前言 proxysql在第一次启动后,配置就从sqlite db中加载了,而不是配置文件. 有时候我们需要修改proxysql的默认配置,其相关配置在main.global_variables表中,可以通过sql语句:select * from main.global_variables;查看所有的系统配置.也可以执行类似show variables like '%mysql-threads%';进行单条配置查询. 系统版本:centos 7 proxysql版本:2.2.0 下文将以修改pro

2021-03-19:给定一个二维数组matrix,其中的值不是0就是1,返回全部由1组成的最大子矩形,内部有多少个1. 福大大 答案2021-03-19: 按行遍历二维数组,构造直方图. 单调栈,大压小.有代码. 代码用golang编写,代码如下: package main import "fmt" func main() { matrix := [][]byte{ {1, 1, 1}, {1, 0, 1}, {1, 1, 1}, {1, 1, 1}} ret := maximalR

​导读 最近AIGC和LLM的浪潮层层迭起,大有把AI行业过去十年画的饼,一夜之间完全变现的势头.而 AI Infra (构建AI所需的基础设施),也成了讨论的焦点之一.大众对AI Infra的关注点,往往放在AI算力上--比如A100/H100的芯片封锁:比如马斯克又买了一万张GPU,等等. 算力无疑是AI浪潮中至关重要的一环,然而AI Infra并不只与算力相关.冰冻三尺非一日之寒,正如GPT并不是突然的成功一样,AI Infra行业其实也经历了漫长的积累与迭代.笔者最近跟同事.朋友不断地在

Promise.all Promise.all 可以将多个 Promise 实例包装成一个新的 Promise 实例.所有的 Promise 对象都成功时返回的是一个结果数组,一旦有任何一个 Promise 对象失败则立即返回失败. let ps1 = new Promise((resolve, reject) => { setTimeout(() => { resolve('success-1') }, 6000) }) let ps2 = new Promise((resolve, rej

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Maven依赖 <!-- log4j 2依赖--> <dependency> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> <artifactId>log4j-api</artifactId> <version>2.10.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apach

ArkTS是HarmonyOS优选的主力应用开发语言.ArkTS围绕应用开发在TypeScript(简称TS)生态基础上做了进一步扩展,继承了TS的所有特性,是TS的超集. ArkTS在TS的基础上主要扩展了如下能力: 基本语法:ArkTS定义了声明式UI描述.自定义组件和动态扩展UI元素的能力,再配合ArkUI开发框架中的系统组件及其相关的事件方法.属性方法等共同构成了UI开发的主体. 状态管理:ArkTS提供了多维度的状态管理机制.在UI开发框架中,与UI相关联的数据可以在组件内使用,也可以

Decert.me 要连载教程了, <Solidity 开发教程> 力求系统.深入的介绍 Solidity 开发, 同时这是一套交互式教程,你可以实时的修改教程里的合约代码并运行. 本教程来自贡献者 @Tiny熊,让我们正式开始学习吧. 如果你已经是 Hardhat 的使用者,可以直接跳到文末,参与挑战领取技能认证 NFT. Hardhat 提供了一个灵活且易于使用的环境,可以轻松地编写.测试和部署智能合约.类似的开发工具或框架还有: Remix IDE, Truffle, Foundry,

1. 介绍 问题分析: 随着互联网以及移动互联网的发展,应用系统的数据量也是成指数式增长,若采用单数据库进行数据存储,存在以下性能瓶颈: IO瓶颈:热点数据太多,数据库缓存不足,产生大量磁盘IO,效率较低.请求数据太多,带宽不够,网络IO瓶颈. CPU瓶颈:排序.分组.连接查询.聚合统计等SQL会耗费大量的CPU资源,请求数太多,CPU出现瓶颈. 分库分表的中心思想就是将数据分散存储,使得单一数据库/表的数据量变小来缓解的单一数据库的性能问题,从而达到提升数据库性能的目的. 拆分策略 垂直拆分

2023-03-01:用moonfdd/ffmpeg-go库,将h264文件编码为mp4文件. 答案2023-03-01: 使用 github.com/moonfdd/ffmpeg-go 库.现在我们有h264的流,创建一个mp4文件,新建一条流并将h264流插入进去.(暂时没有音频部分). 转换流程图为: 命令如下: go run ./examples/a13.video_encode_h2642mp4/main.go 参考了13:h264编码为mp4,代码用golang编写.代码如下: pa

目录 简介 背后的实现 Task.Wait 的两个阶段 SpinWait 阶段 BlockingWait 阶段 Task.Wait 可能会导致的问题 可能会导致线程池饥饿 可能会导致死锁 .NET 6 对 Task.Wait 的优化 总结 简介 Task.Wait 是 Task 的一个实例方法,用于等待 Task 完成,如果 Task 未完成,会阻塞当前线程. 非必要情况下,不建议使用 Task.Wait,而应该使用 await. 本文将基于 .NET 6 的源码来分析 Task.Wait 的实

