全网最适合入门的面向对象编程教程:59 Python 并行与并发-并行与并发和线程与进程 摘要: 在 Python 中,"并行"(parallelism)与"并发"(concurrency)通常用于描述程序的执行方式,而"线程"(thread)与"进程"(process)是实现并行和并发的两种常见方式:线程是进程中的最小执行单元,多个线程可以共享同一进程的内存空间:进程是计算机中正在执行的程序的实例,每个进程都有独立的内存空间

被微软形容为"迄今为止最高效.最现代.最安全.最智能.性能最高的.NET版本"--.NET 9已经发布有一周了,今天想和大家一起体验一下新功能. 此次.NET 9在性能.安全性和功能等方面进行了大量改进,包含了数千项的修改,今天主要和大家一起体验我们常用有变化的功能. 01.安装 首先可以在命令行中通过dotnet --list-sdks指令查看是否以安装.NET9. 安装方式主要有两种,第一种通过直接下载.NET9 SDK安装. 第二种方式通过更新IDE Visual Studio至

在软件开发的世界里,架构图是系统设计的蓝图,它们不仅帮助团队理解系统的整体结构,还能提升沟通效率,确保项目的顺利推进.然而,绘制一张清晰.直观的架构图,往往需要大量时间和专业工具.面对繁琐的操作和复杂的学习曲线,不少程序员感到力不从心. 之前DD有给大家推荐过ProcessOn,继续需求是可以满足了.今天再给大家推荐一个比较特别的,它可以用来绘制3D架构图,效果非常炸裂! 先来对比一下2D和3D架构师图的直观区别: 传统的2D架构图: 炫酷的3D架构图 怎么样?是不是视觉效果非常棒? iCraf

Product Backlog 产品待办列表 在计划开发产品功能时,都希望产品功能上线后,用户能够喜欢并经常使用. 因此在开发产品新功能时,就要衡量哪些产品需求是对用户最有价值,这是最应该思考的问题. 然后把这些有价值的需求集合放在一起.当然,也有与需求实现相关的其它工作项. 在 Scrum 框架中,把产品待开发的功能集合放在一起就叫产品待办列表(Product Backlog).它是 Scrum 团队实现产品目标所需完成的所有工作项的集合,是 Scrum 团队进行工作规划和执行的来源.它由产品

在Python中消费多个Kafka topic,可以使用kafka-python库,这是一个流行的Kafka客户端库.以下是一个详细的代码示例,展示如何创建一个Kafka消费者,并同时消费多个Kafka topic. 1.环境准备 (1)安装Kafka和Zookeeper:确保Kafka和Zookeeper已经安装并运行. (2)安装kafka-python库:通过pip安装kafka-python库. bash复制代码 pip install kafka-python 2.示例代码 以下是一个

一.概述 上篇文章介绍了基于surging的木舟平台如何构建起微服务,那么此篇文章将介绍基于木舟平台浅谈surging 的热点KEY的解决方法 木舟 (Kayak) 是什么? 木舟(Kayak)是基于.NET6.0软件环境下的surging微服务引擎进行开发的, 平台包含了微服务和物联网平台.支持异步和响应式编程开发,功能包含了物模型,设备,产品,网络组件的统一管理和微服务平台下的注册中心,服务路由,模块,中间服务等管理.还有多协议适配(TCP,MQTT,UDP,CoAP,HTTP,Grpc,w

大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子.今天痞子衡给大家介绍的是利用i.MXRT10xx系列内部DCP引擎计算CRC32值时需注意数据对齐. MCU 开发里常常需要 CRC 校验来检查数据完整性,CRC 校验既可以纯软件实现也可以借助 MCU 片内外设硬件实现.大部分 MCU 里通常都会包含一个单独的硬件 CRC 外设,但是在 i.MXRT 四位数系列里,翻看参考手册,我们却找不到名为 CRC 的外设,难道这么一款高性能 MCU 不支持硬件 CRC?当然不是!这个功能藏在一个更强大的数学计算引擎

随着研究的深入,人们发现采用时间序列计算载荷谱太麻烦了,处理的工作量太大,我们不需要将每个时刻点的载荷都做运算,疲劳计算只需要提供幅值.均值和循环次数,鉴于此发展出了很多不同的计数方法,雨流法是最常见的处理方式,在ASTM E1049-85规范中记载了常见的4种计数方法. 传统的符合ASTM标准的载荷历程计数法主要有以下几种: 水平交叉计数(Level cross counting) 峰值计数(Peak counting) 样本幅值计数(Simple-range counting) 雨流计数(r

在练习格式化输出时出现错误TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'float' 为什么会出现TypeError:不能将序列乘以'float'类型的非整数? 实际情况是,这里隐藏着一个优先级的问题 我们发现一般情况下我们在格式化输出的%后面给只一个值时没有任何问题 但一旦%后面给的是一个数学运算式时,就要注意了!!!(字符串*float是无法输出的)  '%.2f' % 2会作为一个格式化字符串先输出,然后再会*2--所以才出现

第一次用vscode写笔记去同步Cnblog,不知道写啥就记点常用的md语法吧 1. 标题怎么写? 利用"#" + " " 即可实现第几节标题(其中'/',表转义) > # title1 > ## title2 title1 title2 2. 换行怎么表示? 注意换行在md以及很多编程语言里面都是一样都是通过两空格' ' + 'Enter'实现的 3. 强调语句怎么表示? > *ltalic* 斜体 ltalic > **bold** 加粗

meta-analysis的定义 Meta-analysis是指对研究的研究,可以翻译为元分析.后设分析.整合分析.荟萃分析等.最常用的翻译是荟萃分析.Meta-analysis是用统计的概念与方法,去收集.整理与分析之前学者专家针对某个主题所做的众多实证研究,希望能够找出该问题或所关切的变量之间的明确关系模式,可弥补传统的Review Articles(文献综述)的不足. meta-analysis的通俗解释 通常一项研究只能得出有限的结论,时间.地点.数据.方法,其中任何一项不同都可能引起结

