day_92_11_14flask的启动和orm,反向生成model
一。自定义命令。
在flask中也可以将应用改写成可以使用命令的形式，需要用到模块：
pip install flask-script
使用关键字manage使得其能使用终端启动：
from flask import Flask
from flask_script import Manager
app = Flask(__name__)
manager=Manager(app) @app.route("/")
def index():
return "ok"
在启动的时候就可以使用以下命令：
python 文件名.py runserver
使用命令运行函数：
@manager.command
def custom(arg,a):
print(arg,a)
运行命令：
python t1.py custom 1 2
当然，可以自定义命令：
@manager.option('-n','--name',dest='name')
@manager.option('-u','--url',dest='url')
def cmd(name,url):
print(name,url)
函数中，每有一个参数，就需要有一个option，第一个参数是别名，第二个参数是详细名，两者都可以用做运行，dest代表绑定的关键字参数。
运行命令
python t1.py cmd -n lzx -u 111 python t1.py cmd --name lzx --url 111
二。多app应用
需要导入模块：
from werkzeug.wsgi import DispatcherMiddleware
from werkzeug.serving import run_simple
from flask import Flask
app1 = Flask('app01')
app2 = Flask('app02')
当这个模块使用时：
@app1.route('/index')
def index():
return "app01"
@app2.route('/index')
def index2():
return "app2"
dm = DispatcherMiddleware(app1, {
'/sec12': app2,
})
if __name__ == "__main__":
run_simple('localhost', 5000, dm)
执行方法时run，当页面访问时，需要将dm中的前缀加上才能访问。
三。wtform
导入模块
pip install wtforms
使用
from flask import Flask, render_template, request, redirect
from wtforms import Form
from wtforms.fields import simple
from wtforms import validators
from wtforms import widgets app = Flask(__name__) app.debug = True class LoginForm(Form):
# 字段（内部包含正则表达式）
name = simple.StringField(
label='用户名',
validators=[
validators.DataRequired(message='用户名不能为空.'),
validators.Length(min=2, max=6, message='用户名长度必须大于%(min)d且小于%(max)d')
],
widget=widgets.TextInput(), # 页面上显示的插件
render_kw={'class': 'form-control'}
)
# 字段（内部包含正则表达式）
pwd = simple.PasswordField(
label='密码',
validators=[
validators.DataRequired(message='密码不能为空.'),
validators.Length(min=8, message='密码长度必须大于%(min)d'),
# validators.Regexp(regex="^(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])(?=.*\d)(?=.*[$@$!%*?&])[A-Za-z\d$@$!%*?&]{8,}",
# message='密码至少8个字符，至少1个大写字母，1个小写字母，1个数字和1个特殊字符') ],
widget=widgets.PasswordInput(),
render_kw={'class': 'form-control'}
) @app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
def login():
if request.method == 'GET':
form = LoginForm()
return render_template('login.html', form=form)
else:
form = LoginForm(formdata=request.form)
if form.validate():
print('用户提交数据通过格式验证，提交的值为：', form.data)
else:
print(form.errors)
return render_template('login.html', form=form) if __name__ == '__main__':
app.run()
label代表的是字段前缀，vaildate代表的是校验，widget，代表的是input类型，render_kw，代表的是定义的类或元素。
template
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h1>登录</h1>
<form method="post">
<p>{{form.name.label}} {{form.name}} {{form.name.errors[0] }}</p>
<p>{{form.pwd.label}} {{form.pwd}} {{form.pwd.errors[0] }}</p>
<input type="submit" value="提交">
</form>
</body>
</html>
所有的form类型：
from flask import Flask, render_template, request, redirect
from wtforms import Form
from wtforms.fields import core
from wtforms.fields import html5
from wtforms.fields import simple
from wtforms import validators
from wtforms import widgets app = Flask(__name__, template_folder='templates')
app.debug = True class RegisterForm(Form):
def validate_pwd_confirm(self, field):
# 钩子函数
"""
自定义pwd_confirm字段规则，例：与pwd字段是否一致
:param field:
:return:
"""
# 最开始初始化时，self.data中已经有所有的值
print(field.data)
if field.data !="sb":
#raise validators.ValidationError("sb") # 继续后续验证
raise validators.StopValidation("SB") # 不再继续后续验证 # if field.data != self.data['pwd']:
# raise validators.ValidationError("密码不一致") # 继续后续验证
#raise validators.StopValidation("密码不一致") # 不再继续后续验证 name = simple.StringField(
label='用户名',
validators=[
validators.DataRequired()
],
widget=widgets.TextInput(),
render_kw={'class': 'form-control'},
default='tank'
) pwd = simple.PasswordField(
label='密码',
validators=[
validators.DataRequired(message='密码不能为空.')
