MongoDB(四):数据类型、插入文档、查询文档
1. 数据类型
MongoDB支持许多数据类型。
字符串 - 这是用于存储数据的最常用的数据类型。MongoDB中的字符串必须为UTF-8
。
整型 - 此类型用于存储数值。 整数可以是32
位或64
位,具体取决于服务器。
布尔类型 - 此类型用于存储布尔值(true
/ false
)值。
双精度浮点数 - 此类型用于存储浮点值。
最小/最大键 - 此类型用于将值与最小和最大BSON
元素进行比较。
数组 - 此类型用于将数组或列表或多个值存储到一个键中。
时间戳 - ctimestamp
,当文档被修改或添加时,可以方便地进行录制。
对象 - 此数据类型用于嵌入式文档。
对象 - 此数据类型用于嵌入式文档。
Null - 此类型用于存储Null
值。
符号 - 该数据类型与字符串相同; 但是,通常保留用于使用特定符号类型的语言。
日期 - 此数据类型用于以UNIX时间格式存储当前日期或时间。您可以通过创建日期对象并将日,月,年的日期进行指定自己需要的日期时间。
对象ID - 此数据类型用于存储文档的ID。
二进制数据 - 此数据类型用于存储二进制数据。
代码 - 此数据类型用于将JavaScript代码存储到文档中。
正则表达式 - 此数据类型用于存储正则表达式。
2. 插入文档
2.1 insert()和save方法插入文档
引导数据插入到MongoDB集合中,需要使用MongoDB的insert()或save()方法。
语法:
>db.COLLECTION_NAME.insert(document)
例子:
>db.mycol.insert({
_id: 100,
title: 'MongoDB Overview',
description: 'MongoDB is no sql database',
by: 'yiibai tutorials',
url: 'http://www.yiibai.com',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 100,
})
这里 mycol的英文集合的名称,是在前一章创建的。如果数据库中不存在集合,则MongoDB将创建此集合,然后将文档插入到该集合中。
- 一个 4 字节的值,表示自 Unix 纪元以来的秒数
- 一个 3 字节的机器标识符
- 一个 2 字节的进程 ID
- 一个 3 字节的计数器,以随机值开始
_id: ObjectId(4 bytes timestamp, 3 bytes machine id, 2 bytes process id,
3 bytes incrementer)
要在单个查询中插入多个文档,可以在insert()命令中传递文档数组。如下所示:
> db.mycol.insert([
{
_id: 101,
title: 'MongoDB Guide',
description: 'MongoDB is no sql database',
by: 'xhh tutorials',
url: 'http://www.baidu.com',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 100
}, {
_id: 102,
title: 'NoSQL Database',
description: "NoSQL database doesn't have tables",
by: 'xhh tutorials',
url: 'http://www.baidu.com',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 210,
comments: [
{
user:'user1',
message: 'My first comment',
dateCreated: new Date(2017,11,10,2,35),
like: 0
}
]
},
{
_id: 104,
title: 'Python Quick Guide',
description: "Python Quick start ",
by: 'xhh tutorials',
url: 'http://www.baidu.com',
tags: ['Python', 'database', 'NoSQL'],
likes: 30,
comments: [
{
user:'user1',
message: 'My first comment',
dateCreated: new Date(2018,11,10,2,35),
like: 590
}
]
}
])
2.2 其他插入文档的方法
2.2.1 db.collection.insertOne()方法
如果将文档_id分配给MongoDB,会自动将_id与其ObjectId值添加到新文档。
db.inventory.insertOne(
{ item: "canvas", qty: 100, tags: ["cotton"], size: { h: 28, w: 35.5, uom: "cm" } }
)
方法返回包含新插入的文档的_id细分值的文档。
> db.inventory.insertOne(
... { item: "canvas", qty: 100, tags: ["cotton"], size: { h: 28, w: 35.5, uom: "cm" } }
... )
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5955220846be576f199feb55")
}
>
2.2.2 db.collection.insertMany()方法
db.inventory.insertMany([
{ item: "journal", qty: 25, tags: ["blank", "red"], size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" } },
{ item: "mat", qty: 85, tags: ["gray"], size: { h: 27.9, w: 35.5, uom: "cm" } },
{ item: "mousepad", qty: 25, tags: ["gel", "blue"], size: { h: 19, w: 22.85, uom: "cm" } }
])
方法返回包含新插入的文档的_id细分值的文档。
> db.inventory.insertMany([
... { item: "journal", qty: 25, tags: ["blank", "red"], size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" } },
... { item: "mat", qty: 85, tags: ["gray"], size: { h: 27.9, w: 35.5, uom: "cm" } },
... { item: "mousepad", qty: 25, tags: ["gel", "blue"], size: { h: 19, w: 22.85, uom: "cm" } }
... ])
{
"acknowledged" : true,
"insertedIds" : [
ObjectId("59552c1c46be576f199feb56"),
ObjectId("59552c1c46be576f199feb57"),
ObjectId("59552c1c46be576f199feb58")
]
}
>
3. 查询文档
3.1 find()方法
要从MongoDB集合查询数据,需要使用MongoDB的find()方法。
语法:
>db.COLLECTION_NAME.find(document)
方法将以非结构化的方式显示所有文档。
3.2 pretty()方法
> db.mycol.find().pretty()
例子:
>db.mycol.find().pretty()
{
"_id": 100,
"title": "MongoDB Overview",
"description": "MongoDB is no sql database",
"by": "yiibai tutorials",
"url": "http://www.yiibai.com",
"tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
"likes": "100"
}
>
除了find()方法外,还有一个findOne()方法,它只返回一个文档。