当提到meta-analysis,很多人的反应是,水文章的神器. 一方面是因为Meta分析作为系统综述里一个定量分析方法,能把各种研究结果有组织有纪律地综合起来,证据档次瞬间飙升,能甩传统综述好几条街:而且还不用做实验,成本低,又能发个3分左右的文章,着实是医生们科研路上的"救命稻草". 另一方面,也是因为META的学习,基本上半个月就能掌握,一个月左右即可写就一篇,发习惯了真的会上瘾. 但是要记住的是Meta分析是高坐在循证医学证据等级金字塔顶层的,高质量的Meta分析仍是临床指南制

有时候没注意就会犯一些低级错误 问题原因 把没有默认值的形参放到了带有默认值的形参后面 解决办法 问了一下chatgpt,果然一语道破.因为python在定义函数时,在不定长参数中,默认值参数不能放在必选参数前面,如果一个函数的参数中含有默认参数,则这个默认参数后的所有参数都必须是默认参数 只需要调换一下传入参数的位置就解决了

Python中函数或者类对象带()与不带()的区别-----闭包和函数返回时的常见现象 - 函数不带括号时,调用的是这个函数本身 ,是整个函数体,是一个函数对象,不需等该函数执行完成,返回一个已定义函数(def....) - 函数带括号(此时必须传入需要的参数),调用的是函数的return结果,需要等待函数执行完成的结果,返回的就是一个具体的结果了(可以是无参数的输出,也可以是代入参数后运算的结果) 类对象也是同样的意思,类对象不带括号我们叫赋值,带括号我们叫实例化. 什么是赋值呢? 最直接的一

填坑(@staticmethod装饰器----静态方法声明) > 在学习的时候看到很多人都在用@Staticmethod这个装饰器来修饰类方法,这就让我好奇了这个独特的装饰器到底是个啥?咋就受到这么多Ml的大牛的青睐?秉着可以不用但是不能不晓得的原则,咱也来仔细研究一番. - 正常我们使用类去实例化对象时会先走 init方法给对象进行初始化赋值. - 但是使用了staticmethod静态方法后可以直接使用 (类.对象或者类的实例.对象) 去调用被静态方法装饰后的函数,这个过程是不会走init这

一键生成美观彩页 + AI训练揭秘:让你的内容瞬间高大上! 阅读时间: 8分钟 | 字数: 1300+ 你是否曾为制作精美的演示文稿而烦恼?是否对AI的训练过程充满好奇?今天,让我们一起探索如何用AI一键生成美观彩页,同时揭秘ChatGPT的训练过程! 天工AI彩页:内容创作的革命 事情缘起: 有同事问我,AI到底是怎么训练出来的?我于是写了一份关于ChatGPT训练步骤的笔记.但纯文本太枯燥,怎么办?幸好有了天工AI的彩页功能,让我的笔记瞬间"活"了起来! 彩页功能亮点: 一键生成:

1. 前言 本篇我们讲解2个月搞定计算机二级C语言--真题12 2. 程序填空题 2.1 题目要求 2.2 提供的代码 #include <stdio.h> #define N 3 int fun(int (*a)[N]) { int i, j, m1, m2, row, colum; m1 = m2 = 0; for (i = 0; i < N; i++) { j = N - i - 1; m1 += a[i][i]; m2 += a[i][j]; } if (m1 != m2) re

在当今科技飞速发展的时代,AI大模型如ChatGPT等如同璀璨星辰般闪耀登场,它们的强大功能引发了各个领域的诸多思考.在软件测试领域,不少人心里直犯嘀咕:这AI大模型都这么厉害了,那测试开发和自动化测试这些岗位,是不是就快没活儿干,要被淘汰啦?嘿,其实呀,这里面的门道可多着呢,且听我细细道来. AI在测试工作中的表现究竟咋样? 功能测试方面的功与过 AI大模型在功能测试这块儿,一开始还真能让人眼前一亮.它就像是个聪明的小助手,能根据软件功能的描述呀,还有那些文档资料,嗖嗖地就生成一堆测试用例来.

在一些笔记本上Win11可以看到设置里有"自动管理应用的颜色"选项,有些笔记上没有.这里讲下"自动管理应用的颜色"的显示规则 看华为MetaBook E设置界面显示: "自动管理应用的颜色"与"颜色自适应"是一个功能? 不是,颜色自适应是要依赖环境颜色传感器来实现的,有环境颜色传感器Windows设置里才会显示"颜色自适应"选项. 而"自动管理应用的颜色"是基于颜色配置文件,系统会自动管

前言 今天大姚给大家分享一个基于.NET开源的快速.功能丰富的跨平台阅读服务器,它的设计初衷是提供一个全面的解决方案,满足用户的所有阅读需求.用户可以设置自己的服务器,并与朋友和家人分享阅读收藏:Kavita. 支持格式 书籍:epub, pdf. 漫画/网络漫画/漫画书:cbr, cbz, zip, rar, rar5, 7zip, 原始图像. 功能特点 全语言支持:提供全面的本地化支持. 丰富的元数据支持:包括过滤和搜索功能. 可定制主题:支持主题定制,并提供了主题仓库和文档. 响应式阅读器