T检验P值表格来自:https://blog.csdn.net/m0_37777649/article/details/74937242 Z检验表格来自:https://wenku.baidu.com/view/4926021f10a6f524ccbf85d6.html 确定Z检验结果转自:http://www.cnblogs.com/qqhfeng/archive/2011/08/17/2143650.html 1.T检验 1.分为单尾和双尾,双尾就是备择假设中包含≠的:单尾是备择假设中包含<

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3584 Cube Problem Description Given an N*N*N cube A, whose elements are either 0 or 1. A[i, j, k] means the number in the i-th row , j-th column and k-th layer. Initially we have A[i, j, k] = 0 (1 <= i, 

http://poj.org/problem?id=3461 KMP这里讲的不错next的求法值得借鉴 http://blog.sina.com.cn/s/blog_70bab9230101g0qv.html 这道题要用到KMP,基于邝斌牌模板,复杂度O(M+N) 一开始T了,用了后缀数组,复杂度O(Nlog2n) #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdio> #include<string> #

概括 看李航老师的<统计学习方法>知道,EM是一个对于有隐含随机变量的概率模型的参数的估计方法,它是一种无监督的算法. 只是有些重要的点并没有给出, 比如没有三硬币例子中直接给出的 u(z), π ,p, q的公式,并没有推到过程, 让人使用起来有些迷惑. 通过浏览了一些网上一些优秀的文章,本文把三硬币问题和EM算法的细节重新阐述一下,以补充李航老师书中的内容,从而加深理解 . 三硬币问题 假设有3枚硬币,分别记作A,B,C.这些硬币正面出现的概率分别为  ,  和  .进行如下投掷实验:先投

2017-2018-2 『网络对抗技术』Final:Web渗透获取WebShell权限 --------CONTENTS-------- 一.Webshell原理 1.什么是WebShell 2.WebShell的特点 二.渗透工具简介 1.中国菜刀 2.御剑后台扫描工具 三.web应用程序配置 四.练习:利用DVWA文件上传漏洞获取WebShell权限 五.中国菜刀原理剖析 1.目录显示 2.文件上传 3.虚拟终端 六.浅析如何绕过WAF 写在最后:WebShell实践总结及本学期学习感想 附

先用KMP重叠匹配求出各个匹配成功的尾串位置.然后利用DP去求,那转移方程应该是等于 上一个状态 (无法匹配新尾巴) 上一个状态 + 以本次匹配起点为结尾的状态(就是说有了新的位置) + 1 (单单一个新串)  (匹配成功) #include<bits/stdc++.h> using namespace std; ; ; long long dp[maxn]; char str1[maxn], str2[maxn]; bool flag[maxn]; /* * nex[] 的含义:x[i-ne

Cube Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131072/65536 K (Java/Others)Total Submission(s): 1166    Accepted Submission(s): 580 Problem Description Given an N*N*N cube A, whose elements are either 0 or 1. A[i, j, k] means the number

一.无符号加法(形式的模运算,无符号加法等价于计算模2w 的和) 示例:非负数 x 和 y 位数: w(8位机) 范围: 0 <= x,y <= 2w -1 结果:0 <= x+y <= (2w -1 + 2w -1)  ====>  0 <= x+y <= 2w +1-2 比如:200 + 100 = 300 (2w -1 <= 300 <=  2w +1-2 )  ====> 300 mod 2w(256) = 44 过程:300转换成二进制

java的PrintStream(打印输出流)详解(java_io) 本章介绍PrintStream以及 它与DataOutputStream的区别.我们先对PrintStream有个大致认识,然后再深入学习它的源码,最后通过示例加深对它的了解. PrintStream 介绍 PrintStream 是打印输出流,它继承于FilterOutputStream.PrintStream 是用来装饰其它输出流.它能为其他输出流添加了功能,使它们能够方便地打印各种数据值表示形式.与其他输出流不同,Pri

[toc] 1. 概述 通过之前的教程,对WebGL中可编程渲染管线的流程有了一定的认识.但是只有前面的知识还不足以绘制真正的三维场景,可以发现之前我们绘制的点.三角形的坐标都是[-1,1]之间,Z值的坐标都是采用的默认0值,而一般的三维场景都是很复杂的三维坐标.为了在二维视图中绘制复杂的三维场景,需要进行相应的的图形变换:这一篇教程,就是详细讲解WebGL的图形变换的过程,这个过程同样也适合OpenGL/OpenGL ES,甚至其他3D图形接口. 可以用照相机拍摄照片来模拟这个图形变换的过程,

A Secret Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 256000/256000 K (Java/Others)Total Submission(s): 461    Accepted Submission(s): 182 Problem Description Today is the birthday of SF,so VS gives two strings S1,S2 to SF as a present,whi

