本文介绍在单机上通过docker部署zookeeper集群和kafka集群的可操作方案. 0.准备工作 创建zk目录,在该目录下创建生成zookeeper集群和kafka集群的yml文件,以及用于在该目录下挂载zookeeper和kafka的主要目录. 1.创建docker网络,用于zookeeper和kafka互联 docker network create --driver bridge --subnet 172.168.0.0/16 --gateway 172.168.0.1 zk_net

zookeeper+kafka集群安装之二 此为上一篇文章的续篇, kafka安装需要依赖zookeeper, 本文与上一篇文章都是真正分布式安装配置, 可以直接用于生产环境. zookeeper安装参考: http://blog.csdn.net/ubuntu64fan/article/details/26678877 首先了解几个kafka中的概念: kafka是一个消息队列服务器,服务称为broker, 消息发送者称为producer, 消息接收者称为consumer; 通常我们部署多个b

zookeeper+kafka集群安装之一 准备3台虚拟机, 系统是RHEL64服务版. 1) 每台机器配置如下: $ cat /etc/hosts ... # zookeeper hostnames: 192.168.8.182 zk1 192.168.8.183 zk2 192.168.8.184 zk3 2) 每台机器上安装jdk, zookeeper, kafka, 配置如下: $ vi /etc/profile ... # jdk, zookeeper, kafka export KA

Zookeeper+Kafka集群部署 主机规划: 10.200.3.85  Kafka+ZooKeeper 10.200.3.86  Kafka+ZooKeeper 10.200.3.87  Kafka+ZooKeeper 软件下载地址: #wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.10/zookeeper-3.4.10.tar.gz #wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/

  搭建zookeeper+kafka集群 一.环境及准备 集群环境:   软件版本: 部署前操作: 关闭防火墙,关闭selinux(生产环境按需关闭或打开) 同步服务器时间,选择公网ntpd服务器或者自建ntpd服务器 [root@es1 ~]# crontab -l #为了方便直接使用公网服务器 #update time */ * * * * /usr/bin/rdate -s time-b.nist.gov &>/dev/null 二.zookeeper集群安装配置 1.安装jvm依赖

版权声明:本文为博主原创文章.未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/cheungmine/article/details/26678877 zookeeper+kafka集群安装之中的一个 准备3台虚拟机, 系统是RHEL64服务版. 1) 每台机器配置例如以下: $ cat /etc/hosts ... # zookeeper hostnames: 192.168.8.182 zk1 192.168.8.183 zk2 192.168.8.184 zk3 2) 每

Zookeeper+Kafka集群部署 主机规划: 10.200.3.85  Kafka+ZooKeeper 10.200.3.86  Kafka+ZooKeeper 10.200.3.87  Kafka+ZooKeeper 软件下载地址: #wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.10/zookeeper-3.4.10.tar.gz #wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/

最近在学习Kafka,准备测试集群状态的时候感觉无论是开三台虚拟机或者在一台虚拟机开辟三个不同的端口号都太麻烦了(嗯..主要是懒). 环境准备 一台可以上网且有CentOS7虚拟机的电脑 为什么使用虚拟机?因为使用的笔记本,所以每次连接网络IP都会改变,还要总是修改配置文件的,过于繁琐,不方便测试.(通过Docker虚拟网络的方式可以避免此问题,当时实验的时候没有了解到) Docker 安装 如果已经安装Docker请忽略此步骤 Docker支持以下的CentOS版本: CentOS 7 (64

第一步:准备 1. 操作系统 CentOS-7-x86_64-Everything-1511 2. 安装包 kafka_2.12-0.10.2.0.tgz zookeeper-3.4.9.tar.gz 3. Java 环境 Zookeeper 和 Kafka 的运行都需要 Java 环境,Kafka 默认使用 G1 垃圾回收器.如果不更改垃圾回收期,官方推荐使用 7u51 以上版本的 JRE .如果使用老版本的 JRE,需要更改 Kafka 的启动脚本,指定 G1 以外的垃圾回收器. 本文使用系

为了演示集群的效果,这里准备一台虚拟机(window 7),在虚拟机中搭建了单IP多节点的zookeeper集群(多IP节点的也是同理的),并且在本机(win 7)和虚拟机中都安装了kafka. 前期准备说明: 1.三台zookeeper服务器,本机安装一个作为server1,虚拟机安装两个(单IP) 2.三台kafka服务器,本机安装一个作为server1,虚拟机安装两个. 备注:当然你可以直接在虚拟机上安装三个服务器分别为server1.server2.server3 . 虚拟机和本机网络环

一.部署zookeeper集群 三台机器上执行相同的操作 mkdir -p /data/zookeeper cd zookeeper-3.4.6 cp zoo_sample.cfg zoo.cfg [root@localhost conf]# more zoo_sample.cfg tickTime=2000 initLimit=10 syncLimit=5 dataDir=/data/zookeeper dataLogDir=/data/zookeeper/zkdatalog clientPo

