一、开启缓存

mysql 开启查询缓存可以有两种方法来开启一种是使用set命令来进行开启,另一种是直接修改my.ini文件来直接设置都是非常的简单的哦。

开启缓存,设置缓存大小,具体实施如下:

1、修改配置文件my.ini

windows下是my.ini,linux下是my.cnf;

在配置文件的最后追加上:

  1. query_cache_type = 1
  2. query_cache_size = 600000

需要重启mysql生效;

2、命令方式

那么采用第二种方式;

b) 开启缓存,两种方式:

a)使用mysql命令:

  1. set global query_cache_type = 1;
  2. set global query_cache_size = 600000;

如果报错:

query cache is disabled; restart the server with query_cache_type=1...

在mysql命令行输入

show variables like "%query_cache%" 查看是否设置成功,现在可以使用缓存了;
当然如果你的数据表有更新怎么办,没关系mysql默认会和这个表有关系的缓存删掉,下次查询的时候会直接读表然后再缓存

下面是一个简单的例子:

  1. [MySQL@csdba1850 ~]$ MySQL -u root -p
  2. Enter password:
  3. Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or /g.
  4. Your MySQL connection id is 3
  5. Server version: 5.0.45-community MySQL Community Edition (GPL)
  6. Type 'help;' or '/h' for help. Type '/c' to clear the buffer.
  7. MySQL> set global query_cache_size = 600000;
  8. 设置缓存内存
  9. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
  10. MySQL> set session query_cache_type = ON;
  11. 开启查询缓存
  12. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
  13. MySQL> use test Reading table information for completion
  14. of table and column names You can turn off this feature to
  15. get a quicker startup with -A Database changed mysql> show tables;
  16. +----------------+ | Tables_in_test | +----------------+ | animals |
  17. | person | +----------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
  18. mysql> select count(*) from animals; +----------+ | count(*)
  19. | +----------+ | 6 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec)
  20. Qcache_hits表示mysql缓存查询在缓存中命中的累计次数,是累加值。
  21.  
  22. mysql> SHOW STATUS LIKE 'Qcache_hits'; +---------------+-------+
  23. | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | Qcache_hits
  24. | 0 | --0 +---------------+-------+ 8 rows in set (0.00 sec)
  25. mysql> select count(*) from animals; +----------+ | count(*)
  26. | +----------+ | 6 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec)
  27. mysql> SHOW STATUS LIKE 'Qcache%'; +---------------+-------+
  28. | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | Qcache_hits | 1 |
  29. 表示sql在缓存中直接得到结果,不需要再去解析
  30. +---------------+-------+ 8 rows in set (0.00 sec)
  31. mysql> select count(*) from animals; +----------+
  32. | count(*) | +----------+ | 6 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec)
  33. mysql> select count(*) from animals; +----------+ | count(*)
  34. | +----------+ | 6 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec)
  35. mysql> SHOW STATUS LIKE 'Qcache_hits'; +---------------+-------+
  36. | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | Qcache_hits | 3 |
  37. 上面的sql也是是从缓存中直接取到结果
  38. +---------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> insert into animals select 9,'testsds' ;
  39. 插入数据后,跟这个表所有相关的sql缓存就会被清空掉
  40. Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Records:
  41. 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select count(*) from animals;
  42. +----------+ | count(*) | +----------+ | 7 | +----------+
  43. 1 row in set (0.00 sec) mysql> SHOW STATUS LIKE 'Qcache_hits';
  44. +---------------+-------+ | Variable_name | Value |
  45. +---------------+-------+ | Qcache_hits | 3 |
  46. 还是等于3,说明上一条sql是没有直接从缓存中直接得到的
  47. +---------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)
  48. mysql> select count(*) from animals; +----------+
  49. | count(*) | +----------+ | 7 | +----------+
  50. 1 row in set (0.00 sec) mysql> SHOW STATUS LIKE 'Qcache_hits';
  51. +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+
  52. | Qcache_hits | 4 | +---------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)

