------------恢复内容开始------------ ------------恢复内容开始------------ MongoDB副本集搭建 我搭建的是一个主节点,两个副节点 构建目录结构如下图所示 rs0是副本集名称,每一份文件都是一个端口服务,以27018为主节点. 每一份的目录结构如下,conf存放的是配置文件信息,data27018是存放数据库数据信息,keyfile是存放key文件的.用于各个节点之间的身份验证.log存放数据库的日志信息,用来排查问题. 3.conf文件 Co

Read Preferences/读写分离 有时候为了考虑应用程序的性能或响应性,为了提高读取操作的吞吐率,一个常见的措施就是进行读写分离,MongoDB副本集对读写分离的支持是通过Read Preferences特性进行支持的,这个特性非常复杂和灵活.以下几种应用场景可能会考虑对副本集进行读写分离: 1)操作不影响前端应用程序,比如备份或者报表: 2)在一个物理上分布的副本集群中,为了减少应用程序的延迟,可能会优先选择离应用程序更近的secondary节点而不是远在千里之外机房的主节点: 3)

一.部署MongoDB副本集 1.1 启用副本集配置并指定集群名称 rs1 1.2 定义集群成员列表 部署好机器51,52,53:51上配置 bind_ip=192.168.4.51(要改) port=27051(要改) logpath=/usr/local/mongodb/log/mongodb.log logappend=true dbpath=/usr/local/mongodb/data/db fork=true replSet=rs1(51 52 53都一样)   ]#/usr/loc

针对mongodb的内部机制提出以下几个引导性的问题: 副本集故障转移,主节点是如何选举的?能否手动干涉下架某一台主节点. 官方说副本集数量最好是奇数,为什么? mongodb副本集是如何同步的?如果同步不及时会出现什么情况?会不会出现不一致性? mongodb的故障转移会不会无故自动发生?什么条件会触发?频繁触发可能会带来系统负载加重? Bully算法 mongodb副本集故障转移功能得益于它的选举机制.选举机制采用了Bully算法,可以很方便从分布式节点中选出主节点.一个分布式集群架构中一般

今天有时间搞了一下mongoDB的副本集,遇到好多坑,写下此文,方便日后查阅! 本教程是在windows环境下安装测试的(我是本机一台 + 两台虚拟机) 本机:10.53.8.159 虚拟机一:10.53.8.110 虚拟机二:10.53.8.112 MongoDB版本如下: 一些基本设置我就不说了,比如三台都可以相互ping通,关闭了防火墙等等. 写入操作只能在主节点进行,从节点不能写入. 1.从官网下载安装包 https://www.mongodb.com/download-center/c

1.建立MongoDB副本集 现利用一台机器完成MongoDB副本集的建立 机器1:127.0.0.1:27017 机器2:127.0.0.1:27018 机器3:127.0.0.1:27019 在D盘建立以下目录 在各自目录的主目录中创建文件夹db(用来存储数据库文件),log(存储日志文件),配置文件mongo.txt,内容如下 dbpath=D:\Mongo\Mongo27017\3.2\db logpath=D:\Mongo\Mongo27017\3.2\log\log.txt port

概念: 在了解了这篇文章之后,可以进行该篇文章的说明和测试.MongoDB 副本集(Replica Set)是有自动故障恢复功能的主从集群,有一个Primary节点和一个或多个Secondary节点组成.类似于MySQL的MMM架构.更多关于副本集的介绍请见官网.也可以在google.baidu上查阅. 副本集中数据同步过程:Primary节点写入数据,Secondary通过读取Primary的oplog得到复制信息,开始复制数据并且将复制信息写入到自己的oplog.如果某个操作失败,则备份节点

MongoDB副本集概述 以下图片摘自MongoDB官方文档:http://docs.mongodb.org/manual/core/replication-introduction/ Primary节点接收客户端所有的写操作,整个副本集只会有一个primary节点.MongoDB副本集提供严格的一致性.主节点将所有的操作写入一个叫oplog的capped collection(这个collection的大小一般为磁盘剩余空间的5%,不同的系统可能不一样,详见http://docs.mongod

简单副本集测试 这一节主要对上一节搭建的副本集做一些简单的测试. 我们首先进入primary节点(37017),并向test.test集合里插入10W条数据: . rs0:PRIMARY> ;i<;i++){ . db.test.insert({}) . } 等数据插入完毕我们登入到两个secondary节点,发现数据已经同步过来了: ./bin/mongo -port . rs0:SECONDARY> db.getMongo().setSlaveOk(); . rs0:SECONDAR

一.MongoDB副本集(repl set)介绍 早起版本使用master-slave,一主一从和MySQL类似,但slave在此架构中为只读,当主库宕机后,从库不能自动切换为主: 目前已经淘汰了master-slave模式,改为副本集,这种模式下有一个主(primary),和多个从(secondary),只读,支持给他们设置权重,当主宕掉后,权重最高的从切换为主: 在此架构中还可以建立一个仲裁(arbiter)的角色,它只负责裁决,而不存储数据 在此架构中读写数据都是在主上,要想实现负载均衡的

