环境:MySQLdb openpyxl模块 python去zabbix的mysql数据库中取交换机不同时间段的进出口流量,然后写入excel中,每天cron执行,每周四邮件发送.(代码中第一行必须加上,不然crontab执行不了,或者在crontab时指明环境变量) #!/usr/local/bin/python2.7 #_*_coding:utf-8_*_ import MySQLdb import time from datetime import datetime from datetim

下面代码使用web.py框架,其他框架都大同小异. # coding: utf- import web import json import datetime import xlwt import StringIO # 如果不在前端调用接口,如下web.py框架的urls和app.render可以省略 urls = ( # web框架的路由 '/index','Index', '/home','Home', ) app = web.aplication(urls, globals()) # 注册

最近在研究python操作excel表格的问题,首先读取excel表格觉得平时用的多,不怎么有难度,就是pyhon生成excel表格的时候,平时不怎么用,所以重点研究了一下,现总结如下: 1.首先用到的包是 xlwt, 所以导入:import xlwt; 2.定位创建excel表格的方法,如下: def set_style(name,height,bold=False): #初始化表格样式; style=xlwt.XFStyle() #为样式创建字体 font=xlwt.Font() # pri

1.将SQL语句查询的内容,直接写入到excel报表中,以下为全部脚本.要求:此版本必须运维在windows平台,并且安装了excel程序,excel版本不限. python版本为2.7 if b 判断b是否为空值在execl中,列和行都是以0开始[0] 0 1 2 3[1] 0   1    2   3sql语句要求,如果sql语句的条件需要外部传入进去,那么sql语句必须用""号括起来 # -*- coding:utf-8 -*- from xlwt import * import

#_*_coding:utf-8_*_ import MySQLdb import xlwt from datetime import datetime def get_data(sql): # 创建数据库连接. conn = MySQLdb.connect(host=',db='test',port=3306,charset='utf8') # 创建游标 cur = conn.cursor() # 执行查询, cur.execute(sql) # 由于查询语句仅会返回受影响的记录条数并不会返回

python制作简单excel统计报表3之将mysql数据库中的数据导入excel模板并生成统计图 # coding=utf-8 from openpyxl import load_workbook from openpyxl.chart import ( AreaChart, Reference ) import MySQLdb class GaokaoExport(object): def __init__(self): self.wb = load_workbook('./static/t

需求说明 开发不愿意单独为某个项目做后台 并且运营那边需要合并多个表的数据 因此找上了我. 要求每周执行一次.月初也执行一次 要查询2个mysql数据库多个表并生成excel表 我的想法 找开发要sql语句.同时要求说明查询结果如何填充excel表 把程序打成exe的.放在某个可以连接数据库的windows机器上.通过计划任务定期执行 同时安装一个nginx作为http文件服务器.再做个简单认证.让运营去打开下载即可 代码实现 import datetime,pymysql,time impor

最近看2017年国考的职业表,多而杂,不好过滤我想要的信息,特此把它转成Sqlite3数据库,再从数据库里把查询结果导出成excel,方便找职业. (后附上整套代码) 环境:python2.7   xlrd :读excel的库 xlwt:写excel的库 两个库都可以在:https://pypi.python.org 上搜索到. gk.xls:国考官网上下载的职业表数据 一.excel转sqlite: 直接连接sql语句了,不用orm # -*- coding: utf-8 -*- import

记录一下,如何实现的,代码如下: #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 # 打开文件 import xlwt import re import sys bookfile = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') table = bookfile.add_sheet('data',cell_overwrite_ok=True) table_head = ['日志路径', '触发条件','级别','内容'] for i in range(

python中一般使用 xlwt (excel write)来生成Excel文件(可以控制单元格格式),用 xlrd 来读取Excel文件,用xlrd读取excel是不能对其进行操作的. 1.xlrd.open_workbook()方法返回xlrd.Book类型,是只读的,不能对其进行操作. 2.xlwt.Workbook()返回的xlwt.Workbook类型的save(filepath)方法可以保存excel文件. 下面展示一下在flask项目中生成excel文件 代码Demo: from

[Spark][Python]Spark 访问 mysql , 生成 dataframe 的例子: mydf001=sqlContext.read.format("jdbc").option("url","jdbc:mysql://localhost/loudacre")\ .option("dbtable","accounts").option("user","trainin

