Win7+Flume1.8.0 + Kafka1.0.0 1.目标 ①使用Flume作为Kafka的Producer: ②使用Kafka作为Flume的Sink: 其实以上两点是同一个事情在Flume和Kafka两个立场上的不同描述而已,其实就是同一个事情. 2.运行Kafka ①运行Zookeeper zkserver ②运行Kafka 这里注意一下是否正常运行了,如果日志报错则将日志文件夹删除后再让其自动重新生成. .\bin\windows\kafka-server-start.bat .

1.如果没有安装过Java环境,则需首先安装JDK. 可参考<Windows上搭建Kafka运行环境>中的搭建环境安装JDK部分 2.官方下载Flume(当前为apache-flume-1.8.0-bin.tar.gz) 官方下载地址 官方用户手册 3.根据官方用户手册,创建一个简单例子监听44444端口的输入并在console中输出. ①进入apache-flume-1.8.0-bin\conf文件夹中创建一个example.conf文件. # example.conf: A single-

1.不能安装在有空格的路径上 比如:D:\Program Files 2.设置日志路径时,要用"/",不能用Windows上的"\",比如: # A comma seperated list of directories under which to store log files log.dirs=D:/tmp/kafka/logs

1. 复制config/server.properties为server1.properties和server2.properties 2. 以server1.properties为例,修改配置 broker.id=1 listeners=PLAINTEXT://:9093 log.dirs=E:\\Develop\\kafka\\2.11-2.1.1\\kafka_2.11-2.1.1\\kafka-logs1 zookeeper.connect=localhost:12181,localho

转自:<Windows上搭建Kafka运行环境> 完整解决方案请参考: Setting Up and Running Apache Kafka on Windows OS   在环境搭建过程中遇到两个问题,在这里先列出来,以方便查询: 1. \Java\jre7\lib\ext\QTJava.zip was unexpected at this time. Process exited 解决方案: 1.1 右键点击“我的电脑” -> "高级系统设置" -> &q

[转]http://www.cnblogs.com/alvingofast/p/kafka_deployment_on_windows.html Windows上搭建Kafka运行环境   完整解决方案请参考: Setting Up and Running Apache Kafka on Windows OS   在环境搭建过程中遇到两个问题,在这里先列出来,以方便查询: 1. \Java\jre7\lib\ext\QTJava.zip was unexpected at this time.

英文文档:https://dzone.com/articles/running-apache-kafka-on-windows-os 第一步:安装JDK 百度很多,不赘述 第二步:安装ZooKeeper 1.下载安装文件,我下载的是 zookeeper-3.4.9.tar.gz 2.解压文件,我解压到D:\zookeeper 3.打开D:\zookeeper\conf,把zoo_sample.cfg重命名为zoo.cfg 4.用文本编辑器打开zoo.cfg,把dataDir的值改成"/zooke

1.概述 前面给大家介绍了整个Kafka项目的开发流程,今天给大家分享Kafka如何获取数据源,即Kafka生产数据.下面是今天要分享的目录: 数据来源 Flume到Kafka 数据源加载 预览 下面开始今天的分享内容. 2.数据来源 Kafka生产的数据,是由Flume的Sink提供的,这里我们需要用到Flume集群,通过Flume集群将Agent的日志收集分发到 Kafka(供实时计算处理)和HDFS(离线计算处理).关于Flume集群的Agent部署,这里就不多做赘述了,不清楚的同学可以参

Kafka实战-Flume到Kafka Kafka   2015-07-03 08:46:24 发布 您的评价:       0.0   收藏     2收藏 1.概述 前面给大家介绍了整个Kafka项目的开发流程,今天给大家分享Kafka如何获取数据源,即Kafka生产数据.下面是今天要分享的目录: 数据来源 Flume到Kafka 数据源加载 预览 下面开始今天的分享内容. 2.数据来源 Kafka生产的数据,是由Flume的Sink提供的,这里我们需要用到Flume集群,通过Flume集群

一.Flume介绍 Flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志聚合的系统,支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. 设计目标: 可靠性当节点出现故障时,日志能够被传送到其他节点上而不会丢失.Flume提供了三种级别的可靠性保障,从强到弱依次分别为:end-to-end(收到数据agent首先将event写到磁盘上,当数据传送成功后,再删除:如果数据发送失败,可以重新发送.),Store on failure

