[Object Tracking] How to learn Active contour model - Snake Model
常见四种跟踪的思路:
- 区域:人体肢体识别、跟踪
- 模型:人体面部识别、跟踪
- 特征:摄像头3D定位
- 主动轮廓:(蛇模型属于这er,数学基础《图像处理的偏微分方程方法》,也是最流行的一个目前)
主动轮廓:
参数式模型
- basic snake
- balloon snake (基于边界)
- GVF snake (基于边界,梯度向量)
- 【当然OpenCV中经典的蛇模型具有一定得缺陷,即对初始位置的敏感,对凹陷的轮廓不能有效地包围等等,解决的办法就是它的升级版 GVF Snake! From link】
几何式模型
- 水平集
- 变分水平集
- 测地线模型 (基于区域信息)
- B-snake
- 双前沿模型
基于自适应压力场的蛇模型
- Chan and Vese C-V模型 (计算简单)
研究进展:
论文阅读:基于蛇模型的图像分割与目标轮廓跟踪研究
参数式蛇模型
GVF快速算法
Xu的网站: http://iacl.ece.jhu.edu/Projects/gvf/
相关数学基础
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