],
widget=widgets.PasswordInput(),
render_kw={'class': 'form-control'}
) pwd_confirm = simple.PasswordField(
label='重复密码',
validators=[
validate_pwd_confirm,
validators.DataRequired(message='重复密码不能为空.'),
#validators.EqualTo('pwd', message="两次密码输入不一致")
],# 判断重复密码
widget=widgets.PasswordInput(),
render_kw={'class': 'form-control'}
) email = html5.EmailField(
label='邮箱',
validators=[
validators.DataRequired(message='邮箱不能为空.'),
validators.Email(message='邮箱格式错误')
],
widget=widgets.TextInput(input_type='email'),
render_kw={'class': 'form-control'}
) gender = core.RadioField(
label='性别',
choices=(
(1, '男'),
(2, '女'),
),
coerce=int # “1” “2” # 将选择的数据类型变为数字类型
)
city = core.SelectField(
label='城市',
choices=(
('bj', '北京'),
('sh', '上海'),
)
) hobby = core.SelectMultipleField(
label='爱好',
choices=(
(1, '篮球'),
(2, '足球'),
),
coerce=int
) favor = core.SelectMultipleField(
label='喜好',
choices=(
(1, '篮球'),
(2, '足球'),
),
widget=widgets.ListWidget(prefix_label=False),
option_widget=widgets.CheckboxInput(),
coerce=int,
default=[1, 2]
) def __init__(self, *args, **kwargs):
super(RegisterForm, self).__init__(*args, **kwargs)
self.favor.choices = ((1, '篮球'), (2, '足球'), (3, '羽毛球'))
self.favor.data=[1,] # 设置默认值
# 可以修改字段中的元素 @app.route('/register', methods=['GET', 'POST'])
def register():
if request.method == 'GET':
form = RegisterForm(data={'gender': 2,'hobby':[1,]}) # initial
# 设置默认值
return render_template('register.html', form=form)
else:
form = RegisterForm(formdata=request.form)
if form.validate():
print('用户提交数据通过格式验证，提交的值为：', form.data)
else:
print(form.errors)
return render_template('register.html', form=form) if __name__ == '__main__':
app.run()
四。SQLAlchemy
这是一个基于python的orm框架，可以实现sql语句的操作。其也是由pymysql等数据中间键来操作的。
安装：
pip3 install sqlalchemy
（不常用）使用原生sql语句操作数据库。
import time
import threading
import sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.engine.base import Engine engine = create_engine(
"mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/test?charset=utf8",
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size=5, # 连接池大小
pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错
pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）
)
def task(arg):
conn = engine.raw_connection()
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(
"select * from app01_book"
)
result = cursor.fetchall()
print(result)
cursor.close()
conn.close() for i in range(20):
t = threading.Thread(target=task, args=(i,))
t.start()
orm使用
orm需要导入各种数据进行配置
import datetime
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, ForeignKey, DateTime, UniqueConstraint, Index
Base = declarative_base() class Users(Base):
__tablename__ = 'users' # 数据库表名称
id = Column(Integer, primary_key=True) # id 主键
name = Column(String(32), index=True, nullable=False) # name列，索引，不可为空
# email = Column(String(32), unique=True)
#datetime.datetime.now不能加括号，加了括号，以后永远是当前时间
# ctime = Column(DateTime, default=datetime.datetime.now)
# extra = Column(Text, nullable=True) __table_args__ = (
# UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'), #联合唯一
# Index('ix_id_name', 'name', 'email'), #索引
) def init_db():
"""
根据类创建数据库表
:return:
"""
engine = create_engine(
"mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/aaa?charset=utf8",
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size=5, # 连接池大小
pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错
pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）
) Base.metadata.create_all(engine) def drop_db():
"""
根据类删除数据库表
:return:
"""
engine = create_engine(
"mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/aaa?charset=utf8",
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size=5, # 连接池大小
pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错
pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）
) Base.metadata.drop_all(engine) if __name__ == '__main__':
# drop_db()
init_db()
所有的类表需要继承自base，否则不在管理之内。增删表都只能管理他的子类。不能增加字段，也不能删除字段，但是可以将数据库字段和orm字段设置成一样的，也可以用。
3.app导入：
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine
from models import Users
#"mysql+pymysql://root@127.0.0.1:3306/aaa"
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/aaa", max_overflow=0, pool_size=5)
Connection = sessionmaker(bind=engine) # 每次执行数据库操作时，都需要创建一个Connection
