MinIO的官方网站非常详细,以下只是本人学习过程的整理 一.MinIO的基本概念 二.Windows安装与简单使用MinIO 三.Linux部署MinIO分布式集群 四.C#简单操作MinIO 一.Windows安装MinIO 1.下载文件 链接:https://pan.baidu.com/s/1hsOkKKVBIzKvM9rmjJBqVA 提取码:0716 2.运行服务 命令行 d: cd D:\MinIO minio.exe server D:\MinIO 3.修改AccessKey和Se

0. 说明  Windows 下开发 MapReduce 程序部署到集群 1. 前提 在本地开发的时候保证 resource 中包含以下配置文件,从集群的配置文件中拷贝 在 resource 中新建 mapred-site.xml(仅做测试使用,打包的时候删掉) <?xml version="1.0"?> <configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name&

MinIO 分布式集群搭建 分布式 Minio 可以让你将多块硬盘(甚至在不同的机器上)组成一个对象存储服务.由于硬盘分布在不同的节点上,分布式 Minio 避免了单点故障. Minio 分布式模式可以搭建一个高可用的对象存储服务,你可以使用这些存储设备,而不用考虑其真实物理位置. (1)数据保护 分布式 Minio 采用纠删码(erasure code)来防范多个节点宕机和位衰减(bit rot). 分布式 Minio 至少需要 4 个节点,使用分布式 Minio 就自动引入了纠删码功能. 纠

日常的项目很多时候都需要用到缓存.redis算是一个比较好的选择.一般情况下做一个主从就可以满足一些比较小的项目需要.在一些并发量比较大的项目可能就需要用到集群了,redis在Windows下做集群可能未必可取,就算是学习一下,今天就和大家分享一下在Windows下部署redis集群. 使用时候可以先了解redis cluster的原理http://www.cnblogs.com/foxmailed/p/3630875.html 一.环境 系统:Windows7 redis版本:2.8 ruby

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/wayneiscoming/p/7649642.html 1. acs-engine简介 ACS是微软在2015年12月推出的一项基于容器的云端PaaS服务.说简单点,acs-engine就是一个ARM模板生成器,用户只需要配置几个简单的参数来描述容器集群的规格,然后acs-engine将这个容器集群描述文件转化成一组ARM(Azure Resource Manager)模板,然后用户可以使用azure的cli命令来自动化地在Azur

概述 本文重点介绍的Docker的使用,以及如何部署RabbitMQ集群,最基础的Docker安装,本文不做过多的描述,读者可以自行度娘. Windows10上Docker的安装 因为本人用的是Windows系统,所有推荐一个不错的安装文章,详见:https://blog.csdn.net/xiaoping0915/article/details/75094857 注意:设置阿里云Docker Hub加速,配置Registry mirrors地址"https://j0andt2p.mirror.

简要说明: 本文共涉及3台Ubuntu机器,1台RKE部署机器(192.168.3.161),2台Kubernetes集群机器(3.162和3.163). 先在Windows机器上,将rke_linux-amd64从github上下载下来,重新命名为rke ,编辑好cluster.yml集群部署文件,使用putty提供的pscp命令,将文件上传到3.161机器上.在3.161机器上,执行rke命令,将集群部署到3.162和3.163机器上. 只要环境配置正确,部署非常快,整个集群5分钟搞定. 准

1.实验架构 1.1.硬件环境 准备5台2c/2g/50g虚拟机,使用10.4.7.0/24 网络 .//因后期要直接向k8s交付java服务,因此运算节点需要4c8g.不交付服务,全部2c2g足够. 1.2.软件环境 操作系统:预装CentOS7.6操作系统.//因docker完美支持对内核有需求,所有操作系统全部CentOS 7.x(需要内核3.8以上) 做好系统基础优化. 关闭selinux,关闭firewalld服务 时间同步(chronyd) 调整Base源,Epel源 内核优化(文件

一.环境准备 1.1环境信息 IP地址 角色 部署软件 10.10.100.5 K8s Master Etcd.Control 10.10.100.17 K8s Worker1 Worker 10.10.100.18 K8s Worker2 Worker 10.10.100.6 Rancher Rancher 1.2环境准备 三台k8s机器都是在OpenStack上按照模板镜像创建出来的虚拟机,镜像模板是Ubuntu18.04,并且已经安装了docker-ce,添加了私有镜像仓库地址,和阿里云共

使用kubeadm部署k8s集群 环境 IP地址 主机名 节点 10.0.0.63 k8s-master1 master1 10.0.0.63 k8s-master2 master2 10.0.0.65 k8s-node1 node1 10.0.0.66 k8s-node2 node2 1. 简要 kubeadm是官方社区推出的快速部署kubernetes集群工具 部署环境适用于学习和使用k8s相关软件和功能 2. 安装要求 3台纯净centos虚拟机,版本为7.x及以上 机器配置 2核4G以上

庐山真面目之十微服务架构 Net Core 基于 Docker 容器部署 Nginx 集群 一.简介      前面的两篇文章,我们已经介绍了Net Core项目基于Docker容器部署在Linux服务器上的两种方式,代码和步骤都很详尽.虽然这两篇文章都是基础性的文章,但是,对于,大家学习后面的文章都很重要,尤其是,我们以后所使用的测试项目.部署方法等相关技术都是使用这两篇文章里的方法.大家看的时候,也希望你们多多留意.从今天开始,我们将以前部署在Windows环境下的Net Core项目,一步

