对开发和运维人员来说,可能最梦寐以求的就是一次性地创建或配置,可以在任意环境.任意时间让应用正常运行.而Docker恰恰是可以实现这一终极目标的瑞士军刀. 具体来说,Docker在开发和运维过程中,具有如下几个方面的优势. 1.更快速的交付和部署.使用Docker,开发人员可以使用镜像来快速构建一套标准的开发环境:开发完成之后,测试和运维人员可以使用相同环境来部署代码.Docker可以创建和删除容器,实现快速迭代,大量节约开发.测试.部署的时间.并且,各个步骤都有明确的配置和操作,整个过程全程可

Pre-trained models Model name LFW accuracy Training dataset Architecture 20180408-102900 0.9905 CASIA-WebFace Inception ResNet v1 20180402-114759 0.9965 VGGFace2 Inception ResNet v1 Model name LFW accuracy Training dataset Architecture 20170511-18525

环境:win10.IDEA2016.3.maven3.3.9.git.scala 2.11.8.java1.8.0_101.sbt0.13.12 下载: #git bash中执行: git clone https://github.com/apache/spark.git git tag git checkout v2.1.0-rc5 git checkout -b v2.1.0-rc5 导入IDEA,开始调试: file–open–选中根目录pom.xml,open as project 编译

win10下,通过 清华镜像源 AOSP 可以快速拿到 100G 的 .repo  备份 然后 用 repo sync 就可以得到 安卓源码,爽不爽! 下载到win10 e盘下,用powershell ,cmd 执行 repo 都是各种报错 如果你安装了 wsl2,恭喜你,请到 /mnt/e/asop/.repo/repo 下执行,就可以继续了

daemon初始化network controller daemon的配置,网络部分的内容在cmd/dockerd/config_common_unix.go中指定,默认设置一般都为空 // daemon/daemon_unix.go 1.func (daemon *Daemon) initNetworkController(config *config.Config, activeSandboxes map[string]interface{}) (libnetwork.NetworkCont

本文将以原理+实战的方式,首先对“微服务”相关的概念进行知识点扫盲,然后开始手把手教你搭建这一整套的微服务系统. 这套微服务框架能干啥? 这套系统搭建完之后,那可就厉害了: 微服务架构 你的整个应用程序将会被拆分成一个个功能独立的子系统,独立运行,系统与系统之间通过RPC接口通信.这样这些系统之间的耦合度大大降低,你的系统将非常容易扩展,团队协作效率提升了N个档次.这种架构通过眼下流行的SpringBoot和阿里巴巴吊炸天的Dubbo框架来实现. 容器化部署 你的各个微服务将采用目前处于浪潮之巅

参考文章: https://blog.csdn.net/u013985291/article/details/78295789 https://blog.csdn.net/u013985291/article/details/78295789

在说到人脸检测我们首先会想到利用Harr特征提取和Adaboost分类器进行人脸检测(有兴趣的可以去一看这篇博客第九节.人脸检测之Haar分类器),其检测效果也是不错的,但是目前人脸检测的应用场景逐渐从室内演变到室外,从单一限定场景发展到广场.车站.地铁口等场景,人脸检测面临的要求越来越高,比如:人脸尺度多变.数量冗大.姿势多样包括俯拍人脸.戴帽子口罩等的遮挡.表情夸张.化妆伪装.光照条件恶劣.分辨率低甚至连肉眼都较难区分等.在这样复杂的环境下基于Haar特征的人脸检测表现的不尽人意.随着深度学

1.Docker Client配置容器网络模式 Docker目前支持4种网络模式,分别是bridge.host.container.none,Docker开发者可以根据自己的需求来确定最适合自己应用场景的网络模式. 从Docker Container网络创建流程图中可以看到,创建流程第一个涉及的Docker模块即为Docker Client.当然,这也十分好理解,毕竟Docker Container网络环境的创建需要由用户发起,用户根据自身对容器的需求,选择网络模式,并将其通过Docker Cl

1.Docker Server简介 Docker架构中,Docker Server是Docker Daemon的重要组成部分.Docker Server最主要的功能是:接受用户通过Docker Client发送的请求,并按照相应的路由规则实现路由分发. 同时,Docker Server具备十分优秀的用户友好性,多种通信协议的支持大大降低Docker用户使用Docker的门槛.除此之外,Docker Server设计实现了详尽清晰的API接口,以供Docker用户选择使用.通信安全方面,Docke

1 前言 Docker诞生以来,便引领了轻量级虚拟化容器领域的技术热潮.在这一潮流下,Google.IBM.Redhat等业界翘楚纷纷加入Docker阵营.虽然目前Docker仍然主要基于Linux平台,但是Microsoft却多次宣布对Docker的支持,从先前宣布的Azure支持Docker与Kubernetes,到如今宣布的下一代Windows Server原生态支持Docker.Microsoft的这一系列举措多少喻示着向Linux世界的妥协,当然这也不得不让世人对Docker的巨大影响