con = Connection() # ############# 执行ORM操作 #############
obj1 = Users(name="lqz")
con.add(obj1)
# 提交事务
con.commit() # 关闭session，其实是将连接放回连接池
con.close()
五。scoped_session
scoped_session可以使得线程安全，保证所有线程之间不会互相操作。
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import scoped_session
from models import Users engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/flask", max_overflow=0, pool_size=5)
Session = sessionmaker(bind=engine) """
# 线程安全，基于本地线程实现每个线程用同一个session
# 特殊的：scoped_session中有原来方法的Session中的一下方法： public_methods = (
'__contains__', '__iter__', 'add', 'add_all', 'begin', 'begin_nested',
'close', 'commit', 'connection', 'delete', 'execute', 'expire',
'expire_all', 'expunge', 'expunge_all', 'flush', 'get_bind',
'is_modified', 'bulk_save_objects', 'bulk_insert_mappings',
'bulk_update_mappings',
'merge', 'query', 'refresh', 'rollback',
'scalar'
)
"""
#scoped_session类并没有继承Session,但是却又它的所有方法
session = scoped_session(Session)
# ############# 执行ORM操作 #############
obj1 = Users(name="jason")
session.add(obj1) # 提交事务
session.commit()
# 关闭session
session.close()
六，基本增删改操作：
使用方法session.add可以添加表对象添加数据。
使用add_all可以添加列表套对象的方式添加数据。
删除使用session.query(User).filter(User.id>2).delete()
首先查出改字段对象，执行delete方法删除那些对象。
修改表数据‘
1。session.query(User).filter(User.id>2).updata({'age':30})，字典代表的是字段和数据。
2.session.query(Users).filter(Users.id == 3).update({Users.name: Users.name + "sb"}, synchronize_session=False)
类似于f查询，将其字段进行拼接，但是synchronize_session必须设置成false。（仅对于字符串）
3.session.query(Users).filter(Users.id == 7).update({"age": Users.age + 16}, synchronize_session="evaluate")
如果操作的数据，需要设置synchronize_session="evaluate"
如果session.query(Users)不加all，则打印的就是原生sql语句
import time
import threading from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.sql import text from models import Users
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/flask", max_overflow=0, pool_size=5)
Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() # ################ 添加 ################ # obj1 = Users(name="wupeiqi",age=40)
# session.add(obj1)
#
# session.add_all([
# Users(name="tank"),
# Users(name="jason"),
# #Hosts(name="c1.com"),
# ])
# session.commit() # ################ 删除 ################ # session.query(Users).filter(Users.id == 5).delete()
# session.commit() # ################ 修改 ################ #传字典
#session.query(Users).filter(Users.id ==4 ).update({"age" : 30,})
#类似于django的F查询
#session.query(Users).filter(Users.id == 3).update({Users.name: Users.name + "sb"}, synchronize_session=False)
#session.query(Users).filter(Users.id == 7).update({"age": Users.age + 16}, synchronize_session="evaluate")
# session.commit() # ################ 查询 ################ # r1 = session.query(Users).all()
# print(r1)，query后面可以增加多个表
#只取age列，把name重命名为xx,label代表的是起别名
# r2 = session.query(Users.name.label('sb'), Users.age).filter(Users.id==8).first()
# print(r2.sb)
#filter传的是表达式，filter_by传的是参数
# r3 = session.query(Users).filter(Users.name == "jason").all()
# print(r3)
# r4 = session.query(Users).filter_by(name='jason').all()
# print(r4)
# r5 = session.query(Users).filter_by(name='lqz').first()，.first取出其中的第一条。
#:value 和:name 相当于占位符，用params传参数
#r6 = session.query(Users).filter(text("id<:value and name=:name")).params(value=224, name='fred').order_by(Users.id).all()
#自定义查询sql
#r7 = session.query(Users).from_statement(text("SELECT * FROM users where name=:name")).params(name='ed').all() #增，删，改都要commit()
session.close()
如果需要对其打印输出的字段可以设置:
def __repr__(self):
return self.name
七。查询
import time
import threading
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.sql import text from models import Users
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/flask", max_overflow=0, pool_size=5)
Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session()
# 条件
# ret = session.query(Users).filter_by(name='lqz').all()
#表达式，and条件连接，逗号代表且操作
# ret = session.query(Users).filter(Users.id > 7, Users.name == 'jason').all()
# print(ret)between代表的是在3-5之间
# ret = session.query(Users).filter(Users.id.between(3, 5), Users.name == 'jason').all()
# print(ret)
#注意下划线，in代表的是在这个区间之间
# ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_([1,3,4])).all()
# print(ret)
#~非，代表除。。外
