这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识,希望对大家有所帮助 uniapp生成二维码并展示 1.下载weapp-qrcode.js文件并放在utils文件中链接: https://pan.baidu.com/s/1VXhq3ZjxmDcH1tFujKg75Q提取码:vj2y2.在使用的页面引入 const qrCode = require('../../utils/weapp-qrcode.js') 3.template部分 <text @click='handleShowCodeClick'>

启动gateway后 出现java.lang.ClassCastException: org.springframework.core.io.buffer.DefaultDataBufferFactory cannot be cast to org.springframework.core.io.buffer.NettyDataBufferFactory 导致原因是:springcloud的gateway使用的是webflux,默认使用netty,所以从依赖中排除 tomcat相关的依赖 ,就可

#!/bin/bash arr=(3 2 5 4 1) len=${#arr[@]} for i in $(seq 1 $len) ; do index=$(($len - $i - 1)) for j in $(seq 0 $index) ; do if [[ ${arr[j]} > ${arr[j+1]} ]]; then tmp=${arr[j]} arr[j]=${arr[j+1]} arr[j+1]=$tmp fi done done echo ${arr[@]}

1 #!/bin/bash 2 3 #1. 判断参数个数 4 if [ $# -lt 1 ] 5 then 6 echo Not Enough Arguement! 7 exit; 8 fi 9 10 #2. 遍历集群所有机器 11 for host in hadoop102 hadoop103 hadoop104 12 do 13 echo ==================== $host ==================== 14 #3. 遍历所有目录,挨个发送 15 16 for

几个月之前照着官方文档安装过,一次性就成功,昨天重装了服务器再安装Dalton,怎么都安装不了 一直报错 ERROR: Service 'agent-suricata-current' failed to build: The command '/bin/sh -c ./configure --enable-profiling ${ENABLE_RUST} --enable-lua && make -j $(nproc) && make install &&

推荐一个Github上Start超过10.8K的超火.好用.强大的.内置很多优美的动态壁纸软件. 项目简介 这是基于.Net Core+WPF开发的.开源的动态壁纸软件,壁纸设置支持任何文件形式,包括:本地视频.网络视频.图片.Html.网络.Unity单机游戏.Godot游戏等:还支持自定义壁纸的属性,自定义壁纸. 虽然说,很多程序员可能不喜欢设置壁纸,但是,作为学习项目还是不错的. 项目特色 1.自定义主题.快速切换.轻量级易于使用: 2.支持硬件加速.支持清晰图像缩放: 3.支持多屏幕:

  过压保护电路是电子产品设置中经常要用到的,以前都是用分立元件搭的各种经典电路,最近LOTO虚拟示波器客户推荐了一款很便宜的集成的过压保护芯片LP5300,体积很小,使用简单,外接两个电容就可以了,下图是它的典型应用电路: 下图是它的功能框图: 主要的电气参数: 我们使用LOTO示波器实测这个芯片的过压保护效果.整体接线如下图所示: 上图使用的是OSCA02系列的示波器,带宽35M,我们使用一个通道,通过示波器探头接在LP5300的输出端,检测过压保护芯片的输出电压波形.输入端我们使用一个可调

[版权声明]未经博主同意,谢绝转载!(请尊重原创,博主保留追究权)https://www.cnblogs.com/cnb-yuchen/p/18031965出自[进步*于辰的博客] 在学习了Jsoup这个知识点之后,发觉js的这一特点真的很强大--动态解释. 本文以实用性的角度对Jsonp进行阐述,故在有些方面不是很详细或"不到位",推荐一篇博文<jsonp原理详解--终于搞清楚jsonp是啥了>(转发). 参考笔记三,P47. 文章目录 1.jsonp是什么? 2.jso

前言 作为Java程序员,vue3还是有必要学的,毕竟是国内最受欢迎的前端JS框架,你现在接手的项目,前端部分几乎都会和vue沾边,尤其是中小企业. vue3作为新的大版本,相较于vue2改动还是很多的,目前企业中很多新项目的前端实际上已经是以vue3为主了. 比如我所在的互联网公司,前端人员均已经在用vue3来搭建所有的新项目. vue3中的 Composition Api 实际上很多地方可以用Java的思维来理解,所以Java程序员学习vue3还是挺适合的. 我推荐学会了vue3基础的Jav

章节  使用Go语言开发一个短链接服务:一.基本原理  使用Go语言开发一个短链接服务:二.架构设计  使用Go语言开发一个短链接服务:三.项目目录结构设计  使用Go语言开发一个短链接服务:四.生成code算法  使用Go语言开发一个短链接服务:五.添加和获取短链接  使用Go语言开发一个短链接服务:六.链接跳转   源码:https://gitee.com/alxps/short_link 上一篇介绍了项目目录接口,这篇将实现短链接code算法. 前言   假如某个用户,有个长链接为:htt