FileReader之获取文本文件内容为字符串 FileReader官网描述: FileReader 对象允许 Web 应用程序异步读取存储在用户计算机上的文件(或原始数据缓冲区)的内容,使用 File 或 Blob 对象指定要读取的文件或数据. 其中 File 对象可以是来自用户在一个<input>元素上选择文件后返回的FileList对象,也可以来自拖放操作生成的 DataTransfer对象,还可以是来自在一个HTMLCanvasElement上执行mozGetAsFile()方法后返回

一.FTP是什么 FTP,即文件传输协议(File Transfer Protocol,FTP),基于该协议客户端与服务端可以实现共享文件.上传文件.下载文件. FTP 基于TCP协议生成两个连接,一个用来控制连接,传输FTP命令,标准端口为21:另一个用于上传.下载数据,标准端口为20.FTP有两种工作模式,分别是主动模式和被动模式,下面将对其进行详细介绍. ## 本次测试环境的客户端和服务端均为linux系统,服务端为Vsftp 服务器 客户端ip:192.168.13.104 服务端ip:

数据库(Database)中的缺省字段(也称为默认字段),就是在一般情况下,每个数据表(Table)必须包含的字段(Field),这类字段用于满足特定的数据需求,字段值的填充或更改一般遵照一定的逻辑要求.缺省字段的设计应该考虑到数据的完整性和一致性,以确保数据的正确与可靠,设计合理的表字段对于数据的有效管理和高效查询至关重要. **boot-admin** 是一款采用前后端分离模式.基于 SpringCloud 微服务架构的SaaS后台管理框架.系统内置基础管理.权限管理.运行管理.定义管理.代

参考资料 ORB-SLAM3配置及安装教程 ORB-SLAM3配置安装及运行 环境配置 Win 11pro VMware 17Pro Ubuntu 18.04 Eigen3 Pangolin Opencv3.4.3 ORB-SLAM3源码: https://github.com/UZ-SLAMLab/ORB_SLAM3 效果图 注意事项 如果是新系统,没有安装git,则需要先装git sudo apt-get install git 如果是新系统的话,预装的vi编辑器不完整,用不了 执行如下命令

在 Vue3 中,有许多与响应式相关的函数,例如 toRef.toRefs.isRef.unref 等等.合理地使用这些函数可以在实际开发中大大提高效率.本文将详细介绍这些函数的用法,让我们在实际开发中知道应该使用哪些 API 并能够熟练地回答面试官的相关问题. ref() 大家对于 ref 这个 API 肯定都不陌生.在 Vue3 中经常会用到它.它的作用是接收一个值并返回一个响应式的对象.我们可以通过.value 属性来访问和修改这个值.在模板中,我们可以省略.value,例如在下面的代码中

1 Introduction 本文建议根据样本的可学习性进行抽样,而不是从经验回放中随机抽样.如果有可能减少代理对该样本的损失,则认为该样本是可学习的.我们将可以减少样本损失的数量称为其可减少损失(ReLo).这与Schaul等人[2016]的vanilla优先级不同,后者只是对具有高损失的样本给予高优先级,这可能会导致数据点的重复采样,而这些数据点由于噪声而无法学习. 本文首先简要描述了当前在从缓冲区中采样时进行优先级排序的方法,然后给出了在强化学习中减少损失的直觉. 这些实验表明,与Hess

目录 1. 引言 2. 技术原理及概念 3. 实现步骤与流程 4. 应用示例与代码实现讲解 6. 结论与展望 7. 附录:常见问题与解答 GPT-3 是当前最为先进的自然语言处理框架之一,由 OpenAI 于 2022 年 11 月发布,是自回归和注意力机制等技术的综合体现.本文将详细介绍 GPT-3 的内部结构,帮助读者更好地理解其工作原理和应用. 1. 引言 自然语言处理是人工智能领域的重要分支,旨在使计算机理解和生成自然语言.GPT-3 是当前最为先进的自然语言处理框架之一,具有广泛的应用

本文主要讲解JDK.SDK.eclipse-adt.android studio.cpu模式TensorFlow 的安装配置.update:2019-08-30 03:31:46 JDK 当前系统jdk为openjdk10,导致很多旧版工具无法使用.发现/usr/lib/jvm里面有其他版本. 用sudo update-alternatives --config java切换成最低的,保证兼容性. $ sudo update-alternatives --config java There ar

2021-08-25:给定数组father大小为N,表示一共有N个节点,father[i] = j 表示点i的父亲是点j, father表示的树一定是一棵树而不是森林,queries是二维数组,大小为M*2,每一个长度为2的数组都表示一条查询,[4,9], 表示想查询4和9之间的最低公共祖先-,[3,7], 表示想查询3和7之间的最低公共祖先-,tree和queries里面的所有值,都一定在0~N-1之间.返回一个数组ans,大小为M,ans[i]表示第i条查询的答案. 福大大 答案2021-0