1.BlockingQueue定义的常用方法如下

 
  抛出异常 特殊值 阻塞 超时
插入 add(e) offer(e) put(e) offer(e,time,unit)
移除 remove() poll() take() poll(time,unit)
检查 element() peek() 不可用 不可用
 

1)add(anObject):把anObject加到BlockingQueue里,即如果BlockingQueue可以容纳,则返回true,否则返回异常

2)offer(anObject):表示如果可能的话,将anObject加到BlockingQueue里,即如果BlockingQueue可以容纳,则返回true,否则返回false.

3)put(anObject):把anObject加到BlockingQueue里,如果BlockQueue没有空间,则调用此方法的线程被阻断直到BlockingQueue里面有空间再继续.

4)poll(time):取走BlockingQueue里排在首位的对象,若不能立即取出,则可以等time参数规定的时间,取不到时返回null

5)take():取走BlockingQueue里排在首位的对象,若BlockingQueue为空,阻断进入等待状态直到Blocking有新的对象被加入为止

其中:BlockingQueue 不接受null 元素。试图addput 或offer 一个null 元素时,某些实现会抛出NullPointerExceptionnull 被用作指示poll 操作失败的警戒值。 

2、BlockingQueue的几个注意点

【1】BlockingQueue 可以是限定容量的。它在任意给定时间都可以有一个remainingCapacity,超出此容量,便无法无阻塞地put 附加元素。没有任何内部容量约束的BlockingQueue 总是报告Integer.MAX_VALUE 的剩余容量。

【2】BlockingQueue 实现主要用于生产者-使用者队列,但它另外还支持Collection 接口。因此,举例来说,使用remove(x) 从队列中移除任意一个元素是有可能的。然而,这种操作通常 会有效执行,只能有计划地偶尔使用,比如在取消排队信息时。

【3】BlockingQueue 实现是线程安全的。所有排队方法都可以使用内部锁或其他形式的并发控制来自动达到它们的目的。然而,大量的 Collection 操作(addAllcontainsAllretainAll 和removeAll没有 必要自动执行,除非在实现中特别说明。因此,举例来说,在只添加了c 中的一些元素后,addAll(c) 有可能失败(抛出一个异常)。

【4】BlockingQueue 实质上不支持使用任何一种“close”或“shutdown”操作来指示不再添加任何项。这种功能的需求和使用有依赖于实现的倾向。例如,一种常用的策略是:对于生产者,插入特殊的end-of-stream 或poison 对象,并根据使用者获取这些对象的时间来对它们进行解释。

3、简要概述BlockingQueue常用的实现类

ArrayBlockingQueue

实现细节

1.基于数组实现循环队列: 也就意味着预分配了空间,不过基于数组在性能上比基于链表的实现性能高些(CPU cache更友好吧)

2.在读写队列的时候都是用一个ReentrantLock对整个队列上锁(默认非公平锁,公平锁会线程饥饿)。

3.一旦创建,大小固定,有界队列。比较适合作为有界缓冲。大小固定,也就不必纠结空间回收的问题了,这个是优点也是缺点,看怎么理解了。

4.实现中使用了Condition来控制notFull和notEmpty条件: 例如take取数据的时候由于队列空了被阻塞;有新的数据put了,就可以signal那些take数据被阻塞的线程了。不利用Condition的话自己利用Object的notify、wait方法也可以做,不过显然麻烦多了。

应用场景

比较适合作为有界缓冲。

LinkedBlockingQueue

实现细节

1.基于链表实现: 大小可变,更加灵活。默认最大大小为Integer.MAX_VALUE。

2.在队首(putLock)和队尾使用两把锁: 可以实现读写并发,吞吐性能比ArrayBlockingQueue好很多,

也利用Condition来做非空非满的条件判断

应用场景

常见的不涉及大量互斥资源的生产消费的情况,都可以用该类实现生产消费模型

SynchronousQueue

总结下有以下特点:

1.容量永远为0

2.适合一对一的生产消费场景,由于经过很多优化,性能是很好的。因此容量为1的队列,就别使用其他阻塞queue了

3.实现上也用了CAS、自旋锁

应用场景

性能比前面几种Queue都要高

适合当做一个生产者和消费者之间的汇合点,传递数据。

DelayedQueue

原理

1.延迟队列内部使用优先队列管理任务

2.使用一个availabe Condition条件来做唤醒

3.使用的heap数据结构(因为用的优先队列是基于堆得)

应用场景

延迟任务、定期任务、周期任务

PriorityBlockingQueue

原理

1.存储的对象必须是实现Comparable接口

2.基于heap的数据机构(array-based binary heap)

应用场景

有优先级的任务

LinkedTransferQueue

原理

1.非阻塞

2.基于CAS无锁

3.Doug Lea说从功能角度来讲,LinkedTransferQueue实际上是ConcurrentLinkedQueue、SynchronousQueue(公平模式)和LinkedBlockingQueue的超集。而且LinkedTransferQueue更好用,因为它不仅仅综合了这几个类的功能,同时也提供了更高效的实现。

BlockingQueue队列的更多相关文章

  1. BlockingQueue<> 队列的作用

    BlockingQueue<> 队列的作用 BlockingQueue 实现主要用于生产者-使用者队列 BlockingQueue 实现主要用于生产者-使用者队列,BlockingQueu ...

