redis使用watch完成秒杀抢购功能: 使用redis中两个key完成秒杀抢购功能,mywatchkey用于存储抢购数量和mywatchlist用户存储抢购列表. 它的优点如下: 1. 首先选用内存数据库来抢购速度极快. 2. 速度快并发自然没不是问题. 3. 使用悲观锁,会迅速增加系统资源. 4. 比队列强的多,队列会使你的内存数据库资源瞬间爆棚. 5. 使用乐观锁,达到综合需求. 我觉得以下代码肯定是你想要的. <?php header("content-type:text/htm

ecshop后台admin中的商品操作php文件,goods.php替换为下面的代码, 还要在数据库商品本店售价后门添加  cost  字段 为 商品成本价 ecs_goods表中添加  cost  字段 将字段添加到 goods_id  之后 ALTER TABLE `ecs_goods` ADD `cost` decimal(10,2) NOT NULL AFTER `shop_price`; //添加 成本价 字段 ALTER TABLE `ecs_goods` ADD `profit`

需求 双十二要搞一个一分钱门票抢购的活动. 分析 性能分析,抢购时会发生高并发,如果仅仅依靠Mysql数据库,有可能因为大量的请求频繁访问数据库造成服务器雪崩,所以考虑通过Redis减库存,最终的数据落地到DB中. 在高并发的情况下,还要考虑到超卖的问题,因而打算使用Lua脚本完成原子减的操作. 在这里,我们只针对减库存的操作进行分析. 实现 不使用原子操作,出现超卖的情况.第一步:先从redis中查出库存进行判断,第二步:如果库存>0,则进行减库存的操作. 代码实现: // 第一步:从redi

如今在电商行业里,秒杀抢购活动已经是商家常用促销手段.但是库存数量有限,而同时下单人数超过了库存量,就会导致商品超卖甚至库存变负数的问题. 又比如:抢购火车票.论坛抢楼.抽奖乃至爆红微博评论等也会引发阻塞式高并发问题.如果不做任何措施可能在高瞬间造成服务器瘫痪,如何解决这个问题呢?这里提出个人认为比较可行的几个思路方法: 方案一:使用消息队列来实现 可以基于例如MemcacheQ等这样的消息队列,具体的实现方案这么表述吧比如有100张票可供用户抢,那么就可以把这100张票放到缓存中,读写时不要加

在做电商系统时,库存是一个非常严格的数据,根据CAS(check and swap)原来下面对库存扣减提供两种方法,一种是redis,一种用java实现CAS. 第一种 redis实现: 以下这个类是工具类,稍作修改就可运行 import java.util.regex.Pattern; import org.slf4j.Logger;import org.springframework.beans.factory.support.BeanDefinitionReader;import org.

python 关于redis的基本操作网上已经很多了,这里主要介绍点个人觉得有意思的内容1.redis的事务操作以及watch 乐观锁:后面描述2.tornado下异步使用redis的方式       redis是单进程单线程模型,本身应对外部请求的是单任务的,也是多线程安全的,这个大家都应该知道的, 所以才会经常有人用redis做计数服务.       首先redis 的事务处理只能使用pipeline:In redis-py MULTI and EXEC can only be used t

最近在自己的工作中,把其中一个PHP项目的缓存从以前的APC缓存逐渐切换到Redis中,并且根据Redis所支持的数据结构做了库存维护功能.缓存是在业务层做的,准确讲应该是在MVC模型中Model的ORM里面.主要逻辑就是先查缓存,查不到的话再查数据库.不过这些不是本文的主要内容,下面我把库存管理功能的缓存设计思路分享一下,希望能带给大家一些收获,有不足之处或者有更好方案的,也希望各位多多指教. 一.业务背景 为了略去我们公司项目背景,我决定把这次的问题类比成一个考卷上的问题.至于业务细节,大家

<!--商品详情右侧 相关商品推荐--> <!-- {if $related_goods} --> <!--{foreach from=$related_goods item=releated_goods_data name=foo}--> <!--{}--> <div class="goods-a-4"> <a href="{$releated_goods_data.url}"><img

//减少库存量 $orderGoodsDB = new IModel('order_goods'); $orderGoodsList = $orderGoodsDB->query('order_id = '.$order_id); $orderGoodsListId = array(); foreach($orderGoodsList as $key => $val) { $orderGoodsListId[] = $val['id']; } Order_Class::updateStore(

如果在对某行记录的更新时不采取任何防范措施,在多线程访问时,就容易出现库存为负数的错误. 以下用php.mysql,apache ab工具举例说明: mysql表结构 CREATE TABLE `yxt_test_concurrence` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `value` ) NOT NULL COMMENT '库存', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_u

