一文解读DevOps工具链 (转)

在列出DevOps 工具链之前，介绍一下什么是DevOps，虽然DevOps这个概念现在还没有标准的定义，但我们可以追溯一下其过去九年的历史发展过程（从2009年～2017年），列出几个相对明确又有所不同不同的定义，从而能够比较全面了解DevOps的内涵。

【2009】DevOps是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发、技术运营和QA部门之间的沟通、协作与整合；

【2011】快速响应业务和客户的需求，通过行为科学改善IT各部门之间的沟通, 以加快IT组织交付满足快速生产软件产品和服务的目

【2015】DevOps强调沟通、协作、集成、自动化和度量，以帮助组织快速开发软件产品，并提高操作性能和质量保证；强调自动化软件交付和基础设施变更的过程，以建立一种文化和环境，通过构建、测试和发布软件等方法，可以快速、频繁地、更可靠地发布软件。

【2016】DevOps的目标是建立流水线式的准时制（JIT）的业务流程，以获得最大化业务成果，例如增加销售和利润率，提高业务速度、减少运营成本。

【2017】一个软件工程实践，旨在统一软件开发(Dev)和软件操作(Ops)，与业务目标紧密结合，在软件构建、集成、测试、发布到部署和基础设施管理中大力提倡自动化和监控。DevOps的目标是缩短开发周期，增加部署频率，更可靠的发布。

图1 体现DevOps 流水线的速度（如测试20s左右）

简单地说，DevOps是敏捷研发中持续构建（Continuous Build，CB）、持续集成（Continuous Integration，CI）、持续交付（Continuous Delivery，CD）的自然延伸，从研发周期向右扩展到部署、运维，不仅打通研发的“需求、开发与测试”各个环节，还打通“研发”与“运维”。DevOps 适合“软件即服务（SaaS）”或“平台即服务（PaaS）”这样的应用领域，其显著的特征就是：

打通用户、PMO、需求、设计、开发（Dev）、测试、运维（Ops）等各上下游部门或不同角色

打通业务、架构、代码、测试、部署、监控、安全、性能等各领域工具链。

下面我们就展开DevOps的工具链。

图2 持续集成的基本工具链 [1]

图3持续部署基本工具链[1]

图4 自助式DevOps[1]

上面相对比较简单地展示了DevOps基本工具链的主要工具，相对全的工具，需要覆盖大概十四类工具：

编码版本控制：维护和控制源代码库中的变更

协作开发

构建：版本控制、代码合并、构建状态

持续集成

测试：自动化测试及测试报告

打包：二进制仓库、Docker镜像仓库

部署工具

容器：容器是轻量级的虚拟化组件，它以隔离的方式运行应用负载。它们运行自己的进程、文件系统和网络栈，这些资源都是由运行在硬件上的操作系统所虚拟化出来的

发布：变更管理、自动发布

编排：当考虑微服务、面向服务的架构、融合式基础设施、虚拟化和资源准备时，计算系统之间的协作和集成就称为编排。通过利用已定义的自动化工作流，编排保证了业务需求是和你的基础设施资源相匹配的

配置管理：基础设施配置和管理，维护硬件和软件最新的、细节的记录-包括版本、需求、网络地址、设计和运维信息

监视：性能监视、用户行为反馈

警告&分析工具

维护工具

更完整的结构，如图5所示。

图5 全开源DevOps平台 [1]

经过一个月的不断收集和完善，形成下列目前最全的DevOps工具链：