目录 一.背景介绍 二.代码讲解-爬虫部分 2.1 分析弹幕接口 2.2 讲解爬虫代码 三.代码讲解-情感分析部分 3.1 整体思路 3.2 情感分析打标 3.3 统计top10高频词 3.4 绘制词云图 3.5 情感分析结论 四.同步演示视频 五.附完整源码 一.背景介绍 最近一段时间,王心凌在浪姐3的表现格外突出,唤醒了一大批沉睡中的老粉,纷纷直呼'爷青回'! 针对此热门事件,我用Python的爬虫和情感分析技术,针对小破站的弹幕数据,分析了众多网友弹幕的舆论导向,下面我们来看一下,是如何实

1 基础环境 1.1 版本预览 Cnetos 6.5 已安装 Hadoop 2.8 已安装集群 Hive 2.3 待安装 Mysql 5.6 已安装 Spark 2.1.1 已安装 1.2 机器环境 机192.168.0.251 slave 192.168.0.252 master Hadoop:hadoop已做双机无密码登录1.3 工作路径 *Hadoop:/home/data/app/hadoop/hadoop-2.8.0/etc/hadoop Spark:/home/data/app/ha

C语言程序设计-笔记04-函数 例5-1  计算圆柱体的体积.输入圆柱的高和半径,求圆柱体积volume=πxr^2xh.要求定义和调用函数cylinder(r,h)计算圆柱体的体积. #include<stdio.h> double cylinder(double r,double h); int main(void) { double height,radius,volume; printf("Enter radius and height:"); scanf(&quo

目录 一.背景介绍 1.1 爬取目标 1.2 演示视频 1.3 软件说明 二.代码讲解 2.1 爬虫采集模块 2.2 软件界面模块 2.3 日志模块 三.获取源码及软件 一.背景介绍 1.1 爬取目标 您好!我是@马哥python说 ,一名10年程序猿. 我用python开发了一个爬虫采集软件,可自动按关键词抓取小红书笔记数据. 为什么有了源码还开发界面软件呢?方便不懂编程代码的小白用户使用,无需安装python,无需改代码,双击打开即用! 软件界面截图: 爬取结果截图: 结果截图1: 结果截图

参考文章: https://mp.weixin.qq.com/s/56Dp3pM0BMyH2GZMGEsmCQ

一.常量.变量 1.枚举常量(enum) 枚举常量不能更改,枚举常量所创造出的变量可以更改 正确 错误 2.常变量 3.#define定义的标示变量 二.数组 "abc"--'a','b','c','\0'      '\0'--字符串的结束标志     '\0'=0   ASCII编码--编码表 字符串长度测量("strlen"--string length) 上图中"arr2"的长度为随机值,随机值大小为"\0"前的所有字

Git--分支管理(2) 提示:图床在国外且动图比较多的情况下,需要时间加载. 目录: 目录 Git--分支管理(2) 提示:图床在国外且动图比较多的情况下,需要时间加载. 目录: Git基础 Git的分支与HEAD Git的存储机制 Git的分支指针 Git的远程仓库 Git的远程分支管理 远程分支和本地仓库的冲突处理 查看当前分支情况 Git基础 关于Git的基础请参考上一篇基础的教程,这里主要是关于Git的分支管理的内容,在讲解完成之后会以实战的形式让各位更好的理解如何使用Git这一个强大

1-npm注册账号 访问npm官网注册账号,邮件验证激活账号 npm官网 2-项目npm配置 在项目下打开终端,初始化npm npm init -y 此时项目下会生成package.json 配置文件,可以在里面修改配置. 3-登录npm账号 注意:这里开始不要使用npm镜像,否则发包会失败. 如果使用了镜像,可以输入下面指令还原: npm config set registry https://registry.npmjs.org/ 登录,终端输入: npm login 此时提示键入enter

时代在变化,运维管理理论也在不断演进升级,不断学习是运维人的良好品质:虽然人有的时候会懈怠,理论学习的道路也较单调乏味,但终究还是要跟上时代的步调才能适应新的变化

import java.awt.Color;import java.awt.Container; import javax.swing.JFrame;import javax.swing.JLabel; public class JFrameDemo extends JFrame{public JFrameDemo() { setTitle("窗口标题"); setVisible(true); setDefaultCloseOperation(EXIT_ON_CLOSE); //隐藏窗

Key GRUs+TRPO+GAE 解决的主要问题 现有RL方法需要手动设置特定领域的算法 DRL学习的过程需要大量的试验牺牲了高样本复杂度(每个task需要数万次经验),相比人来说,这是由于缺乏先验知识(agent每次都需要从新建立关于MDP的相关知识信息) 文章内容 Introduction  贝叶斯RL将先验知识纳入学习过程,但是贝叶斯更新的精确计算在所有情况下都是非常困难的.  提出算法的思想:agent本身的学习过程视为一个目标,可以使用标准的强化学习算法进行优化.目标是根据特定的分布