3.3 MongoDB与RDBMS的等效Where子句
要在一些条件的基础上查询文档,可以使用以下操作。
操作 | 语法 | 示例 | RDBMS等效语句 |
---|---|---|---|
相等 | {<key>:<value>} |
db.mycol.find({"by":"yiibai"}).pretty() |
where by = 'yiibai' |
小于 | {<key>:{$lt:<value>}} |
db.mycol.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() |
where likes < 50 |
小于等于 | {<key>:{$lte:<value>}} |
db.mycol.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() |
where likes <= 50 |
大于 | {<key>:{$gt:<value>}} |
db.mycol.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() |
where likes > 50 |
大于等于 | {<key>:{$gte:<value>}} |
db.mycol.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() |
where likes >= 50 |
不等于 | {<key>:{$ne:<value>}} |
db.mycol.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() |
where likes != 50 |
3.4 MongoDB中的AND操作符
语法:
在find()方法中,如果通过‘,’将它们分开传递多个键,则MongoDB将其视为AND条件。
>db.mycol.find(
{
$and: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
).pretty()
例子:
以下示例将显示由“xhh tutorials”编写并且标题为“MongoDB Overview”的所有教程。
> db.mycol.find({$and:[{"by":"xhh tutorials"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
"_id" : 100,
"title" : "MongoDB Overview",
"description" : "MongoDB is no sql database",
"by" : "yiibai tutorials",
"url" : "https://www.cnblogs.com/liuhui0308/",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
对于上面给出的例子,等效的SQL where子句是:
SELECT * FROM mycol where by ='yiibai tutorials' AND title ='MongoDB Overview'
可以在find子句中传递任意数量的键值。
35 MongoDB中的OR操作符
>db.mycol.find(
{
$or: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
).pretty()
例子:
以下示例将显示由“xhh tutorials”编写并且标题为“MongoDB Overview”的所有教程。
>db.mycol.find({$or:[{"by":"xhh tutorials"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
"_id": 100,
"title": "MongoDB Overview",
"description": "MongoDB is no sql database",
"by": "yiibai tutorials",
"url": "https://www.cnblogs.com/liuhui0308/",
"tags": [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes": "100"
}
>
3.6 AND和OR联合使用
10
以及标题是“MongoDB”或者“xhh tutorials”的所有文档。SELECT * FROM mycol where likes> 10 AND(by ='yiibai tutorials' OR title ='MongoDB Overview')
代码:
>db.mycol.find({"likes": {$gt:10}, $or: [{"by": "yiibai tutorials"},
{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
"_id": 100,
"title": "MongoDB Overview",
"description": "MongoDB is no sql database",
"by": "yiibai tutorials",
"url": "http://www.yiibai.com",
"tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
"likes": "100"
}
>
3.7 查询嵌入/嵌套文档
数据准备:
db.inventory.insertMany( [
{ item: "journal", qty: 25, size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" }, status: "A" },
{ item: "notebook", qty: 50, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "A" },
{ item: "paper", qty: 100, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "D" },
{ item: "planner", qty: 75, size: { h: 22.85, w: 30, uom: "cm" }, status: "D" },
{ item: "postcard", qty: 45, size: { h: 10, w: 15.25, uom: "cm" }, status: "A" }
]);
3.4.1 匹配嵌入/嵌套文档
要在作为嵌入/嵌套文档的字段上指定相等条件,请使用查询过滤器文档{<field>:<value>},其中<value>是要匹配的文档。
db.inventory.find( { size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" } } )
整个嵌入式文档中的相等匹配需要精确匹配指定的<value>文档,包括字段顺序。
例如,以下查询与库存(inventory)集合中的任何文档不匹配:
db.inventory.find( { size: { w: 21, h: 14, uom: "cm" } }
3.4.2 查询嵌套字段
要在嵌入/嵌套文档中的字段上指定查询条件,请使用点符号(“field.nestedField
”)。在嵌套字段上指定等于匹配。
db.inventory.find( { "size.uom": "in" } )
3.4.3 使用查询运算符指定匹配
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }
以下查询使用size字段中嵌入的字段h中的小于运算符($lt):
db.inventory.find( { "size.h": { $lt: 15 } } )
3.4.4 指定AND条件
db.inventory.find( { "size.h": { $lt: 15 }, "size.uom": "in", status: "D" } )
MongoDB(四):数据类型、插入文档、查询文档的更多相关文章
- MongoDB 教程(八):查询文档、条件操作符
MongoDB 查询文档 MongoDB 查询文档使用 find() 方法. find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档. MongoDB 查询数据的语法格式如下: db.collection. ...
