Yolov5目标检测训练模型学习总结 一.YOLOv5介绍 YOLOv5是一系列在 COCO 数据集上预训练的对象检测架构和模型,代表Ultralytics 对未来视觉 AI 方法的开源研究,结合了在数千小时的研究和开发中获得的经验教训和最佳实践. 下面是YOLOv5的具体表现: 我们可以看到上面图像中,除了灰色折线为EfficientDet模型,剩余的四种都是YOLOv5系列的不同网络模型. 其中5s是最小的网络模型,5x是最大的网络模型,而5m与5l则介于两者之间. 相应地,5s的精度小模型

dev c++ 的boost库的安装步骤 然后点击“check for updates”按钮 最后点击“Download selected”按钮,下载完成后安装.... 给dev添加boost库文件,找到之前安装的目录 #include<iostream> #include<string> #include<cstring> #include<list> #include<map> #include<boost/regex.hpp>

经过两天的折腾,一个对c++和机器学习库的安装都一知半解的人终于在反复安装中,成功的将shark库安装好了,小小纪念一下,多亏了卡门的热心帮忙. shark的安装主要分为以下几个部分: (1)下载 shark,cmake,和boost 从这个网页里面可以找到这三项的下载地方http://image.diku.dk/shark/sphinx_pages/build/html/rest_sources/getting_started/installation.html 同时,这个也是shark安装指

pip升级:python -m pip install --upgrade pip 一.安装robotframework-selenium2library,相当于python中的selenium     cmd>pip install robotframework-selenium2library 二.接口测试request    cmd>pip install requests  (支持第二步,否则RF引入RequestsLibrary库会报错)    cmd>pip install

Python库的安装方法 Python的解释器CPython是开源的,我们可以下载查看其源代码,同时,Python语言的各种库也都是开源的.利用Python语言编程,可用的库有很多,在Python官方的库索引PyPI页面(http://pypi.python.org)可以看到,截止目前(2017年2月)已经有99737个库了.这些库覆盖了信息技术各个方面,Python的编程就是调用各种库的库编程,全面地利用库可以更好地实现程序的模块化和代码复用. 要用库,必须先安装库. Python库的安装方式

容器 -> 数据的封装 函数 -> 语句的封装 类 -> 方法和属性的封装 模块 -> 模块就是程序 , 保存每个.py文件 # 创建了一个hello.py的文件,它的内容如下: def hi(): print("Hi,cxn,I love you!") # 然后在 Python Shell中,使用 import引入 模块名就是文件名,不要写扩展名 import hello # 最后调用 hi()方法 hello.hi() 模块的导入方式 1> impor

gd库简介 主要用途编辑 在网站上GD库通常用来生成缩略图,或者用来对图片加水印,或者用来生成汉字验证码,或者对网站数据生成报表等.在PHP处理图像,可使用GD库,而GD库开始时是支持GIF的,但由于GIF使用了有版权争议的LZW算法,会引起法律问题,于是从 GD 库 1.6 版起所有的 GIF 支持都移除了,但是又在 GD 库 2.0.28 版起又加了回来.如果使用二者之间版本的 GD 库时 GIF 相关函数不可用. gd库的安装 什么时候需要安装gd 推测只有apache才需要源码编译gd库

epel扩展库的安装 2017-10-09  18:07:48 个人原创,转载请注明作者,出处,否则追究法律责任 1,centos6.x系统中,必需安装epel-release-6-8.noarch.rpm,这个版本 rpm -ivh http://mirrors.ustc.edu.cn/fedora/epel//6/x86_64/epel-release-6-8.noarch.rpm yum clean all yum repolist 2,centos7系统的必需安装epel为:epel-r

0.引言 介绍 Windows 10 64位系统下,利用 Anaconda 开发环境,在python中安装 Dlib库 : windows下dlib的安装十分不友好,所以在这里分享下安装过程: windows10 + anaconda + pip + dlib : (借助anaconda的话,那个cmake和boost这里不需要,操作方便很多) 1.Dlib的简介(官网:http://dlib.net/) Dlib是一个机器学习的开源工具包(官网:http://dlib.net/),用于机器人,

简介 dpdk官网 安装 下载 点击下载地址,选择合适的版本下载.这里下载DPDK 18.11.0 (LTS)版本. 编译 将下载的dpdk-18.11.tar.xz上传服务器,解压,这里放在了/opt目录下 [root@localhost dpdk-18.11]# pwd /opt/dpdk-18.11 [root@localhost dpdk-18.11]# ls app config doc examples kernel license Makefile meson_options.tx