1. 前言 如今,Docker作为业界领先的轻量级虚拟化容器管理引擎,给全球开发者提供了一种新颖.便捷的软件集成测试与部署之道.在团队开发软件时,Docker可以提供可复用的运行环境.灵活的资源配置.便捷的集成测试方法以及一键式的部署方式.可以说,Docker的优势在简化持续集成.运维部署方面体现得淋漓尽致,它完全让开发者从持续集成.运维部署方面中解放出来,把精力真正地倾注在开发上. 然而,把Docker的功能发挥到极致,并非一件易事.在深刻理解Docker架构的情况下,熟练掌握Docker C

1 背景 1.1 Docker简介 Docker是Docker公司开源的一个基于轻量级虚拟化技术的容器引擎项目,整个项目基于Go语言开发,并遵从Apache 2.0协议.目前,Docker可以在容器内部快速自动化部署应用,并可以通过内核虚拟化技术(namespaces及cgroups等)来提供容器的资源隔离与安全保障等.由于Docker通过操作系统层的虚拟化实现隔离,所以Docker容器在运行时,不需要类似虚拟机(VM)额外的操作系统开销,提高资源利用率,并且提升诸如IO等方面的性能. 由于众多

这两天在看reflect这个包在Docker中的使用时,遇到了各种问题,最后虽然知道怎么用了. 但是对于这块的原理还不是太懂,于是把"THE WAY TO GO"中关键的几章看了下. 继续坚持往下写,争取能说明白. 源码 还是先看Docker中源码, docker/api/client/cli.go type DockerCli struct { proto string addr string configFile *registry.ConfigFile in io.ReadClo

原文地址: http://www.infoq.com/cn/articles/docker-source-code-analysis-part1  作者:孙宏亮 1 背景 1.1 Docker简介 Docker是Docker公司开源的一个基于轻量级虚拟化技术的容器引擎项目,整个项目基于Go语言开发,并遵从Apache 2.0协议.目前,Docker可以在容器内部快速自动化部署应用,并可以通过内核虚拟化技术(namespaces及cgroups等)来提供容器的资源隔离与安全保障等.由于Docker

Docker源码安装附内网镜像安装演示 系统版本要求 当前系统版本:CentOS Linux release 7.9.2009 (Core) 内核版本:3.10.0-1160.el7.x86_64 注:系统内核版本要求3.10以上 uname -r #查看当前系统内核版本 cat /etc/redhat-release # 查看当前系统版本 yum update (非正式环境下使用) 版本介绍docker-ce社区版 docker-ee企业版 docker-ce-cli客户端 container

序 工作中用Flink做批量和流式处理有段时间了,感觉只看Flink文档是对Flink ProgramRuntime的细节描述不是很多, 程序员还是看代码最简单和有效.所以想写点东西,记录一下,如果能对别人有所帮助,善莫大焉. 说一下我的工作,在一个项目里我们在Flink-SQL基础上构建了一个SQL Engine, 使懂SQL非技术人员能够使用SQL代替程序员直接实现Application, 然后在此基础上在加上一些拖拽的界面,使不懂SQL非技术人员 利用拖拽实现批量或流式数据处理的Appli

​ (我是个封面) docker简介 Docker 是一个开源的应用容器引擎,和传统的虚拟机技术相比,Docker 容器性能开销极低,因此也广受开发者喜爱.随着基于docker的开发者越来越多,docker的镜像也原来越丰富,未来各种企业级的完整解决方案都可以直接通过下载镜像拿来即用.因此docker变得越来越重要. 本文目的 本文通过一个项目实例来介绍如果通过docker对外接口来实现对docker容器的管理和监控. 应用场景: 对服务器资源池通过docker进行统一管理,按需分配资源和创建容

前段时间一直忙些其他事情,docker源码分析的事情耽搁了,今天接着写,上一章了解了docker client 和 docker daemon(会启动一个http server)是C/S的结构,client端发出的命令由docker daemon接收并处理. 我们在运行docker的时候,可能会使用到docker run命令(当然通过Dockerfile运行docker build命令也是一样的)时,如果本地没有你需要的镜像,docker daemon首先会去下载你需要的docker镜像,然后存

本文主要介绍了如何在POWER CPU处理器上编译和安装Docker服务.很多时候,我们都需要自己编译Docker源码,有的时候是由于自己的处理器没有对应的安装包,有的时候是由于当前的新版本还有发布,下面提供了docker编译的步骤和安装方法,供大家参考. 1. 编译环境 POWER8 处理器, ppc64le Ubuntu14.042. 编译 下载最新源码 git clone https://github.com/docker/docker 参照redhat的编译脚本 https://gith

好文必转 原文地址: http://www.infoq.com/cn/articles/docker-network-and-pipework-open-source-explanation-practice/ Docker 作为目前最火的轻量级容器技术,有很多令人称道的功能,如Docker的镜像管理.然而,Docker同样有着很多不完善的地方,网络 方面就是Docker比较薄弱的部分.因此,我们有必要深入了解Docker的网络知识,以满足更高的网络需求.本文首先介绍了Docker自身的4种网