在Go语言项目中使用Zap日志库 本文先介绍了Go语言原生的日志库的使用,然后详细介绍了非常流行的Uber开源的zap日志库,同时介绍了如何搭配Lumberjack实现日志的切割和归档. 在Go语言项目中使用Zap日志库 介绍 在许多Go语言项目中,我们需要一个好的日志记录器能够提供下面这些功能: 能够将事件记录到文件中,而不是应用程序控制台. 日志切割-能够根据文件大小.时间或间隔等来切割日志文件. 支持不同的日志级别.例如INFO,DEBUG,ERROR等. 能够打印基本信息,如调用文件/函

1 sar 命令查看当前磁盘 IO 读写 sar(System Activity Reporter 系统活动情况报告)是 Linux 上最为全面的系统性能分析工具之一,可以从多方面对系统的活动进行报告,包括:文件的读写情况.系统调用的使用情况.磁盘I/O.CPU效率.内存使用状况.进程活动等. (1)sar 工具安装 yum install sysstat (2)sar 查看磁盘IO读写情况 # 查看当前磁盘 IO 读写,每 1 秒显示 1 次 显示 10次. sar -b 1 10 tps #

C++ OP相关注意事项 Paddle中Op的构建逻辑 1.Paddle中Op的构建逻辑 Paddle中所有的Op都继承自OperatorBase,且所有的Op都是无状态的,每个Op包含的成员变量只有四个:type.inputs.outputs.attribute. Op的核心方法是Run,Run方法需要两方面的资源:数据资源和计算资源,这两个资源分别通过Scope和Place获取.框架内部有一个全局的DeviceContextPool,用来记录Place和DeviceContext之间的对应的

Performance Monitor是Windows内置的一个可视化监控工具,能够在OS级别上实时记录系统资源的使用情况,通过收集和存储日志数据,在SQL Server发生异常时,能够还原系统当时的资源的使用情况,是对SQL Server进行Troubleshooting的首选工具.Performance Monitor使用Performance Counter来追踪系统的活动状态的测量值,取样间隔默认是15s,即,Performance Monitor每隔15s,记录Performance

CPU性能分析工具 lscpu:查看CPU硬件信息 lscpu Architecture: x86_64 CPU op-mode(s): 32-bit, 64-bit Byte Order: Little Endian CPU(s): 4 On-line CPU(s) list: 0-3 Thread(s) per core: 1 Core(s) per socket: 1 Socket(s): 4 NUMA node(s): 1 Vendor ID: GenuineIntel CPU fami

最近要同事debug性能,不经意间发现现在Golang性能开始吊打Java了!!!感觉Go发展神速!! 之前Go和Java基本是平手,甚至还有较大差距,请见https://www.cnblogs.com/sunsky303/p/6506663.html.借此机会对比了下,Java/Go http server最近的性能,毕竟这是后端同学最关心的问题之一!! java 10 vs Golang1.12, Google上最快的2个http server性能PK, 压测10次,取平均值. Java i

如何在框架外部自定义C++ OP 通常,如果PaddlePaddle的Operator(OP)库中没有所需要的操作,建议先尝试使用已有的OP组合,如果无法组合出您需要的操作,可以尝试使用paddle.static.py_func,也可以按照这篇教程自定义C++ OP.当然,如果用若干OP组合出来的OP性能无法满足要求,也可以自定义C++ OP. 自定义OP需要以下几个步骤: 实现OP和注册OP,和在框架内部写OP完全相同,遵守"如何写新的C++ OP"的规范和步骤.当然,实现Gradi

Oracle 的Redo 机制DB的一个重要机制,理解这个机制对DBA来说也是非常重要,之前的Blog里也林林散散的写了一些,前些日子看老白日记里也有说明,所以结合老白日记里的内容,对oracle 的整个Redo log 机制重新整理一下. 一．Redo log 说明 Oracle 的Online redo log 是为确保已经提交的事务不会丢失而建立的一个机制. 因为这种健全的机制,才能让我们在数据库crash时,恢复数据,保证数据不丢失. 1.1 恢复分类 恢复分两种: (1)    Cra

[本文出自天外归云的博客园] 基于http请求的web接口性能测试总结 压测的目的:对于Web接口压测的目的最终是要在对数据库造成压力的情况下观察压测服务器的cpu是否达到预警值.memory是否发生激变甚至泄露.响应结果的error率以及数据库服务器读写方面的情况是否正常等等情况. 测试环境的准备 我们要准备压测服务器和压力机,并建立二者之间的联系. 压测服务器 用来提供服务的,也就是我们的测试服务器,上面发布的是压测分支,我们首先要基于压测基准分支拉一个压测分支并push到远端,然后把开发的

CPU Tuning Cache share tuning 对于物理 CPU,同一个 core 的 threads 共享 L2 Cache,同一个 socket 的 cores 共享 L3 cache,所以虚拟机的 vcpu 应当尽可能在同一个 core 和 同一个 socket 中,增加 cache 的命中率,从而提高性能.IBM 测试过,合理绑定 vcpu 能给 JVM 来的 16% 的性能提升[2].       实现策略:虚拟机 vcpu 尽可能限定在一个 core 或者一个 socke

