@ 目录 一.前言 1.什么是poi-tl 2.官方信息 2.1 源码仓库 2.2 中文文档 2.3 开源协议 3.poi-tl的优势 3.1 poi-tl和其他模板引擎的对比 3.2 poi-tl Word模板引擎支持的功能 二.基本的使用配置 1.引入依赖 1.1 Maven 1.2 Gradle 2.配置 2.1 新建配置 2.2 标签前后缀替换 2.3 加载模板 2.4 填充数据 2.5 输出文件 三.各类模板标签替换和填充 1 文本 1.1 文本的标签如下 1.2 支持数据类型 1.3

整型数据类型 MySQL数据类型 含义(有符号) tinyint 1字节,范围(-128~127) smallint 2字节,范围(-32768~32767) mediumint 3字节,范围(-8388608~8388607) int 4字节,范围(-2147483648~2147483647) bigint 8字节,范围(+-9.22*10的18次方) 注意事项1: 对于我们的tinyint 类型 在实际情况下: 一种使用方式,比如对于高考成绩,不可能是负数的成绩,这个时候我们刚好使用uns

Android日志系统(logging system) 背景 不管是做Android应用还是做Android中间层和底层,在做一些调试工作的时候,使用adb logcat非常关键.特意学习了一下安卓的log系统. adb logcat -v time -b all 原文(有删改)出处不详. 参考文档: http://elinux.org/Android_Logging_System (大部分内容译自此文档) http://developer.android.com/guide/developin

epic 上免费领的命运2,进不去,界面提示要扫码. 解决方法: 1.手机或电脑浏览器进入:https://www.bungie.net/. 2.使用epic 账号登录 ,然后设置一个邮箱,邮箱收到验证链接后,点击链接. 3.再关联一个XBOX 账号.估计最少要关联2个账号,steam的也行. 4.关联2个账号后,下面有个 Continue 按钮,下一步,下一步就行了. 5.EPIC上进入命运2游戏,那个提示扫码的界面没有了,同意协议上得长按"回车".

bugly进阶01-集成bugly时的相关参数 个人github CSDN博客 前言 bugly的集成十分的简单,在代码中只需要简单的一个语句就可以轻松集成: - (BOOL)application:(UIApplication *)application didFinishLaunchingWithOptions:(NSDictionary *)launchOptions { [Bugly startWithAppId:@"此处替换为你的AppId"]; return YES; }

需求 有时候,我们会遇到一些情况:数据前部分相同,但是后部分长度不固定:数据格式相似,只是尾缀的长度不同,例如某些数据包,需要不定长度. 为了能够同时使用上不同长度的数据.可以用以下的方式实现. 方案 结构体尾部加指针 需要 管理尾部指针 struct s { int len; int *data; }; struct s *p = malloc(sizeof(struct s)); p->data = malloc(...); free(data); free(p); // 完成内存回收,需要

SIZE = int(input())# 输入分割次数 SIZE = SIZE<<3 # 将分割次数转为次数 y = SIZE - 1 # 用来控制列数 while y>=0: for i in range(y): print(' ',end='')# 每一行输出空格 x = 0 while x+y<SIZE: # 控制行输出 print( " " if x & y else "* ",end=''); x +=1 y =y-1 pr

IE浏览器不支持TextDecoder()方法,因此在进行Arrbuffer转string或中文时,出现未定义的错误.通过网上查找方法,可以通过引用第三方库进行解决. github地址:https://github.com/inexorabletash/text-encoding 使用方法很简单,直接引用即可. 在代码内的引用方式也简单,无需修改原有代码.是直接封装的原有方法名. val = new TextDecoder('utf-16').decode(Arrbuffer);

day07字符串与列表 字符串的内置方法 lower upper startswitch endwhich 格式化输出 format join的用法 replace替换字符串 isdigit判断 字符串需要了解的方法 列表的内置方法(重点) lower upper str = 'HelloWORld' print (str.lower)  # helloworld全部变成小写 print(str.upper)  #HELLOWORLE变成大写 """   图片验证码不区分大小

1 启动: 2 net start mysql 3 4 进入: 5 mysql -uroot -pmysql 6 7 显示数据库: 8 show databases; 9 10 使用数据库: 11 use 数据库名; 12 13 创建数据库: 14 create database 数据库名 charset=utf8; 1 显示表: 2 show tables; 3 4 查询: 5 select * from 表名 6 7 插入: 8 insert into 表名 (列名)values (值) 9

安装 cnpm install -S vue-core-video-player 快速使用 # 在main.js中 import VueCoreVideoPlayer from 'vue-core-video-player' Vue.use(VueCoreVideoPlayer) # 默认是英文的 '''做国际化''' import VueCoreVideoPlayer from 'vue-core-video-player' Vue.use(VueCoreVideoPlayer, { lang