准备工作 上传 zookeeper-3.4.6.tar.gz.scala-2.11.4.tgz.kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgz.slf4j-1.7.6.zip 至/usr/local目录 zookeeper集群搭建 解压zookeeper安装包 # tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz 删除原压缩包 # rm -rf zookeeper-3.4.6.tar.gz 重命名 # mv zookeeper-3.4.6 zk 配置zookeeper相关的环境变

一.ZK集群安装. 解压安装包后进入conf目录,conf/zoo_sample.cfg拷贝一份命名为zoo.cfg,同时也放在conf下面. zookeeper配置文件: # The number of milliseconds of each tick tickTime= # The number of ticks that the initial # synchronization phase can take initLimit= # The number of ticks that c

时效性要求很高的数据,库存,采取的是数据库+缓存双写的技术方案,也解决了双写的一致性的问题 缓存数据生产服务,监听一个消息队列,然后数据源服务(商品信息管理服务)发生了数据变更之后,就将数据变更的消息推送到消息队列中 缓存数据生产服务可以去消费到这个数据变更的消息,然后根据消息的指示提取一些参数,然后调用对应的数据源服务的接口,拉去数据,这个时候一般是从mysql库中拉去的 1.zookeeper集群搭建 zookeeper-3.4.5.tar.gz使用WinSCP拷贝到/usr/local目录

本文采用网上镜像:mirrorgooglecontainers/kubernetes-zookeeper:1.0-3.4.10 准备共享存储:nfs,glusterfs,seaweed或其他,并在node节点挂载 本次采用seaweed分布式文件系统 node节点挂载: ./weed mount -filer=192.168.11.103:8801 -dir=/data/ -filer.path=/ & 准备kubernetes集群环境: [root@k8s-master sts]# kubec

http://cloudurable.com/blog/kafka-architecture/index.html 静态解析 cat >> /etc/hosts << EOF 10.105.70.126 kafka-01 10.154.153.99 kafka-02 10.105.71.175 kafka-03 EOF 配置zookeeper cat > /root/zookeeper/conf/zoo.cfg << EOF tickTime=2000 initL

主机三台172.16.100.61172.16.100.62172.16.100.63Docker 版本 当前最新版 # 部署zk有2种方法 ## 注意 \后不要跟空格 一 . 端口映射 172.16.100.61 执行 docker run -tid --name=zk- \ --restart=always \ --privileged=true \ -p : \ -p : \ -p : \ -e ZOO_MY_ID= \ -e ZOO_SERVERS=server.="0.0.0.0:28

架构图 考虑到日志系统的可扩展性以及目前的资源(部分功能复用),整个ELK架构如下: 架构解读 : (整个架构从左到右,总共分为5层) 第一层.数据采集层 最左边的是业务服务器集群,上面安装了filebeat做日志采集,同时把采集的日志分别发送给两个logstash服务(2.187.2.189) 第二层.数据处理层,数据缓存层 logstash服务把接受到的日志经过格式处理,转存到本地的kafka broker+zookeeper 集群中. 第三层.数据转发层 这个单独的Logstash(2.1

zookeeper集群 +kafka 集群部署 1.Zookeeper 概述: Zookeeper 定义 zookeeper是一个开源的分布式的,为分布式框架提供协调服务的Apache项目 Zookeeper 工作机制 Zookeeper是–个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架,它负责存储和管理大家都关心的数据,然后接受观察者的注册, 一旦这些数据的状态发生变化,Zookeeper就将负责通知已经在Zookeeper上注册的那些客户端做出相应的反应. 也就是说Zookeeper =文件系统+

Zookeeper.Kafka集群与Filebeat+Kafka+ELK架构 目录 Zookeeper.Kafka集群与Filebeat+Kafka+ELK架构 一.Zookeeper 1. Zookeeper定义 2. Zookeeper工作机制 3. Zookeeper特点 4. Zookeeper数据结构 5. Zookeeper应用场景 5.1 统一命名服务 5.2 统一配置管理 5.3 统一集群管理 5.4 服务器动态上下线 5.5 软负载均衡 6. Zookeeper 选举机制 6.

环境准备 zookeeper集群环境kafka是依赖于zookeeper注册中心的一款分布式消息对列,所以需要有zookeeper单机或者集群环境. 三台服务器: 172.16.18.198 k8s-n1 172.16.18.199 k8s-n2 172.16.18.200 k8s-n3 下载kafka安装包 http://kafka.apache.org/downloads 中下载,目前最新版本的kafka已经到2.2.0,我这里之前下载的是kafka_2.11-2.2.0.tgz. 安装ka