效果如下: 要开模板文件 goods.dwt  把选择尺码跟颜色的代码替换成如下,(不同模板代码可能不一样,对照去替换) <!-- {foreach from=$spec.values item=value key=key} --> <a {if $key eq 0}class="cattsel"{/if} onclick="changeAtt(this,{$value.id},{$goods.goods_id})" href="java

管道寄售库存MRKO结算后,冲销问题 1.通常使用MIRO对采购订单进行发票校验后,若发现校验错误,直接使用MR8M取消发票校验,同时手工F-03对借发票校验借方GRIR和取消发票校验的贷方GRIR进行清帐即可. 2.MRKO对管道寄售库存进行结算时,系统是基于对物料凭证的结算,如下图MRKO显示需要结算的物料凭证: 执行F8,需结算管道寄售物料凭证如下: 物料凭证4900296966的会计分录如下: MRKO结算物料凭证4900296966, F8执行结算,结果如下: 对应会计分录如下: 3.

*----------------------------------------------------------------------*ZSDR017-客户订货价格和库存*---------------------------------------------------------------------- REPORT ZSDR017 NO STANDARD PAGE HEADING MESSAGE-ID ZSD LINE-SIZE 132 LINE-COUNT 65. *----

行号 品牌 料号 品名规格 库存 1 molex 09-65-2028 Molex 5273-02A 600 2 tyco 103648-2 AMP 03 MTE RCPT HSG SR RIB .100CL 1000 3 tyco 104257-1 AMP 02 MTE RCPT HSG SR LATCH .100 26000 4 tyco 104257-2 AMP 03 MTE RCPT HSG SR LATCH .100 32000 5 tyco 104257-3 AMP 04 MTE R

前段时间上面要求做一个历史库存账龄分析,取历史数据的时候一直纠结于用mchb/mchbh/mska/mskah等实时和历史库存表,然而试来试去还是不能成功,于是决定DEBUG下MB5B的源代码,测试了下,好像可以了,现把过程登记下来: 选择窗口:

1.创建物流库存表.sql语句: CREATE TABLE IF NOT EXISTS `emws_materials` (`id` mediumint(8) unsigned NOT NULL auto_increment,`name` varchar(60) NOT NULL,`modulus` varchar(60) NOT NULL,`stock_number` smallint(5) unsigned NOT NULL default '0',`stock_in` smallint(5

zabbix在模板中预定义了一些key,但通常情况,并不能满足我们的需求.幸运的是zabbix提供了自定义key的方法,因此我们可以灵活的监控各种我们想要监控的数据. 定义配置文件 通过yum安装的zabbix-agent配置文件路径为/etc/zabbix/zabbix_agentd.conf.大约在这个文件的255行左右,我们可以发现下面的代码:   1 Include=/etc/zabbix/zabbix_agentd.d/ 我们自定义的配置,可以放到这个目录.我们可以创建一个自定义的文件

在Redis集群中,会有很多个分片,如果此时利用Jedis来操作此Redis集群,那么他会把数据路由到不到的分片上.而且如果动态的往集群中增加分片,也不会影响Jedis的功能.究竟是怎么做到的呢? 由于最近公司要集中迁移redis集群,也就是把旧集群的数据迁移到Redis Cluster中,就需要我们自己来整理数据.刚好我这里有个库存热点数据,我们叫做A吧,这个A在Redis集群中,每个分片上都有数据.比如,Redis集群有4个片,而我总库存量为1000,那么会在4个片上放上Key A,每个A中

<?php/** * Created by PhpStorm. * redis 销量超卖秒杀解决方案 * redis 文档:http://doc.redisfans.com/ * ab -n 10000 -c 3000 http://localhost/demo.php 模拟并发 */ $redis = new Redis();$redis->connect('127.0.0.1',6379); //1. 对某一个键加锁,这个键是我们自己设置,起到监视作业$redis->watch('s

商城在秒杀活动开始时,同时有好多人来请求这个接口,即便做了判断库存逻辑,也难免防止库存出现超卖,造成损失 Django中的ORM本身就对数据库做了防范,但再过亿级访问也扛不住 下面利用Redis的过载防止负库存 #使用REDIS 阻止秒杀时并发状态造成的负库存 import redis #定义过载 def limit_handler(): r = redis.Redis(host='localhost', port=6379) """ return True: 允许; Fal

一.redis的事务介绍 1. Redis保证一个事务中的所有命令要么都执行,要么都不执行.如果在发送EXEC命令前客户端断线了,则Redis会清空事务队列,事务中的所有命令都不会执行.而一旦客户端发送了EXEC命令,所有的命令就都会被执行,即使此后客户端断线也没关系,因为Redis中已经记录了所有要执行的命令. 2. 除此之外,Redis的事务还能保证一个事务内的命令依次执行而不被其他命令插入.试想客户端A需要执行几条命令,同时客户端B发送了一条命令,如果不使用事务,则客户端B的命令可能会插入