正文 1.网页端的应用-office全家桶 这里我选择先聊web端的应用,首先,我们来想象一下,只要你有网络,有浏览器,就能打开一个网页,在网页上进行编辑.处理一些word.报表.ppt等,你不需要复杂的安装流程,也不需要忍受本地垃圾电脑的配置,只要跑得动网页,它就能给你全新的轻办公体验. 计算机发展史可以说是历史是个圈.早期(196几年的时候)的计算是中心式的,就是处理.计算这些过程都在一个中心计算机上完成,然后其他的计算机只负责输入指令和显示结果. 摘自<鸟哥的linux私房菜> 好在19

Django相关配置信息 1.配置数据库mysql 1.1 setting.py中配置信息 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'python_fullstack', # dbname 'USER':'root', 'PASSWORD':'root', 'HOST':'127.0.0.1', 'PORT':'3306', } } 1.2 在根目录下面的__init__中配置: from

Balanced Substring 刚讲过差分与前缀和专题,一直以为这两个名词很高大上,其实也就那回事.哈哈. 题源:https://codeforces.com/contest/873/problem/B 题意:给你一串01字符串,让你寻找其中最长的平衡字符串长度. 平衡字符串:字符串中 1的个数=0的个数 题解:所谓平衡,那么当遇见0的时候当-1.然后利用前缀和的思想,求出前缀和. 当一个前缀和第二次出现的时候就是出现了平衡字符串.那么我们用map<int,int>来记录前缀和sum和第

第一次看React-router发现根据阮一峰老师教程老报错,,完全一样的代码还是报错,,然而到最后才发现自己安装的版本太高了! 由于菜鸟比较新,npm install react-router 这样一安装,安装的是react-router4,好吧, 然后去百度react-router4的教程,然而只发现一篇react-router3和react-router4对比的文章,react-router4入门的文章没有, 无奈只能去看官方文档了,还好最近谷歌翻译准确率大大提高.. 好记星不如烂笔头,在

前言 作者主页:CSDN丨博客园 学习交流:在下周周ovoの社区 对这篇万字博客目录总结如下: 关机命令.重启命令,创建用户.删除用户.修改密码.切换用户.切换到超级用户.禁用/解锁用户账户.修改信息.组管理.列出用户.修改用户属性.用户权限管理.用户信息管理.用户登录信息.系统管理员操作,浏览和切换目录.创建和删除目录.复制.移动和重命名目录.查找和搜索目录.查看目录信息.修改目录权限.查看目录使用情况,查看文件属性.修改文件权限,.复制.移动和重命名.删除.查找.查看文件内容.文件压缩和解压

Boosting Boosting(原先称为hypothesis boosting),指的是能够将多个弱学习器结合在一起的任何集成方法.对于大部分boosting方法来说,它们常规的做法是:按顺序训练模型,每个模型都会尝试修正它的前一个模型.Booting 方法有很多种,不过到现在为止最热门的是AdaBoost(Adaptive Boosting的简称)和Gradient Boosting.我们首先看一下AdaBoost. AdaBoost 其中一个让一个新模型修正它前一个模型的方法是:放更多的

在当今人工智能领域,midjourney无疑是生成图片的王者,但是苦于付费才能使用,今天我就给大家分享一下midjourney平替stable diffusion,实现本地生成不逊色于midjourney的图片 效果图 先上一个我自己生成的效果(就是在我的Mac上用CPU生成的) 是不是非常棒?下面就让我们一起来深入探讨 Stable Diffusion 的使用方法吧! 选择stable-diffusion-webui 官网:https://stablediffusionweb.com/ 官网提

中山大学的 iSEE 实验室(Intelligence Science and System) Lab)在进行深度学习任务时,需要处理大量小文件读取.在高并发读写场景下,原先使用的 NFS 性能较低,常在高峰期导致数据节点卡死.此外,NFS 系统的单点故障问题也导致一旦数据节点宕机,该机器上的数据将完全不可用.扩容问题同样棘手,每增加一台数据节点,就需要在所有计算节点上进行多次挂载.而新增的数据节点由于数据量较小,并不能有效分担读写压力. 为解决这些问题,经过初步评估,实验室选择了JuiceFS

2021-06-12:已知一棵搜索二叉树上没有重复值的节点,现在有一个数组arr,是这棵搜索二叉树先序遍历的结果.请根据arr生成整棵树并返回头节点. 福大大 答案2021-06-12: 先序遍历+中序遍历(搜索树)+不重复值=唯一的二叉树. 解法一 自然智慧.第0位置为根节点,遍历1~N-1位置,找到比0位置大的,那就是属于根的右节点.时间复杂度是O(N**2). 解法二 单调栈.时间复杂度是O(N). 代码用golang编写.代码如下: package main import ( "cont