http://www.cnblogs.com/davidwang456/p/5032766.html windows下spark开发环境配置 --本篇随笔由同事葛同学提供. windows下spark开发环境配置 特注:windows下开发spark不需要在本地安装hadoop,但是需要winutils.exe.hadoop.dll等文件,前提是你已经安装了eclipse.maven.jdk等软件 spark支持jdk版本建议是1.8及以上,如果开发spark建议将jdk编译版本设置为1.8 我

[学习笔记] Windows 32或64位下载安装配置Spark:1)下载地址:http://spark.apache.org/downloads.html 马克-to-win @ 马克java社区:选择需要下载的Spark版本,我选的是当前最新的版本2.2.0.因为我已经安装了Hadoop 2.7.4版本的,所以我选择对应的Pre-built for Hadoop 2.7 and later.注意网站上说scala要求2.11版本以上.(在我的新机器上,是没有预先装scala的,先装的spar

参考原文:http://blog.javachen.com/2015/06/09/memory-in-spark-on-yarn.html?utm_source=tuicool 运行文件有几个G大,默认的spark的内存设置就不行了,需要重新设置.还没有看Spark源码,只能先搜搜相关的博客解决问题. 按照Spark应用程序中的driver分布方式不同,Spark on YARN有两种模式: yarn-client 模式. yarn-cluster模式.当在YARN上运行Spark作业,每个Sp

windows配置nginx实现负载均衡集群2014-08-20 09:44:40   来源:www.abcde.cn   评论:0 点击:617 网上大部分关于nginx负载均衡集群的教程都是linux环境.如何实现在windows配置nginx实现负载均衡集群一. windows上安装nginx1.下载nginx 网上大部分关于nginx负载均衡集群的教程都是linux环境.如何实现在windows配置nginx实现负载均衡集群 一. windows上安装nginx 1.下载nginx的wi

安装环境: 虚拟机:VMware® Workstation 8.0.1(网络桥接) OS:CentOS 7 JDK版本:jdk-7u79-linux-x64.tar Scala版本:scala-2.11.7 Spark版本:spark-1.4.0-bin-hadoop2.4 用户:hadoop安装Centos时创建的,属于管理员组 第一步:配置SSH 使用hadoop登录系统,在终端运行: yum install openssh-server 如果提示: 则是因为yum服务被占用,需要强制解锁:

遇到这个问题是用辅助工具(WinNTSetup3.exe)进行的安装,重启后就就遇到“Windows 安装程序无法将 Windows 配置为在此计算机的硬件上运行” 解决:在WIN PE 下挂载安装光盘,然后双击SETUP.EXE安装. 至少在我本机上解决,INTEL I5 + INTEL B85 . 以前遇到这问题是用WinNTSetup3添加了磁盘驱动安装,就正常.这次居然无效.

配置的伪分布式,ubuntu14.04上 先配置hadoop,参见这个博客,讲的很好 http://www.powerxing.com/install-hadoop/, 但是我在配的过程中还是遇到了问题: 问题1:设置免登录的时候,虽然是按步骤做的,但ssh localhost测试,总是提示要输入密码.这个博客说的比较清楚:http://blog.csdn.net/budapest/article/details/8022926 解决办法:chmod 600 authorized_keys 问题

关于装windows系统时,出现一些安装中断的处理 该方法适用于 windows安装程序无法将windows配置为在此计算机的硬件上运行 计算机意外地重新启动或遇到错误. Windows 安装无法继续.若要安装Windows,请单击“确定”重新启动计算机,然后重新启动安装”. 按下shift+f10 会打开命令窗口, 进入到C:\windows\system32\oobe文件夹, 输入msoobe回车然后输入msoobe即可进入下一步操作, 但错误提示框仍然在,不用理会按照屏幕提示输入相应的信息

在Windows配置HOSTS 那么还记得Windows如何修改HOSTS文件吗? (1) 进入到C:\Windows\System32\drivers\etc (2) 通过”记事本”来打开hosts这个文件 (3) 将需要写入的内容写到这个hosts内 形式是ip+Tab+域名 举例:123.456.7.89 www.good.com (4) 保存 还有一种方式找到hosts文件,如下: 在地址栏内输入%systemroot%\system32\drivers\etc,然后回车,就可以看到ho

windows配置nginx实现负载均衡集群 一.windows上安装nginx 1.下载nginx的windows版本http://nginx.org/en/download.html 2.把压缩文件解压至c盘根目录,并将文件夹重命名成nginx 3.在conf目录下的nginx.conf文件中,指定一个不冲突的端口号,这里测试用8088,代码段如下: server { listen 8090; server_name localhost; } 4.打开cmd命令行,运行如下命令:start

