XGBClassifier是xgboost的sklearn版本.代码完整的展示了使用xgboost建立模型的过程,并比较xgboost和randomForest的性能. # -*- coding: utf-8 -*- """ # 作者:wanglei5205 # 邮箱:wanglei5205@126.com # 博客:http://cnblogs.com/wanglei5205 # github:http://github.com/wanglei5205 "&quo

一般来说,召回率和查准率的关系如下:1.如果需要很高的置信度的话,查准率会很高,相应的召回率很低:2.如果需要避免假阴性的话,召回率会很高,查准率会很低.下图右边显示的是召回率和查准率在一个学习算法中的关系.值得注意的是,没有一个学习算法是能同时保证高查准率和召回率的,要高查准率还是高召回率,取决于自己的需求.此外,查准率和召回率之间的关系曲线可以是多样性,不一定是图示的形状. 如何取舍查准率和召回率数值: 一开始提出来的算法有取查准率和召回率的平均值,如下面的公式average=(P+R)/2

整理 1.字符串 添加:set keyname value 查询:get keyname 拼接:append keyname value 删除:del keyname 添加多个: mset keyname1 value1 keyname2 value2 ... 对值进行+1操作:incr keyname 2.set: 添加:sadd keyname value 删除:srem keyname value 查询所有的值:smembers keyname 判断 who 是否是user集合的元素:si

1. 各种计数,商品维度计数和用户维度计数 说起电商,肯定离不开商品,而附带商品有各种计数(喜欢数,评论数,鉴定数,浏览数,etc),Redis的命令都是原子性的,你可以轻松地利用INCR,DECR等命令来计数. 商品维度计数(喜欢数,评论数,鉴定数,浏览数,etc) 采用Redis 的类型: Hash. 如果你对redis数据类型不太熟悉,可以参考 http://redis.io/topics/data-types-intro 为product定义个key product:,为每种数值定义ha

示例代码用Jedis编写. 1. 各种计数,商品维度计数和用户维度计数 说起电商,肯定离不开商品,而附带商品有各种计数(喜欢数,评论数,鉴定数,浏览数,etc),Redis的命令都是原子性的,你可以轻松地利用INCR,DECR等命令来计数. 商品维度计数(喜欢数,评论数,鉴定数,浏览数,etc)  采用Redis 的类型: Hash. 如果你对redis数据类型不太熟悉,可以参考 http://redis.io/topics/data-types-intro.为product定义个key pro

前言 一些案例中有的同学说为什么不可以用string类型,string类型完全可以实现呀 我建议你看下我的专栏文章<Redis高级用法>,里面介绍了用hash类型的好处 商品维度计数 对商品喜欢数,评论数,鉴定数,浏览数进行计数说起电商,肯定离不开商品,而附带商品有各种计数(喜欢数,评论数,鉴定数,浏览数,etc)Redis的命令都是原子性的,你可以轻松地利用INCR,DECR等命令来计数. 采用Redis 的类型: Hash. 如果你对redis数据类型不太熟悉,可以参考http://red

概述 Redis 是一个开源的,基于内存的结构化数据存储媒介,可以作为数据库.缓存服务或消息服务使用.``` Redis 支持多种数据结构,包括字符串.哈希表.链表.集合.有序集合.位图.Hyperloglogs 等. Redis 具备 LRU 淘汰.事务实现.以及不同级别的硬盘持久化等能力,并且支持副本集和通过 Redis Sentinel 实现的高可用方案,同时还支持通过 Redis Cluster 实现的数据自动分片能力. Redis 的主要功能都基于单线程模型实现,也就是说 Redis

准备 安装redis服务 点击查看Ubuntu中安装Redis. 安装依赖包 pip install redis 使用 import redis 创建连接 1.普通连接: conn = redis.Redis(host=') 2.连接池: conn_pool = redis.ConnectionPool(host=') conn = redis.Redis(connection_pool=conn_pool) String(字符串)操作 Redis 中的 String 在在内存中按照一个 nam

文章系列先介绍环境搭建 介绍redis操作和代码编写运行  这是典型的实战工程过程.那么我们为何要使用redis而不是常规的数据库比如 mysql呢? 因为KV内存数据库最大的优势所有数据全部存储在内存中,速度快,而且key-value的特点也决定了他良好的扩展性. 以下几点作为游戏服务器中的应用示例,更多的使用方法可以在实践中继续探索优化 1 数据库缓存 比如前一章节的用户数据,在mysql进行读写和redis上进行读写在大量并发访问的场景下,差别是很大的.Redis提供了较为丰富数据类型,使

写在前面的话:读书破万卷,编码如有神 --------------------------------------------------------------------   -------------------------------------------------------------------- 1.zadd :添加元素,格式是:zadd zset的key score值 项的值, Score和项可以是多对,score可以是整数,也可以是浮点数,还可以是+inf表示无穷大,-i

问:什么是内部类呢? 答:内部类( Inner Class )就是定义在另外一个类里面的类.与之对应,包含内部类的类被称为外部类. 问:那为什么要将一个类定义在另一个类里面呢?清清爽爽的独立的一个类多好啊!! 答:内部类的主要作用如下: 1. 内部类提供了更好的封装,可以把内部类隐藏在外部类之内,不允许同一个包中的其他类访问该类 2. 内部类的方法可以直接访问外部类的所有数据,包括私有的数据 3. 内部类所实现的功能使用外部类同样可以实现,只是有时使用内部类更方便 问:内部类有几种呢? 答:内部