二进制方法-部署k8s集群部署1.18版本 1. 前置知识点 1.1 生产环境可部署kubernetes集群的两种方式 目前生产部署Kubernetes集群主要有两种方式 kuberadm Kubeadm是一个K8s部署工具,提供kubeadm init和kubeadm join,用于快速部署Kubernetes集群. 二进制包 从github下载发行版的二进制包,手动部署每个组件,组成Kubernetes集群. Kubeadm降低部署门槛,但屏蔽了很多细节,遇到问题很难排查.如果想更容易可控,

kubeadm是官方社区推出的一个用于快速部署kubernetes集群的工具. 这个工具能通过两条指令完成一个kubernetes集群的部署: # 创建一个 Master 节点 $ kubeadm init # 将一个 Node 节点加入到当前集群中$ kubeadm join <Master节点的IP和端口 > 1. 安装要求 在开始之前,部署Kubernetes集群机器需要满足以下几个条件: 一台或多台机器,操作系统 CentOS7.x-86_x64 硬件配置:2GB或更多RAM,2个CP

二进制部署K8S-2集群部署 感谢老男孩教育王导的公开视频,文档整理自https://www.yuque.com/duduniao/k8s. 因为在后期运行容器需要有大量的物理硬件资源使用的环境是用的Wmware EXSI如果使用笔记本可适当调整虚拟机配置. 角色 主机名 IP CPU Mem OS (主)负载均衡.内网DNS hdss7-11.host.com 10.4.7.11 4C 4G CentOS Linux release 7.8 (备)负载均衡.内网DNS hdss7-12.hos

Etcd 是一个分布式键值存储系统,Kubernetes使用Etcd进行数据存储,所以先准备一个Etcd数据库,为解决Etcd单点故障,应采用集群方式部署,这里使用3台组建集群,可容忍1台机器故障,当然,你也可以使用5台组建集群,可容忍2台机器故障. 主机规划 节点名称 IP etcd-1,k8s-master 192.168.80.220 etcd-2,k8s-node1 192.168.80.221 etcd-3,k8s-node1 192.168.80.222 操作系统初始化配置 # 关闭

Docker部署Hadoop集群 2016-09-27 杜亦舒 前几天写了文章"Hadoop 集群搭建"之后,一个朋友留言说希望介绍下如何使用Docker部署,这个建议很好,Docker不仅在生产环境威力巨大,对于我们在自己电脑中搭建学习实验环境更是非常便利 搭建一个集群环境时需要多台服务器,对于我们个人,这通常是个门槛,需要使用虚拟机,安装操作系统,然后运行起来多个虚机 安装操作系统是个不太轻松的任务,并且运行多个虚机对个人电脑性能也有一定要求,这些门槛影响了很多小伙伴的实践积极性

Docker 容器部署 Consul 集群 一.docker安装与启动1.1安装docker[root@localhost /]# yum -y install docker-io 1.2更改配置文件[root@localhost /]# vi /etc/sysconfig/dockerother-args列更改为:other_args="--exec-driver=lxc --selinux-enabled" 1.3启动docker服务[root@localhost /]# serv

zookeeper部署及集群测试 环境 三台测试机 操作系统: centos7 ; hostname: c1 ; ip: 192.168.1.80 操作系统: centos7 ; hostname: c2 ; ip: 192.168.1.81 操作系统: centos7 ; hostname: c3 ; ip: 192.168.1.82 备注 注意要关闭防火墙 查看磁盘状况 为了避免磁盘使用不均而导致系统问题,因而先查看磁盘的分布情况. [root@sso conf]# df -lh Files

MariaDB Galera Cluster 部署(如何快速部署 MariaDB 集群)  OneAPM蓝海讯通7月3日 发布 推荐 4 推荐 收藏 14 收藏,1.1k 浏览 MariaDB 作为 Mysql 的一个分支,在开源项目中已经广泛使用,例如大热的 openstack,所以,为了保证服务的高可用性,同时提高系统的负载能力,集群部署是必不可少的. MariaDB Galera Cluster 介绍 MariaDB 集群是 MariaDB 同步多主机集群.它仅支持 XtraDB/ Inn

MariaDB Galera Cluster 部署(如何快速部署MariaDB集群) [日期:--] 来源:Linux社区 作者:Linux [字体:大 中 小] MariaDB作为Mysql的一个分支,在开源项目中已经广泛使用,例如大热的openstack,所以,为了保证服务的高可用性,同时提高系统的负载能力,集群部署是必不可少的. MariaDB Galera Cluster 介绍 MariaDB集群是MariaDB同步多主机集群.它仅支持XtraDB/ InnoDB存储引擎(虽然有对MyI

使用docker安装部署Spark集群来训练CNN(含Python实例) http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/49683221 实验室有4台神服务器,每台有8个tesla-GPU,然而平时做实验都只使用了其中的一个GPU,实在暴遣天物! 于是想用Spark来把这些GPU都利用起来.听闻Docker是部署环境的神器,于是决定使用docker安装部署Spark集群来训练CNN.配置环境虽然简单,纯苦力活,但配过的人都知道,里面有太多坑了. 本文是博