==目的== 想把zookeeper.hadoop.hbase.storm等大数据组件 设置为开机启动,并且进程挂掉之后,可以自动重启,以减少运维压力. ==service文件== 路径:/usr/lib/systemd/system 文件名:train-zookeeper.service 样例: [Unit] Description=Zookeeper Service After=network.target ConditionPathExists=/home/qch/zookeeper-3.

入门指南 1. 简介 Quickstart 会让你启动和运行一个单节点单机HBase. 2. 快速启动 – 单点HBase 这部分描述单节点单机HBase的配置.一个单例拥有所有的HBase守护线程-Master,RegionServers和ZooKeeper,运行一个单独JVM持久化到本地文件系统.这是我们最基础的部署文档.我们将会向你展示如何通过hbase shell CLI在HBase中创建一个表格,在表中插入行,执行put和scan操作,让表使能和启动和停止HBase等等操作. 除了下载

1.启动Hadoop集群 #首先查看下zoo.cfg里面配置的server.id和集群主机的id是否一致 #如果不一致会造成yarn控制不了从节点的启动 cat /home/hadoop/zookeeper/conf/zoo.cfg cat /home/hadoop/zookeeper/data/myid #分别停止和启动各节点的zookeeper #保证每台节点的状态为follow或者leader /home/hadoop/zookeeper/bin/zkServer.sh stop /hom

第2章 Apache HBase配置 本章在“入门”一章中进行了扩展,以进一步解释Apache HBase的配置. 请仔细阅读本章,特别是基本先决条件,确保您的HBase测试和部署顺利进行,并防止数据丢失. 熟悉支持和测试期望.   2.1 配置文件 2.1.1 配置信息介绍 Apache HBase使用与Apache Hadoop相同的配置系统. 所有配置文件都位于conf /目录中,需要保持群集中每个节点的同步 2.1.2 配置文件简介 backup-masters 默认情况下不存在.一个纯

Getting Started Getting Started 1. Introduction 2.Quick Start-Strandalone HBase 2.1 JDK版本选择 2.2 Get Started With HBase 2.3 伪分布式本地安装 2.4 高级——完全分布式 1. Introduction QuickStart会介绍如何安装和运行一个单节点,standalone Hbase实例 2.Quick Start-Strandalone HBase 这节介绍了single

修改分区个数: ./kafka-topics./kafka/<id_of_kafka> --alter --partitions 10 --topic test_topic 上面命令将test_topic对应的分区数目调整为10个,127.0.0.1是zookeeper的地址,2181是zookeeper端口. 删除topic ./kafka-topics./kafka/<id_of_kafka> --delete --topic test_topic 上面命令将主题test_to

Storm 集群类似于一个 Hadoop 集群.然而你在 Hadoop 的执行"MapReduce job", 在storm 上你执行 "topologies (不好翻译)"."job"和"topologies "本身有非常 大的不同,一个关键的差别是,MapReduce 的工作终于完毕,而 topologies 处理消息 永远保持(或直到你杀了它) . Strom 集群有主要有两类节点:主节点和工作节点. 主节点上执行一个叫

启动ZooKeeper 打开一个新终端并键入以下命令 - bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties 要启动Kafka Broker,请键入以下命令 - bin/kafka-server-start.sh config/server.properties 启动Kafka Broker后,在ZooKeeper终端上键入命令 jps ,您将看到以下响应 - 821 QuorumPeerMain 928 Kafka 931 Jps

一.普通进程与后台进程 默认情况下,进程是在前台运行的,这时就把shell给占据了,我们无法进行其它操作.对于那些没有交互的进程,很多时候,我们希望将其在后台启动,可以在启动参数的时候加一个'&'实现这个目的: zsm@wilburUbun:~/application/zookeeper-/bin$ ./zkServer.sh start & [] zsm@wilburUbun:~/application/zookeeper-/bin$ ZooKeeper JMX enabled by d

如今的系统多不是孤军奋战,在多结点会话共享管理方面有着各自的解决办法,比如Session粘连,基于Web容器的各种处理等或者类似本文说的完全接管Web容器的Session管理,只是做法不尽相同. 而本文说的是Apache-Shiro+Zookeeper来解决多结点会话管理,Shiro一个优秀的权限框架,有着很好的扩展性,而Zookeeper更是让你激动不已的多功能分布式协调系统,在本例中就用它来做Shiro的会话持久容器! 在有过Shiro和Zookeeper开发后这一切都非常容易理解,实现过程

