安装theano前需要自行安装Anaconda和PyCharm.在网上查了在PyCharm上安装theano的方法,但是均遇到了一些问题,现将问题与解决方案介绍如下. (一)第一种安装方式 打开cmd命令窗口或者Anaconda命令窗口,输入 pip install theano. 回车后看到下载与安装的进度条,但是这样安装过后直接import theano会报错.于是我又使用了第二种方法. (二)第二种安装方式 1.手动下载theano的zip文件 下载地址:https://github.co

安装tensorflow-gpu环境需要:python环境,tensorflow-gpu包,cuda,cudnn 一,安装python,pip3直接到官网下载就好了,下载并安装你喜欢的版本 https://www.python.org/ 提示:安装最后一步时记得勾选添加环境变量 在cmd输入pip3测试pip3能否使用,不能使用的话,手动打开python安装的路径,找到pip3文件,将路径加入环境变量 二,安装tensorflow-gpu 使用pip3安装即可:pip3 install tens

1.设置断点 2.调试方法对比 step into:单步执行,遇到子函数就进入并且继续单步执行(简而言之,进入子函数): step over:在单步执行时,在函数内遇到子函数时不会进入子函数内单步执行,而是将子函数整个执行完再停止,也就是把子函数整个作为一步. 有一点,经过我们简单的调试,在不存在子函数的情况下是和step into效果一样的(简而言之,越过子函数,但子函数会执行). step out:当单步执行到子函数内时,用step out就可以执行完子函数余下部分,并返回到上一层函数. 下

编辑: 1.复制(行) ctrl + D (光标与需要复制的代码同行) 2.删除(行) ctrl + Y(光标与需要删除的代码同行) 3.光标换行 Shift + Enter(不管光标在该行的哪个位置,均可将光标移动到下一行) 4.批量注释    先选取需要注释的代码块,然后 ctrl + / 5.批量去注释 先选取已经批量注释的代码块,然后 ctrl + / 6.代码缩进    先选取需要缩进的代码块,然后 Tab 7.代码去缩进 先选取需要已经缩进的代码块,然后 Shift + Tab 8.

import numpy import numpy as np import torch import matplotlib.pyplot as plt import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim import torchvision import torchvision.transforms as transforms import tensorboard from torc

DOWNLOAD MIDDLEWRE用法详解 通过上面的Scrapy工作架构我们对其功能进行下总结: (1).在Scheduler调度出队列时的Request送给downloader下载前对其进行修改 (2).在下载生成后的Response发送给Spider并在Spider对其解析之前对其修改 [这里我们将scheduler spiders downloader middlewares downloader看作四个小伙伴做游戏进一步进行理解 ] (1)scheduler对spider说:请把re

使用爬虫爬取网页经常遇到各种编码问题,因此产生乱码今天折腾了一天,全部总结一遍环境:win10,pycharm,python3.41.首先先来网页编码是utf-8的:以百度首页为例:使用requests库import requests url="http://www.baidu.com"response = requests.get(url)content = response.textprint(content)结果有代码显示,但是出现乱码 使用urllib库import urlli

方式一:cmd或linux命令行下创建django项目(不常用,此处不做详细介绍) django-admin.py startproject autotest 方式二:使用pycharm专业版创建django项目(该方法比较便捷) 1.创建项目 2.启动服务 看到如下界面代表启动成功 Terminal下进入项目目录执行如下命令迁移同步数据并创建相应的表: 创建超级用户:用户名:admin  邮箱:wmm_0165@163.com  密码:test123456 浏览器访问http://127.0.

神经协同过滤(Neural Collaborative Filtering)神作的源码的实验设置要求是: 然而,我们使用控制台 (命令:)或者是PyCharm直接安装的版本均是 最新版本(即 2.0版本)   为了避免因版本升级带来的一些功能函数的变化的修改,可以选择直接修改 Keras安装的版本咯.   那么,如何修改: 1)控制台 pip install --upgrade keras==2.1.0 升级到指定版本 pip install keras==2.1.0 安装指定版本 2)Pych

GUI库主要有三类:tkinter,wxPython和PyQt5,下面主要是针对wxPython的使用说明. 下面的操作均在win10 + pycharm上进行 wxPython的安装: pip install wxPython 同时还安装了两个依赖包:six和pillow 简单使用: 变量app就是我们的程序. 其次一定要注意大小写,尤其是Show的S import wx app = wx.App() frame = wx.Frame(None, title = "Hello,world!&q