LeetCode 416. 分割等和子集 1 题目描述 给你一个只包含正整数的非空数组nums.请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集,使得两个子集的元素和相等. 1.1 输入测试 示例 1: 输入:nums = [1,5,11,5] 输出:true 解释:数组可以分割成 [1, 5, 5] 和 [11] . 示例 2: 输入:nums = [1,2,3,5] 输出:false 解释:数组不能分割成两个元素和相等的子集. 1.2 数据范围 1 <= nums.length <= 200 1

OpenAI在其官方GitHub上公开了一个开源Python库:tiktoken,这个库主要是用力做字节编码对的. 字节编码对(Byte Pair Encoder,BPE)是一种子词处理的方法.其主要的目的是为了压缩文本数据.主要是将数据中最常连续出现的字节(bytes)替换成数据中没有出现的字节的方法.该算法首先由Philip Gage在1994年提出. 下图是tiktoken中公开的OpenAI所有大模型所使用的词表. 可以看到,ChatGPT和GPT-4所使用的是同一个,名为"cl100k

在进行爬虫时,我们可能需要使用代理IP来伪装自己的身份,以避免被网站封禁.如何判断代理IP是否伪装成功呢?本篇文章将围绕这个问题展开讲解,同时提供Python代码示例. 1. 确认代理IP地址 首先,我们需要确认代理IP地址是否正确.我们可以使用一些免费的代理IP池网站,如:站大爷.碟鸟ip.开心代理 等等,从中获取可用的代理IP. 以下是获取代理IP的Python代码示例: import requests from bs4 import BeautifulSoup def get_proxy(

1.我们后台查询全部List数据的时候,前台需要ObservableCollection展示 这个时候List需要转换成ObservableCollection public static ObservableCollection<T> ToObservableCollection<T>(this IEnumerable<T> source) { if (source == null) { throw new ArgumentNullException("so

KingbaseES 原生XML系列五--XML关系表函数(QUERY_TO_XML,TABLE_TO_XML,XMLTABLE) XML的简单使其易于在任何应用程序中读写数据,这使XML很快成为数据交换的一种公共语言.在不同平台下产生的信息,可以很容易加载XML数据到程序中并分析他,并以XML格式输出结果. xml数据类型可以被用来存储XML数据.它比直接在一个text域中存储XML数据的优势在于,它会检查输入值的结构是不是良好,并且有支持函数用于在其上执行类型安全的操作. 本文详细介绍了Ki

Map是一种依照键值对数据存储元素的容器. Map中的元素是两个对象,一个对象作为键,一个对象作为值.一个键(key)和它对应的值构成map集合中的一个元素.Map集合的数据结构只跟键有关,键不可以重复,但是值可以重复. -|Hashtable: 底层是哈希表数据结构,线程是同步的,不可以存入null键,null值. 效率较低,被HashMap 替代. -|HashMap: 底层是哈希表数据结构,线程是不同步的,可以存入null键,null值. 要保证键的唯一性,需要覆盖hashCode方法,和

Overview Azkaban was implemented at LinkedIn to solve the problem of Hadoop job dependencies. We had jobs that needed to run in order, from ETL jobs to data analytics products. Initially a single server solution, with the increased number of Hadoop u

2023-03-19 21:56:47 下载petalinux安装包 petalinux_2022 下载download用于离线编译 downloads_2022 sstate下载 这个部分不容易在线失败,跳过 库安装 sudo apt-get install iproute2 gawk python3 python sudo apt-get install build-essential gcc git make net-tools libncurses5-dev tftpd sudo apt

无界队列 #include<queue> #include<mutex> #include<condition_variable> #include<optional> #include<cassert> #include<thread> template<typename T,typename Container = std::queue<T>> class Queue //无界队列 { public: Qu

动态规划(Atcoder DP 26题) on Atcoder on Luogu 洛谷博客观看体验更佳: Atcoder DP contest 题解 Frog 1 $N$ 个石头,编号为 $1,2,...,N$.对于每个 $i(1 \leq i \leq N)$,石头 $i$ 的高度为 $h_i$.最初有一只青蛙在石头 $1$ 上.他将重复几次以下操作以到达石头 $N$:如果青蛙当前在石头 $i$ 上,则跳到石头 $i+1$ 或石头 $i+2$需要 $|h_i - h_j|$ 的费用,而 $j$