今天遇到一个问题: 系统初始有两个dubbo 服务 , A 和 B , 都是正常注册到zookeeper 上的, 但是zookeeper 服务机房 断电导致 服务宕机, 那就重启吧. 一切正常. 但是今天发版,重启了A 服务. 这个时候B就无法连接到 A服务了.. 查看dubbo控制台发现 B 服务并没有注册到上面.. 于是重启B 服务就正常了.为什么呢? 网上查到原因: zookeeper宕机后,因为消费者会缓存提供者的信息,所以应用不会有问题. 但是,此时提供者和消费者都无法重连zookee

使用crontab,定时监控 kafka进程,发现挂了后重启. shell脚本如下: #!/bin/sh source /etc/profile proc_dir="/data/kafka" # 程序目录 proc_name="kafka.Kafka" # 进程名 file_name="cron.log" # 日志文件 pid= proc_num() # 计算进程数 { num=`ps -ef | grep $proc_name | grep -

在前面的文章 <HDFS DataNode 设计实现解析>中我们对文件操作进行了描述,但并未展开讲述其中涉及的异常错误处理与恢复机制.本文将深入探讨 HDFS 文件操作涉及的错误处理与恢复过程. 读异常与恢复 读文件可能发生的异常有两种: 读取过程中 DataNode 挂了 读取到的文件数据损坏 HDFS 的文件块多副本分散存储机制保障了数据存储的可靠性,对于第一种情况 DataNode 挂了只需要失败转移到其他副本所在的 DataNode 继续读取,而对于第二种情况读取到的文件数据块若校验失

前言 javascript与程序的语言比如C#或者java不一样,他并没有“类”的概念,虽然最新的ECMAScript提出了Class的概念,我们却没有怎么用 就单以C#与Java来说,要到真正理解面向对象的程度也是要花一点功夫的,特别是初学的同学往往意识不到面向对象的好处,因为我们编码的流程是这样的 ① 面向过程 这个时候,我们要思想一个东西,往往就用一个大代码段完成了 ② 方法重用 我们有时候再也受不了重复的代码在一个地方存在了,于是这个时候我们会将相同的逻辑抽象为一个方法 ③ 当代码达到一

回到目录 一些概念 对于Mongo在数据容灾上,推荐的模式是使用副本集模式,它有一个对外的主服务器Primary,还有N个副本服务器Secondary(N>=1,当N=1时,需要有一台仲裁服务器Arbiter,当N>1时不需要Arbiter),它们之前是通过内部机制实现同步的,并且当Primary挂了后,它会通过内部的心跳机制,选举别一台Secondary成为一个Primary,与外界(Route)进行通讯. 工业标准 在标准上,我们的副本集推荐使用奇数个服务器(3,5,7,9),但经过我的测

RabbitMQ的集群方案有以下几种: 1.普通的集群 exchange,buindling再所有的节点上都会保存一份,但是queue只会存储在其中的一个节点上,但是所有的节点都会存储一份queue的meta信息.因为这样有两个好处: 1)存储空间.如果每一个节点上都有全部的消息,有多少个节点就会有多少个消息总量的copy.加入一个队列的消息占用的空间是1G,那么三个节点就是3G 2) 性能.消息需要在节点之间传输会有很大的网络开销.如果消息设置了durable即持久化,还会增加很大的磁盘负载 

版权声明:本文由李斯达 原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/97264001482830465 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community 导语 终于到了本系列最后一篇,在上一篇中,我们准备好了各种资源,包括搭建SQL Cluster群集的底层,在发布了前面四篇后我收到了大量反馈,现在集中回答下 终于到了本系列最后一篇,在上一篇中,我们准备好了各种资源,包括搭建SQL Cl

前言 最近刚接触Hadoop, 一直没有弄明白NameNode和Secondary NameNode的区别和关系.很多人都认为,Secondary NameNode是NameNode的备份,是为了防止NameNode的单点失败的,直到读了这篇文章Secondary Namenode - What it really do? (需FQ)才发现并不是这样.文章写的很通俗易懂,现将其翻译如下: Secondary NameNode:它究竟有什么作用? 在Hadoop中,有一些命名不好的模块,Secon

一.看下常用的MySQL的高可用方案: 对上图的说明: 1)HeartBeat通过串口线或者以太网网线直连网卡对对端的服务做健康检查,并负责执行Drbd,MySQL,vip等资源的自动切换. 2)data-1-2作为data-1-1高可用的热本分,正常情况下data-1-1提供一个分区sdb1给MySQL使用. 3)物理磁盘做RAID10或者是RAID0,根据性能和冗余需求来进行选择. 4)服务器之间,服务器和交换机之间都是双千兆网卡绑定 5)应用服务器(包括不限于web等)通过VIP访问MyS

mha方案出自:http://www.cnblogs.com/xuanzhi201111/p/4231412.html 当主服务器故障时,人工手动调用MHA来进行故障切换操作,具体命令如下: 先停MHA Manager: 192.168.2.131 [root ~]$ masterha_stop --conf=/etc/masterha/app1.cnf Stopped app1 successfully. [1]+ Exit 1 nohup masterha_manager --conf=/e

