使用PIL.Image进行简单的图像处理

 # coding=utf-8

 from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt def show_img(img):
plt.figure('Image')
plt.imshow(img)
plt.axis('off') # 关闭坐标轴
plt.show() '''载入&存储''' img1 = Image.open('./bg-body-3.jpg')
img1.save('./保存的图片.png', 'png') '''基本属性展示''' print(img1.size) # 图片尺寸
print(img1.mode) # 色彩模式
print(img1.format) # 图片格式
(1920, 983)
RGB
JPEG
 '''裁剪&旋转'''

 box = (1000,200,1500,800)
region = img1.crop(box) # 裁剪
region = region.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM) # 翻转
img1.paste(region,box) # 粘贴
show_img(img1)

 img1 = img1.rotate(180)                             # 旋转
show_img(img1) # 各种变形方式
img1 = img1.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)
# FLIP_LEFT_RIGHT = 0
# FLIP_TOP_BOTTOM = 1
# ROTATE_90 = 2
# ROTATE_180 = 3
# ROTATE_270 = 4
# TRANSPOSE = 5
# show_img(img1)

『Python』PIL图像处理_形变操作的更多相关文章

  1. 『Python』skimage图像处理_旋转图像

    一段简短的实现图像旋转的代码,使用了skimage库,据说和PIL相比,skimage对numpy等科学计算库的支持更好,这里是为了完成师兄给的帮他修改程序的任务,如果以后有需求的话可能会对pytho ...

  2. 『TensorFlow』分布式训练_其三_多机分布式

    本节中的代码大量使用『TensorFlow』分布式训练_其一_逻辑梳理中介绍的概念,是成熟的多机分布式训练样例 一.基本概念 Cluster.Job.task概念:三者可以简单的看成是层次关系,tas ...

  3. 『Re』正则表达式模块_常用方法记录

    『Re』知识工程作业_主体识别 一个比较完备的正则表达式介绍 几个基础函数 re.compile(pattern, flags=0) 将正则表达式模式编译成一个正则表达式对象,它可以用于匹配使用它的m ...

  4. 『Numpy』内存分析_高级切片和内存数据解析

    在计算机中,没有任何数据类型是固定的,完全取决于如何看待这片数据的内存区域. 在numpy.ndarray.view中,提供对内存区域不同的切割方式,来完成数据类型的转换,而无须要对数据进行额外的co ...

  5. 『TensorFlow』分布式训练_其二_单机多GPU并行&GPU模式设定

    建议比对『MXNet』第七弹_多GPU并行程序设计 一.tensorflow GPU设置 GPU指定占用 gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_mem ...

  6. 『PyTorch』第九弹_前馈网络简化写法

    『PyTorch』第四弹_通过LeNet初识pytorch神经网络_上 『PyTorch』第四弹_通过LeNet初识pytorch神经网络_下 在前面的例子中,基本上都是将每一层的输出直接作为下一层的 ...

  7. 『Python』__getattr__()特殊方法

    self的认识 & __getattr__()特殊方法 将字典调用方式改为通过属性查询的一个小class, class Dict(dict): def __init__(self, **kw) ...

  8. 『TensorFlow』读书笔记_降噪自编码器

    『TensorFlow』降噪自编码器设计  之前学习过的代码,又敲了一遍,新的收获也还是有的,因为这次注释写的比较详尽,所以再次记录一下,具体的相关知识查阅之前写的文章即可(见上面链接). # Aut ...

  9. 『Kaggle』分类任务_决策树&集成模型&DataFrame向量化操作

    决策树这节中涉及到了很多pandas中的新的函数用法等,所以我单拿出来详细的理解一下这些pandas处理过程,进一步理解pandas背后的数据处理的手段原理. 决策树程序 数据载入 pd.read_c ...

随机推荐

  1. BZOJ2306: [Ctsc2011]幸福路径

    Description 有向图 G有n个顶点 1, 2, -, n,点i 的权值为 w(i).现在有一只蚂蚁,从 给定的起点 v0出发,沿着图 G 的边爬行.开始时,它的体力为 1.每爬过一条 边,它 ...

  2. P2257 YY的GCD(莫比乌斯反演)

    第一次做莫比乌斯反演,推式子真是快乐的很啊(棒读) 前置 若函数\(F(n)\)和\(f(d)\)存在以下关系 \[ F(n)=\sum_{n|d}f(d) \] 则可以推出 \[ f(n)=\sum ...

  3. 怎么用mybatis

    一般mybatis的用法.mapper-spring-boot-starter  + PageHelper分页插件. 1,PageHelper分页插件 . https://blog.csdn.net/ ...

  4. (转)Understanding, generalisation, and transfer learning in deep neural networks

    Understanding, generalisation, and transfer learning in deep neural networks FEBRUARY 27, 2017   Thi ...

  5. Kubernetes之Controllers三

    StatefulSets StatefulSet is the workload API object used to manage stateful applications. Note: Stat ...

  6. 【转载】C++宏定义详解

    摘自:http://blog.chinaunix.net/uid-21372424-id-119797.html   C++宏定义详解 2011-02-14 23:33:24   分类: C/C++ ...

  7. PHP变量的值类型和引用类型

    PHP 变量在内存中保存的并不直接是值的内容而是值的地址.比如: $a = 1; 从表面上看起来似乎是 $a 直接存储了 1 这个值.但是实际情况是,PHP 解释器创建了变量 $a , 将值 1 存入 ...

  8. WinForm 中 comboBox控件数据绑定

    一.IList 现在我们直接创建一个List集合,然后绑定 IList<string> list = new List<string>(); list.Add("11 ...

  9. async函数对比Generator函数

    首先定义一个读取文件的异步函数 var readFile = function(fileName){ return new Promise((resolve,reject)=>{ fs.read ...

  10. 理解 Redis(1) - Redis 简介

    Redis 的含义 全称: REmote DIctionary Server 远程词典服务器 由于支持 string, list, set, ordered set, hash 等多重数据结构, 因此 ...