以上的相关内容就是对mysql缓存查询和设置的介绍,望你能有所收获。

二、查看是否生效

1、query_cache_type 使用查询缓存的方式

一般,我们会把 query_cache_type 设置为 ON,默认情况下应该是ON

  1. mysql> select @@query_cache_type;
  2. +--------------------+
  3. | @@query_cache_type |
  4. +--------------------+
  5. | ON |
  6. +--------------------+

query_cache_type有3个值 0代表关闭查询缓存OFF,1代表开启ON,2(DEMAND)代表当sql语句中有SQL_CACHE关键词时才缓存,如:

  1. select SQL_CACHE user_name from users where user_id = '';

这样 当我们执行 select id,name from tableName; 这样就会用到查询缓存。

①在 query_cache_type 打开的情况下,如果你不想使用缓存,需要指明
select sql_no_cache id,name from tableName;
②当sql中用到mysql函数,也不会缓存
 
当然也可以禁用查询缓存: mysql> set session query_cache_type=off;

2、have_query_cache 设置查询缓存是否可用

  1. mysql> show variables like 'have_query_cache';
  2. +------------------+-------+
  3. | Variable_name | Value |
  4. +------------------+-------+
  5. | have_query_cache | YES |

上面的显示,表示设置查询缓存是可用的。

3、query_cache_size查看缓存大小

表示查询缓存大小,也就是分配内存大小给查询缓存,如果你分配大小为0,
那么 第一步 和 第二步 起不到作用,还是没有任何效果。

  1. mysql> select @@global.query_cache_size;
  2. +---------------------------+
  3. | @@global.query_cache_size |
  4. +---------------------------+
  5. | 16777216 |
  6. +---------------------------+

上面是 mysql6.0设置默认的,之前的版本好像默认是0的,那么就要自己设置下。

设置

  1. set @@global.query_cache_size=1000000;

这里是设置1M左右,900多K。

再次查看下:

  1. select @@global.query_cache_size;
  2. +---------------------------+
  3. | @@global.query_cache_size |
  4. +---------------------------+
  5. | 999424 |
  6. +---------------------------+

显示我们设置新的大小,表示设置成功。

4、query_cache_limit 控制缓存查询结果的最大值

例如: 如果查询结果很大, 也缓存????这个明显是不可能的。
MySql 可以设置一个最大的缓存值,当你查询缓存数结果数据超过这个值就不会
进行缓存。缺省为1M,也就是超过了1M查询结果就不会缓存。

  1. mysql> select @@global.query_cache_limit;
  2. +----------------------------+
  3. | @@global.query_cache_limit |
  4. +----------------------------+
  5. | 1048576 |
  6. +----------------------------+

这个是默认的数值,如果需要修改,就像设置缓存大小一样设置,使用set

重新指定大小。
好了,通过4个步骤就可以 打开了查询缓存,具体值的大小和查询的方式 这个因不同
的情况来指定了。
mysql查询缓存相关变量

  1. mysql> show variables like '%query_cache%';
  2. +------------------------------+----------+
  3. | Variable_name | Value |
  4. +------------------------------+----------+
  5. | have_query_cache | YES |
  6. | query_cache_limit | 1048576 |
  7. | query_cache_min_res_unit | 4096 |
  8. | query_cache_size | 16777216 |
  9. | query_cache_type | ON |
  10. | query_cache_wlock_invalidate | OFF |
  11. +------------------------------+----------+
  12. 6 rows in set (0.00 sec)

5、查看缓存的状态

  1. mysql> show status like '%Qcache%';
  2. +-------------------------+----------+
  3. | Variable_name | Value |
  4. +-------------------------+----------+
  5. | Qcache_free_blocks | 11 |
  6. | Qcache_free_memory | 16610552 |
  7. | Qcache_hits | 10 |
  8. | Qcache_inserts | 155 |
  9. | Qcache_lowmem_prunes | 0 |
  10. | Qcache_not_cached | 21 |
  11. | Qcache_queries_in_cache | 111 |
  12. | Qcache_total_blocks | 256 |
  13. +-------------------------+----------+
  14. 8 rows in set (0.00 sec)