一.基础:跨站脚本(Xss) 一.原理: 恶意攻击者往web页面里插入恶意js代码,而在服务端没有对数据进行严格的过滤.当用户浏览页面时,js代码必须在该html页面中(hrml必须要存在这个而已艾玛),从而达到攻击用户的目的.(攻击者构造的的js代码会被当作正常的HTML.JS代码被解析,执行Js脚本实现攻击意图) xss可能存在的位置:url,POST.GET的传递参数,HTTP头(Cookie) 二.危害 流量劫持 获取用户Cookie信息,盗取账号 篡改,删除页面信息(钓鱼) 配合CSR

一.Job与CronJob概念与与原理解读 Job 控制器用于管理 Pod 对象运行一次性任务,比方说我们对数据库备份,可以直接在 k8s 上启动一个 mysqldump 备份程序,也可以启动一个 pod,这个 pod 专门用来备份用的,备份结束 pod 就可以终止了,不需要重启,而是将 Pod 对象置于"Completed"(完成)状态,若容器中的进程因错误而终止,则需要按照重启策略配置确定是否重启,对于 Job 这个类型的控制器来说,需不需要重建 pod 就看任务是否完成,完成就不

1.load_file()导出文件 load_file(file_name):读取文件并返回该文件内容作为一个字符串. 使用条件: A:必须有权限读取并且文件完全可读 B:预读取文件必修在服务器上 C:必须指定文件完整路径 D:预读取文件必修小于max_allowed_packet 如果该文件不存在,或因为上面的任一原因而不能被读出,函数返回空.比较难满足的 就是权限,在 windows 下,如果 NTFS 设置得当,是不能读取相关的文件的,当遇到只有 administrators 才能访问的文

lea指令(Load Effective Address)在x86汇编语言中的作用是将一个有效地址(即一个内存地址或寄存器地址的偏移量)加载到目标寄存器中,而不是加载一个实际的内存值. lea指令的使用场景通常有以下几种: 计算数组元素的地址: 假设有一个数组arr,每个元素大小为4个字节,要获取第i个元素的地址,可以使用lea指令.例如: lea eax, [arr + ecx*4] ; ecx为i的值,计算arr[i]的地址,结果存入eax寄存器 这样,eax中存储的就是arr[i]的地址.

问题描述: docker: Error response from daemon: Mounts denied: The path /srv/docker/bind is not shared from the host and is not known to Docker. You can configure shared paths from Docker -> Preferences... -> Resources -> File Sharing. See https://docs

FPGA最大工作频率教程 1.  Quartus的时序分析 作为编译过程的一部分,Quartus对布局布线的电路做时序分析.在编译报告里,展开"Timing Analyzer",这里有几种不同模型的时序分析结果.我们参考最慢的一种模型:Slow 1200mV 85C Model.展开这个模型,选择Fmax Summary,这个时钟频率是当前电路在不违背触发器建立时间的前提下的最大工作频率. 2．合理的时序分析的要求 为了使分析起作用,被分析的电路必须包含寄存器和一个驱动寄存器的有效时钟

前言 业务需要从数据库导出数据为excel,并设置成自动化.这里用pandas写的数据导入导出,还算方便.配合crontab + shell脚本使用,每天晚上自动生成excel,然后cp到指定目录.shell脚本比较简单就不展示了,下面是python代码. PS:如果服务器网络隔离不方便安装依赖,可以用pyinstaller打包成可执行文件. 安装依赖 pip install pandas sqlalchemy pymysql openpyxl -i https://mirrors.aliyun

目录 1. 引言 2. 跨源资源共享和实现方法 3. 在Django项目中配置django-cors-headers库 Reference 1. 引言 在进行后端API开发时,有时会遇到"跨域资源共享 (CORS) 请求...被阻止"的错误,如图1所示.本文讲解如何在使用DRF(Django REST Framework)的后端API开发项目中解决这个问题. A cross-origin resource sharing (CORS) request was blocked becau

写在前面   此系列是本人一个字一个字码出来的,包括代码实现和效果截图. 如有好的建议,欢迎反馈.码字不易,如果本篇文章有帮助你的,如有闲钱,可以打赏支持我的创作.如想转载,请把我的转载信息附在文章后面,并声明我的个人信息和本人博客地址即可,但必须事先通知我. 你如果是从中间插过来看的,请仔细阅读 羽夏壳世界--序 ,方便学习本教程. 概述   导入表和重定位表是一个比较复杂的结构,导入表相对复杂,当然还有更复杂的资源表,不过这里并不会介绍它.   导入表是用来做什么的?比如你在写代码的时候,总