废话就不多说了,直接开始啦~ 安装环境变量: 使用linx下的解压软件,解压找到里面的install 或者 ls 运行这个进行安装 yum install gcc yum install gcc-c++ 安装make,这个是自动编译源码的工具 yum install make yum install autoconfautomake libtool cmake 封装了底层的终端功能 yum install ncurses-devel OpenSSL是一个软件包,用于支持SSL传输协议的软件包 y

Storm入门教程 1. Storm基础 Storm Storm主要特点 Storm基本概念 Storm调度器 Storm配置 Guaranteeing Message Processing(消息处理保障机制) Daemon Fault Tolerance(守护线程容错机制) 当worker死掉时会发生什么? 当node死掉时会发生什么? 当Nimbus或者Supervisor daemons死掉时会发生什么? Nimbus是否会出现单独失败的状况? Storm怎样保证数据处理? 理解Storm

1.HMaster           HMaster的任务前面已经说过了,两个大方向:一.管理Hbase Table的 DDL操作 二.region的分配工作,任务不是很艰巨,但是如果采用默认自动split region的方式,     HMaster会稍微忙一些,负载不大,可适度对此进程做适量放大heap 的操作,但不可太大,因为更耗内存的是HRegionServer      2.HRegionServer           这个进程是HBase中的核心守护进程,原则上是每个slave启

原文地址:http://www.jianshu.com/p/dc4770fc34b6 zookeeper集群搭建 kafka是通过zookeeper来管理集群.kafka软件包内虽然包括了一个简版的zookeeper,但是感觉功能有限.在生产环境下,建议还是直接下载官方zookeeper软件. 下载 最新版的zookeeper软件 wget http://mirrors.cnnic.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.8/zookeeper-3.4.8.tar.g

Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据. Hadoop一般用在离线的分析计算中,而storm区别于hadoop,用在实时的流式计算中,被广泛用来进行实时日志处理.实时统计.实时风控等场景,当然也可以用在对数据进行实时初步的加工,存储到分布式数据库中如HBase,便于后续的查询.面对的大批量的数据的实时计算,storm实现了一个可扩展的.低延迟.可靠性和容错的分布式计算平台.1.对象介绍tuple:表示流中一个基本的处理单元,可以包括多个fi

一.前言 前面学习了Leader选举的总体框架,接着来学习Zookeeper中默认的选举策略,FastLeaderElection. 二.FastLeaderElection源码分析 2.1 类的继承关系 public class FastLeaderElection implements Election {} 说明:FastLeaderElection实现了Election接口,其需要实现接口中定义的lookForLeader方法和shutdown方法,其是标准的Fast Paxos算法的实

简介 Swarm:docker原生的集群管理工具,将一组docker主机作为一个虚拟的docker主机来管理. 对客户端而言,Swarm集群就像是另一台普通的docker主机. Swarm集群中的每台主机都运行着一个swarm节点代理,每个代理将该主机上的相关Docker守护进程注册到集群中.和节点代理相对应的是Swarm管理者,用于对集群进行管理. 运行Swarm的所有Docker节点必须运行着同一个版本的Docker. 基于zookeeper的Swarm集群搭建 1. 拉取Swarm镜像 d

ZooKeeper是用Java开发的,3.4.6版本的Java API文档可以在http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.6/api/index.html上找到. Tips 本章的代码在Linux操作系统下进行测试,运行ZooKeeper服务器实例的版本为3.4.6. 开发应用程序的ZooKeeper Java绑定主要由两个Java包组成: org.apache.zookeeper org.apache.zookeeper.data org.apache.zook

安装kafka 1,下载kafka. #cd /usr/local #wget wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/kafka/2.1.1/kafka_2.11-2.1.1.tgz 解压安装包 #tar -zxvf kafka_2.11-2.1.1.tgz 更改安装包的名称. # mv kafka_2.11-2.1.1 kafka 2,配置kafka. 创建log文件夹. #cd /usr/local/kafka # mkdir -p

前提:已经在master01配置好hadoop:在各个slave节点配置好hadoop和zookeeper: (该文是将zookeeper配置在各slave节点上的,其实也可以配置在各master上,在哪配置就在哪启动zookeeper集群) 此文章基于上一篇文章:linux安装配置zookeeper-3.4.10 首先新增虚拟机master02:一.虚拟机中操作(启动网卡) sh /install/initNetwork.sh ifup eth0 二.基础配置(主机名.IP配置.防火墙及sel