文章转自http://blog.csdn.net/jdsjlzx/article/details/51098588 一.安装git for windows 首先下载Git for windows客户端http://msysgit.github.io/ 安装过程没什么特别的,不停next就ok了     图太多就不继续了~~安装完之后最好重启一下. 安装完成之后右键如果出现这几个东西,那么git你就安装完成了.  二.安装tortoise git(乌龟git) 同样先下载http://downlo

win10下利用anaconda安装tensorflow和keras的教程都大同小异(针对CPU版本,我的gpu是1050TI的MAX-Q,不知为啥一直没安装成功),下面简单说下步骤. 一 Anaconda安装一般来说,python选择3.6的,目前虽然python到了3.7了,但是还不够稳定,所以选择python3.6的Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64版本,安装的时候把添加路径的选项一起选上就ok了,其他的一直next就行. 二 安装库打开Anaconda prom

报错:Original error was: DLL load failed: 找不到指定的模块. 环境变量需要添加3个 然后就okay了.

0.Git官网 1.简介 一个分布式版本控制系统. 作用:自动记录每次文件的改动,还可以让同伴协作编辑. 分布式与集中式相比优点在于:版本库在每个人自己电脑上,不需要一直在网上,也不用担心某一个数据库挂掉数据丢失的问题. 2.安装 此处为Mac版本的安装,其他详见参考网址 百度了下,都是说有2种安装方法,一个是通过homebrew,一个是通过Xcode. 此处都不使用.当然我的电脑是装了Xcode的. 1)确定自己电脑是否装有Git 打开终端,输入git,显示以下代表已经安装了 2)确定版本 到

折腾了一天半终于装好了win10下的TensorFlow-GPU版,在这里做个记录. 准备安装包: visual studio 2015: Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64: pycharm-community: CUDA:cuda_8.0.61_win10:下载时选择 exe(local) CUDA补丁:cuda_8.0.61.2_windows: cuDNN:cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0;如果你安装的TensorFlow版本和我一样1.

win7(win10也适用)系统安装GPU/CPU版tensorflow Win10 Anaconda下TensorFlow-GPU环境搭建详细教程(包含CUDA+cuDNN安装过程) 目录 2.配置Anaconda环境变量 第二步:安装TensorFlow-GPU 第三步:安装CUDA Toolkit + cuDNN 1.查看需要安装的CUDA+cuDNN版本 3.安装 CUDA Toolkit 9.0 和 cuDnn 7.0 前言 配置环境,研究了一整天,踩了很多坑,在网上找了很多资料,发现

基础概念 Python2.x or Python3.x 自从20世纪90年代初Python语言诞生至今,一直在迭代更新,根据出现的时期,可以分为Python2.x和Python3.x两个大版本.其中Python3.x进行了较大的升级,为了避免太多的累赘,设计时,没有考虑向下兼容(也就是低版本的不可以被高版本的编译,会产生错误.)1.Python2.x随着Python语言的不断完善,即将推出历史舞台,据消息称2: 自2020年1月1日起,Python 2将不再得到支持.Python的核心开发人员将

从意识上认识Anaconda(音标:[ˌænəˈkɑ:ndə])/(拼读:安娜康达). Anaconda:水蟒的意思,如图logo像不像水蟒.其最后五个字母是conda(包管理器),而Anaconda正是在conda(一个包管理器和环境管理器)上发展出来的. Anaconda的用处:能帮你建立不同的运行环境.比如有两个项目A和B,一个是GitHub上拉取的python2版本的,一个是你项目组的python3,如果想要在你的电脑上运行,同时安装两个版本的Python会出现环境混乱或错误.再比如你需

小白一枚,安装过程走了很多坑,前前后后安装了好几天,因此记录一下. 一.安装anaconda 官方下载地址:https://repo.continuum.io/archive/ 选项相应的版本安装,我安装的Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64.exe版本,自带的Python版本为3.6. 安装: 安装路径我直接默认的C盘,安装过程一路next. 在Installation Options一步中,我按照官网说明,没有选择Add Anaconda to my PATH env

序 Python易用,但用好却不易,其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题,特别是当你使用Windows的时候.为了解决这些问题,有不少发行版的Python,比如WinPython.Anaconda等,这些发行版将python和许多常用的package打包,方便pythoners直接使用,此外,还有virtualenv.pyenv等工具管理虚拟环境. Anaconda 具有强大而方便的包管理与环境管理的功能 Anaconda概述 Anaconda是一个用于科学计算的Python发行

