【廖雪峰老师python教程】——OOP
概述
- 面向对象编程——Object Oriented Programming,简称OOP,是一种程序设计思想。OOP把对象作为程序的基本单元,一个对象包含了数据和操作数据的函数。
- 数据封装、继承和多态是面向对象的三大特点,我们后面会详细讲解。
- 由于类可以起到模板的作用,因此,可以在创建实例的时候,把一些我们认为必须绑定的属性强制填写进去。通过定义一个特殊的__init__方法,在创建实例的时候,就把name,score等属性绑上去:
类是创建实例的模板,而实例则是一个一个具体的对象,各个实例拥有的数据都互相独立,互不影响;
方法就是与实例绑定的函数,和普通函数不同,方法可以直接访问实例的数据;
通过在实例上调用方法,我们就直接操作了对象内部的数据,但无需知道方法内部的实现细节。
和静态语言不同,Python允许对实例变量绑定任何数据,也就是说,对于两个实例变量,虽然它们都是同一个类的不同实例,但拥有的变量名称都可能不同:
>>> bart = Student('Bart Simpson', 59)
>>> lisa = Student('Lisa Simpson', 87)
>>> bart.age = 8
>>> bart.age
8
>>> lisa.age
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'Student' object has no attribute 'age'
- 如果要让内部属性不被外部访问,可以把属性的名称前加上两个下划线
__
,在Python中,实例的变量名如果以__
开头,就变成了一个私有变量(private),只有内部可以访问,外部不能访问,所以,我们把Student类改一改:class Student(object): def __init__(self, name, score):
self.__name = name
self.__score = score def print_score(self):
print('%s: %s' % (self.__name, self.__score))# 使用这种方法获得私有变量 class Student(object):
... def get_name(self):
return self.__name def get_score(self):
return self.__scoredef set_score(self, score):
self.__score = score
继承和多态
- 便于同类事物之间传递关系
- 当我们定义一个class的时候,我们实际上就定义了一种数据类型。我们定义的数据类型和Python自带的数据类型,比如str、list、dict没什么两样:【类就是一种数据类型】
- 多态的理解:因为类也hi是以及个数据对象,如果定义一个函数输入参数是:类。那么其子类也可以被该函数调用,
静态语言 vs 动态语言
对于静态语言(例如Java)来说,如果需要传入
Animal
类型,则传入的对象必须是Animal
类型或者它的子类,否则,将无法调用run()
方法。对于Python这样的动态语言来说,则不一定需要传入
Animal
类型。我们只需要保证传入的对象有一个run()
方法就可以了:小结
继承可以把父类的所有功能都直接拿过来,这样就不必重零做起,子类只需要新增自己特有的方法,也可以把父类不适合的方法覆盖重写。
动态语言的鸭子类型特点决定了继承不像静态语言那样是必须的。
获取对象信息
- 我们来判断对象类型,使用
type()
函数: 使用isinstance()
- 如果要获得一个对象的所有属性和方法,可以使用
dir()
函数,它返回一个包含字符串的list,比如,获得一个str对象的所有属性和方法: - 仅仅把属性和方法列出来是不够的,配合
getattr()
、setattr()
以及hasattr()
,我们可以直接操作一个对象的状态: - 通过内置的一系列函数,我们可以对任意一个Python对象进行剖析,拿到其内部的数据。要注意的是,只有在不知道对象信息的时候,我们才会去获取对象信息。
- 实例属性和类属性
>>> class Student(object):
... name = 'Student'
...
>>> s = Student() # 创建实例s
>>> print(s.name) # 打印name属性,因为实例并没有name属性,所以会继续查找class的name属性
Student
>>> print(Student.name) # 打印类的name属性
Student
>>> s.name = 'Michael' # 给实例绑定name属性
>>> print(s.name) # 由于实例属性优先级比类属性高,因此,它会屏蔽掉类的name属性
Michael
>>> print(Student.name) # 但是类属性并未消失,用Student.name仍然可以访问
Student
>>> del s.name # 如果删除实例的name属性
>>> print(s.name) # 再次调用s.name,由于实例的name属性没有找到,类的name属性就显示出来了
Student
# 学生成员计数器 class Student(object):
count = 0 def __init__(self, name):
self.name = name
Student.count += 1
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