前言 关于 Tomcat 性能调优,一直以来就是运维面试的一个重要话题.今天我们就简单聊聊 Tomcat 如何进行性能优化? 首先声明,我不会去说 Tomcat 是什么,内部结构,原理什么的.我不懂......我只是会说一些我在工作当中的一些参数以及自己所了解的方法,主要还是和大家沟通.交流. 一.关于选型 简单说明,关于Openjdk 和 Oracle jdk的选择,我个人比较倾向于使用Oracle jdk,虽然它很流氓但是我觉得东西还是靠谱:其次是在版本上的选择,建议选择最新稳定版进行在生产

tomcat默认参数是为开发环境制定,而非适合生产环境,尤其是内存和线程的配置,默认都很低,容易成为性能瓶颈. tomcat内存优化 linux修改TOMCAT_HOME/bin/catalina.sh,在前面加入 JAVA_OPTS="-XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m -Xms512m -Xmx1024m -Duser.timezone=Asia/Shanghai" windows修改TOMCAT_HOME/bin/catalina.bat,

先打开run-time setting界面 一.Run Logic   设置迭代次数,只控制action的迭代次数,init和end只执行一次. 如果迭代次数设置10,10个并发用户,那么init和end跑10次 以下内容划重点: 此处设置的迭代次数,与在设置场景的时候设置的并发用户数的关系是什么呢?(如:设置脚本迭代10次,5个并发用户.) 下面写一段伪代码来帮助理解: while 循环时间>0: while action迭代次数>0: for i in range 并发用户数: 脚本内容

一.事物,思考时间,检查点,集合点 1.事务 lr里面的事物是lr运行脚本的基础.lr里面 要测试的三个维度都以事物为单位,所以一定要有事物.事务的概念贯穿loadrunner的使用,比如我们说的响应时间其实是事务的的相应时间;tps,每秒中处理的事务数.当脚本跑完之后没有响应时间,导致此种情况之一就是没定义事务. 而在录脚本时: 1.在录脚本是要添加事务 2.添加事务是为了准确的测出相应请求的响应时间,尽量保证每一个事务中只有一个请求.但当录制脚本的时候,在录制HTML脚本时,由于一个HTML

为什么要用zap来写日志 原来是写PHP的,一直用的error_log,第一次写Go项目的时候,还真不知道该怎么写日志,后来就按照PHP的写法自己不成规范的捣鼓写.去了新公司之后,发现用的是zap.后来查询 了解了下zap,前同事反应他们很多大公司都在使用zap写日志,GitHub上star 高达7K多,足以说明它受欢迎的程度. 1.zap是Uber开源的日志库: 2.很多大的公司和小的公司都在使用: 3.跟seelog.logrus等类库相比,高性能是它最突出的优势: 我想以上几个原因就已经说

此文是根据杨尚刚在[QCON高可用架构群]中,针对MySQL在单表海量记录等场景下,业界广泛关注的MySQL问题的经验分享整理而成,转发请注明出处. 杨尚刚,美图公司数据库高级DBA,负责美图后端数据存储平台建设和架构设计.前新浪高级数据库工程师,负责新浪微博核心数据库架构改造优化,以及数据库相关的服务器存储选型设计. 前言 MySQL数据库大家应该都很熟悉,而且随着前几年的阿里的去IOE,MySQL逐渐引起更多人的重视. MySQL历史 1979年,Monty Widenius写了最初的版本,

此文是根据杨尚刚在[QCON高可用架构群]中,针对MySQL在单表海量记录等场景下,业界广泛关注的MySQL问题的经验分享整理而成,转发请注明出处. 杨尚刚,美图公司数据库高级DBA,负责美图后端数据存储平台建设和架构设计.前新浪高级数据库工程师,负责新浪微博核心数据库架构改造优化,以及数据库相关的服务器存储选型设计. 前言 MySQL数据库大家应该都很熟悉,而且随着前几年的阿里的去IOE,MySQL逐渐引起更多人的重视. MySQL历史 1979年,Monty Widenius写了最初的版本,

原文: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMDU1MTE1OQ==&mid=209406532&idx=1&sn=2e9b0cc02bdd4a02f7fd81fb2a7d78e3&scene=1&key=0acd51d81cb052bce4ec2a825666e97fe7d6e1072fb7d813361771645e9403309eb1af025691162c663b60ea990c3781&ascene=0&

1.函数的申明:三种方法: function命令 函数表达式:变量赋值 Function构造函数 //method 1: function命令 function test(){ console.log('hello function'); } //method 2:函数表达式,赋值给变量 var test1=function(){//这是个匿名函数 console.log('hello function1'); };//注意这里有分号 //method 3:Function构造函数 var te

sysbench是一个模块化的.跨平台.多线程基准测试工具,主要用于评估测试各种不同系统参数下的数据库负载情况.关于这个项目的详细介绍请看:https://github.com/akopytov/sysbench .它主要包括以下几种方式的测试: cpu性能 磁盘io性能 调度程序性能 内存分配及传输速度 POSIX线程性能 数据库性能(OLTP基准测试) sysbench的数据库OLTP测试支持MySQL.PostgreSQL.Oracle,目前主要用于Linux操作系统,开源社区已经将sys

一. DOM的操作(创建,追加,删除) parentNode 获取父级标签 nextElementSibling 获取下一个兄弟节点 children 获取所有的子标签 <!DOCTYPEhtml><htmllang="en"><head><metacharset="UTF-8"><title>Title</title></head><body><div>&l