说起python的单元测试,第一反应肯定就会是unittest,unittest作为python的标准库,很优秀,也被广泛的用到各个项目,但是你们知道吗?python的单元测试并不只有这一个,还有个pytest。和nose,后面我们主要通过unittest+python完成我们的自动化框架

unittest介绍

unittest单元测试框架最早受到junit(junit是java的单元测试,)的启发,和其他语言的主流单元测试框架有很相似的地方,他支持测试自动化,多个用例共享前置和清理代码,聚合多个测试用例到测试集中,并将测试和报告框架独立

官方文档:https://docs.python.org/2/library/unittest.html

unittest方法

1、TestCase(测试用例):所有的测试用例的基类,一个test case 包括正常执行的用例,其中包括setup(用例的开始),tearDown(用例的结束),以及run(用例的执行器)。

2、TestSuite(测试套件):多个测试用例的组合就是测试套件,TestSuite可以嵌套TestSuite。

3、TestLoder:是用来加载 TestCase到TestSuite中,其中有几个loadTestsFrom_()方法,就是从各个地方寻找TestCase,创建他们的实例,然后add到TestSuite中,再返回一个TestSuite实例

4、TextTestRunner:是来执行测试用例的,其中的run(test)会执行TestSuite/TestCase中的run(result)方法。
5、TextTestResult:测试结果会保存到TextTestResult实例中,包括运行了多少用例,成功与失败多少等信息;
6、TestFixture:一个测试用例的初始化准备及环境还原,主要是setUp() 和 setDown()方法;

unittest使用方法

对于一些方法的使用,必须要先看一遍源码,源码上写的很清楚的

import unittest

    class IntegerArithmeticTestCase(unittest.TestCase):
def testAdd(self): # test method names begin with 'test' # 测试用例的名称要以test开头
self.assertEqual((1 + 2), 3)
self.assertEqual(0 + 1, 1)
def testMultiply(self):
self.assertEqual((0 * 10), 0)
self.assertEqual((5 * 8), 40) if __name__ == '__main__':
unittest.main()

上面的源码中通过继承unittest.TestCase来创建一个测试用例,在这个类中,方法定位都是已test的前缀开头(当然也可以自己进行修改,这个要更改源码,安静后面进行补充),测试框架将它作为独立的测试去执行,每条用例中也都通过assert的方法进行去断言

前置和后置

1、setUp:在写测试用例的时候,这个就是执行用例的前置条件。
2、tearDown:执行完用例后,为了不影响下一次用例的执行,一般有个数据还原的过程,这就是执行用例的后置条件。
3、前置和后置都是非必要的条件,如果没有也可以写pass,也可以不写
5、setUpClass():必须使用@classmethod 装饰器,所有case运行前只运行一次
6、tearDownClass():必须使用@classmethod装饰器,所有case运行完后只运行一次

说了这么多,我们动手试试。

# coding:utf-8
import unittest class Test(unittest.TestCase):
def setUp(self):
print('这是用例的前置') def tearDown(self):
print('这是用例的后置') def test01(self):
print('这是第一条用例') def test02(self):
print('这是第二条用例') def test03(self):
print('这是第三条用例') if __name__ == '__main__':
unittest.main()

发现每执行一条用例,先执行的前置条件,然后执行用例内容,最后执行后置的条件。

Ran 3 tests in 0.001s 表示执行了3条用例公用了0.01S的时间

可能我们遇到一些用例,只需要执行1次前置和后置,那么我们可以通过添加装饰器进行执行一次前置

装饰器源码:

class classmethod(object):
"""
classmethod(函数)- >方法
将函数转换为类方法。
类方法接收类作为隐式的第一个参数,
  就像实例方法接收实例一样。
  要声明类方法,请使用以下习语:
丙级:
@classmethod
定义f(cls, arg1, arg2,…):

它可以在类(例如C.f())上调用,也可以在实例上调用
(例如C () .f ())。除了类之外,实例将被忽略。
如果为派生类调用类方法,则为派生类
对象作为隐含的第一个参数传递。
类方法与c++或Java静态方法不同。
如果您想要这些,请参阅staticmethod builtin。
"""
def __get__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return an attribute of instance, which is of type owner. """
pass def __init__(self, function): # real signature unknown; restored from __doc__
pass @staticmethod # known case of __new__
def __new__(*args, **kwargs): # real signature unknown
""" Create and return a new object. See help(type) for accurate signature. """
pass __func__ = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None) # default __isabstractmethod__ = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None) # default __dict__ = None # (!) real value is ''

代码操作

# coding:utf-8
import unittest class Test(unittest.TestCase):
@classmethod
def setUpClass(self):
print('这是用例的前置')
@classmethod
def tearDownClass(self):
print('这是用例的后置') def test01(self):
print('这是第一条用例') def test02(self):
print('这是第二条用例') def test03(self):
print('这是第三条用例') if __name__ == '__main__':
unittest.main()

执行结果

发现只执行了一次前置和一次后置。

unittest作为python标准库提供的单元测试,使用简单,功能强大,日常测试需求均可以满足,但是unittest的强大的功能不单单只有这么多,具体什么功能,后面一一为大家写出来,如果又不足的地方也可以提出来,安静进行修改。

感觉安静写的对您有帮助的话,可以点个关注,持续更新。哪里写的有问题或者不懂的可以留言,看到后第一时间回复

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