NB三人组之 快速排序

def partition(li, left, right):
tmp = li[left]
while left < right:
while left < right and li[right] >= tmp:
right -= 1
li[left] = li[right]
while left < right and li[left] <= tmp:
left += 1
li[right] = li[left]
li[left] = tmp # 当left和right都指向同一个角标时
return left def _quick_sort(li, left, right):
if left < right:
mid = partition(li, left, right)
_quick_sort(li, left, mid-1)
_quick_sort(li, mid+1, right) def quick_sort(li):
_quick_sort(li, 0, len(li)-1)

quick_sort

NB三人组之 堆排序

def sift(li, low, high):
i = low
j = 2*i + 1
tmp = li[low]
while j <= high:
if j + 1 <= high and li[j] < li[j+1]:
# j<=high表示如果有两个分支 如果左边孩子小于右边孩子那么交换
j = j+1
if tmp < li[j]:
li[i] = li[j]
i = j
j = i*2 + 1
else:
break
li[i] = tmp def heap_sort(li):
n = len(li)
for i in range(n//2-1, -1, -1):
sift(li, i, n-1)
# 开始出数
for i in range(n-1, -1, -1):
li[i], li[0] = li[0], li[i]
# 现在堆的范围是0 ~ i-1 i的位置用来存放出数的值
sift(li, 0, i-1)

heap_sort

NB三人组之 归并排序

def merge(li, low, mid, high):
i = low
j = mid + 1
ltmp = []
while i <= mid and j <= high:
if li[i] > li[j]:
ltmp.append(li[j])
j += 1
else:
ltmp.append(li[i])
i += 1
while i <= mid:
ltmp.append(li[i])
i += 1
while j <= high:
ltmp.append(li[j])
j += 1
li[low:high+1] = ltmp def merge_sort(li, low, high):
if low < high:
mid = (low + high) // 2
merge_sort(li, low, mid)
merge_sort(li, mid+1, high)
merge(li, low, mid, high)

merge_sort

附加之 希尔排序(插入排序的变种)

def insert_sort_gap(li, gap):
for i in range(1, len(li)): # i是摸到的牌的下标
tmp = li[i]
j = i - gap # j是手里最后一张牌的下标
while j >= 0 and li[j] > tmp: # 两个终止条件:j小于0表示tmp是最小的 顺序不要乱
li[j+gap] = li[j]
j -= gap
li[j+gap] = tmp @cal_time
def shell_sort(li):
d = len(li) // 2
while d > 0:
insert_sort_gap(li, d)
d = d // 2

列表排序之NB三人组附加一个希尔排序的更多相关文章

  1. 排序算法Nb三人组-归并排序

    归并排序只能对两个已经有序的列表进行合并排序,所以要我们自己创建出两个有序列表.最后在进行合并. def merge2list(li1, li2): li = [] i = 0 j = 0 while ...

  2. 排序算法Nb三人组-快速排序

    核心思想: 将列表中第一个元素拿出来,放到一边,左右两个循环,左面的大于拿出来的数,就把他挪到右面, 右面的小于拿出来的数就把他放在左面,这是列表被第一个元素''分''为两个列表,在对两个列表进行同样 ...

  3. 排序NB三人组

    排序NB三人组 快速排序,堆排序,归并排序 1.快速排序 方法其实很简单:分别从初始序列“6  1  2 7  9  3  4  5 10  8”两端开始“探测”.先从右往左找一个小于6的数,再从左往 ...

  4. 算法排序-NB三人组

    快速排序: 堆排序: 二叉树: 两种特殊二叉树: 二叉树的存储方式: 小结: 堆排序正题: 向下调整: 堆排序过程: 堆排序-内置模块: 扩展问题topk: 归并排序: 怎么使用: NB三人组小结

  5. 排序算法之NB三人组

    快速排序 思路: 例如:一个列表[5,7,4,6,3,1,2,9,8], 1.首先取第一个元素5,以某种方式使元素5归位,此时列表被分为两个部分,左边的部分都比5小,右边的部分都比5大,这时列表变成了 ...

  6. 排序算法Java代码实现(三)—— 插入排序 和 希尔排序

    因为希尔排序的核心思想是插入排序,所以本篇将两篇排序一起记录 本篇内容: 插入排序 希尔排序 (一)插入排序 算法思想: 把n个待排序的元素看成一个有序表和一个无序表,开始时有序表中只有一个元素,无序 ...

  7. 算法之排序Low B三人组

    有序区:有的地方的数据已经完全变得有顺序,我们把这部分区域的数据成为有序区无序区:有的地方的数据依旧无序,我们把这部分数据成为无序区时间复杂度:用来估计算法运行时间的一个式子(单位)空间复杂度:用来评 ...

  8. 算法NB三人组

    #快速排序-除了python自带的sort排序模块之外就这个最好用,只需会这个就行,其他的排序了解就好,能用冒泡,插入..的都可以用快排快速实现 import random from timewrap ...

  9. lowB三人组算法-冒泡排序-选择排序-插入排序

    冒泡排序 时间复杂度:O(n2)  算法稳定 第一趟,从第一个数开始,相邻两个数比较,大的数交换放后,交换到最后位置得出一个第一大数 第二趟,从第一个数开始,相邻两个数比较,大的数交换放后,交换到倒数 ...

随机推荐

  1. supervisor运行virtualenv环境下的nagios-api

    supervisord-example.conf [unix_http_server] file=/tmp/supervisor.sock ; path to your socket file [su ...

  2. 了解git /github

    一 GIT是什么? Git是一款免费.开源的分布式版本控制系统,用于敏捷高效地处理任何或小或大的项目. Git是一个开源的分布式版本控制系统,用以有效.高速的处理从很小到非常大的项目版本管理.Git ...

  3. groupdel

    功能说明:用于删除指定的用户组,此命令不能删除用户归属的主用户组.

  4. Android(java)学习笔记11:生产者和消费者之等待唤醒机制

    1. 首先我们根据梳理我们之前Android(java)学习笔记70中,关于生产者和消费者程序思路: 2. 下面我们就要重点介绍这个等待唤醒机制: (1)第一步:还是先通过代码体现出等待唤醒机制 下面 ...

  5. Android(java)学习笔记54:Android 调用Vibrator震动功能

    1. 之前我编写的代码是如下: package com.himi.vibrate; import android.app.Activity; import android.app.Service; i ...

  6. HDU 1853 MCMF

    题意:给定一个有向带权图,使得每一个点都在一个环上,而且权之和最小. 分析:每个点在一个环上,入度 = 出度 = 1,拆点入点,出点,s到所有入点全部满载的最小费用MCMF; #include < ...

  7. 【转】Android Activity原理以及其子类描述,androidactivity

        Android Activity原理以及其子类描述,androidactivity 简介 Activity是Android应用程序组件,实现一个用户交互窗口,我们可以实现布局填充屏幕,也可以实 ...

  8. java 线程状态图

  9. Python-利用flask模块创建web接口

    一.创建一个实现登录的接口 import flask from flask import request #获取参数 # import json #post请求传入json对象时,通过json获取参数 ...

  10. [转]这13个开源GIS软件,你了解几个?

    这些开源GIS软件,你了解几个?本文内容部分来源于一份罗列了关于GIS软件应用的文章,笔者将其编译整合. 地理信息系统(Geographic Information System,GIS)软件依赖于覆 ...