springboot2.X 使用spring-data组件对MongoDB做CURD
springboot2.X 使用spring-data组件对MongoDB做CURD
使用背景
基于快速开发,需求不稳定的情况, 我决定使用MongoDB作为存储数据库,搭配使用spring-data
因为快速开发,使用spring data可以直接在类上建表等其他操作,而且对于复合数据模型,MongoDB可以直接存储
代码地址
入门普通级别
1.引入maven依赖
<dependencies>
<!--###############时间日期操作################-->
<dependency>
<groupId>joda-time</groupId>
<artifactId>joda-time</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>cn.hutool</groupId>
<artifactId>hutool-all</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<!--###############springboot-aop模块################-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>
<!--###############test模块################-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!--###############web模块################-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!--###############lombok################-->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<!--fast json-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.google.guava</groupId>
<artifactId>guava</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
基于maven dependencyManagement 版本控制如下:
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>
<version>2.1.2.RELEASE</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/mysql/mysql-connector-java -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>5.1.48</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>cn.hutool</groupId>
<artifactId>hutool-all</artifactId>
<version>4.5.16</version>
</dependency>
<!--mybatis-->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.0.0</version>
</dependency>
<!--fast json-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.56</version>
</dependency>
<!-- druid -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.9</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.google.guava</groupId>
<artifactId>guava</artifactId>
<version>19.0</version>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
2.使用docker启动MongoDB
docker run --restart="always" \
-d \
--name mongo\
-p 27017:27017\
-v /docker/mongo/data/db:/data/db\
mongo:latest --storageEngine wiredTiger
3.创建Mongo的实体类
@Document(collection="female")
设置id: @Id
设置属性
构建索引
getter/setter
@Document(collection = "female")
@Data
public class Female {
/**
* 主键
*/
@Id
private String id;
/**
* 姓名
*/
private String name;
/**
* 年龄
*/
private String age;
/**
* 哪种类型的女人;FemaleTypeEnums
*/
private Integer type;
/**
* 舔狗
*/
private List<Male> dogs;
/**
* 男朋友们
*/
@Indexed
private List<Male> boyFriends;
/**
* 男神们
*/
@Indexed
private List<Male> dreamers;
/**
* 创建时间
*/
@Indexed
private Date createTime;
/**
* 修改时间
*/
private Date modifiedTime;
}
4.创建Dao层
创建Repository 继承于MongoRepository
根据规则来编写接口方法, spring data mongodb的dao 方法规则详细查看点这里,理论上用idea会提示出来的.
编写单元测试方法
创建Repository 继承于MongoRepository,编写接口方法
public interface FemaleRepository extends MongoRepository<Female,String> {
Page<Female> findAllByCreateTimeBetweenAndNameContaining(Date createTime, Date createTime2, String name, Pageable pageable);
Page<Female> findAllByCreateTimeBefore(Date createTime, Pageable pageable);
Page<Female> findAllByCreateTimeAfter(Date createTime, Pageable pageable);
Page<Female> findAllByCreateTimeBetween(Date start, Date end, PageRequest pageRequest);
}
单元测试方法
/**
* description: 添加测试数据
* author: suwenguang
* date: 2019-09-01
*/
@Test
public void addTestData() {
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
Female entity = new Female();
entity.setName(RandomUtil.randomString(12));
