除了cPickle,cjson外还有没有更高效点的序列化库了

http://blog.csdn.net/chen_lovelotus/article/details/7228745

msgpack最快,而且是跨语言的,二进制,但只能打包简单的list,dict,int,string,unicode,在memcache之类的 
字符串协议里会有问题。 
marshal其次,也是二进制的,可以打包大多数python对象,缺点同msgpack,另文档上说各版本的python实现会不一样,但我这测下 
来三台机器分别是stackless 2.6.5 2.7.2 python 2.6.2之间都没出现兼容问题 
tnetstring速度第三,字符打包,可以完美支持各种协议的后端,但有一个致命的缺点就是支持类型太少,比如下面的代码mongo里出来的 
unicode就无法打包。 
以上三者速度差距很小很小。

bson,cPickle,json都很慢。。直接pass

cPickle_test used time 1.32382702827s 
marshal_test used time 0.29944396019s 
msgpackb_test used time 0.23744893074s

#!/usr/bin/env Python 
#coding=utf-8 
''' 
Created on Jul 13, 2011

@author: apple 
''' 
import time,functools 
import cPickle,marshal,tnetstring,bson,msgpack

import pymongo

data = pymongo.Connection().freeasker.question.find_one() 
data.pop('_id')

def timeit(func): 
    @functools.wraps(func) 
    def __do__(*args,**wk): 
        start = time.time() 
        result= func(*args,**wk) 
        print '%s used time %ss'%(func.__name__,time.time()-start) 
        return result 
    return __do__

@timeit 
def cPickle_test(c,data): 
    for i in xrange(c): 
        s = cPickle.dumps(data) 
        cPickle.loads(s)

@timeit 
def marshal_test(c,data): 
    for i in xrange(c): 
        s = marshal.dumps(data) 
        marshal.loads(s)

@timeit 
def tnetstring_test(c,data): 
    for i in xrange(c): 
        s = tnetstring.dumps(data) 
        tnetstring.loads(s)

@timeit 
def bson_test(c,data): 
    for i in xrange(c): 
        s = bson.dumps(data) 
        bson.loads(s)

@timeit 
def msgpackb_test(c,data): 
#    packer = msgpack.Packer() 
    for i in xrange(c): 
        s = msgpack.packb(data) 
        msgpack.unpackb(s)

@timeit 
def msgpack_test(c,data): 
    packer = msgpack.Packer() 
    for i in xrange(c): 
        s = packer.pack(data) 
        packer.unpack(s)

if __name__ == '__main__': 
    count = 10000 
    data = pymongo.Connection().freeasker.question.find_one() 
    data.pop('_id') 
    cPickle_test(count, data) 
    marshal_test(count, data) 
#    tnetstring_test(count, data) 
#    bson_test(count, data) 
#    msgpack_test(count, data) 
    msgpackb_test(count, data)

除了cPickle,cjson外还有没有更高效点的序列化库了的更多相关文章

  1. MySQL比like语句更高效写法locate position instr find_in_set

    你是否一直在寻找比MySQL的LIKE语句更高效的方法的,下面我就为你介绍几种. LIKE语句 SELECT `column` FROM `table` where `condition` like  ...

  2. 更强、更稳、更高效:解读 etcd 技术升级的三驾马车

    点击下载<不一样的 双11 技术:阿里巴巴经济体云原生实践> 本文节选自<不一样的 双11 技术:阿里巴巴经济体云原生实践>一书,点击上方图片即可下载! 作者 | 陈星宇(宇慕 ...

  3. [源码解析]为什么mapPartition比map更高效

    [源码解析]为什么mapPartition比map更高效 目录 [源码解析]为什么mapPartition比map更高效 0x00 摘要 0x01 map vs mapPartition 1.1 ma ...

  4. 阿里面试:MySQL如何设计索引更高效?

    有情怀,有干货,微信搜索[三太子敖丙]关注这个不一样的程序员. 本文 GitHub https://github.com/JavaFamily 已收录,有一线大厂面试完整考点.资料以及我的系列文章. ...

  5. 想要更高效地找到信息,你需要掌握这些搜索技巧 (google or baidu)

    想要更高效地找到信息,你需要掌握这些搜索技巧 (google or baidu) 转载:https://tingtalk.me/search-tips/ 在大型局域网(互联网)的今天,你以为搜索是一门 ...

  6. 如何更高效地定制你的bootstrap

    bootstrap已经作为前端开发必不可少的框架之一,应用bootstrap使得我们对布局.样式的设定变得非常简单.但bootstrap提供的默认样式往往不能满足我们的需求,从而定制化bootstra ...

  7. documnent.getElementbyId(‘myId’)和$(‘#myId’)哪种更高效?

    第一种更高效,直接调用javascript引擎.

  8. 使jQuqer更高效的方法

    讨论 jQuery 和 javascript 性能的文章并不罕见.然而,本文我计划总结一些速度方面的技巧和我本人的一些建议,来提升你的 jQuery 和 javascript 代码.好的代码会带来速度 ...

  9. 为什么说Parcelable 比Serializable更高效

    本文转载自:http://blog.csdn.net/androidzhaoxiaogang/article/details/8172539 什么是序列化,实现序列化的目的是什么? 讨论这个问题之前, ...

随机推荐

  1. 【反演复习计划】【bzoj3994】DZY loves maths

    这题大概就是提取一下d,然后就跟前面的题目差不多了. #include<bits/stdc++.h> #define N 10000005 using namespace std; typ ...

  2. 写了一个迷你toast提示插件,支持自定义提示文字和显示时间

    写了一个迷你toast提示插件,支持自定义提示文字和显示时间,不想用其他第三方的ui插件,又想要toast等小效果来完善交互的同学可以试试, 代码中还贡献了一段css能力检测js工具函数,做项目的时候 ...

  3. KVM(四) I/O 设备直接分配和 SR-IOV

    (4):I/O 设备直接分配和 SR-IOV 本文将分析 PCI/PCIe 设备直接分配(Pass-through)和 SR-IOV, 以及三种 I/O 虚拟化方式的比较. 1. PCI/PCI-E ...

  4. k8s通过label来控制pod的位置

    默认情况下,scheduler会将pod调度到所有可用的Node,不过有些情况我们希望将 Pod 部署到指定的 Node,比如将有大量磁盘 I/O 的 Pod 部署到配置了 SSD 的 Node:或者 ...

  5. docker从零开始 存储(三)bind mounts

    使用bind mounts 自Docker早期以来bind mounts 一直存在.与volumes相比,绑定挂载具有有限的功能.使用bind mounts时,主机上的文件或目录将装入容器中.文件或目 ...

  6. python算法:嵌套数组转变成一维数组

    比如,输入是:[2, 1, [3, [4, 5], 6], 7, [8]] 则,输出是:[2, 1, 3, 4, 5, 6, 7, 8] def list_flatten(l, a=None): a ...

  7. Liquibase 快速开始

    Step 1 :创建Changelog文件,所有的数据库变动都会保存在Changelog文件中 <?xml version="1.0" encoding="UTF- ...

  8. hdu 5170(数学)

    GTY's math problem Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Other ...

  9. 【hdoj_2037】今年暑假不AC

    题目:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2037 可以这样理解题意:将每个节目看做是一个区间,起始时间为左右端点,待求的是:最多可以有多少个区间互不相 ...

  10. Java通过jedis操作redis(增删改查)

    package sgh.main.powersite; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.I ...