一.安装git for windows 首先下载git for windows客户端http://msysgit.github.io/ 安装过程没什么特别的,不停next就ok了     图太多就不继续了~~安装完之后最好重启一下. 安装完成之后右键如果出现这几个东西,那么git你就安装完成了.  二.安装tortoise git(乌龟git) 同样先下载http://download.tortoisegit.org/tgit/,选择最新版本下载就ok了,例如我现在是1.8.13.0 我的电脑是

win10下安装xgb,安装的过程波折起伏,花了5个小时,给后来人做参考喽 第一次尝试 利用以下两个软件 Git for Windows.MINGW进行安装. 安装可以参考:(https://blog.csdn.net/leo_xu06/article/details/52300869) 踩过的坑: 1.python.git.mingw必须同时为32或64位,否则安装过程会出现问题 2.编译失败后需要删除失败的整个xgb文件,不然即使更换git.MINGW版本编译仍然出错 3.git.MINGW

博主经历了很多的坎坷磨难才找到一个比较好的在win10下安装TensorFlow的方法: 首先需要说明的是如果你想通过Anaconda来安装tensorflow的话,首先要确认你的python的版本是多少.如果在官网看的话,最新的版本是python3.6版本的: 虽然是可以安装最新版本然后把python版本降到3.5,但是不如直接的安装带python3.5的anaconda,这里有个所有版本的anoconda的版本的下载列表 https://repo.continuum.io/archive/,

在win10下安装Ubuntu18.04,双系统共存.Ubuntu 18.04 使用的是Gnome桌面. 查看系统的启动模式: Win+R打开运行,输入msinfo32,回车查看系统信息.在BIOS模式中如果显示“传统”,表示系统启动方式为Legacy BIOS:如果为UEFI,则显示UEFI. 一.准备工作 1.制作支持UEFI启动的Ubuntu USB启动盘 可以使用Ubuntu官网推荐的开源软件Rufus(Rufus官网),或者其它的软件如软碟通(UltraISO).这里我使用的软碟通制作

1.win10 win10没有安装python,只安装了anaconda,然后使用pip安装opencv-python,版本很新,opencv_python4.0.0的. 网速有点莫名其妙,时快时慢 可以使用  2.ubuntu16.04 ①使用该方法安装失败(https://www.pyimagesearch.com/2016/10/24/ubuntu-16-04-how-to-install-opencv/) 卸载也很麻烦....orz,可能还不是很干净 ②使用conda install -

standard procedure in pyCharm for creating environment when Anaconda installed Create a conda env via pyCharm open pyCharm create new project -- select Conda as New env using. Locations: ~\Anaconda_x\envs\py3env PythonVersion: python3.6 (python2.x as

一. 安装环境 Windows 10 64bit  家庭版 GPU: GeForce GTX1070 Python: 3.5 CUDA: CUDA Toolkit 8.0 GA1 (Sept 2016) cuDNN: cuDNN v6.0 Library for Windows 10 [注意] (1)这里值得一提的是,Python,CUDA,cuDNN之间的版本要严格匹配,不匹配安装会出错. (2)后来博主的系统升级到了Windows 10 64bit  企业版,按照上面的软件配置安装,结果出错

https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/21832 原来是tensorflow-gpu-1.10.0,准备改为1.9.0试试,同样的问题: 应该是cuda和驱动不匹配的问题:自动安装的还能不匹配,我也是醉了: 怎么查看cuda和驱动是否安装正确? https://blog.csdn.net/u010618587/article/details/82940528 https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/9265

一,anancona 安装 https://repo.anaconda.com/archive/ conda create -n caffe_gpu -c defaults python=3.6 caffe-gpu conda create -n caffe -c defaults python=3.6 caffe 测试: import caffe python -c "import caffe; print dir(caffe)" 参考:https://blog.csdn.net/w

WIn10 安装cuda 先安装VS,然后根据自己的版本安装CUDA. 安装完后,打开cmd命令行输入nvcc -V,检测是否安装成功 安装cuDDN 安装对应版本,解压后覆盖到CUDA的地址,默认为C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1 使用anaconda安装tensorflow-gpu 创建一个新的环境 conda create -n env_name python=version 激活并进入环境中 conda ac