首先准备3台电脑或虚拟机,分别是Master,Worker1,Worker2,安装操作系统(本文中使用CentOS7). 1.配置集群,以下步骤在Master机器上执行 1.1.关闭防火墙:systemctl stop firewalld.service 1.2.设置机器ip为静态ip 1.2.1.修改配置 cd /etc/sysconfig/network-scripts/ vim ifcfg-eno16777736 更改内容如下: BOOTPROTO=static #配置静态IP,网关,子网

安装Scala 1,到http://www.scala-lang.org/download/ 下载与Spark版本对应的Scala.Spark1.2对应于Scala2.10的版本.这里下载scala-2.10.4.tgz. 2,解压安装Scala 1), 执行#tar -axvf scala-2.10.4.tgz,解压到/root/spark/scala-2.10.4. 2),在~/.bash_profile中添加如下配置: export SCALA_HOME=/root/spark/scala

今天给公司电脑装系统,由于公司特殊需要,要给新电脑装win7系统.三台完全一样的华硕adol笔记本,前两台都和win10并存装成了双系统,第三台被不懂系统的人尝试装win7搞坏了,只能全盘格式化后再装. 于是,开始根据自己旧有的知识,创建了一个FAT32的200M的磁盘,把它当成是ESP分区,再把系统装到另一个分区.然后重启,倒是引导成功,进入到了了安装界面,可是,没成想突然报错:windows安装程序无法将windows配置为在此计算机的硬件上运行. 这下慌了,第三台电脑的硬件和前两台不一样吗

windows配置cider和clojure clj */--> pre.src {background-color: #292b2e; color: #b2b2b2;} windows配置cider和clojure clj 目录 1. clj windows 2. cider.el的修改 1 clj windows 因为leiningen 启动速度太慢了,linux下的clj启动速度挺好的,就是clj命令行对windows支持还在测试中,有一个第三方实现的clj windows项目,用于支持w

windows配置Python多版本共存 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 最近Python开发蛮火的,三年前我的一个运维朋友就告诉我说Python语言将来会很火,当时就三分钟热度,用Python写过一个聊天工具,工作中也时不时会用到它.但是对它的框架并不是很感冒.不过目前Python3.x版本的即将回去取代Python2.x版本,虽然Python官网说2020年停止对Python2.x版本的技术支持,于是近几年很多企业逐渐从Python2.x版本过度到Pytho

Windows配置PHP+Nginx+自动化脚本 安装与配置 PHP 下载PHP:传送门 选择合适的版本下载 尽量选Thread Safe 配置PHP: 解压后在文件夹中找到php.ini-development文件复制一份并改名为php.ini 给PHP指定可加载扩展模块的位置. 在php.ini中找到extension_dir项目,取消注释并赋值为”./ext”: 然后让PHP和Nginx联动. 在php.ini 中找到cgi.fix_pathinfo项目,取消注释 Nginx的安装与配置

一. Spark简介 Spark是一个通用的并行计算框架,由UCBerkeley的AMP实验室开发.Spark基于map reduce 算法模式实现的分布式计算,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点:但不同于Hadoop MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,节省了磁盘IO耗时,性能比Hadoop更快. 所以,相对来说Hadoop更适合做批处理,而Spark更适合做需要反复迭代的机器学习.下面是我在ubuntu14.04中配置Spark

用手工运行msoobe.ext启用配置的方法, 快速解决:windows安装程序无法将windows配置为在此计算机的硬件上运行   我自己安装碰到的是蓝色这个错误,下面这个也有网友说用安装驱动等方法得以解决.   注意:本文主要内容是转自其它网友的,我是在戴尔新本本ins 15r-3521安装win7 64 位碰到这种情况,换过硬盘模式.安装过sata驱动均无法解决,重装了7次,后来才发现这个文章在错误页面启动dos命令模式手工运行msoobe进行配置.同台机同一光盘安装win7 32确完全没

如何在 windows 配置 libtorch c++ 前端库? 下载 pytorch 已经编译好的库: 此库不带 gpu,主要方便演示.支持 win7 win10 系统. 下载地址:https://download.pytorch.org/libtorch/cpu/libtorch-win-shared-with-deps-latest.zip 1. cmake 配置 1.1 新建 CMakeLists.txt 并添加以下内容: # 设置 cmake 版本限制 cmake_minimum_re

配置spark集群 1.配置spark-env.sh [/soft/spark/conf/spark-env.sh] ... export JAVA_HOME=/soft/jdk 2.配置slaves文件 [/soft/spark/slaves] 192.168.231.31 192.168.231.40 192.168.231.41 3.分发spark-env.sh文件到其他容器 $>scp /soft/spark/conf/spark-env.sh root@192.168.231.31:/