# ret = session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all()
# print(ret) # #二次筛选
# ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter_by(name='jason'))).all()
# print(ret)
from sqlalchemy import and_, or_
#or_包裹的都是or条件，and_包裹的都是and条件
#ret = session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == 'eric')).all()
# ret = session.query(Users).filter(or_(Users.id >6 , Users.name == 'jason')).all()
# print(ret)
# ret = session.query(Users).filter(
# or_(
# Users.id < 2,
# and_(Users.name == 'eric', Users.id > 3),
# Users.age != ""
# )).all() # 通配符like，以e开头，不以e开头，有_代表的是占位符，可以配合~
# ret = session.query(Users).filter(Users.name.like('_q%')).all()
# print(ret)
# ret = session.query(Users).filter(~Users.name.like('j%')).all()
# print(ret) # 限制，用于分页，区间
# ret = session.query(Users)[1:9]
# print(ret)
#
# # 排序，根据name降序排列（从大到小）desc代表降序
# ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc())
# print(ret) # #第一个条件重复后，再按第二个条件升序排，使用，隔开
# ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc())
# print(ret)
#
# # 分组
from sqlalchemy.sql import func
# func需要风阻之后的输出
# ret = session.query(Users).group_by(Users.name).all()
# print(ret)
# #分组之后取最大id，id之和，最小id
# ret = session.query(
# func.max(Users.id),
# func.sum(Users.id),
# func.min(Users.id)).group_by(Users.name).all()
# print(ret)
# #haviing筛选
# ret = session.query(
# # func.max(Users.id),
# # func.sum(Users.id),
# # func.min(Users.id)).group_by(Users.name).having(func.min(Users.id) >2)
# # print(ret)
八。一对多查询。
一对多建表：
class Hobby(Base):
__tablename__ = 'hobby'
id = Column(Integer, primary_key=True)
caption = Column(String(50), default='篮球') class Person(Base):
__tablename__ = 'person'
nid = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32), index=True, nullable=True)
# hobby指的是tablename而不是类名，
hobby_id = Column(Integer, ForeignKey("hobby.id"))# 代表的是表明
# 跟数据库无关，不会新增字段，只用于快速链表操作
# 类名，backref用于反向查询,uselist=False
hobby = relationship('Hobby', backref='pers') # 关联字段，不会生成字段，backref代表的是反向查询的时候的字段。
def __repr__(self):
return self.name
一对多：
import time
import threading from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.sql import text
from sqlalchemy.engine.result import ResultProxy
from models import Users, Hobby, Person engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/flask?charset=utf8", max_overflow=0, pool_size=5)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
# 添加
# 1.不关联表的添加方法
# session.add_all([
# Hobby(caption='乒乓球'),
# Hobby(caption='羽毛球'),
# Person(name='张三', hobby_id=1),
# Person(name='李四', hobby_id=2),
# ])
# 正向将hobby对象插入，可以自动关联
# person = Person(name='张九', hobby=Hobby(caption='姑娘'))
# session.add(person)
#添加二，反向查询
# hb = Hobby(caption='人妖')
# hb.pers = [Person(name='文飞'), Person(name='博雅')]
# session.add(hb)
#
# session.commit()
""" # 使用relationship正向查询
"""
# v = session.query(Person).first()
# print(v.name)
# print(v.hobby.caption)
""" # 使用relationship反向查询
"""
# v = session.query(Hobby).first()
# print(v.caption)
# print(v.pers) #方式一，自己链表，isouter代表的是外联查询
# person_list=session.query(Person).join(Hobby,isouter=True)
# print(person_list)
# person_list=session.query(Person,Hobby).join(Hobby,isouter=True)
# print(person_list)
# for row in person_list:
# # print(row.name,row.caption)
# print(row[0].name,row[1].caption)
#
# #方式二：通过relationship
#
person_list=session.query(Person).all()
for row in person_list:
print(row.name,row.hobby.caption)
# #查询喜欢姑娘的所有人
# obj=session.query(Hobby).filter(Hobby.id==1).first()
# persons=obj.pers
# print(persons)
# session.close()
#如果没有建立外键 # ret = session.query(Person).join(Hobby,Person.nid==Hobby.id, isouter=True)
# print(ret)
九。多对多
多对多建表
class Boy2Girl(Base):
__tablename__ = 'boy2girl'
id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
girl_id = Column(Integer, ForeignKey('girl.id'))
boy_id = Column(Integer, ForeignKey('boy.id')) class Girl(Base):
__tablename__ = 'girl'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(64), unique=True, nullable=False) class Boy(Base):
__tablename__ = 'boy' id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False) # 与生成表结构无关，仅用于查询方便,放在哪个单表中都可以
girl = relationship('Girl', secondary='boy2girl', backref='boys')
多对多
import time
import threading from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.sql import text
from sqlalchemy.engine.result import ResultProxy
