曼哈顿图本质上是一个散点图,用于显示大量非零大范围波动数值,最早应用于全基因组关联分析(GWAS)研究展示高度相关位点.它得名源于样式与曼哈顿天际线相似(如下图). 近几年,在宏基因组领域,尤其是差异OTU结合分类学结果,采用 Manhattan plot 展示有非常好的效果,倍受推崇. 一 曼哈顿图优点 大数据中,即展示数据全貌,又能快速找到目标基因或 OTU,同时可知目标的具体位置和分类.显著程度等信息.绝对高端大气,而且还有内涵. 二 曼哈顿图解读 数据坐标轴介绍,以下图 GWAS 研究结

前面文章提到,这周末帮一个客户测试报错场景: 客户通过duplicate生产备库的方式创建cascade备库. 发现每次都会遇到两个文件报错,ORA-17628: Oracle error 19505错误,且每一次跑,报错文件不一样. 现在想帮客户验证,这属于是正常现象还是bug. 一.问题具体分析 二.解决方案验证 一.问题具体分析 最开始查看相关MOS文档,锁定的是这两篇文章: ORA-17628, ORA-19505 during RMAN DUPLICATE FROM ACTIVE (D

反调试提示 开了Procmon.exe之后启动游戏会弹出这个框,这个是程序加壳之后的反外挂,反调试提示框. WinLicense A monitor program has been found running in your system.Please, unload it from memory and restart your program ![image-20230901154445402](https://img2023.cnblogs.com/blog/363476/202309/

先上结果: $redis->sDiffStore('live_room:robots:data:' . $info['id'], 'user_info:robots_list', ''); 上述代码执行后redis抛出一个异常.来看redis源码是如何抛出这个异常的(附redis源码地址:redis/cluster.c at 5.0 · redis/redis · GitHub): CLUSTER_REDIR_CROSS_SLOT 这个异常,继续定位: 这里已经说的很明白了,如果一个redis请

今天博主继续带来STL源码剖析专栏的第三篇博客了! 今天带来list的模拟实现!话不多说,直接进入我们今天的内容! 前言 那么这里博主先安利一下一些干货满满的专栏啦! 手撕数据结构https://blog.csdn.net/yu_cblog/category_11490888.html?spm=1001.2014.3001.5482这里包含了博主很多的数据结构学习上的总结,每一篇都是超级用心编写的,有兴趣的伙伴们都支持一下吧!算法专栏https://blog.csdn.net/yu_cblog/

2020-10-20 整理: 第一题: 2011年开始实行新个人所得税法,要求输入月薪salary,输出应交的个人所得税 tax (保留两位小数). 新税法方案如下: tax=rate*(salary-3500) - deduction 当 salary<=3500时,rate=0.deduction=0; 当 3500<salary<=5000时,rate=3%.deduction=0; 当 5000<salary<=8000时,rate=10%.deduction=105

环境:RHEL 6.5 + Oracle 11.2.0.4 需求:使用df -i巡检发现Inodes使用率过高,需要清理删除文件来解决.如果Inodes满,该目录将不能写,即使df -h查看还有剩余空间. 1.问题现象 2.解决方案 1.问题现象 Oracle的adump下记录的是sys的登陆审计信息,特点是小碎文件非常多,经常会遇到使用rm -rf *命令删除不了,报错-bash: /bin/rm: Argument list too long. 这是因为通配符*在执行时会替换为具体的文件名,

方法一:public static String getMd5(String str) { MessageDigest md5 = null; try { md5 = MessageDigest.getInstance("MD5"); } catch (Exception e) { System.out.println(e.getMessage()); } byte[] bs = md5.digest(str.getBytes()); StringBuilder sb = new St

一:前期准备 1.打开windows虚拟机,使用仅主机模式 (虚拟机(M)→设置(S)→网络适配器) 2.修改Windows ip可选范围为192.168.1.204到192.168.1.207 对应地址池IP为192.168.101--200 注意,手动配置IP要一路按确定退出,才能正确配置IP 二:安装DHCP 1.从开始打开服务器管理器,点击添加角色与功能 2点下一步直到服务器角色,勾选DHCP 3一直按下一步直到安装完成. 安装完成后可以在工具找到 三:DHCP的配置 1.打开配置页面

1. sshpass简介 sshpass 是一个在非交互式 ssh 会话中自动输入密码的工具.它可以直接在命令行中指定密码,因此可以用于 Shell 脚本等自动化场景.在 Red Hat 系统中,可以通过 epel-release 源安装 sshpass. epel-release 源是 Extra Packages for Enterprise Linux (EPEL) 的缩写,是由 Fedora 社区维护的,为 RHEL 和 CentOS 提供额外的软件包和库.默认情况下,RHEL 和 Ce

