一、python线程模块的选择

Python提供了几个用于多线程编程的模块,包括thread、threading和Queue等。thread和threading模块允许程序员创建和管理线程。thread模块提供了基本的线程和锁的支持,threading提供了更高级别、功能更强的线程管理的功能。Queue模块允许用户创建一个可以用于多个线程之间共享数据的队列数据结构。

避免使用thread模块,因为更高级别的threading模块更为先进,对线程的支持更为完善,而且使用thread模块里的属性有可能会与threading出现冲突;其次低级别的thread模块的同步原语很少(实际上只有一个),而threading模块则有很多;再者,thread模块中当主线程结束时,所有的线程都会被强制结束掉,没有警告也不会有正常的清除工作,至少threading模块能确保重要的子线程退出后进程才退出。

thread模块不支持守护线程,当主线程退出时,所有的子线程不论它们是否还在工作,都会被强行退出。而threading模块支持守护线程,守护线程一般是一个等待客户请求的服务器,如果没有客户提出请求它就在那等着,如果设定一个线程为守护线程,就表示这个线程是不重要的,在进程退出的时候,不用等待这个线程退出。

二、threading模块

multiprocess模块的完全模仿了threading模块的接口,二者在使用层面,有很大的相似性,因而不再详细介绍(官方链接)

三、通过threading.Thread类创建线程

3.1 创建线程的方式一

from threading import Thread
import time
def sayhi(name):
time.sleep(2)
print('%s say hello' %name) if __name__ == '__main__':
t=Thread(target=sayhi,args=('nick',))
t.start()
print('主线程')

3.2 创建线程的方式二

from threading import Thread
import time
class Sayhi(Thread):
def __init__(self,name):
super().__init__()
self.name=name
def run(self):
time.sleep(2)
print('%s say hello' % self.name) if __name__ == '__main__':
t = Sayhi('nick')
t.start()
print('主线程')

四、多线程与多进程

4.1 pid的比较

from threading import Thread
from multiprocessing import Process
import os def work():
print('hello',os.getpid()) if __name__ == '__main__':
# part1:在主进程下开启多个线程,每个线程都跟主进程的pid一样
t1=Thread(target=work)
t2=Thread(target=work)
t1.start()
t2.start()
print('主线程/主进程pid',os.getpid()) # part2:开多个进程,每个进程都有不同的pid
p1=Process(target=work)
p2=Process(target=work)
p1.start()
p2.start()
print('主线程/主进程pid',os.getpid())

4.2 开启效率的较量

from threading import Thread
from multiprocessing import Process
import os def work():
print('hello') if __name__ == '__main__':
# 在主进程下开启线程
t=Thread(target=work)
t.start()
print('主线程/主进程')
'''
打印结果:
hello
主线程/主进程
''' # 在主进程下开启子进程
t=Process(target=work)
t.start()
print('主线程/主进程')
'''
打印结果:
主线程/主进程
hello
'''

4.3 内存数据的共享问题

from  threading import Thread
from multiprocessing import Process
import os
def work():
global n
n=0 if __name__ == '__main__':
# n=100
# p=Process(target=work)
# p.start()
# p.join()
# print('主',n) # 毫无疑问子进程p已经将自己的全局的n改成了0,但改的仅仅是它自己的,查看父进程的n仍然为100 n=1
t=Thread(target=work)
t.start()
t.join()
print('主',n) # 查看结果为0,因为同一进程内的线程之间共享进程内的数据

五、Thread类的其他方法

Thread实例对象的方法:

  • isAlive():返回线程是否活动的。
  • getName():返回线程名。
  • setName():设置线程名。

threading模块提供的一些方法:

  • threading.currentThread():返回当前的线程变量。
  • threading.enumerate():返回一个包含正在运行的线程的list。正在运行指线程启动后、结束前,不包括启动前和终止后的线程。
  • threading.activeCount():返回正在运行的线程数量,与len(threading.enumerate())有相同的结果。

5.1 代码示例

from threading import Thread
import threading
from multiprocessing import Process
import os def work():
import time
time.sleep(3)
print(threading.current_thread().getName()) if __name__ == '__main__':
# 在主进程下开启线程
t=Thread(target=work)
t.start() print(threading.current_thread().getName())
print(threading.current_thread()) # 主线程
print(threading.enumerate()) # 连同主线程在内有两个运行的线程
print(threading.active_count())
print('主线程/主进程') '''
打印结果:
MainThread
<_MainThread(MainThread, started 140735268892672)>
[<_MainThread(MainThread, started 140735268892672)>, <Thread(Thread-1, started 123145307557888)>]
主线程/主进程
Thread-1
'''

5.2 join方法

from threading import Thread
import time
def sayhi(name):
time.sleep(2)
print('%s say hello' %name) if __name__ == '__main__':
t=Thread(target=sayhi,args=('nick',))
t.start()
t.join()
print('主线程')
print(t.is_alive())
'''
nick say hello
主线程
False
'''

六、多线程实现socket

6.1 服务端

import multiprocessing
import threading import socket
s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
s.bind(('127.0.0.1',8080))
s.listen(5) def action(conn):
while True:
data=conn.recv(1024)
print(data)
conn.send(data.upper()) if __name__ == '__main__': while True:
conn,addr=s.accept() p=threading.Thread(target=action,args=(conn,))
p.start()

6.2 客户端

import socket

s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
s.connect(('127.0.0.1',8080)) while True:
msg=input('>>: ').strip()
if not msg:continue s.send(msg.encode('utf-8'))
data=s.recv(1024)
print(data)

Python程序中的线程操作-创建多线程的更多相关文章

  1. Python程序中的线程操作(线程池)-concurrent模块

    目录 Python程序中的线程操作(线程池)-concurrent模块 一.Python标准模块--concurrent.futures 二.介绍 三.基本方法 四.ProcessPoolExecut ...

