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介绍一个主要用于绘制动画的ggplot2的扩展包---gganimate包。

Hans Rosling的关于“New Insights on Poverty”的TED演讲绝对是对我影响最大的几个TED之一,原来数据可以这样展示,,,可视化可以这样炫,,,故事可以这样讲...

下面尝试使用 gganimate 包和 gapminder 数据集,实现类似可视化过程。

一 加载R包,数据

  1. #R包安装
    install.packages("devtools")
    library(devtools)    
    install_github("thomasp85/gganimate")
    install.packages("gapminder")
    #加载
    library(gganimate)
    library(gapminder)
    #查看数据
    head(gapminder)
    # A tibble: 6 x 6
    country     continent  year lifeExp      pop gdpPercap
    <fct>       <fct>     <int>   <dbl>    <int>     <dbl>
    1 Afghanistan Asia       1952    28.8  8425333      779.
    2 Afghanistan Asia       1957    30.3  9240934      821.
    3 Afghanistan Asia       1962    32.0 10267083      853.
    4 Afghanistan Asia       1967    34.0 11537966      836.
    5 Afghanistan Asia       1972    36.1 13079460      740.
    6 Afghanistan Asia       1977    38.4 14880372      786.

数据集包括全球主要国家在1952-2007年的人均GDP增长、预期寿命以及人口增长的数据 。

二 ggplot2绘制

使用ggplot2绘制

  1. theme_set(theme_bw())
    p <- ggplot(gapminder,
    aes(x = gdpPercap, y=lifeExp, size = pop, colour = country)) +
    geom_point(show.legend = FALSE, alpha = 0.7) +
    scale_color_viridis_d() +
    scale_size(range = c(2, 12)) +
    scale_x_log10() +
    labs(x = "GDP per capita", y = "Life expectancy")
    p

三 gganimate 动态

1. transition_time() 核心函数,添加动态

  1. p + transition_time(year) + labs(title = "Year: {frame_time}")

2 按需设置

1)添加小尾巴

  1. p + transition_time(year) +
    labs(title = "Year: {frame_time}") +
    shadow_wake(wake_length = 0.1, alpha = FALSE)

2)原数据做背景

  1. p + transition_time(year) +
    labs(title = "Year: {frame_time}") +
    shadow_mark(alpha = 0.3, size = 0.5)

参考资料

https://www.datanovia.com/en/blog/gganimate-how-to-create-plots-with-beautiful-animation-in-r/

TED:https://www.ted.com/talks/hans_rosling_the_best_stats_you_ve_ever_seen?language=zh-TW

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