MySQL 提供了一系列的 Global Status 来记录 Query Cache 的当前状态,具体如下:

Qcache_free_blocks:目前还处于空闲状态的 Query Cache 中内存 Block 数目
Qcache_free_memory:目前还处于空闲状态的 Query Cache 内存总量
Qcache_hits:Query Cache 命中次数
Qcache_inserts:向 Query Cache 中插入新的 Query Cache 的次数,也就是没有命中的次数
Qcache_lowmem_prunes:当 Query Cache 内存容量不够,需要从中删除老的 Query Cache 以给新的 Cache 对象使用的次数
Qcache_not_cached:没有被 Cache 的 SQL 数,包括无法被 Cache 的 SQL 以及由于 query_cache_type 设置的不会被 Cache 的 SQL
Qcache_queries_in_cache:目前在 Query Cache 中的 SQL 数量
Qcache_total_blocks:Query Cache 中总的 Block 数量

6、检查查询缓存使用情况

检查是否从查询缓存中受益的最简单的办法就是检查缓存命中率
当服务器收到SELECT 语句的时候,Qcache_hits 和Com_select 这两个变量会根据查询缓存
的情况进行递增
查询缓存命中率的计算公式是:Qcache_hits/(Qcache_hits + Com_select)。

  1. mysql> show status like '%Com_select%';
  2. +---------------+-------+
  3. | Variable_name | Value |
  4. +---------------+-------+
  5. | Com_select | 1 |
  6. +---------------+-------+

query_cache_min_res_unit的配置是一柄”双刃剑”,默认是4KB,设置值大对大数据查询有好处,但如果你的查询都是小数据 查询,就容易造成内存碎片和浪费。

查询缓存碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%

如果查询缓存碎片率超过20%,可以用FLUSH QUERY CACHE整理缓存碎片,或者试试减小query_cache_min_res_unit,如果你的查询都是小数据量的话。

查询缓存利用率 = (query_cache_size - Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%

查询缓存利用率在25%以下的话说明query_cache_size设置的过大,可适当减小;查询缓存利用率在80%以上而且 Qcache_lowmem_prunes > 50的话说明query_cache_size可能有点小,要不就是碎片太多。

查询缓存命中率 = (Qcache_hits - Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%

示例服务器 查询缓存碎片率 = 20.46%,查询缓存利用率 = 62.26%,查询缓存命中率 = 1.94%,命中率很差,可能写操作比较频繁吧,而且可能有些碎片。

三、缓存使用策略和过期机制

1、缓存条件

    查询缓存可以看做是SQL文本和查询结果的映射。如果第二次查询的SQL和第一次查询的SQL完全相同(注意必须是完全相同,即使多一个空格或者大小写不同都认为不同)且开启了查询缓存,那么第二次查询就直接从查询缓存中取结果,可以通过下面的SQL来查看缓存命中次数(是个累加值):
  1. SHOW STATUS LIKE 'Qcache_hits';

另外即使完全相同的SQL,如果使用不同的字符集、不同的协议等也会被认为是不同的查询而分别进行缓存。

2、缓存数据失效时机

    在表的结构或数据发生改变时,查询缓存中的数据不再有效。有这些INSERT、UPDATE、 DELETE、TRUNCATE、ALTER TABLE、DROP TABLE或DROP DATABASE会导致缓存数据失效。所以查询缓存适合有大量相同查询的应用,不适合有大量数据更新的应用。

3、缓存清理

可以使用下面三个SQL来清理查询缓存:
1、FLUSH QUERY CACHE; // 清理查询缓存内存碎片。
2、RESET QUERY CACHE; // 从查询缓存中移出所有查询。
3、FLUSH TABLES; //关闭所有打开的表,同时该操作将会清空查询缓存中的内容。

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