在我本人研究Yarp的时候经常用于公司项目的业务网关代理,这时候就个大佬问我是否可以实现动态加载HTTPS证书?那时候我说不太可能实现,然而在某一天我看到 微软使用Yarp代替了Nginx吞吐量提升了百分之八十! 这个时候我就萌生了自己使用yarp造一个Gateway的项目,应为我本身也经常使用nginx作为网关,但是nginx的使用总得写conf,然后重启我的nginx,并且还需要配置证书重启,我就在想是否可以实现界面管理,并且完全动态管理? 然后我们的FastGateway项目就诞生了,下面

IntelliJ IDEA永久激活方法 以下为破解教程: 注意:适用于IntelliJ IDEA 2021.3及其以上版本. 1. 清空IDEA以前的激活方法 大家可能在网上找了很多破解方法,比如修改Host文件.修改vmoptions配置.安装了补丁插件.这些一定要都删除干净.不然可能会出现一些乱七八糟的问题. 如果没有破解过,直接看下一步. 2. 下载激活脚本 破解用到的激活文件都给大家上传到网盘了. 下载地址:https://wwu.lanzoub.com/i2Mls0ha05le 百度网

top命令解释 1.1 系统运行时间和平均负载: top命令的顶部显示与uptime命令相似的输出 这些字段显示: 当前时间 系统已运行的时间 当前登录用户的数量 相应最近5.10和15分钟内的平均负载. 可以使用'l'命令切换uptime的显示. 21:45:11 - 当前系统时间0 days, 4:54 - 系统已经运行了4小时54分钟(在这期间没有重启过)2 users - 当前有2个用户登录系统load average:0.24, 0.15, 0.19 - load average后面的

前言: Linux系统有两个时间同步服务:ntpd和chrony,一般较低版本的系统使用ntpd,新版本系统使用chrony. ntpd有两种校时策略slew和step: slew是平滑.缓慢的渐进式调整(adjusts the clock in small steps所谓的微调). step的同步方式指一个一个的跳跃(跳跃式调整). Chrony服务默认采用了渐进式模式. 时间跳跃式调整可能会对服务器业务造成影响,比如数据库事务.这里主要针对ntpd服务配置微调模式. 微调模式配置: 配置nt

Linux 学习笔记: shell中${} 的用法,删除&替换 字符串的删除 echo${i##*/} 删除 / 前的所有内容 ## 删除 tt=$i echo{tt:22} #取的22位以后的所有字符 file=/dir1/dir2/dir3/my.file.txt \(<span class="token punctuation">{<!-- --></span>file<span class="token comment

引言 在当今信息爆炸的时代,我们需要一种简洁.高效的文本标记语言来排版和发布内容.Markdown应运而生,它是一种轻量级的文本标记语言,以其简单易学.易读易写的特点,成为了广大写作者的首选工具.本文将介绍Markdown的语法优缺点,以及它可以解决的问题和应用领域. Markdown在线编辑器 | 一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台(amd794.com) https://amd794.com/markdown Markdown的优点 简洁易学:Markdown的语法简单明了,只需掌握几个基本

xtts的配置文件,有很多注释不想直接去掉的情况下,想清楚的看到目前设置了哪些参数,可以用grep过滤查看: grep -vE '^#|^$' xtt.properties 效果如下: [oracle@db11gcas xtt]$ grep -vE '^#|^$' xtt.properties tablespaces=DBS_D_JINGYU, DBS_I_JINGYU platformid=13 src_scratch_location=/u01/media/src_backups/ dest

HashMap与ConcurrentHashMap的一些总结 HashMap底层数据结构 JDK7:数组+链表 JDK8:数组+链表+红黑树 JDK8中的HashMap什么时候将链表转为红黑树? 当发现链表中的元素大于8之后,判断当前数组长度,如果数组长度小于64并不会马上转为红黑树,而是进行扩容.因为如果数组长度还比较小,就先利用扩容来缩小链表的长度.只有当链表中元素个数大于8,且数组长度大于64时才会将链表转为红黑树. JDK8中的HashMap为什么要使用红黑树? 在HashMap中,当元

1. 为什么要重设消费者组位移? 我们知道,Kafka 和传统的消息引擎在设计上是有很大区别的,其中一个比较显著的区别就是,Kafka 的消费者读取消息是可以重演的(replayable). 像 RabbitMQ 或 ActiveMQ 这样的传统消息中间件,它们处理和响应消息的方式是破坏性的(destructive),即一旦消息被成功处理,就会被从 Broker 上删除. 反观 Kafka,由于它是基于日志结构(log-based)的消息引擎,消费者在消费消息时,仅仅是从磁盘文件上读取数据而已,