开发要求: 由于管理后台导出数据非常缓慢,找程序员解决无果后,自己动手写了一个脚本,每天定时将报表发送给业务部门. 1. 通过条件查询MySQL获取数据       2. 将获取的数据写入到Excel中,对应字段名       3. 将Excel作为附件内容,将邮件发送至相关人员 程序: 1. README # 作者:hkey # 博客地址:hukey.cnblogs.com # http://www.cnblogs.com/hukey/p/8983831.html # 目录结构: PS: 功能

前面介绍了pandas的简单用法,pandas的数据可以通过matlab第三方包将数据生成报表,但是我想将报表生成在Excel中,这时候就可以借助xlsxwriter第三方包来生成图标   缺点:xlsxwriter不能对已存在的Excel进行编辑插入图标   这里的生成excel主要分为准备多维数组类型的数据->数据插入到Excel中->对数据按系列划分生成报表  第一步:处理数据 从pandas中得到的数据是DataFrame格式的,类似下面的字典结构,我们需要将他转换成多维数组格式,多维

来自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5d18f85f0101bxo7.html 近日写的一个程序需要在WEB服务器上生成EXCEL文件供用户下载,研究了一下找到了以下比较可行的实现方案,下面以web.py为例,把相关代码贴出来供大家参考: 首先需要下载生成EXCEL的模块,推荐使用xlwt import xlwt import StringIO import web urls = ( '/rim_request','rim_request', '/rim_expo

1. 前言 在我们日常工作中,经常会使用 Word.Excel.PPT.PDF 等办公软件 但是,经常会遇到一些重复繁琐的事情,这时候手工操作显得效率极其低下:通过 Python 实现办公自动化变的很有必要 接下来的 一系列 文章,我将带大家对 Python 办公自动化做一个全面的总结,绝对的干货! ​2. 准备 使用 Python 操作 Excel 文件,常见的方式如下: xlrd / xlwt openpyxl Pandas xlsxwriter xlwings pywin32 xlrd 和

引言:日常工作中已经有许多应用功能块使用了nodejs作为web服务器,而生成报表下载也是我们在传统应用. java中提供了2套类库实现(jxl 和POI),.NET 作为微软的亲儿子更加不用说,各种com组件贴心使用. nodejs作为一门新的语言,报表功能也不是十分完善. (1).js-xlsx : 目前 Github 上 star 数量最多的处理 Excel 的库,支持解析多种格式表格XLSX / XLSM / XLSB / XLS / CSV,解析采用纯js实现,写入需要依赖nodejs

通过使用mysql_performance_monitor软件包实现zabbix对mysql的监控. 1.安装依赖软件.yum install perl-File-Which perl-libwww-perl perl-Digest-SHA perl-DBD-MySQL perl-Time-HiRes perl-Crypt-SSLeay php php-mysql 2.下载mysql_performance_monitor软件包.wget -c http://www.shinguz.ch/dow

# coding: utf-8 # # Python MySQL ORM QuickORM hacking # 说明: # 以前仅仅是知道有ORM的存在,但是对ORM这个东西内部工作原理不是很清楚, # 这次正好需要用到,于是解读一个相对来说很简单的Python2 ORM的例子. # # 参考源码: # A simple ORM provides elegant API for Python-MySQL operation # https://github.com/2shou/QuickORM

看到一篇很好的python读写excel方式的对比文章: 用Python读写Excel文件 关于其他版本的excel,可以通过他提供的链接教程进行学习. XlsxWriter: https://github.com/jmcnamara/XlsxWriter http://xlsxwriter.readthedocs.org openpyxl: http://openpyxl.readthedocs.io/en/default/ Microsoft excel API:https://msdn.m

Excel连接到MySQL 即使当今时代我们拥有了类似微软水晶报表之类的强大报表工具和其他一些灵活的客户管 理应用工具,众多企业在分析诸如销售统计和收入信息的时候,微软的Excel依然是最常用的工具.这当然不是没有理由的:Excel以其强大丰富的各种功 能,已经成为办公环境中不可或缺的工具. 然而,现在公司正在逐渐地将数据开始存储在远程数据库中,这样可以供企业员工从不同的地方来阅读和修改数据.但是,以前固有的工作流程习惯是很难打破的.当你的老板需要从远端使用Excel以饼图的形势来看一下最近的销

RHEL6 最小化系统 编译安装部署zabbix (mysql)官方说明详细见:https://www.zabbix.com/documentation/4.0/manual/installation/install#installing_frontend 前言 为了避免在不同时期部署的设备环境不同而导致安装失败,有必要测试几乎为0的系统中到底部署zabbix具体需要哪些模块, 实际上本次zabbix部署是依赖于LAMP架构,更多详情可百度LAMP部署实验. 0. 配置网络 服务器ip为:192