from models import Users, Hobby, Person, Girl, Boy2Girl, Boy engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/flask?charset=utf8", max_overflow=0, pool_size=5)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
# 添加 # session.add_all([
# Girl(name='c1.com'),
# Girl(name='c2.com'),
# Boy(hostname='A组'),
# Boy(hostname='B组'),
# ])
# session.commit()
#需要设置中间表建立联系
# s2g = Boy2Girl(girl_id=1,boy_id=1)
# session.add(s2g)
# session.commit()
#
# 直接添加一个对象，设置改对象的外键值
# gp = Girl(name='C组')
# gp.boys = [Boy(hostname='c3.com'),Boy(hostname='c4.com')]
# session.add(gp)
# session.commit()
#
# 反向添加
# ser = Boy(hostname='c6.com')
# ser.girl = [Girl(name='F组'),Girl(name='G组')]
# session.add(ser)
# session.commit() # 使用relationship正向查询 # v = session.query(Boy).first()
# print(v.hostname)
# print(v.girl) # 使用relationship反向查询 # v = session.query(Girl).first()
# print(v.name)
# print(v.boys)
#
#
#
# session.close()
十。flask-SQLALchemy
这是一个flask和SQLAchemy的管理者
安装：
pip install flask-sqlalchemy
如果需要和django一样，迁移数据库文件，需要安装flask-migrate
pip install flask-migrate
项目结构：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- from flask import Blueprint
from .. import db
from .. import models account = Blueprint('account', __name__) @account.route('/login')
def login():
# db.session.add(models.Users(username='lqz', email='123'))
# db.session.query(models.Users).all()
# db.session.commit()
# 添加示例
"""
db.session.add(models.Users(username='lqz', pwd='123', gender=1))
db.session.commit() obj = db.session.query(models.Users).filter(models.Users.id == 1).first()
print(obj) PS: db.session和db.create_session
"""
# db.session.add(models.Users(username='wupeiqi1', email='wupeiqi1@xx.com'))
# db.session.commit()
# db.session.close()
#
# db.session.add(models.Users(username='wupeiqi2', email='wupeiqi2@xx.com'))
# db.session.commit()
# db.session.close()
# db.session.add(models.Users(username='alex1',email='alex1@live.com'))
# db.session.commit()
# db.session.close() user_list = db.session.query(models.Users).all()
db.session.close()
for item in user_list:
print(item.username) return 'login'
sansa/views/account.py
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
db = SQLAlchemy() from .models import *
from .views import account def create_app():
app = Flask(__name__)
app.config.from_object('settings.DevelopmentConfig')
# 将db注册到app中
db.init_app(app)
# 注册蓝图
app.register_blueprint(account.account) return app
sansa/__init__.py
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from . import db class Users(db.Model):
"""
用户表
"""
__tablename__ = 'users'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
username = db.Column(db.String(80), unique=True, nullable=False)
email = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False)
# ids = db.Column(db.Integer) def __repr__(self):
return '<User %r>' % self.username
sansa/models.py
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
"""
生成依赖文件：
pipreqs ./ """
from sansa import create_app
from flask_script import Manager
from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand
from sansa import db
app = create_app()
manager=Manager(app)
#为了实现迁移
Migrate(app,db)
#现在把命令注册进来
manager.add_command('db1', MigrateCommand) if __name__ == '__main__':
# app.run()
manager.run()
manage.py
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- class BaseConfig(object):
# SESSION_TYPE = 'redis' # session类型为redis
# SESSION_KEY_PREFIX = 'session:' # 保存到session中的值的前缀
# SESSION_PERMANENT = True # 如果设置为False，则关闭浏览器session就失效。
# SESSION_USE_SIGNER = False # 是否对发送到浏览器上 session:cookie值进行加密 SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/flask01?charset=utf8"
SQLALCHEMY_POOL_SIZE = 5
SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT = 30
SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE = -1 # 追踪对象的修改并且发送信号
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False class ProductionConfig(BaseConfig):
pass class DevelopmentConfig(BaseConfig):
pass class TestingConfig(BaseConfig):
pass
settings.py
启动迁移命令：
python manage.py db1 init
# 初始化init，没有表
python manage.py db1 migrate
# 设置表，相当于makemigrations
python manage.py db1 upgrade
#相当于migrate
这样的设计就可以和django一样，操作表的字段了，所有操作都要找db
补充：
反向生成model文件：
python manage.py inspectdb > app/models.py
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