题目链接 :点击此处 ## Problem A 题意: 给你n个数,重定义两个数之间的加法不进位,求这些数中两个数相加的最大值和最小值. 题解: 字典树.我们首先将前i-1为放入字典树中,然后在查询第i位时,我们去字典树中查询,对每一位进行寻找,找到满足题意的当前位的最大值和最小值,然后继续更新下一位,最后维护总的最大值和最小值即可. C++版本一 #include <set> #include <map> #include <queue> #include <s

Haar分类器使用AdaBoost算法,但是把它组织为筛选式的级联分类器,每个节点是多个树构成的分类器,且每个节点的正确识别率很高.在任一级计算中,一旦获得“不在类别中”的结论,则计算终止.只有通过分类器中所有级别,才会认为物体被检测到.这样的优点是当目标出现频率较低的时候(即人脸在图像中所占比例小时),筛选式的级联分类器可以显著地降低计算量,因为大部分被检测的区域可以很早被筛选掉,迅速判断该区域没有要求被检测的物体. AdaBoost算法就是建立多个弱分类器,给每个弱分类器一个权重,将弱分类器

1. 背景:开发小伙伴突然问我java是值传递还是引用传递,我说当然是值传递,只不过有时候传递一个对象时实际传递的是对象的地址值,所以让人容易产生一种引用传递的假象,貌似在李刚的疯狂java讲义有提到值传递. 2.于是,今晚就写起代码来验证一下,我去,居然纠结了一段时间. 因为直接写一个方法,带上基本类型和包装类型来一同做校验,思路是: 方法内,对形参进行加减操作,以便查看是否实参也会改变值(如果是值传递,基本类型是不会影响到实参的值的,引用类型的话,改变值一般会改变实参的值,我指的是成员值,当

课时3 解决Struts 2配置文件无提示问题(eclipse):window→preference→XML→XML Catlog

如下表Z 中,取 字段a 最大的那行 字段a           字段a    字段cSP000016964 5 20SP000016964 7 30SP000016964 1 15SP000017755 4 16SP000017755 8 12 最后得到下面结果 SP000016964 7 30SP000017755 8 12 代码如下 复制代码 SQL语句如下:select z.* from z, (select a,max(b) as max_b from z group by a) z1

Struts 框架学习 Action的开发的几种方式 方式1 : 继承ActionSupport     如果使用Struts校验功能,必须继承此类 方式2 : 实现Action接口 方式3 :不继承任何类,不实现任何接口 1.通配符: 在Struts中配置信息,可以用*与{1} 可以优化配置 public class UserAction { private String userName; public void setUserName(String userName) { this.use

zabbix为了显示更人性化的数据,在使用过程中,我们可以将获取到得数据映射为一个字符串.比如,我们写脚本监控MySQL是否在运行中, 一般返回0表示数据库挂了,1表示数据库正常,还有各种各样的监控都是返回0,1,2,3这样的数据,监控页上显示的都是数据字,完全不知道是什么意思. 这个时候我们可以使用zabbix的值映射,例如这边的MySQL架空0映射为”离线”,1映射为“在线”或者用于备份的监控,做如下映射: 'F' → 'Full' 'D' → 'Differential' 'I' → 'I

log file sync等待时间发生在redo log从log buffer写入到log file期间. 下面对log file sync做个详细的解释. 何时发生日志写入: 1.commit或者rollback 2.每3秒 3.log buffer 1/3满或者已经有1M的redo数据.       更精确的解释:_LOG_IO_SIZE 大小默认是LOG_BUFFER的1/3,当log buffer中redo数据达到_LOG_IO_SIZE 大小时,发生日志写入. 4.DBWR写之前 _l

使用Spring时总去查HTTP状态码对应的Spring枚举值的那篇代码,有点不方便,把代码拷贝出来统一替换格式做成了表格,放在这里,方便大家使用.(枚举类为HttpStatus) 枚举值 HTTP状态码 提示信息 备注 CONTINUE 100 "Continue" SWITCHING_PROTOCOLS 101 "Switching Protocols" PROCESSING 102 "Processing" CHECKPOINT 103 &

  - Normal Map中的值 -   有没有想过,Normal Map(法线贴图)为什么看上去都是“偏蓝色”的?这是因为,在map中存储的值都是在Tangent Space(切空间)下的.比如,一根正好垂直于表面的法线向量在切空间下是(0,0,1),假如用一个char(注意不是unsigned char)来表达像素的话,该向量就会被转换为(0,0,127).这样的值无疑是“蓝色”.由于大部分的法线都不会偏移这根“标准法线”太远(比如[0.1, 0.2, 0.8]...)所以大部分像素都是“