  2. BlockingQueue队列学习

    今天看了下BlockingQueue的几种实现,记录下以便以后复习. 首先来看一下BlockingQueue的家族成员: BlockingQueue除了先进先出外,还有两个操作:在队列为空时,获取元素 ...

  3. Java中的BlockingQueue队列

    BlockingQueue位于JDK5新增的concurrent包中,它很好地解决了多线程中,如何高效安全地“传输”数据的问题.通过这些高效并且线程安全的队列类,为我们快速搭建高质量的多线程程序带来极 ...

  4. Java -- 使用阻塞队列(BlockingQueue)控制线程通信

    BlockingQueeu接口是Queue的子接口,但是它的主要作用并不是作为容器,而是作为线程同步的工具. 特征: 当生产者线程试图向BlockingQueue中放入元素时,如果该队列已满,则该线程 ...

  5. 队列BlockingQueue的简单例子

    队列,当进行多线程编程的时候,很多时候可能会用到,队列是先进先出的,我们可以将要执行的任务放置在队列内缓存起来,当线程池中线程可以使用的时候,我们就从队列中获取一个任务执行.. 当前是一个队列的简单例 ...

  6. java并发编程工具类JUC第一篇:BlockingQueue阻塞队列

    Java BlockingQueue接口java.util.concurrent.BlockingQueue表示一个可以存取元素,并且线程安全的队列.换句话说,当多线程同时从 JavaBlocking ...

  7. java.util.concurrent 包笔记 --- BlockingQueue

    BlockingQueue 队列接口,具有 4 组不同的方法用于插入.移除以及对队列中的元素进行检查.如果请求的操作不能得到立即执行的话,每个方法的表现也不同.这些方法如下:   Throws exc ...

  8. 线程池 队列 synchronized

    线程池 BlockingQueue synchronized volatile 本章从线程池到阻塞队列BlockingQueue.从BlockingQueue到synchronized 和 volat ...

  9. 从构建分布式秒杀系统聊聊Disruptor高性能队列

    前言 秒杀架构持续优化中,基于自身认知不足之处在所难免,也请大家指正,共同进步.文章标题来自码友 简介 LMAX Disruptor是一个高性能的线程间消息库.它源于LMAX对并发性,性能和非阻塞算法 ...

随机推荐

  1. Unity LOD-Level of Detail(多层次细节)用法教程

    Unity LOD 多层次细节 本文提供全流程,中文翻译. Chinar 坚持将简单的生活方式,带给世人!(拥有更好的阅读体验 -- 高分辨率用户请根据需求调整网页缩放比例) Chinar -- 心分 ...

  2. flask使用蓝图,创建副本

    随着flask的发展,flask框架越来越复杂,我们需要进行模块化处理,因为之前学过python模块化管理,我可以对一个flask程序进行简单的模块化处理. 我们都有一个博客程序,由此可知博客的前端界 ...

  3. django额外参数的传递和url命名

    django额外参数的传递 path方法:path(route, view, kwargs=None, name=None) path方法可以传递入一个额外参数的字典参数(kwarg),字典里的值就会 ...

  4. hdu2609 How many 字典树+最小表示法

    Give you n ( n < 10000) necklaces ,the length of necklace will not large than 100,tell meHow many ...

  5. C++中的ravalue学习笔记

    一.学习笔记 1. A a = 42; 会先以42为参数构造一个A类对象,然后调用拷贝构造函数来构造a,目前编译器优化掉了拷贝构造函数的调用,测试拷贝构造函数是没有被调用的,但是其权限不能为priva ...

  6. BINLOG和REDO/UNDO LOG的区别

    BINLOG和REDO/UNDO LOG的区别1.处理层次不同,REDO/UNDO LOG由Innodb存储引擎处理,而BINLOG由MySQL 服务层处理.2.记录内容不同,REDO/UNDO LO ...

  7. sqler sql 转rest api javascript 试用

    sqler 内嵌了一个js 引擎的实现(基于goja,当我们配置了exec的配置之后 调用宏(redis 接口)或者rest api 的时候会有一个全局变量$result ,保存了执行的结果,我们可以 ...

  8. SecureCRT突然卡死的问题

    SecureCRT作为著名的SSHclient,经经常使用于登陆远程server. 在上面编辑文本,特别是用vi打开两个文本,而且须要切换时.非常easy出现卡死的现象,不能接受不论什么的键盘输入. ...

  9. pstStream->pstPack[i].pu8Addr详解

    /****************************************************************************** * funciton : save H2 ...

  10. node inspector