转自:http://blog.csdn.net/u011240877/article/details/53193877

读完本文你将了解到:

    • 什么是树
    • 树的相关术语
      • 根节点父亲节点孩子节点叶子节点如上所述
      • 节点的度
      • 树的度
      • 节点的层次
      • 树的高度
      • 树的深度
    • 树的两种实现
      • 数组表示
      • 链表表示的节点
    • 树的几种常见分类及使用场景

数据结构,指的是数据的存储形式,常见的有线性结构(数组、链表,队列、栈),还有非线性结构(树、图等)。

今天我们来学习下数据结构中的 

什么是树

线性结构中,一个节点至多只有一个头节点,至多只有一个尾节点,彼此连接起来是一条完整的线。

比如链表和数组:

而树,非线性结构的典型例子,不再是一对一,而变成了一对多(而图则可以是 多对多),如下图所示:

可以看到:

  • 图中的结构就像一棵倒过来的树,最顶部的节点就是“根节点 (root 节点)
  • 每棵树至多只有一个根节点
  • 根节点生出多个孩子节点,每个孩子节点只有一个父节点,每个孩子节点又生出多个孩子
  • 父亲节点 (parent) 和孩子节点 (child) 是相对的
  • 没有孩子节点的节点成为叶子节点 (leaf)

树的相关术语

根节点、父亲节点、孩子节点、叶子节点如上所述。

节点的度

一个节点直接含有的子树个数,叫做节点的度。比如上图中的 3 的度是 2,10 的度是 1。

树的度

一棵树中 最大节点的度,即哪个节点的子节点最多,它的度就是 树的度。上图中树的度为 2 。

节点的层次

从根节点开始算起,根节点算第一层,往后底层。比如上图中,3 的层次是 2,4 的层次是 4。

树的高度

树的高度是从叶子节点开始,自底向上增加

树的深度

与高度相反,树的深度从根节点开始,自顶向下增加

整个树的高度、深度是一样的,但是中间节点的高度 和 深度是不同的,比如上图中的 6 ,高度是 2 ,深度是 3。

树的两种实现

从上述概念可以得知,树是一个递归的概念,从根节点开始,每个节点至多只有一个父节点,有多个子节点,每个子节点又是一棵树,以此递归。

树有两种实现方式:

  • 数组
  • 链表

数组表示:

我们可以利用每个节点至多只有一个父节点这个特点,使用 父节点表示法 来实现一个节点:

public class TreeNode {

    private Object mData;   //存储的数据
private int mParent; //父亲节点的下标 public TreeNode(Object data, int parent) {
mData = data;
mParent = parent;
} public Object getData() {
return mData;
} public void setData(Object data) {
mData = data;
} public int getParent() {
return mParent;
} public void setParent(int parent) {
mParent = parent;
}
}

  

上述代码中,使用 角标 来指明父亲节点的位置,使用这个节点组成的数组就可以表示一棵树。

public static void main(String[] args){
TreeNode[] arrayTree = new TreeNode[10];
}

  

用数组实现的树表示下面的树,(其中一种 )结果就是这样的:

数组实现的树节点使用角标表示父亲的索引,下面用链表表示一个节点和一棵树:

链表表示的节点:

public class LinkedTreeNode {

    private Object mData;   //存储的数据
private LinkedTreeNode mParent; //父亲节点的下标
private LinkedTreeNode mChild; //孩子节点的引用 public LinkedTreeNode(Object data, LinkedTreeNode parent) {
mData = data;
mParent = parent;
} public Object getData() {
return mData;
} public void setData(Object data) {
mData = data;
} public Object getParent() {
return mParent;
} public void setParent(LinkedTreeNode parent) {
mParent = parent;
} public LinkedTreeNode getChild() {
return mChild;
} public void setChild(LinkedTreeNode child) {
mChild = child;
} }

  

使用引用,而不是索引表示父亲与孩子节点。

使用一个 List, 元素是 LinkedTreeNode,就可以表示一棵链表树:

public static void main(String[] args){
LinkedList<LinkedTreeNode> linkedTree = new LinkedList<>();
}

  

这样只需知道 根节点就可以遍历整个树。知道某个节点也可以获取它的父亲和孩子。

树的几种常见分类及使用场景

树,为了更好的查找性能而生。

常见的树有以下几种分类:

  • 二叉树
  • 平衡二叉树
  • B 树
  • B+ 树
  • 哈夫曼树
  • 红黑树

接下来陆续介绍完回来补使用场景。

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