Topic:表情识别Env: win10 + Pycharm2018 + Python3.6.8Date:   2019/6/23~25 by hw_Chen2018                                  CSDN: https://blog.csdn.net/qq_34198088/article/details/97895876[感谢参考文献作者的辛苦付出:编写不易,转载请注明出处,感谢!]一.简要介绍 本文方法参考文献[1]的表情识别方法,实验数据集为JAFFE

一．软件和环境 (1)安装日期2016/12/23: (2)原材料VS2013,cuda-8.0(最好下载cuda7.5,目前theano-0.8.2对cuda-8支持不是很好),Anaconda3-4.2.0(64位): (3)环境为win10. 二．安装步骤 (1)安装VS2013.这个没什么可说的,下载64位版本后就是一路下一步.确定就行,记住安装位置就可以了,我这里的安装目录是D:\software\VS2013: 接着右键我的电脑->属性->高级系统设置->环境变量,之后编辑系

win10下Anaconda 2 和 3 共存安装,并切换jupyter notebook和Pycharm中的对应版本 zoerywzhou@163.com http://www.cnblogs.com/swje/ 作者:Zhouwan 2017-12-4 为了能同时使用Python2 和Python3,又不想单独安装某一个的package,因此打算安装两个版本的Anaconda(同时安装Anaconda 2 和Anaconda 3)来避免更改环境变量和冲突的问题.而且,Anaconda在环境配

折腾了一天半终于装好了win10下的TensorFlow-GPU版,在这里做个记录. 准备安装包: visual studio 2015: Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64: pycharm-community: CUDA:cuda_8.0.61_win10:下载时选择 exe(local) CUDA补丁:cuda_8.0.61.2_windows: cuDNN:cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0;如果你安装的TensorFlow版本和我一样1.

昨天想运行一段机器学习的代码,在win10系统下配置了一天的python环境,真的是头疼,准备写篇博客来帮助后面需要配置环境的兄弟. 1.下载Anaconda 根据昨天的经历,发现Anaconda真的是好用.下载地址:https://www.anaconda.com/download/  我下的是64位的 下好后就是安装了,安装过程十分简单,这里就不写了,不过建议是添加到环境变量中去,省的后面还要自己加,麻烦. 在菜单栏中找到Anaconda Prompt,以管理员身份运行.我们需要设置 Ana

网络上有各种各样的win7 64bit安装theano的方法,我也试过好多,各种各样的问题.因为之前没了解过MinGw等东西,所以安装起来比较费劲,经过不断的尝试,最终我按照以下过程安装成功. 其实过程很简单,首先说一下安装条件: win10 (32和64都可以,下载安装包时一定要选择对应的) vs2010(不一定非要是vs2010,恰好我有vs2010,应该是配置GPU编程时需要用到vs的编译器) Anaconda(转到官方下载,打开之后稍微等一会就会出来下载链接了.之所以选择它是因为它内置了

因为项目需要,在win10-64位电脑上配置theano.但是一直有 import error的错误,找不到解决方法.作为一个python新手,实在搞不定,请大家不吝赐教!小女子不胜感激! 按照网上的教程,安装了anaconda2, 版本是4.2.0:用 conda install mingw libpython安装了mingw libpython:mingw版本是4.7,libpython版本是2.0修改了系统的环境变量如下: 在系统变量中添加了PYTHONPATH 变量值为 E:Anacon

想在win10上运行下YOLO的例子,要先配置环境,折腾了两天,终于好了,整理下自己觉得有用且正确的流程. win10+Anaconda3+CUDA9.0+CUDNN7.1+TensorFlow1.9+Pycharm 安装Anaconda3: 记得勾选配置环境变量Path 再cmd中输入“conda -V”,能正常显示版本号,证明已经配置好了. 运行 开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Prompt 利用Anaconda创建一个python3.5的环境,环境名称为tensorf

由于破解和付费问题,不推荐.优先用自带的spyder Win10 下PyCharm安装流程:(1)官网:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows ,下载PyCharm安装包 (2)双击下载完成的PyCharm,并点击界面弹出的next: (3)一直点击next,选择I want to manually reboot later,然后点击Finish (4)双击安装后生成的快捷方式:JetBrains PyCharm 2

1. 打开win10的命令行窗口 2.在命令行中输入python -m pip install objgraph,系统会自动帮忙安装 3.安装完成后,可以用命令python -m pip list查看,是否有自己安装的模块 4.win10系统安装完objgraph模块之后,PyCharm开发环境默认是没有自动导入这个模块的,可以按照下图方式解决 以上四步执行完之后,就可以在PyCharm开发环境中import objgraph了