【模板】分治 FFT
Solution
有两种解法。
法1:
直接上分治FFT,也就是CDQ分治+FFT。
具体做法是先递归左半边,算出左半边答案之后,将左半边贡献到右半边,然后递归右半边。
分治是一个log的,每次暴力计算贡献是\(\text O(n^2)\)的,考虑用FFT优化计算贡献的过程。总复杂度变成\(\text O(n{log_n}^2)\)。
需要注意:因为只算左半边对右半边的贡献,所以f数组右半边应置为0。
法2:
设 \(F(x)=\sum\limits_{i=0}^{\infty}f[i]x^i\),\(G(x)=\sum\limits_{i=0}^{\infty}g[i]x^i\),并补充\(g[0]=0\),有
\[
\begin{align}
F(x)*G(x)&=\sum\limits_{i=0}^\infty \sum\limits_{j=0}^\infty f[i]g[j]\cdot x^{i+j}\\
&=\sum\limits_{k=0}^\infty \sum\limits_{i=0}^k f[i]g[k-i]\cdot x^k
&=\sum\limits_{k=0}^\infty \sum\limits_{i=0}^{k-1} f[i]g[k-i]\cdot x^k
\end{align}
\]
当k=0是有\(\sum\limits_{i=0}^{k-1} f[i]g[k-i]\cdot x^k=0\)
当k>0时有 \(\sum\limits_{i=0}^{k-1} f[i]g[k-i]\cdot x^k=f[k]\cdot x^k\)
所以\(F(x)\)与\(F(x)*G(x)\)只差了一个常数项\(f[0]\)
即 \(F(x)=F(x)*G(x)+f[0]\) \(\Rightarrow\) \(F(x)=\frac{f[0]}{1-G(x)}=\frac{1}{1-G(x)}\)
多项式求逆即可。
这次重写发现自己NTT又有几个地方记不太清了:
1.数组范围应该是2N向上取2的次幂,因为两个长度是N的多项式相乘有2N项
2.for循环模拟递归过程,要注意是每一层操作相同且独立,所以不要把算单位根放在枚举每段起始位置p的那一层for了,应该放到最里层。
3.根据实际情况(mod x的多少次方)判断长度。
4.辅助数组用完记得清空。
【模板】分治 FFT的更多相关文章
- 洛谷.4721.[模板]分治FFT(NTT)
题目链接 换一下形式:\[f_i=\sum_{j=0}^{i-1}f_jg_{i-j}\] 然后就是分治FFT模板了\[f_{i,i\in[mid+1,r]}=\sum_{j=l}^{mid}f_jg ...
- 解题:洛谷4721 [模板]分治FFT
题面 这是CDQ入门题,不要被题目名骗了,这核心根本不在不在FFT上啊=.= 因为后面的项的计算依赖于前面的项,不能直接FFT.所以用CDQ的思想,算出前面然后考虑给后面的贡献 #include< ...
- 洛谷 P4721 [模板]分治FFT —— 分治FFT / 多项式求逆
题目:https://www.luogu.org/problemnew/show/P4721 分治做法,考虑左边对右边的贡献即可: 注意最大用到的 a 的项也不过是 a[r-l] ,所以 NTT 可以 ...
- 洛谷 P4721 【模板】分治 FFT 解题报告
P4721 [模板]分治 FFT 题目背景 也可用多项式求逆解决. 题目描述 给定长度为 \(n−1\) 的数组 \(g[1],g[2],\dots,g[n-1]\),求 \(f[0],f[1],\d ...
- 【洛谷4721】【模板】分治FFT(CDQ分治_NTT)
题目: 洛谷 4721 分析: 我觉得这个 "分治 FFT " 不能算一种特殊的 FFT ,只是 CDQ 分治里套了个用 FFT (或 NTT)计算的过程,二者是并列关系而不是偏正 ...
- luoguP4721 【模板】分治 FFT
P4721 [模板]分治 FFT 链接 luogu 题目描述 给定长度为 \(n-1\) 的数组 \(g[1],g[2],..,g[n-1]\),求 \(f[0],f[1],..,f[n-1]\),其 ...
