Redis中的哈希表. 哈希表在C++中相应的是map数据结构.但在Redis中称作dict(字典).Redis仅仅是用了几个简单的结构体和几种常见的哈希算法就实现了一个简单的相似高级语言中的map结构.以下我们来详细分析一下dict的实现. 在学习数据结构的时候.我们接触过一种称作"散列表"的结构,能够依据关键字而直接訪问记录. 说的详细

set nocompatible filetype off set rtp+=~/.vim/bundle/vundle/ call vundle#rc() Plugin 'gmarik/vundle' Plugin 'taglist.vim' Plugin 'scrooloose/nerdtree' Plugin 'bling/vim-airline' Plugin 'snipMate' Plugin 'minibufexplorerpp' Plugin 'Shougo/neocomplcach

Linux环境下写代码虽然没有IDE,但通过给vim配置几个插件也足够好用.一般常用的插件主要包括几类,查找文件,查找符号的定义或者声明(函数,变量等)以及自动补全功能.一般流程都是下载需要的工具,然后在vimrc文件中配置加载工具选项,一直这么用也没觉得啥.但最近发现通过vundle工具可以很方便的管理多个插件,非常方便,介绍给大家. 1.安装vim ./configure --prefix=/usr \ --with-features=huge \ --enable-pythoninterp

tuple放入dict中是否可以正常运行 # 将tuple放入dict中 a = ('AI','Kobe','Yao') b = ('AI',['Kobe','Yao']) dict1 = {'a':'篮球运动员'} # print(a) # 篮球运动员 dict2 = {'b':'篮球运动员'} # Traceback (most recent call last): # File "<stdin>", line 1, in <module> # TypeEr

说到redis的Dict(字典),虽说算法上跟市面上一般的Dict实现没有什么区别,但是redis的Dict有2个特殊的地方那就是它的rehash(重新散列)和它的字典节点单向链表. 以下是dict用到的结构: typedef struct dictEntry {//字典的节点 void *key; union {//使用的联合体 void *val; uint64_t u64;//这两个参数很有用 int64_t s64; } v; struct dictEntry *next;//下一个节点

def dedupe(items, key=None): seen = set() for item in items: val = item if key is None else key(item) if val not in seen: yield item seen.add(val) def deleteRepeat(lst): ''' 列表去重 :param lst: :return: ''' if not lst: return lst try: l = list(dedupe(ls

Vundle is short for Vim bundle and is a Vim plugin manager. 从git上下载vundle $ git clone https://github.com/VundleVim/Vundle.vim.git ~/.vim/bundle/Vundle.vim 配置vundle插件 Put this at the top of your .vimrc to use Vundle. Remove plugins you don't need, the

Given a complete binary tree, count the number of nodes. Definition of a complete binary tree from Wikipedia: In a complete binary tree every level, except possibly the last, is completely filled, and all nodes in the last level are as far left as po

Python中list,tuple,dict,set常用方法 collections模块提供的其它有用扩展类型 from collections import Counter from collections import defaultdict c = Counter() for ch in 'programming': c[ch] = c[ch]+1 dd = defaultdict(lambda:0) dd[0]=dd[0]+1 print(dd[0]) print(c) 结果 -----

void PyDict_Clear(PyObject *op) { dictobject *mp; dictentry *ep, *table; int table_is_malloced; Py_ssize_t fill; dictentry small_copy[PyDict_MINSIZE]; #ifdef Py_DEBUG Py_ssize_t i, n; #endif if (!PyDict_Check(op)) return; mp = (dictobject *)op; #ifde

Python中内置数据类型list,tuple,dict,set的区别和用法 Python语言简洁明了,可以用较少的代码实现同样的功能.这其中Python的四个内置数据类型功不可没,他们即是list, tuple, dict, set.这里对他们进行一个简明的总结. List 字面意思就是一个集合,在Python中List中的元素用中括号[]来表示,可以这样定义一个List: ? 1 L = [12, 'China', 19.998] 可以看到并不要求元素的类型都是一样的.当然也可以定义一个空的

dict key-value集合. d = { ': 'a', ': 'b', ': 'c' } (一).获取集合长度:len(d) = 3(二).获取值: 方式一:d[key];例:d['1'] = 'a' 如果key不存在会报错keyError,可以用 if '1' in d: print (d['1']) 方式二: d.get(key)方法,当key不存在时返回None 例:d.get('1') (三).dist的特点 dist的第一个特点是查找速度快,无论dict有10个元素还是10万个

pytho本身并未提供switch语句,但可以通过dict来模拟switch, #方法1 def add(x,y): return x+y def dec(x,y): return x-y def multi(x,y): return x*y def div(x,y): return x/y operater = {'+':add,'-':dec,'*':multi,'/':div} def calculator(x,o,y): return operater.get(o)(x,y) #方法2

1:删除一个列表末尾的元素 pop方法 >>> a [1, 'Jack', 2, 3, 2] >>> a.pop() >>> a [1, 'Jack', 2, 3] 1.1 删除指定位置的元素 pop(i) >>> a [1, 'Jack', 2, 3] >>> a.pop(0) 1 >>> a ['Jack', 2, 3] 在指定位置插入元素: >>> a [1, 2, 3, 2

转自:http://blog.csdn.net/jiaolongdy/article/details/17889787/ http://www.cnblogs.com/xia520pi/archive/2014/04/11/3659386.html 1安装 git clone http://github.com/gmarik/vundle.git ~/.vim/bundle/vundle 2更新.vimrc set nocompatible " be iMprovedfiletype off &

1.vim /etc/vimrc set background=dark colorscheme base16-default 2.同样在vimrc中的vundle位置添加 Plugin 'chriskempson/base16-vim' 3.vundle安装  vim +PluginInstall +qall ok https://github.com/chriskempson/base16-vim http://blog.csdn.net/hjx5200/article/details/21

python基础之dict.set及字符串处理 本节内容 字典介绍及内置方法 集合介绍 字符串处理 1.字典介绍及内置方法 字典是python中唯一的映射类型,采用键值对(key-value)的形式存储数据.python对key进行哈希函数运算,根据计算的结果决定value的存储地址,所以字典是无序存储的,且key必须是可哈希的.可哈希表示key必须是不可变类型,如:数字.字符串.元组. 字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型.列表是有序的对象结合,字典