一.使用 log 库打印 使用 log 库如 slf4j @Slf4j public class MyDemo { public void demo() { try { int a = 10 / 0; } catch (Exception e) { // 注意用逗号后面接 exception,才会打印出完整的 stacktrace log.error("A something error", e); // 用加号连接只会打印 exception 名称 log.error("B

题目链接: [yLOI2022] 长安幻世绘 比较不错的综合题.考虑下处理极差的绝对值我们应该怎么做,很显然排序是有必要的,我们需要带着下标排序. 考虑几个核心点: 1.假如没有其他限制考虑极差与序列长度有啥关系,很显然长度越长,极差单调不降,具备单调性. 2.考虑对于一个长度为 \(L\) 的连续序列,我们最多可以取多少个不相邻的数出来?举个例子: \([1,2,3]\) 最多取两个不相邻的数,\([1,2,3,4]\) 也是两个,很容易知答案为 \(\lceil \frac{x}{2} \r

浅析三维模型OBJ格式轻量化处理常见问题与处理措施 在三维模型OBJ格式轻量化处理过程中,可能会遇到一些问题.以下是一些常见问题以及相应的解决方法: 1.文件大小过大: OBJ格式的三维模型文件通常包含大量的顶点.面片和纹理信息,导致文件体积较大.这会影响加载和渲染速度.解决方法可以是使用压缩算法,如几何压缩或纹理压缩,来减小文件大小.另外,可以考虑使用LOD(Level of Detail)技术,在不同距离或视角下使用不同精细度的模型,从而降低总体文件大小. 2.细节丢失: 轻量化处理可能会丢

更好的方法,跨平台(不依赖平台,比如阿里云的后台)的方法是:spring boot 定时任务,直接在程序里写定时清除日志的任务:以后再说: ============================================ 新方法是,利用云平台的功能,举例阿里云: 如:rm -f /usr/local/tomcat/apache-tomcat-9.0.31/logs/* 但是 ,若仅仅像上面那样删除日志,会导致tomcat异常,因为logs目录下 以后不再会有任何日志,可能tomcat发现

一.让python程序后台运行 1.创建一个app.py文件,如 while 1: print(123)2.创建一个set_py.bat文件,里面写 python app.py3.创建一个start_py.vbs文件,里面写 Set ws = CreateObject("Wscript.Shell")ws.run "cmd /c set_py.bat",0*文件都要放在一个文件夹,如图所示 双击start_py.vbs文件,即可后台运行 二.杀死后台所有python

  原创:扣钉日记(微信公众号ID:codelogs),欢迎分享,转载请保留出处. 简介# 最近,我们系统配置了GC耗时的监控,但配置上之后,系统会偶尔出现GC耗时大于1s的报警,排查花了一些力气,故在这里分享下. 发现问题# 我们系统分多个环境部署,出现GC长耗时的是俄罗斯环境,其它环境没有这个问题,这里比较奇怪的是,俄罗斯环境是流量最低的一个环境,而且大多数GC长耗时发生在深夜. 发现报警后,我立马查看了GC日志,如下: 日志中出现了to-space exhausted,经过一番了解,出现这

头像裁剪压缩上传流程: 点击头像--判断是否为IOS端--若是--A,否则--BA:选择图片 --CB:弹框供用户选择从相册选择或者调用相机拍照--选择图片--CC:出现cropper裁剪框,裁剪框位于图片上方,用户可以拖动或者放大缩小裁剪框--用户手动调整后--代码执行压缩并上传 1.引入vueCropper组件 地址:https://www.npmjs.com/package/vue-cropper/v/0.4.7 npm install vue-cropper --save-dev <sc

关注微信公众号:K哥爬虫,持续分享爬虫进阶.JS/安卓逆向等技术干货! 声明 本文章中所有内容仅供学习交流,抓包内容.敏感网址.数据接口均已做脱敏处理,严禁用于商业用途和非法用途,否则由此产生的一切后果均与作者无关,若有侵权,请联系我立即删除! 逆向目标 目标:网洛者反反爬虫练习平台第三题:AAEncode 加密 链接:http://spider.wangluozhe.com/challenge/3 简介:本题仍然是要求采集100页的全部数字,并计算所有数据加和,需要抠出源码进行计算,主要使用了

创建zip文件 golang提供了archive/zip包来处理zip压缩文件,下面通过一个简单的示例来展示golang如何创建zip压缩文件: func createZip(filename string) { // 缓存压缩文件内容 buf := new(bytes.Buffer) // 创建zip writer := zip.NewWriter(buf) defer writer.Close() // 读取文件内容 content, _ := ioutil.ReadFile(filepat

报错原因 Java项目启动命令过长 解决方法 点击项目启动配置项 -> shorten command line 选项选择 classpath file 或 java manifest 选项 -> 重新启动工程运行即可 参考文献 SpringBoot报错Error running 'Application': Command line is too long.Shorten command line for - CSDN