- MongoDB基础教程系列--第四篇 MongoDB 查询文档
查询文档 查询文档可以用 find() 方法查询全部文档,可以用 findOne() 查询第一个文档,当然还可以根据 条件操作符 和 $type操作符 查询满足条件的文档. find() 和 find ...
- MongoDB快速入门(四)- 插入文档
插入文档 将数据插入到MongoDB集合,需要使用MongoDB 的 insert() 方法. 语法 insert()命令的基本语法如下: >db.COLLECTION_NAME.insert( ...
- SpringMVC MongoDB之“基本文档查询(Query、BasicQuery)”
一.简介 spring Data MongoDB提供了org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate对MongoDB的CRUD的操作,上一篇我 ...
- Spring Data MongoDB 三:基本文档查询(Query、BasicQuery)(一)
一.简单介绍 Spring Data MongoDB提供了org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate对MongoDB的CRUD的操作,上一 ...
- Spring Data MongoDB 三:基本文档查询(Query、BasicQuery
一.简介 spring Data MongoDB提供了org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate对MongoDB的CRUD的操作,上一篇我 ...
- MongoDB入门---文档查询之$type操作符&limit方法&skip方法&简单排序(sort)操作
上一篇文章呢,已经分享过了一部分查询操作了,这篇文章呢?就来继续分享哈.接下来呢我们直接看MongoDB中的$type操作符哈.它呢是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型,并且返回结果,在Mon ...
- Spring Data MongoDB 四:基本文档改动(update)(一)
Spring Data MongoDB 三:基本文档查询(Query.BasicQuery)(一) 学习MongoDB 二:MongoDB加入.删除.改动 一.简单介绍 Spring Data Mo ...
- MongoDB入门---文档查询操作之条件查询&and查询&or查询
经过前几天的学习之路,今天终于到了重头戏了.那就是文档查询操作.话不多说哈,直接看下语法: db.collection.find(query, projection) query :可选,使用查询操作 ...
随机推荐
- for循环使用element的折叠面板遇到的问题-3
需求:for循环渲染上去的表单怎么使用element的表单校验 之前做这个的时候,死活绑不上去,不知道哪里出了问题,后来解决办法是prop要注意用拼接,使它和索引的变量一致 <el-form-i ...
- 华为云MVP:来自工业制造领域的微服务与云平台实践
[摘要] 首先,和大家先聊聊的是为什么微服务.DevOps和云计算会在各个产业大行其道;其次,再谈谈微服务架构设计有那些自己独特的设计思想,和传统的SOA有什么区别;最后,我们再一起看一看在工业领域云 ...
- 从“职场小白”进阶为“行业大牛”,四个"锦囊"教你破局
在早期软件行业,会存在一个普遍的现象,有些大学的本科,或者研究生毕业,他们去面试工作的时候会发现,面试下来代码能力可能不是太好,这种情况下公司会问你愿不愿意去做测试? 如果说早期软件测试行业还是一个风 ...
- iOS 日志获取和实时浏览器显示日志
https://juejin.im/entry/576252855bbb500063e51c7d iOS 日志获取和实时浏览器显示日志
- react-native测试安装
!!!注意!!!:init命令默认会创建最新的版本,而目前最新的0.45及以上版本需要下载boost等几个第三方库编译.这些库在国内即便翻墙也很难下载成功,导致很多人无法运行iOS项目!!!中文网在论 ...
- Java修炼——容器HashMap用法
直接上代码,容器集合之间的关系在后面我会继续详细分析,这次先看HashMap用法 HashMap的方法都在代码中有解释.有需要的可以仔细看看 package com.bjsxt.map; import ...
- I_want_all 2019训练记录
Team members StarHai binarycopycode Fly_White Caution 读题 数组第一维的访问速度比其他维速度快. 清空数组 乘法运算取模里面涉及到减法注意变为负数 ...
- UVA-156
Most crossword puzzle fans are used to anagrams - groups of words with the same letters in different ...
- Codevs-4919 线段树练习4(区间加上一个值并求摸个区间整除k的数的个数,线段树+数组维护)
给你N个数,有两种操作 1:给区间[a,b]内的所有数都增加X 2:询问区间[a,b]能被7整除的个数 输入描述 Input Description 第一行一个正整数n,接下来n行n个整数,再接下来一 ...
- HDU4109-instruction agreement(差分约束-最长路+建立源点,汇点)
Ali has taken the Computer Organization and Architecture course this term. He learned that there may ...