三个节点有一个节点挂掉也不会影响应用程序客户端对整个副本集的读写! public class TestMongoDBReplSet { public static void main(String[] args) { try { List<ServerAddress> addresses = new ArrayList<ServerAddress>(); ServerAddress address1 = new ServerAddress("192.168.1.136&q

本文是对MongoDB副本集常用操作的一个汇总,同时也穿插着介绍了操作背后的原理及注意点. 结合之前的文章:MongoDB副本集的搭建,大家可以在较短的时间内熟悉MongoDB的搭建和管理. 下面的操作主要分为两个部分: 1. 修改节点状态 主要包括: 1> 将Primary节点降级为Secondary节点 2> 冻结Secondary节点 3> 强制Secondary节点进入维护模式 2. 修改副本集的配置 1> 添加节点 2> 删除节点 3> 将Secondary节

副本集是mongodb提供的一种高可用解决方案.相对于原来的主从复制,副本集能自动感知primary节点的下线,并提升其中一个Secondary作为Primary. 整个过程对业务透明,同时也大大降低了运维的成本. 架构图如下: MongoDB副本集的角色 1. Primary 默认情况下,读写都是在Primary上操作的. 2. Secondary 通过oplog来重放Primary上的所有操作,拥有Primary节点数据的完整拷贝. 默认情况下,不可写,也不可读. 根据不同的需求,Secon

一:概念 相关概念及图片引用自这里 mongodb副本集: 副本集是一组服务器,其中一个是主服务器,用于处理客户请求:还有多个备份服务器,用于保存主服务器的数据副本.如果主服务器崩溃了,备份服务器自动将其中一个成员升级为新的主服务器. 由此可见副本集对于应对灾难性事件是多么的合适.以前的mongo主从模式其实就是一个单副本的应用,没有很好的扩展性和容错性.而mongodb副本集具有多个副本保证了容错性,就算一个副本挂掉了还有很多副本存在,并且解决了上面第一个问题“主节点挂掉了,整个集群内会自动切

继上一篇设置mongodb副本集之后,开始使用nodejs访问mongodb副本集: 1:创建项目     express 项目名称 2:npm install mongoose    安装mongoose包 3:mongoose连接数据库配置 var mongoose = require('mongoose'); mongoose.Promise = Promise; // Promise.promisifyAll(mongoose); var uri = 'mongodb://172.16.

需要用到mongodb的时候单个实例肯定是不行的,挂了怎么办,那然后呢,跟mysql一样搞主从备份吗,是可以的mongodb这么弄,不过官网已经不推荐了这么干了,推荐使用副本集的模式,然后数据再大一点到TB级别就需要使用分片节点模式了,不过没那么大的数据没用到过,不管它.副本集就是每个都是副本,没有主的数据库,由副本之间选举主的mongodb,可以这样理解下,就是看到mysql没有keepalived的功能,mongodb学乖了,就引入了这个功能,并且有些地方还优化了下,蛮好用的. mongod

在我以往的认知中,一个系统一旦正式上线,多半不会轻易的迁移服务器,尤其是那种涉及到多个关联应用,涉及到多台硬件服务器的系统,因为这种迁移将是牵一发而动全身的. 但是,却仍然有这种情况存在,就如我这几天主要负责的事,就是一个系统的全部服务器迁移中的部分机器迁移,还有一部分由别人负责. 这个系统涉及到flume数据采集,storm数据分析,rabbitmq消息分发,ehcache缓存提升系统性能,mongodb副本集存储数据,tomcat管理系统应用等,架构基本如下: 而这里我主要负责的是rabbi

mongodb副本集配置 最近项目中用到了mongodb,由于是用mongodb来记录一些程序的日志信息和日常的统计,为了增加应用的可靠性,一直在找mongodb集群的一些资料,下面是对最近做的一个小案例过程进行了一下总结记录. 一.先介绍一下副本集是什么? 副本集(复制)是将数据同步到多台服务器的过程,提供的数据的冗余备份,并且在多个服务器上存储数据的副本,提高了数据的可用性,也降低了数据的损坏风险,提高的安全性,并且可以实现故障的自动的切换恢复. 二.副本集的组成结构是什么?     一个副

工作原理 1.副本集之间的复制是通过oplog日志现实的.备份节点通过查询这个集合就可以知道需要进行复制的操作 2.oplog是节点中local库中的一个固定的集合,在默认情况下oplog初始化大小为空闲磁盘的5%.oplog是capped collection,所以当oplog的空间被占满时,会覆盖最初写入的日志 3.通过改变oplog文档的大小直接改变local所占磁盘空间的大小.可以在配置文件中设置oplogSize参数来指定oplog文档的大小. 4.通过oplog中的操作记录,把数据复

MongoDB 复制(副本集) MongoDB复制是将数据同步在多个服务器的过程. 复制提供了数据的冗余备份,并在多个服务器上存储数据副本,提高了数据的可用性, 并可以保证数据的安全性. 复制还允许您从硬件故障和服务中断中恢复数据. 什么是复制? 保障数据的安全性 数据高可用性 (24*7) 灾难恢复 无需停机维护(如备份,重建索引,压缩) 分布式读取数据 MongoDB复制原理 mongodb的复制至少需要两个节点.其中一个是主节点,负责处理客户端请求,其余的都是从节点,负责复制主节点上的数据