[本文链接] http://www.cnblogs.com/hellogiser/p/big-endian-vs-little-endian.html [Big-endian vs Little-endian] 超过一个字节的数据在内存中会用几个字节存储,根据数据在内存的存放方式,分大端模式(Big-endian)和小端模式(Little-endian). 大端模式是将数据的高位存在内存的低位地址:小端模式而是将数据的高位存在内存的高位地址,以下是十六进制0x12345678在内存地址的两种存储

1.80X86使用小端法,网络字节序使用大端法. 2.二进制的网络编程中,传送数据,最好以unsigned char, unsigned short, unsigned int来处理, unsigned short ,unsigned short 以网络字节序处理后再拷贝到发送的buffer里 3.结构体前后要指定 #pragma  pack(1)  一.字节序 对于字节序(大端法.小端法)的定义<UNXI网络编程>定义:术语"小端"和"大端"表示多字节

原帖:http://www.cnblogs.com/darktime/p/3298075.html 不同的CPU有不同的字节序类型 这些字节序是指整数在内存中保存的顺序 这个叫做主机序最常见的有两种1． Little endian:将低序字节存储在起始地址2． Big endian:将高序字节存储在起始地址 LE little-endian最符合人的思维的字节序地址低位存储值的低位地址高位存储值的高位怎么讲是最符合人的思维的字节序,是因为从人的第一观感来说低位值小,就应该放在内存地址小的地方,也

小端存储:低对低,高对高(低位存储在低地址,高位存储在高地址) 大端存储:低对高,高对低(低位存储在高地址,高位存储在低地址)   小端字节序: x86体系结构,arm指令只支持小端,数据支持大小端   大端字节序: 网络传输,PowerPC, MIPS    ------------------------------------------------------------ 补充: 字节序是对于那些多字节的基本数据类型才有的问题. 比如: int, short, long, float,

所谓大端就是指高位值在内存中放低位地址,所谓小端是指低位值在内存中放低位地址.比如 0x12345678 在大端机上是 12345678,在小端机上是 78564312,而一个主机是大端还是小端要看CPU类型以及运行在上面的操作系统.同一款CPU在不同的操作系统使用的大小端情况是不同的.当然我们通常使用的 x86 + windows是小端. 测试大小端一般使用 union的特性.union是一个联合体,所有变量公用一块内存,只是在不同的时候解释不同.其在内存中存储是按最长的那个变量所需要的位数来

问题 Unity中有些配置信息并不想在发布之后给其他人看到,所以在打包的时候进行了简单的编码处理,然后保存为.bytes类型,读取的时候再进行解码处理.今天遇到的很奇葩的问题是: 如果bytes文件UTF8,Unity使用Resources.Load()后进行XML解析直接崩溃,使用不带BOM的UTF8格式就没问题. 如果文件后缀使用xml, 数据内容不变,进行上述流程就没有问题. 问题就在于BOM(Byte Order Mark)这个格式上 1.Big Endian和Little Endian

细细碎碎的知识点还真是不少啊,今天总结下通信中的数据字节序的问题. 先来认识名词: MSB:Most Significant Bit.    “最高有效位” LSB:Least Significant Bit.    “最低有效位” 大端模式:Big Endian. 小端模式:Little Endian. 关于MSB和LSB的东西很简单,MSB指一个数据的二进制表示的最高有效位,LSB指数据的最低有效位,举个栗子看: 1(MSB)001 1011(LSB) 看到了吧,有点类似于十进制,如:132

http://my.oschina.net/goal/blog/195749?p=1 目录[-] 写在前面的话 什么是字节序 MSB和LSB 大端序 小端序 网络字节序 主机字节序 总结 pack/unpack详解 格式字符翻译 格式字符详解 unpack的用法 一些例子 PHP作为一门为web而生的服务器端开发语言,被越来越多的公司所采用.其中不 乏大公司,如腾迅.盛大.淘米.新浪等.在对性能要求比较高的项目中,PHP也逐渐演变成一门前端语言,用于访问后端接口.或者不同项目之间需要共享数据 的

If you ever need to write a low-level network application, it may be necessary to handle the low-level data transmission over the wire between two machines. This operation requires some sort of conversion of data from the native host operating system

上一篇文章讲解了带位域的结构体,在从大端机(Big Endian)传输到小端机(Little Endian)后如何解析位域值.下面继续深入详解字节序,以及位域存储的方式. (1) 我们知道,存储数字时,对小端机而言,数字的低位,存在低地址,高位存在高地址.大端机正相反. (2) 读取的方式,也是一样的.对于小端机,读出的低地址位作为数字的低位. (3) 此外Big-Endian/Little-Endian存储顺序,不仅仅针对字节,还针对字节内的比特位.对于小端机而言,字节内的8个比特,低地址端比