- LG4721 【模板】分治 FFT
P4721 [模板]分治 FFT 题目背景 也可用多项式求逆解决. 题目描述 给定长度为 $n-1$ 的数组 $g[1],g[2],..,g[n-1]$,求 $f[0],f[1],..,f[n-1]$ ...
- P4721【模板】分治 FFT
瞎扯 虽然说是FFT但是还是写了一发NTT(笑) 然后忘了IDFT之后要除个n懵逼了好久 以及递归的时候忘了边界无限RE 思路 朴素算法 分治FFT 考虑到题目要求求这样的一个式子 \[ F_x=\S ...
- [洛谷P4721]【模板】分治 FFT
题目大意:给定长度为$n-1$的数组$g_{[1,n)}$,求$f_{[0,n)}$,要求: $$f_i=\sum_{j=1}^if_{i-j}g_j\\f_0=1$$ 题解:直接求复杂度是$O(n^ ...
- 洛谷 4721 【模板】分治 FFT——分治FFT / 多项式求逆
题目:https://www.luogu.org/problemnew/show/P4721 分治FFT:https://www.cnblogs.com/bztMinamoto/p/9749557.h ...
随机推荐
- [Cake] 3. dotnet 本地工具 cake & dotnet format
在上一篇[Cake] 2. dotnet 全局工具 cake中介绍了通过.Net Core 2.1 的全局工具dotnet tool命令来简化cake的安装和使用.因为是全局安装,则无法适应每个项目对 ...
- Jenkins-部署java代码项目
实验环境: Jenkins:192.168.1.12 tomcat:192.168.1.7 一.新建远程代码Java项目仓库 说明:这边测试是在coding上注册账户,建立远程仓库,codin ...
- spring data jpa 操作pipelinedb 的continuous view 与stream
一. 由于pipelinedb是postgreSQL的扩展,因此相关依赖于配置都合集成postgreSQL是一样的. springboot + spring data jpa + postgreSQL ...
- 咪咕音乐链接歌词封面搜索等接口API
搜索 pd.musicapp.migu.cn/MIGUM2.0/v1.0/content/search_all.do?&ua=Android_migu&version=5.0.1&am ...
- 详解EMC测试国家标准GB/T 17626
电波暗室,用于模拟开阔场,同时用于辐射无线电骚扰(EMI)和辐射敏感度(EMS)测量的密闭屏蔽室. 来源:http://gememc.com/upload/201712/201712010930227 ...
- 浅析 Java 与 C++ 的垃圾回收机制
Java老师在期末复习大纲上出了一道关于JVM垃圾回收机制的题目,想要我们简述一下JVM垃圾回收机制,与老师交流后,大概老师是希望通过与其他语言在垃圾回收对比,介绍一下Java在这方面的特点和 ...
- vscode搭建C/C++环境
windows安装Mingw-w64 Mingw-w64安装 准备工作 创建文件夹Vc_c++ 在Vc_c++文件夹下创建下面两个文件夹 在g++下创建demo.cpp 在gcc下创建demo.c 打 ...
- SAP Business One对象清单
中文描述 对象号 表名 主键 英文描述 总账科目 1 OACT AcctCode G/L Accounts 业务伙伴 2 OCRD CardCode Business Partner 银行代码 3 O ...
- 深度学习优质学习项目大放送!-AI Studio精选开源项目合集推荐
近期 在AI Studio上发现了不少优质的开源深度学习项目,从深度学习入门到进阶,涵盖了CV.NLP.生成对抗网络.强化学习多个研究方向,还有最新的动态图,都以NoteBook的方式直接开源出来,并 ...
- Cocos2dLua3.17.2集成FairyGUI(一)
版本说明:使用cocos2d-lua3.17.2版本 FairyGUI下载好链接地址是:https://github.com/fairygui/FairyGUI-cocos2dx 首先创建cocos项 ...