题四 矩形覆盖(存盘名NOIPG4)

[问题描述]:

  在平面上有 n 个点(n <= 50),每个点用一对整数坐标表示。例如:当 n=4 时,4个点的坐标分另为:p1(1,1),p2(2,2),p3(3,6),P4(0,7),见图一。

  这些点可以用 k 个矩形(1<=k<=4)全部覆盖,矩形的边平行于坐标轴。当 k=2 时,可用如图二的两个矩形 sl,s2 覆盖,s1,s2 面积和为 4。问题是当 n 个点坐标和 k 给出后,怎样才能使得覆盖所有点的 k 个矩形的面积之和为最小呢。约定:覆盖一个点的矩形面积为 0;覆盖平行于坐标轴直线上点的矩形面积也为0。各个矩形必须完全分开(边线与顶点也都不能重合)。

[输入]:

  键盘输人文件名。文件格式为

   n k

   xl y1

   x2 y2

   ... ...

   xn yn (0<=xi,yi<=500)

[输出]:

  输出至屏幕。格式为:

  一个整数,即满足条件的最小的矩形面积之和。

[输入输出样例]

d.in :

 4 2

 1 1

 2 2

 3 6

 0 7

屏幕显示:

4

【思路】

回溯法。

搜索依次确定每个点属于哪一个矩形,时间复杂度为O(50^4)。最优解剪枝+如果相交则剪枝。

在网上看到了DP的做法:

f[i][j][k]=min{ f[i][l][k-1]+S(l+1,j) }

 算法并不完美(只出现了矩形包含的点连续的情况,还有可能不连续),因为数据比较弱所以才能AC,但不失为一种可以借鉴的思路。

【dfs代码】

 #include<iostream>
#include<cstring>
#define FOR(a,b,c) for(int a=(b);a<=(c);a++)
using namespace std; const int maxn = +;
struct Matrix{
int a,b,c,d;
bool flag;
Matrix() { flag=false; }
}re[]; int x[maxn],y[maxn];
int n,m,ans; bool in(int x,int y,Matrix A) {
return (x>=A.a && x<=A.b && y>=A.c && y<=A.d);
} bool can(int i,int j) {
bool ans=;
if(in(re[i].a,re[i].c,re[j])) return ;
if(in(re[i].a,re[i].d,re[j])) return ;
if(in(re[i].b,re[i].c,re[j])) return ;
if(in(re[i].b,re[i].d,re[j])) return ;
return ;
} void dfs(int d) {
Matrix tmp;
int sum=;
FOR(i,,m)
if(re[i].flag)
{
sum += (re[i].b-re[i].a)*(re[i].d-re[i].c);
FOR(j,i+,m)
if(re[j].flag && (can(i,j))) return ;
} if(sum>=ans) return ;
if(d>n) { ans=sum; return ; }
FOR(i,,m) {
tmp=re[i];
if(!re[i].flag) {
re[i].flag=;
re[i].a=re[i].b=x[d];
re[i].c=re[i].d=y[d];
}
else {
re[i].a=min(re[i].a,x[d]);
re[i].b=max(re[i].b,x[d]);
re[i].c=min(re[i].c,y[d]);
re[i].d=max(re[i].d,y[d]);
}
dfs(d+);
re[i]=tmp;
}
} int main() {
ios::sync_with_stdio(false);
cin>>n>>m;
FOR(i,,n) cin>>x[i]>>y[i];
ans=1e9;
dfs();
cout<<ans;
return ;
}

【dp代码】

 #include<iostream>
#define Max 1000000
using namespace std; int n,m,ans=Max,x[],y[],f[][][]={}; int High(int i,int j){
int maxh=,minh=,temp=i;
while(temp<=j)
maxh=max(maxh,y[temp++]);
temp=i;
while(temp<=j)
minh=min(minh,y[temp++]);
return maxh-minh;
} void Dp(){
for(int i=;i<=n;++i)
for(int j=;j<=n;++j)
for(int k=;k<=m;++k)
f[i][j][k]=Max; for(int i=;i<=n;++i)
for(int j=i+;j<=n;++j)
f[i][j][]=(x[j]-x[i])*High(i,j);
for(int i=;i<=n;++i)
for(int k=;k<=m;++k)
f[i][i][k]=; for(int k=;k<=m;++k)
for(int i=;i<=n;++i)
for(int j=i+;j<=n;++j)
for(int l=i+;l<=j;++l)
f[i][j][k]=min(f[i][j][k],f[i][l-][k-]+(x[j]-x[l])*High(l,j)); ans=min(ans,f[][n][m]);
} int main()
{
cin>>n>>m;
for(int i=;i<=n;++i)
cin>>x[i]>>y[i]; for(int i=;i<=n;++i)
for(int j=i+;j<=n;++j)
if(x[i]>x[j]) {swap(x[i],x[j]);swap(y[i],y[j]);}
else if(x[i]==x[j]&&y[i]>=y[j]) swap(y[i],y[j]); Dp(); for(int i=;i<=n;++i)
swap(x[i],y[i]); for(int i=;i<=n;++i)
for(int j=i+;j<=n;++j)
if(x[i]>x[j]) {swap(x[i],x[j]);swap(y[i],y[j]);}
else if(x[i]==x[j]&&y[i]>=y[j]) swap(y[i],y[j]); Dp(); cout<<ans<<endl;
return ; }

NOIP2002 矩形覆盖的更多相关文章

  1. [LuoguP1034][Noip2002] 矩形覆盖

    [LuoguP1034][Noip2002] 矩形覆盖(Link) 在平面上有\(N\)个点,\(N\)不超过五十, 要求将这\(N\)个点用\(K\)个矩形覆盖,\(k\)不超过\(4\),要求最小 ...

