SLT 优先队列 哈弗曼树最小带权路径
与普通的队列不同,普通的队列是先进先出的,而优先队列出队的顺序不是先进先出,而是大(或者小)元素先出队,需要#include <queue>
- 成员函数
成员函数 | 作用 |
---|---|
empty() | 判断队列是否空 |
push() | 元素如队列 |
pop() | 元素出队,不返回元素 |
size() | 队列里元素的个数 |
top() | 返回队首元素,最大或者最小 |
- 定义&声明
priorty_queue<int> q;//1. 定义一个优先队列,大元素先出队
priority_queue<int, vector<int>, great<int> > q;// 2. 小元素先出队
priority_queue<T, std::vector<T>, cmp> pq;
// 自定义结构体,
struct node{
int a;
int b;
friend operator < (node x, node y){
return x.a > y.a;// a小的优先级高
}
};
题目:哈弗曼树的带权路径长度
题目描述
哈夫曼树,第一行输入一个数n,表示叶结点的个数。需要用这些叶结点生成哈夫曼树,根据哈夫曼树的概念,这些结点有权值,即weight,题目需要输出所有结点的值与权值的乘积之和。
输入描述:
输入有多组数据。
每组第一行输入一个数n,接着输入n个叶节点(叶节点权值不超过100,2<=n<=1000)。
输出描述:
输出权值。
分析
以下的做法是建立在一个前提之下的,这个前提就是:
一棵哈弗曼树(最优二叉树)的带权最短路径是这棵树的非叶子结点之和,当然目前我也没严格证明出来
#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;
int main(){
priority_queue< int, vector<int>, greater<int> > q;// 定义一个小值优先的优先队列
int n, x;
while(cin >> n){
int a, b;
int weight = 0;
while(!q.empty()){
q.pop();// 首先清空优先队列
}
while(n--){
cin >> x;
q.push(x);// enqueue
}
while(q.size() > 1){
a = q.top();
q.pop();
b = q.top();
q.pop();// 获取最小的两个数
weight += (a + b);// 计算非叶子节点的和
q.push(a + b);// 把两个最小节点的和加入队列,这和建立哈弗曼树的过程是类似的
}
cout << weight << endl;
}
return 0;
}
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