Matrix The fitrst thing we do,let's kill all the language lawyers. -- Henry VI, Part II The "programming language of the future" Content 万物之始(The beginning) 基础(Basic) 变量(Value) 数据类型(Data type) 注释(Code comments) 函数(Function) 条件语句(Conditional stat

大小写转换: function ToLower: string; function ToLower(LocaleID: TLocaleID): string; function ToLowerInvariant: string; function ToUpper: string; function ToUpper(LocaleID: TLocaleID): string; function ToUpperInvariant: string; class function LowerCase(co

1.由于需要用到编译,所以先安装xcode,注意利用appstore安装xcode后,记得打开xcode 点install,也可以建立一个macos项目,运行下 试下. 2. 去官网下载:https://redis.io/ 然后执行,make test 这步会很久 make test 完毕后会看到: 然后再执行: sudo make install 然后再运行它,启动redis redis-server

工作中常常用到promise,async + await,遇到一些问题需要用到基础知识总会有一部分不记得,就重新温习权威指南和es6标准入门,花了几天肝下了这篇文章.喜欢的同学请动动发财手点个赞,文章有错误的地方还请指出. 例一 new Promise((resolve,reject) =>{ console.log('11') resolve() console.log('Promise') }) console.log('start') 结果: 11 Promise start 分析: Pr

class pers(): def __init__(self,hp): self._hp=hp @property def hp(self): return self._hp @hp.setter def hp(self,hp): self._hp=gp if hp>=0 else 0 a=pers(10) print(a.hp) a.hp-=15 print(a.hp) # ~ a.hp(-5)#TypeError: 'int' object is not callable # ~ prin

GC日志解读解析 示例代码 package jvm.test1; import java.util.Random; import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.concurrent.atomic.LongAdder; /** * GC demo * * @author hyq * @version 1.0.0 * @date 2023/10/22 10:20 */ public class GCLogAnalysis { priv

#include <stdio.h> #include <string.h> #define MAX 500 void test() { char arr1[] = { '1','2','3','4','\0','5','6','7','8' }; char arr2[] = { 'a','a','a','a','a','a','\0','b'}; int i = 0; strcpy(arr1 + i, arr2);//arr1 = aaaaaa\078 //strcpy(arr1

1.关于飞桨UIE等模型预测推理时间很久的问题分析以及解决 1.1.原因分析 用uie做实体识别,Taskflow预测的时间与schema内的实体类别数量成正比,schema里面有多少个实体类别 实体识别中每次取一个类别作为prompt与原文本拼接作为模型的输入,所以schema中有多个实体类别时会预测多次. 1.2.解决方案 1.使用tiny系列模型进行提速 更多配置 from paddlenlp import Taskflow ie = Taskflow('information_extra

一.mybatis项目创建 1:创建maven项目 2:导入pom坐标 3:resources下创建SqlMapConfig.xml配置文件(主配置文件,配置数据库信息,映射配置文件等) 4:创建包及dao接口 5:在resources下创建和dao相同的包及dao同名配置文件(映射配置文件,写sql) 注:如果使用注解不用创建映射配置文件. 二.spring项目创建 1:创建maven项目 2:导入pom坐标 3:resources下创建application.xml配置文件 4:创建dao及

结构如图,在xxu的test.py中想要导入t2包中的sayhello和word两个方法 注意:首先需要打开xxu和t2的上层目录,因为解释器是从打开的那个文件开始查找的,所以这里应该打开B01_01 02 Codes文件 然后确保t2是package(没有的话创建一个__init__.py),导入的话直接from t2.t2 import *即可,如下图 注意,引用模块也可以使用快捷键操作:

官方文档链接:https://doc.xiaominfo.com/ 一.Knifej和swagger-bootstrap-ui对比 Knife4j在更名之前,原来的名称是叫swagger-bootstrap-ui,这是两种不一样风格的ui显示,将原来的蓝色变成炫酷的黑色模式: Knifej是使用knife4j-spring-boot-starter的风格来编写的,可以将配置项写在配置文件中,这些配置项提供了许多增强功能,可以更好的整合springboot.springcloud: Knifej执