LocalDate now = LocalDate.now();
LocalDate localDate = now.minusDays(RandomUtil.randomInt(4));
entity.setCreateTime(localDate.toDate());
femaleRepository.save(entity);
}
}
/**
* description: 测试查询构造器
* author: suwenguang
* date: 2019-09-01
*/
public void matching(){
//精确匹配和模糊匹配
Female probe = new Female();
ExampleMatcher matching = ExampleMatcher.matching()
.withMatcher("name", ExampleMatcher.GenericPropertyMatcher.of(ExampleMatcher.StringMatcher.CONTAINING))//模糊匹配
.withIgnorePaths("id")//忽略匹配id
;
PageRequest of = PageRequest.of(0, 10);
Page<Female> all = femaleRepository.findAll(Example.of(probe, matching), of);
System.out.println(JSON.toJSONString(all));
}
/**
* description: 测试范围查询
* author: suwenguang
* date: 2019-09-01
*/
@Test
public void findAllByCreateTimeAfter() {
LocalDate yesteday = new LocalDate().minusDays(3);
PageRequest of = PageRequest.of(0, 10);
List<Female> byCreateTimeAfter = femaleRepository.findAllByCreateTimeAfter(yesteday.toDate(), of);
System.out.println(JSON.toJSONString(byCreateTimeAfter));
}
/**
* description: 测试范围查询
* author: suwenguang
* date: 2019-09-01
*/
@Test
public void findByCreateTimeBetween() {
LocalDate localDate = new LocalDate();
Page<Female> byCreateTimeBetween = femaleRepository.findByCreateTimeBetween(localDate.minusDays(2).toDate(), localDate.toDate(), PageRequest.of(0, 10));
System.out.println(JSON.toJSONString(byCreateTimeBetween.getContent()));
}
进阶Querydsl扩展复杂查询
(基于单表的复杂查询,多表复杂查询暂时不纳入讨论范围)
如果按照以上的用法,动态扩展多条件查询仍然不能够完美支持,会导致代码冗余,当然你如果使用mongoTemlate进行自己封装,另当别论.
那么为了实现动态扩展多条件查询,我去查看对应版本的官方文档,跳转点这里,看到可以集成querydsl作为扩展.
步骤
整合querydsl
使用dsl
1.整合querydsl
pom.xml配置引入依赖
<!--###############复杂查询querydsl jpa################-->
<dependency>
<groupId>com.querydsl</groupId>
<artifactId>querydsl-apt</artifactId>
<version>${querydsl.version}</version>
<scope>provided</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.querydsl</groupId>
<artifactId>querydsl-jpa</artifactId>
<version>${querydsl.version}</version>
</dependency>
<!-- <dependency>-->
<!-- <groupId>org.slf4j</groupId>-->
<!-- <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>-->
<!-- <version>1.6.1</version>-->
<!-- </dependency>-->
为什么要注释掉slf4j?
因为我的springboot项目已经引入了slf4j,没必要重复声明,自己可以通过idea的maven dependence查看是否有引入,没有则需要重新引入
2.使用dsl
在
dao
的repository
中继承QuerydslPredicateExecutor<T>
public interface FemaleRepository extends MongoRepository<Female,String>, QuerydslPredicateExecutor<Female> { }
编写单元测试FemaleRepositoryTest.java
/**
* description: 多条件
* author: suwenguang
* date: 2019-09-01
*/
@Test
public void querydsl() {
PageRequest of = PageRequest.of(0, 10);
QFemale female = QFemale.female;
BooleanExpression createTimeBetween = female.createTime.between(LocalDate.now().minusDays(2).toDate(), LocalDate.now().minusDays(1).toDate());
BooleanBuilder builder = new BooleanBuilder(createTimeBetween);
BooleanExpression contains = female.name.contains("3");
builder.and(contains);
Page<Female> all = femaleRepository.findAll(builder,of);
System.out.println(all.getTotalElements());
System.out.println(JSON.toJSONString(all.getContent()));
}
如上所示, 这样子可以动态构造所需要的条件,多个范围查询也可以支持了!!!那么对于后台的搜索数据只需要一个接口就可以了
至于怎么实现,后面再继续整合 X-admin 2.2这个后端模板, 另外出一篇文章吧.
如果对上诉代码有问题或者有其他的扩展性问题,欢迎留下你的评论.
补充
- BooleanBuilder的类图, 可以通过idea查看,因为findAll是通过父类继承下来的接口, 里面的Predicate也是一个接口,而BooleanExpression和BooleanBuilder都是实现了Predicate的;
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