Python3 网络爬虫(请求库的安装) 爬虫可以简单分为几步:抓取页面,分析页面和存储数据 在页面爬取的过程中我们需要模拟浏览器向服务器发送请求,所以需要用到一些python库来实现HTTP的请求操作,我们用到的第三方库有requests Selenium 和aiohttp requests 的安装 相关链接: GitHub :https://github.com/requests/requests PypI:https://pypi.python.org/pypi/requests 官方文档

使用pypi镜像源加速第三方库在线安装 用easy_install和pip来安装第三方库很方便 它们的原理其实就是从Python的官方源pypi.python.org/pypi 下载到本地,然后解包安装. 不过因为某些原因,访问官方的pypi不稳定,很慢甚至访问不了. 跟ubuntu的apt和centos的yum有各个镜像源一样,pypi也有. pipy国内镜像目前有: http://pypi.douban.com/  豆瓣 http://pypi.hustunique.com/  华中理工大学

1.  一切安装从简就行了直接打开cmd命令窗口输入 pip install requests  把复杂的问题简单化,我这个已经安装好了.会提示已经安装. 2.打开cmd 输入python 这个会提示版本号什么的 3.检测requests库是否安装成功,可以在>>> 后面输入 import requests

转自:https://blog.csdn.net/lookintosky/article/details/61658067 libevent的入门学习-库的安装最近开始接触Linux应用层的东西,发现使用了libevent库,就随便学习了一下,这里权作记录 这里是一些不错的文章,感谢作者的无私奉献 libevent学习笔记 一.基础知识 libevent学习笔记(参考libevent深度剖析) libevent学习笔记[使用篇]——(零)异步IO简介[系列译文] Libevent 官方文档学习笔

sklearn库 sklearn是scikit-learn的简称,是一个基于Python的第三方模块.sklearn库集成了一些常用的机器学习方法,在进行机器学习任务时,并不需要实现算法,只需要简单的调用sklearn库中提供的模块就能完成大多数的机器学习任务. sklearn库是在Numpy.Scipy和matplotlib的基础上开发而成的,因此在介绍sklearn的安装前,需要先安装这些依赖库. Numpy库:Numpy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学

最近想再看看PCL,所以进行了安装,在之前的接触的过程中,由于之前的网络存在问题,导致以下三个命令: sudo add-apt-repository ppa:v-launchpad-jochen-sprickerhof-de/pcl sudo apt-get update sudo apt-get install libpcl-all 老是会出先问题,一般会在linux 命令窗口中提示:公钥或者私钥比匹配之类的错误,或者干脆找不到源 这个是因为在国内去找v-launchpad-jochen-sp

#python第三方库自动安装脚本,需要在cmd中运行此脚本#BatchInstall.pyimport oslibs = {"numpy","matplotlib","pillow","sklearn","requests",\ "jieba","beautifulsoup4","wheel","networkx","

在Win7 系统安装的Python 各种库,如:pandas.numpy.scipy等 因为平时使用的是IDE-PyCharm,这里可以直接 [File-Setting-Project:XXX-“+”号- Install Package]. 但是如果使用 win+R:cmd 控制台的话,import pandas或者numpy或者scipy 是会报错的. 于是,手动安装这些库…… [安装numpy和scipy] 1.下载库包:numpy+mkl 和scipy 下载地址:http://www.lf

python基础系列教程——Python库的安装与卸载 2.1 Python库的安装 window下python2.python3安装包的方法 2.1.1在线安装 安装好python.设置好环境变量后,在python安装目录下Script文件夹内会存在pip.exe和easy_install.exe两种在线安装工具. 只需要在cmd输入pip,可以查看pip是否可用 没有报错表示可用,在cmd中输入pip install xxx就可以在线安装包了,xxx为你要安装的包的名称.如在线安装numpy

参考:Python_安装官方whl包和tar.gz包 参考:Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages 参考:PyPI 参考:直接定位文件夹删除进行卸载(非在线安装) Python 最重要的就是各种库,而对于预装的 Python 来说并不包含所有的库,因此在工作学习中不免需要安装库来进行代码编写,本文主要介绍库的安装以及常用库的说明和下载链接等. 显示目前所有库,通过下面的语句实现: help('modules') 一.库的

Python 开发安卓Android及IOS应用库Kivy安装尝试: 先来看看这货可以用来制作什么应用: Create a package for Windows Create a package for Android Creating packages for OS X Create a package for IOS 逆天的节奏啊,虽然600+页的英文文档,python3+还在on the way ,觉得这货潜力无穷啊. 当然,缺点就是要安装各种环境依赖,尤其是在win7平台下,估计会比较