having子句与where有类似之处但也有差别,都是设定条件的语句.在查询过程中聚合语句(sum,min,max,avg,count)要比having子句优先运行.而where子句在查询过程中运行优先级别优先于聚合语句(sum,min,max,avg,count).简单说来:where子句:select sum(num) as rmb from order where id>10//仅仅有先查询出id大于10的记录才干进行聚合语句 having子句:select reportsto as ma
背景介绍 记录共128W条! SELECT cpe_id, COUNT(*) restarts FROM business_log WHERE operate_time>='2012-12-05 00:00:00' AND operate_time<'2018-01-05 00:00:00' AND operate_type=3 AND result=0 GROUP BY cpe_id 尝试对原SQL语句进行优化后发现,统计速度依旧没有获得满意的提升.单独运行条件查询语句(不包含GRO
如何使用group by进行去重 因为mysql的distinct在结果集中,全部不同,才可以去重.所以,当我们进行去重处理的时候,需要单独对某列进行去重,可以使用group by子句进行分组去重select _auto_id from account_login group by _auto_id; 该语句可以对_auto_id列进行去重. 在使用group by进行去重效率分析 无索引0.23s mysql> explain select _auto_id from account_logi
在数据表中记录了用户验证时使用的书目,现在想取出所有书目,用DISTINCT和group by都取到了我想要的结果,但我发现返回结果排列不同,distinct会按数据存放顺序一条条显示,而group by会做个排序(一般是ASC). DISTINCT 实际上和 GROUP BY 操作的实现非常相似,只不过是在 GROUP BY 之后的每组中只取出一条记录而已.所以,DISTINCT 的实现和 GROUP BY 的实现也基本差不多,没有太大的区别,同样可以通过松散索引扫描或者是紧凑索引扫描来实现.
mysql设计标准事务处理标准索引使用标准约束设计sql语句标准 怎么写出高效SQL清晰无误的了知业务需求满足业务需求,不做无用功知道表数据量和索引基本情况知道完成SQL需要扫描的数据量级SQL执行计划OK?SQL性能达到要求?调整索引和SQL,优化SQL IN子查询容易导致问题,禁止使用,需改成join选择正确的驱动表:关键的第一步错误使用Left Joinleft join的表在where中出现,如Table1 left join Table2 on Table1.C1=Table2.c1w
始于 2017年4月1日-愚人节 1.1 MySQL 5.7 新功能 本章节介绍了MySQL 5.7 新版本中新增.废弃.删除的功能. 在1.5章节 Section 1.5, "Server and Status Variables and Options Added, Deprecated, or Removed in MySQL 5.7" 中可以获得详细信息.. MySQL 5.7 新增功能 MySQL 5.7 废弃功能 MySQL 5.7 删除功能 MySQL 5.7 新增功能
1. where 执行顺序:右→左,筛选多的放右边:计算难度小的放右边,sql老版本(只在基于规则的优化器中有效,新版本基于代价不存在这个问题): 2. 少用子查询: 3. union快,表结构得一致: 4. 条件中用到的字段建立索引: 5. 索引字段失效条件: a <> '1'; 如是数值型改为 a>1 or a <1 a like '%abc%'; (注意a like 'abc%'不会失效) 还有些字段计算也会导致失效 6. 表连接执行顺序:右→左,大表在前,小表在后,老版
mysql 中合并查询结果union用法 or.in与union all 的查询效率 (2016-05-09 11:18:23) 转载▼ 标签: mysql union or in 分类: mysql 问题一 mysql 中合并查询结果union用法 今天来写写union的用法及一些需要注意的. union:联合的意思,即把两次或多次查询结果合并起来. 要求:两次查询的列数必须一致 推荐:列的类型可以不一样,但推荐查询的每一列,想对应的类型以一样 可以来自多张表的数据:多次sql语句取出的列名可