剥鸡蛋的故事 <格列佛游记>中记载了两个征战的强国,你不会想到的是,他们打仗竟然和剥鸡蛋的姿势有关. 很多人认为,剥鸡蛋时应该打破鸡蛋较大的一端,这群人被称作“大端(Big endian)派”.可是当今皇帝的祖父小时候吃鸡蛋的时候碰巧将一个手指弄破了.所以,他的父亲(当时的皇帝)就下令剥鸡蛋必须打破鸡蛋较小的一端,违令者重罚,由此产生了“小端(Little endian)派”. 老百姓们对这项命令极其反感,由此引发了6次叛乱,其中一个皇帝送了命,另一个丢了王位.据估计,先后几次有11000人情

字节序(byte order)关系到多字节整数(short/int16.int/int32,int64)和浮点数的各字节在内存中的存放顺序.字节序分为两种:小端字节序(little endian)和大端字节序(big endian).小端字节序:低字节存放在内存低地址,例如对两字节整数0x0100(十进制数256),低字节00放在低地址(假设地址为0x0041f880),高字节01放在高地址0x0041f881.大端字节序:高字节在低地址,同样是0x0100,高字节01放在低地址(假设地址为0x

在计算机设计之初,对内存中数据的处理也有不同的方式,(低位数据存储在低位地址处或者高位数据存储在低位地址处),然而,在通信的过程中(ISO/OSI模型和TCP/IP四层模型中),数据被一步步封装(然后加入信息首部),当传到目的段时,被一步步解封,然后获取数据.从上面我们可以看出,数据在传输的过程中,一定有一个标准化的过程,也就是说:从主机a到主机b进行通信,a的固有数据存储-------标准化--------转化成b的固有格式如上而言:a或者b的固有数据存储格式就是自己的主机字节序,上面的标准化

最近使用C#进行网络开发,需要处理ISO8583报文,由于其中有些域是数值型的,于是在传输的时候涉及到了字节序的转换. 字节顺序是指占内存多于一个字节类型的数据在内存中的存放顺序,通常有两种字节顺序,根据他们所处的位置我们分别称为主机节序和网络字节序. 通常我们认为网络字节序为标准顺序,封包的时候,将主机字节序转换为网络字节序,拆包的时候要将网络字节序转换为主机字节序. 原以为还要自己写函数,其实网络库已经提供了. 主机到网络:short/int/long IPAddress.HostToNet

字节是网络传输上的最小单位,是web开发中需要了解的一个知识点. 1.有效位 在谈字节序前需要先了解有效位,有效位分为两种:最低有效位(LSB: Least Significant Bit) 和最高有效位(MSB:Most Significant Bit).在二进制数中,LSB是最低加权位,与十进制数字中最右边的一位类似:MSB是最高加权位,与十进制数字中最左边的一位类似.通常,MSB位于二进制数的最左侧,LSB位于二进制数的最右侧.以一个十进制的数12345678为例,最高有效位就是1,最低有

首先说明一下,本文是转载自: http://www.cnblogs.com/clover-toeic/p/3853132.html 博客园用的少,不知道怎么发布转载文章,只能暂时这样了. 引言 考虑下面的结构体定义: typedef struct{ char c1; short s; char c2; int i; }T_FOO; 假设这个结构体的成员在内存中是紧凑排列的,且c1的起始地址是0,则s的地址就是1,c2的地址是3,i的地址是4. 现在,我们编写一个简单的程序: int main(v

时隔一个月又回到了博客园写文章,很开心O(∩_∩)O~~ 今天在做需求的涉及到一个固件版本的概念,其中固件组的人谈到了版本号从MSB到LSB排列,检索查阅后将所得整理如下. MSB.LSB? MSB(Most Significant Bit):最高有效位,二进制中代表最高值的比特位,这一位对数值的影响最大. LSB(Least Significant Bit):最低有效位,二进制中代表最低值的比特位 例如,在二进制的1001(十进制的9)中,最左边的“1”即是MSB对数值影响最大,从1到9的变化

转:http://www.360doc.com/content/13/0624/10/496343_295125641.shtml 1.比特序 / 位序 /  bit numbering / bit endianness   我们知道一个字节有8位,也就是8个比特位.从第0位到第7位共8位.比特序就是用来描述比特位在字节中的存放顺序的.通过阅读网页http://en.wikipedia.org/wiki/Bit_numbering的内容,关于比特序我们得到下面的结论: (1)比特序分为两种:LS

原文:http://lihaoquan.me/2016/11/5/golang-byteorder.html 这个人的博客写的不错,品质也比较高. 我应该也要有这种精神,这种态度.深入到计算机的世界中去.也是一种快乐. 使用Go开发一个简单反向代理服务 这篇文章也要研究一下.很好 --------------------------------------------------------------------------------------------- go语言的字节序 go 最近在

字节序(byte order)和位序(bit order)  在网络编程中经常会提到网络字节序和主机序,也就是说当一个对象由多个字节组成的时候需要注意对象的多个字节在内存中的顺序.  以前我也基本只了解过字节序,但是有一天当我看到ip.h中对IP头部结构体struct iphdr的定义时,我发现其中竟然对一个字节中的8个比特位也区分了大小端,这时我就迷糊了,不是说大小端只有在多个字节之间才会有区分的吗,为什么这里的定义却对一个字节中的比特位也区分大小端呢?  下面我们先看一下struct iph