性能变化的关键: #1 执行的先后顺序 谁是驱动表,谁先执行查询,谁后执行查询 #2 执行过程 exists的优点是:只要存在就返回了,这样的话很有可能不需要扫描整个表. in需要扫描完整个表,并返回结果. 所以,在字表比较小的情况下,扫描全表和部分表基本没有差别:但在大表情况下,exists就会有优势. 看这两个语句: --子查询会执行完全关联,并返回所有符合条件的city_id select * from areas where id in (select city_id from
1.in和exists in是把外表和内表作hash(字典集合)连接,而exists是对外表作循环,每次循环再对内表进行查询.一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的,如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大:如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in. 例如:表A(小表),表B(大表) 方式一:索引使用 1)select * from A where id in(select id from B) -->效率低,用到了A表上id
有两个简单例子,以说明 "exists"和"in"的效率问题 1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ; T1数据量小而T2数据量非常大时,T1<<T2 时,1) 的查询效率高. 2) select * from T1 where T1.a in (select T2.a from T2) ; T1数据量非常大而T2数据量小时,T1>>T2 时,2)
% 的一类. NOT IN:通过 NOT IN keyword引入的子查询也返回一列零值或很多其它值. 以下查询查找没有出版过商业书籍的出版商的名称. SELECT pub_name FROM publishers WHERE pub_id NOT IN (SELECT pub_id FROM titles WHERE type = 'business') 使用 EXISTS 和 NOT EXISTS 引入的子查询可用于两种集合原理的操作:交集与差集. 两个集合的交集包括同一时候属于
exists和in的使用方式: 1 #对B查询涉及id,使用索引,故B表效率高,可用大表 -->外小内大 1 select * from A where exists (select * from B where A.id=B.id); 1 #对A查询涉及id,使用索引,故A表效率高,可用大表 -->外大内小 1 select * from A where A.id in (select id from B); 1.exists是对外表做loop循环,每次loop循环再对内表(子查询)进行查询
exists子句的用法 select * from 表1 where exists (select * from 表2 where 表1.列名=表2.列名); exists子句返回的结果并不是从数据库中检索出的结果集,而是一个布尔值.如果exists子句中的select子句查询到结果,exists子句就返回true,反之返回false. 因此exists子句中的select子句选择的列并不重要,重要的是exists子句中的select子句中的where子句的筛选条件. exists子句会对外表(
1)用IN select * from A where id in(select id from B); 以上查询使用了in语句,in()只执行一次,它查出B表中的所有id字段并缓存起来.注意,是缓存了起来.之后,检查A表的id是否与B表中的id相等,如果相等则将A表的记录加入结果集中,直到遍历完A表的所有记录. 可以看出,当B表数据较大时不适合使用 in(),因为它会B表数据全部遍历一次. 如:A表有10000条记录,B表有1000000条记录,那么最多有可能遍历10000*1000000次.
使用 EXISTS 方式 select * from A a where EXISTS(select b.mainInfoId from B b where b.mainInfoId=a.mainInfoId); 使用 in 方式select * from A where id in (select id from B);