使用matplotlib绘制多个图形单独显示

使用matplotlib绘制多个图形单独显示

一 代码

1. import numpy as np
2. import matplotlib.pyplot as plt
4. #创建自变量数组
5. x= np.linspace(0,2*np.pi,500)
6. #创建函数值数组
7. y1 = np.sin(x)
8. y2 = np.cos(x)
9. y3 = np.sin(x*x)
10. #创建图形
11. plt.figure(1)
12. '''
13. 意思是在一个2行2列共4个子图的图中，定位第1个图来进行操作（画图）。
14. 最后面那个1表示第1个子图。那个数字的变化来定位不同的子图
15. '''
16. #第一行第一列图形
17. ax1 = plt.subplot(2,2,1)
18. #第一行第二列图形
19. ax2 = plt.subplot(2,2,2)
20. #第二行
21. ax3 = plt.subplot(2,1,2)
22. #选择ax1
23. plt.sca(ax1)
24. #绘制红色曲线
25. plt.plot(x,y1,color='red')
26. #限制y坐标轴范围
27. plt.ylim(-1.2,1.2)
28. #选择ax2
29. plt.sca(ax2)
30. #绘制蓝色曲线
31. plt.plot(x,y2,'b--')
32. plt.ylim(-1.2,1.2)
33. #选择ax3
34. plt.sca(ax3)
35. plt.plot(x,y3,'g--')
36. plt.ylim(-1.2,1.2)
37. plt.show()

二 运行结果

 

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