静态内部类是 static 修饰的内部类,这种内部类的特点是: 1. 静态内部类不能直接访问外部类的非静态成员,但可以通过 new 外部类().成员 的方式访问 2. 如果外部类的静态成员与内部类的成员名称相同,可通过“类名.静态成员”访问外部类的静态成员:如果外部类的静态成员与内部类的成员名称不相同,则可通过“成员名”直接调用外部类的静态成员 3. 创建静态内部类的对象时,不需要外部类的对象,可以直接创建 内部类 对象名= new 内部类(); 运行结果 :  任务 亲,让我们来做个练习检验下

最近在研究数据库的一些底层实现,百度的面试官问到了跳表,当时没有回答上来,在csdn上看到了这篇文章,感觉写的比较好,希望大家可以多多交流. Redis里面使用skiplist是为了实现sorted set这种对外的数据结构.sorted set提供的操作非常丰富,可以满足非常多的应用场景.这也意味着,sorted set相对来说实现比较复杂.同时,skiplist这种数据结构对于很多人来说都比较陌生,因为大部分学校里的算法课都没有对这种数据结构进行过详细的介绍.因此,为了介绍得足够清楚,本文会

说明:Java开源生鲜电商平台-redis缓存在商品中的设计与架构. 1. 各种计数,商品维度计数和用户维度计数 说起电商,肯定离不开商品,而附带商品有各种计数(喜欢数,评论数,鉴定数,浏览数,etc),Redis的命令都是原子性的,你可以轻松地利用INCR,DECR等命令来计数. 商品维度计数(喜欢数,评论数,鉴定数,浏览数,etc)  采用Redis 的类型: Hash. 如果你对redis数据类型不太熟悉,可以参考 http://redis.io/topics/data-types-int

要了解@property的用途,首先要了解如何创建一个属性. 一般而言,属性都通过__init__方法创建,比如: class Student(object): def __init__(self,name,score): self.name=name self.score=score 创建实例,运行结果: tim=Student('Tim',97) tim.score=100 tim.score 100 mary=Student('Mary',90) mary.score 90 但是这样子有2

Java生鲜电商平台-redis缓存在商品中的设计与架构 说明:Java开源生鲜电商平台-redis缓存在商品中的设计与架构. 1. 各种计数,商品维度计数和用户维度计数 说起电商,肯定离不开商品,而附带商品有各种计数(喜欢数,评论数,鉴定数,浏览数,etc),Redis的命令都是原子性的,你可以轻松地利用INCR,DECR等命令来计数. 商品维度计数(喜欢数,评论数,鉴定数,浏览数,etc)  采用Redis 的类型: Hash. 如果你对redis数据类型不太熟悉,可以参考 http://r

1.获取安装文件 wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz 2.解压文件 tar xzvf redis-stable.tar.gz 3.进入目录 cd redis-stable 4.编译 make 5.安装 make install 6.设置配置文件路径 mkdir -p /etc/redis cp redis.conf /etc/redis 7.修改配置文件 vi /etc/redis/redis.conf 仅修改: daemonize

1. 创建存储过程batchDeleteField:删除所有名称为"MyDB_"开头的数据库中的指定字段 -- ---------------------------- -- Procedure structure for batchDeleteField -- ---------------------------- DROP PROCEDURE IF EXISTS `batchDeleteField`; DELIMITER ;; ),)) BEGIN #数据库名称 ); #声明结束

1.k近邻算法可以说是唯一一个没有训练过程的机器学习算法,它含有训练基础数据集,但是是一种没有模型的算法,为了将其和其他算法进行统一,我们把它的训练数据集当做它的模型本身.2.在scikitlearn中调用KNN算法的操作步骤如下(利用实际例子举例如下):#1导入相应的数据可视化模块import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt #2输入训练的数据集x_train.y_trainraw_data_X=[[3.393533211,2.331273

一.栈和堆 栈(stack):栈会自动分配内存空间,会自动释放,存放基本类型,简单的数据段,占据固定大小的空间. 基本类型:String,Number,Boolean,Null,Undefined 堆(heap):动态分配的内存,大小不定也不会自动释放,存放引用类型,指那些可能由多个值构成的对象,保存在堆内存中,包含引用类型的变量,实际上保存的不是变量本身,而是指向该对象的指针. 引用类型:Function,Array,Object 二.区别 栈:所有在方法中定义的变量都是放在栈内存中,随着方法

一.栈和堆 栈(stack):栈会自动分配内存空间,会自动释放,存放基本类型,简单的数据段,占据固定大小的空间. 基本类型:String,Number,Boolean,Null,Undefined 堆(heap):动态分配的内存,大小不定也不会自动释放,存放引用类型,指那些可能由多个值构成的对象,保存在堆内存中,包含引用类型的变量,实际上保存的不是变量本身,而是指向该对象的指针. 引用类型:Function,Array,Object 二.区别 栈:所有在方法中定义的变量都是放在栈内存中,随着方法