  2. NOIP2002矩形覆盖[几何DFS]

    题目描述 在平面上有 n 个点(n <= 50),每个点用一对整数坐标表示.例如:当 n=4 时,4个点的坐标分另为:p1(1,1),p2(2,2),p3(3,6),P4(0,7),见图一. 这 ...

  3. 洛谷1034 NOIP2002 矩形覆盖

    问题描述 在平面上有 n 个点(n <= 50),每个点用一对整数坐标表示.例如:当 n=4 时,4个点的坐标分另为:p1(1,1),p2(2,2),p3(3,6),P4(0,7). 这些点可以 ...

  4. COGS103&tyvj1899 [NOIP2002]矩形覆盖

    题目里给的范围是k<=4,但是官方数据并没有k==4的情况,导致一些奇奇怪怪的DP写法也能过.听说标程在k==4的时候有反例,掀桌-.. 难怪COGS上k==4的数据答案是错的. 还是好好写个搜 ...

  5. 【OpenJudge 1793】矩形覆盖

    http://noi.openjudge.cn/ch0405/1793/ 好虐的一道题啊. 看数据范围,一眼状压,然后调了好长时间QwQ 很容易想到覆盖的点数作为状态,我用状态i表示至少覆盖状态i表示 ...

  6. bzoj 1185 旋转卡壳 最小矩形覆盖

    题目大意 就是求一个最小矩形覆盖,逆时针输出其上面的点 这里可以看出,那个最小的矩形覆盖必然有一条边经过其中凸包上的两个点,另外三条边必然至少经过其中一个点,而这样的每一个点逆时针走一遍都满足单调性 ...

  7. [剑指OFFER] 斐波那契数列- 跳台阶 变态跳台阶 矩形覆盖

    跳台阶 一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级.求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法. class Solution { public: int jumpFloor(int number) ...

  8. UVA-11983-Weird Advertisement(线段树+扫描线)[求矩形覆盖K次以上的面积]

    题意: 求矩形覆盖K次以上的面积 分析: k很小,可以开K颗线段树,用sum[rt][i]来保存覆盖i次的区间和,K次以上全算K次 // File Name: 11983.cpp // Author: ...

  9. 【旋转卡壳+凸包】BZOJ1185:[HNOI2007]最小矩形覆盖

    1185: [HNOI2007]最小矩形覆盖 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MBSec  Special JudgeSubmit: 1945  Solve ...

随机推荐

  1. 《Effective Java》读书笔记

    一.引言 1.几条基本规则:(清晰性和简洁性最为重要) 模块的用户永远也不应该被模块的行为所迷惑(那样就不清晰了),模块要尽可能小,但又不能太小 代码应该被重用,而不是被拷贝 模块之间的依赖性应该尽可 ...

  2. CentOS安装SetupTools(easy_install)

    确保Py版本在2.6或以上 (旧版本需升级或参考旧版本安装) cd /opt wget https://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/set ...

  3. ImportError: No module named pysqlite2 --安装pysqlite

    yum install sqlite-devel -y pip install pysqlite 每次使用yum安装额外的包之后都需要重新安装python,否则可能会有各种奇奇怪怪的问题出现 cd P ...

  4. javaWeb中的/路径问题

    在写javaweb的时候,在写路径的时候,/有时候表示站点根目录,有时候表示当前web应用根目录,究竟如何区分呢? 首先,我们建议开发的时候,跳转之类的都是用绝对路径(注意:不是物理路径),而不是使用 ...

  5. 3224: Tyvj 1728 普通平衡树

    Description 您需要写一种数据结构(可参考题目标题),来维护一些数,其中需要提供以下操作: 1. 插入x数 2. 删除x数(若有多个相同的数,因只删除一个) 3. 查询x数的排名(若有多个相 ...

  6. SendKeys总结

    1.SendKeys中特殊字符的键代码BACKSPACE {BACKSPACE}.{BS} 或 {BKSP} BREAK {BREAK} CAPS LOCK {CAPSLOCK} DEL 或 DELE ...

  7. 敏捷开发概述与路线(转自MBAlib)

    敏捷开发的概述 简单的说,敏捷开发是一种以人为核心.迭代.循序渐进的开发方法.在敏捷开发中,软件项目的构建被切分成多个子项目,各个子项目的成果都经过测试,具备集成和可运行的特征.换言之,就是把一个大项 ...

  8. Spring MVC 注解和XML的区别

      注解与XML配置的区别 注解:是一种分散式的元数据,与源代码紧绑定. xml:是一种集中式的元数据,与源代码无绑定. 因此注解和XML的选择上可以从两个角度来看:分散还是集中,源代码绑定/无绑定. ...

  9. python 读取SQLServer数据插入到MongoDB数据库中

    # -*- coding: utf-8 -*-import pyodbcimport osimport csvimport pymongofrom pymongo import ASCENDING, ...

  10. 转 JavaScript 操作select控件大全(新增、修改、删除、选中、清空、判断存在等)

    收藏一下 1.判断select选项中 是否存在Value=”paraValue”的Item2.向select选项中 加入一个Item3.从select选项中 删除一个Item4.删除select中选中 ...