今天开会讨论日志处理为什么要同时使用Flume和Kafka,是否可以只用Kafka 不使用Flume?当时想到的就只用Flume的接口多,不管是输入接口(socket 和 文件)以及输出接口(Kafka/HDFS/HBase等). 考虑单一应用场景,从简化系统的角度考虑,在满足应用需求的情况下可能只使用一个比较好.但是考虑到现有系统业务发展,为了后面的灵活扩展,在先用系统设计时留有一定的扩展性感觉更重要,可能使用Flume+kafka架构相对只使用Kafka会多占用1-2台机器做Flume日志采

首先Flume和Kafka都是消息系统,但是它俩也有着很多不同的地方,Flume更趋向于消息采集系统,而Kafka更趋向于消息缓存系统. [一]设计上的不同 Flume是消息采集系统,它主要解决问题是消息的多元采集.因此Flume在实现上提供了多达十几种的Flume Source,以供用户根据不同的应用场景来采集数据.也正因为Flume提供了这些采集消息的Flume Source,使得用户采集消息变得很简单,用户往往只需要对原始数据稍作处理然后将数据发送给Flume Source.在Flume的

在启动Flume的时候,出现下面的异常,但是程序照样能运行,Kafka也能够收到数据,只是偶尔会断点. 2016-08-25 15:32:54,561 (SinkRunner-PollingRunner-DefaultSinkProcessor) [INFO - kafka.utils.Logging$class.info(Logging.scala:68)] Fetching metadata from broker id:2,host:10.208.129.5,port:9092 with

基于Flume+LOG4J+Kafka的日志采集架构方案 本文将会介绍如何使用 Flume.log4j.Kafka进行规范的日志采集. Flume 基本概念 Flume是一个完善.强大的日志采集工具,关于它的配置,在网上有很多现成的例子和资料,这里仅做简单说明不再详细赘述.Flume包含Source.Channel.Sink三个最基本的概念: Source——日志来源,其中包括:Avro Source.Thrift Source.Exec Source.JMS Source.Spooling D

1.概述 对于数据的转发,Kafka是一个不错的选择.Kafka能够装载数据到消息队列,然后等待其他业务场景去消费这些数据,Kafka的应用接口API非常的丰富,支持各种存储介质,例如HDFS.HBase等.如果不想使用Kafka API编写代码去消费Kafka Topic,也是有组件可以去集成消费的.下面笔者将为大家介绍如何使用Flume快速消费Kafka Topic数据,然后将消费后的数据转发到HDFS上. 2.内容 在实现这套方案之间,可以先来看看整个数据的流向,如下图所示: 业务数据实时

Ubuntu16.04+Kafka1.0.0+Flume1.8.0 1.目标 ①使用Flume作为Kafka的Producer: ②使用Kafka作为Flume的Sink: 其实以上两点是同一个事情在Flume和Kafka两个立场上的不同描述而已,其实就是同一个事情. 2.启动zookeeper(这里使用kafka自带的zookeeper,也可以独立部署zookeeper使用) 使用默认的zookeeper.properties配置文件 zookeeper-server-start.sh /us

版本号: RedHat6.5   JDK1.8    flume-1.6.0   kafka_2.11-0.8.2.1 1.flume安装 RedHat6.5安装单机flume1.6:http://blog.leanote.com/post/2630794313@qq.com/26781d33b435 2.kafka安装 RedHat6.5安装kafka集群 : http://blog.leanote.com/post/2630794313@qq.com/0230848f841a 3.Flume

先把flume1.7的源码包下载 http://archive.apache.org/dist/flume/1.7.0/ 下载解压后 我们通过IDEA这个软件来打开这个工程 点击ok后我们选择打开一个新的窗口 不过这个默认方式导入加载时间很长,建议大家用maven方式导入. 导入之后我们看这个类 看看我们的数据源,就是我们之前下载好的搜狗实验室的数据,之前已经上传到节点1去了 这个是我们要配置flume的模型 下面我们来配置节点1的flume 配置jdk的绝对路径 下面这个配置暂时这样配置先,往

1  问题背景 Flume向kafka发布数据时,发现kafka接收到的数据总是在一个partition中,而我们希望发布来的数据在所有的partition平均分布 2 解决办法 Flume的官方文档是这么说的: Kafka Sink uses the topic and key properties from the FlumeEvent headers to send events to Kafka. If topic exists in the headers, the event wil

1. hbase sink介绍 1.1 HbaseSink 1.2 AsyncHbaseSink 2. 配置flume 3. 运行测试flume 4. 使用RegexHbaseEventSerializer来处理些HBASE的值 5. 效率测试 1. hbase sink介绍 如果还不了解flume请查看我写的其他flume下的博客. 接下来的内容主要来自flume官方文档的学习. 顺便也强烈推荐flume 1.6 官方API hbase的sink主要有以下两种.两种方式都提供和HBASE一样的