前言 今天是个开心的日子,又是周末,可以轻轻松松的写写文章了.去年,我写了ENode 1.0版本,那时我也写了一个分析系列.经过了大半年的时间,我对第一个版本做了很多架构上的改进,最重要的就是让ENode实现了分布式,通过新增一个分布式消息队列EQueue来实现.之所以要设计一个分布式的消息队列是因为在enode 1.0版本中,某个特定的消息队列只能被某个特定的消费者消费.这样就会导致一个问题,就是如果这个消费者挂了,那这个消费者对应的消息队列就不能自动被其他消费者消费了.这个问题会直接导致系统

CAP定理简介 在理论计算机科学中,CAP定理(CAP theorem),又被称作布鲁尔定理(Brewer's theorem),它指出对于一个分布式计算系统来说,不可能同时满足以下三点: 一致性(Consistency):同一个数据在集群中的所有节点,同一时刻是否都是同样的值. 可用性(Availability):集群中一部分节点故障后,集群整体是否还能处理客户端的更新请求. 分区容忍性(Partition tolerance):是否允许数据的分区,分区的意思是指是否允许集群中的节点之间无法通

回到目录 对于redis-sentinel我在之前的文章中已经说过,它是一个仲裁者,当主master挂了后,它将在所有slave服务器中进行选举,选举的原则当然可以看它的官方文章,这与我们使用者没有什么关系,而对于sentinel来说,它在进行主从切换时,会触发相关事件,这是和我们开发人员有关系的,如当+switch-master事件被触发时,说明当前Sentinal已经完成了一次主从的切换,并所有服务已经正常运转了. 下面是我这几天作的测试,对于Twemproxy代理和Sentinal哨兵都已

根据一些测试整理出来的一份方案(转自http://www.cnblogs.com/lulu/): 1. Redis 性能 对于redis 的一些简单测试,仅供参考: 测试环境:Redhat6.2 , Xeon E5520(4核)*2/8G,1000M网卡 Redis 版本:2.6.9 客户端机器使用redis-benchmark 简单GET.SET操作: 1. 1单实例测试 1. Value大小:10Byte~1390Byte 处理速度: 7.5 w/s,速度受单线程处理能力限制 2. Valu

一.概述 Redis3.0版本之后支持Cluster. 1.1.redis cluster的现状 目前redis支持的cluster特性: 1):节点自动发现 2):slave->master 选举,集群容错 3):Hot resharding:在线分片 4):进群管理:cluster xxx 5):基于配置(nodes-port.conf)的集群管理 6):ASK 转向/MOVED 转向机制. 1.2.redis cluster 架构 1)redis-cluster架构图 架构细节: (1)所

负载均衡技术对于一个网站尤其是大型网站的web服务器集群来说是至关重要的!做好负载均衡架构,可以实现故障转移和高可用环境,避免单点故障,保证网站健康持续运行.关于负载均衡介绍,可以参考:linux负载均衡总结性说明(四层负载/七层负载) 由于业务扩展,网站的访问量不断加大,负载越来越高.现需要在web前端放置nginx负载均衡,同时结合keepalived对前端nginx实现HA高可用.1)nginx进程基于Master+Slave(worker)多进程模型,自身具有非常稳定的子进程管理功能.在

1,准备: A:三台linxu服务器: 10.112.29.177 10.112.29.172 10.112.29.174 命令 hostname 得到每台机器的 hostname vm-10-112-29-177 vm-10-112-29-172 vm-10-112-29-174 分别创建 /opt/zookeeper/server1/data /opt/zookeeper/server1/dataLog /opt/zookeeper/server2/data /opt/zookeeper/s

摘要:Zookeeper是一个很好的集群管理工具,被大量用于分布式计算.如Hadoop以及Storm系统中.这里简单记录下Zookeeper集群环境的搭建过程.本文以Ubuntu 12.04 LTS作为操作系统环境. 准备:这里以三台ubuntu机器为例搭建一个最小的集群环境,三台服务器或者三台虚拟机均可.安装Ubuntu server的过程略,可以去http://releases.ubuntu.com/precise/下载. 第一步:服务器配置 三台Ubuntu server准备好之后,假设它

最近几天,谷歌中国挂了之后,发现我的博客打开极慢,原以为是空间问题,可一查,发现同台服务器的用户打开并不慢,排除了空间问题后,这边查询元素发现博客打开时加载了一个链接地址“fonts.googleapis.com/css?family=Open+Sans%3A300italic%2C400italic%2C600italic%2C300%2C400%2C600&subset=latin%2Clatin-ext&ver=3.9.1  ” ,问过大神后原来是wordpress默认加载的是谷歌的

https://cwiki.apache.org/confluence/display/FLINK/Flink+Improvement+Proposals FLIP-1 : Fine Grained Recovery from Task Failures When a task fails during execution, Flink currently resets the entire execution graph and triggers complete re-execution f

虽然我们已经创建了一个报警系统,但在实际场景中,运维人员从得到报警到实际解决问题有一定的时差,若业务系统没有做高可用,那业务不得不中断,对于某些要求严格的企业级环境,这是不可容忍的,那有没有方法能让zabbix server自动尝试解决问题呢?答案是有的,zabbix server允许通过远程命令的方式对被监控机器进行操作. 本文将以centOS6.5为例,演示如何进行远程命令操作.场景为被监控机器是一台运行Nginx的机器,zabbix server监控其80端口,若80端口无法访问了,我们视