  2. 30、Python程序中的线程操作(oncurrent模块)

    进程是cpu资源分配的最小单元,一个进程中可以有多个线程. 线程是cpu计算的最小单元. 对于Python来说他的进程和线程和其他语言有差异,是有GIL锁. GIL锁 GIL锁保证一个进程中同一时刻只 ...

  3. Python程序中的线程操作-锁

    目录 一.同步锁 1.1 多个线程抢占资源的情况 1.1.1 对公共数据的操作 1.2 同步锁的引用 1.3 互斥锁与join的区别 二.死锁与递归锁 2.1 死锁 2.2 递归锁RLock 三.典型 ...

  4. Python程序中的线程操作-concurrent模块

    目录 一.Python标准模块--concurrent.futures 二.介绍 三.基本方法 四.ProcessPoolExecutor 五.ThreadPoolExecutor 六.map的用法 ...

  5. Python程序中的线程操作-守护线程

    目录 一.守护线程 1.1 详细解释 1.2 守护线程例1 1.3 守护线程例2 一.守护线程 无论是进程还是线程,都遵循:守护xx会等待主xx运行完毕后被销毁.需要强调的是:运行完毕并非终止运行. ...

  6. Python程序中的线程操作-线程队列

    目录 一.线程队列 二.先进先出 三.后进先出 四.存储数据时可设置优先级的队列 4.1 优先级队列 4.2 更多方法说明 一.线程队列 queue队列:使用import queue,用法与进程Que ...

  7. 在Python程序中的进程操作,multiprocess.Process模块

    在python程序中的进程操作 之前我们已经了解了很多进程相关的理论知识,了解进程是什么应该不再困难了,刚刚我们已经了解了,运行中的程序就是一个进程.所有的进程都是通过它的父进程来创建的.因此,运行起 ...

  8. python 全栈开发,Day38(在python程序中的进程操作,multiprocess.Process模块)

    昨日内容回顾 操作系统纸带打孔计算机批处理 —— 磁带 联机 脱机多道操作系统 —— 极大的提高了CPU的利用率 在计算机中 可以有超过一个进程 进程遇到IO的时候 切换给另外的进程使用CPU 数据隔 ...

  9. Python程序中的进程操作--—--开启多进程

    Python程序中的进程操作-----开启多进程 之前我们已经了解了很多进程相关的理论知识,了解进程是什么应该不再困难了,刚刚我们已经了解了,运行中的程序就是一个进程.所有的进程都是通过它的父进程来创 ...

随机推荐

  1. std::map自定义类型key

    故事背景:最近的需求需要把一个结构体struct作为map的key,时间time作为value,定义:std::map<struct, time> _mapTest; 技术调研:众所周知, ...

  2. 编译原理之LL(1)文法的判断,递归下降分析程序

    1. 文法 G(S): (1)S -> AB (2)A ->Da|ε (3)B -> cC (4)C -> aADC |ε (5)D -> b|ε 验证文法 G(S)是不 ...

  3. 程序员:May the Force be with you!

    程序员如何理解:May the Force be with you! 我们并没有向其他人那样讨论现象级产品的生成原因,因为我们并不清楚这个原因是什么. 我们也不知道足记是否会重复过去一些现象级产品忽生 ...

  4. Os-HackNos-Report

    实验主机:Os-hackerNos靶机一台/Kali linux攻击机一台 实验网络:桥接网络 实验目标:获取靶机的Root权限 难易程度:简单 前期工作: 1:下载Virtualbox虚拟化软件(也 ...

  5. Object-defineProperty ES5

    Object.defineProperty() 方法会直接在一个对象上定义一个新属性,或者修改一个对象的现有属性, 并返回这个对象. Object.defineProperty(obj, prop, ...

  6. Java堆空间Vs栈内存

    之前我写了几篇有关Java垃圾收集的文章之后,我收到了很多电子邮件,请求解释Java堆空间,Java栈内存,Java中的内存分配以及它们之间的区别. 您可能在Java,Java EE书籍和教程中看到很 ...

  7. C# webclient progresschanged downlodfileCompleted

    using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.T ...

  8. 【ASP.NET Core学习】基础

    新建项目时,程序入口调用CreateDefaultBuilder(args),下面是源代码 public static IHostBuilder CreateDefaultBuilder(string ...

  9. Kibana中文汉化支持

    Kibana从6.6.0版本开始支持中文 参考:https://github.com/anbai-inc/Kibana_Hanization 汉化方法如下: 以现行最新版本7.2.0为例,测试机器为W ...

  10. 关于kubernetes我们还有什么可做的?

    kubernetes在容器编排大战中由于应用的可移植性以及支持混合云/多云部署方式上的灵活性.加上开放可扩展的理念,使得周边社区非常活跃.从既有调研结果看,kubernetes已成为容器编排领域的标准 ...