1.什么是Numpy
Numpy系统是Python的一种开源的数值计算扩展,用python实现的科学计算包。这种工具可用来存储和处理大型矩阵,包括强大的N维数组对象Array,比较成熟的函数库等。numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。

2.用Numpy还是Torch
Torch自称为神经网络界的Numpy,它能将torch产生的tensor放在GPU中加速运算,就想Numpy会把array放在CPU中加速运算。所以在神经网络中,用Torch的tensor形式更优。

但是为了减少用户的学习成本,Torch对Numpy实现了很好的兼容。可以用如下形式在numpy array和torch tensor之间自由转换。

import torch
import numpy as np

np_data = np.arange(6).reshape((2, 3))
torch_data = torch.from_numpy(np_data)
tensor2array = torch_data.numpy()
print(
'\nnumpy array:', np_data, # [[0 1 2], [3 4 5]]
'\ntorch tensor:', torch_data, # 0 1 2 \n 3 4 5 [torch.LongTensor of size 2x3]
'\ntensor to array:', tensor2array, # [[0 1 2], [3 4 5]]
)

3.Torch中的数学运算

torch中的tensor运算和numpy的array运算很相似,具体参看下面的代码:

# abs 绝对值计算
data = [-1, -2, 1, 2]
tensor = torch.FloatTensor(data) # 转换成32位浮点 tensor
print(
'\nabs',
'\nnumpy: ', np.abs(data), # [1 2 1 2]
'\ntorch: ', torch.abs(tensor) # [1 2 1 2]
)

# sin 三角函数 sin
print(
'\nsin',
'\nnumpy: ', np.sin(data), # [-0.84147098 -0.90929743 0.84147098 0.90929743]
'\ntorch: ', torch.sin(tensor) # [-0.8415 -0.9093 0.8415 0.9093]
)

# mean 均值
print(
'\nmean',
'\nnumpy: ', np.mean(data), # 0.0
'\ntorch: ', torch.mean(tensor) # 0.0
)

numpy和torch的矩阵乘法还是有点不同的,下面将对其区别进行展示:

# matrix multiplication 矩阵点乘
data = [[1,2], [3,4]]
tensor = torch.FloatTensor(data) # 转换成32位浮点 tensor
# correct method
print(
'\nmatrix multiplication (matmul)',
'\nnumpy: ', np.matmul(data, data), # [[7, 10], [15, 22]]
'\ntorch: ', torch.mm(tensor, tensor) # [[7, 10], [15, 22]]
)

# !!!! 下面是错误的方法 !!!!
# 注意这里要转换成array,因为data原来是list对象,其没有.dot操作
data = np.array(data)
print(
'\nmatrix multiplication (dot)',
'\nnumpy: ', data.dot(data), # [[7, 10], [15, 22]] 在numpy 中可行
'\ntorch: ', tensor.dot(tensor) # torch 会转换成 [1,2,3,4].dot([1,2,3,4]) = 30.0
)

Torch或Numpy的更多相关文章

  1. 莫烦pytorch学习笔记(一)——torch or numpy

    Q1:什么是神经网络? Q2:torch vs numpy Numpy:NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展.这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(neste ...

  2. torch or numpy

    黄色:重点 粉色:不懂 Torch 自称为神经网络界的 Numpy, 因为他能将 torch 产生的 tensor 放在 GPU 中加速运算 (前提是你有合适的 GPU), 就像 Numpy 会把 a ...

  3. 关于类型为numpy,TensorFlow.tensor,torch.tensor的shape变化以及相互转化

    https://blog.csdn.net/zz2230633069/article/details/82669546 2018年09月12日 22:56:50 一只tobey 阅读数:727   1 ...

  4. torch.Tensor和numpy.ndarray

    1. torch.Tensor和numpy.ndarray相互转换 import torch import numpy as np # <class 'numpy.ndarray'> np ...

  5. 奉献pytorch 搭建 CNN 卷积神经网络训练图像识别的模型,配合numpy 和matplotlib 一起使用调用 cuda GPU进行加速训练

    1.Torch构建简单的模型 # coding:utf-8 import torch class Net(torch.nn.Module): def __init__(self,img_rgb=3,i ...

  6. pytorch之 compare with numpy

    import torch import numpy as np # details about math operation in torch can be found in: http://pyto ...

  7. torch文档学习笔记

    下面为官方文档学习笔记    http://pytorch.org/docs/0.3.0/index.html 1.torch.Tensor from __future__ import print_ ...

  8. torch基础学习

    目录 Pytorch Leture 05: Linear Rregression in the Pytorch Way Logistic Regression 逻辑回归 - 二分类 Lecture07 ...

  9. 使用torch实现RNN

    (本文对https://blog.csdn.net/out_of_memory_error/article/details/81456501的结果进行了复现.) 在实验室的项目遇到了困难,弄不明白LS ...

随机推荐

  1. [py][mx]django处理登录逻辑

    浏览器同源策略(same-origin policy) csrf攻击防御核心点总结 django的cookie和session操作-7天免登录 flask操作cookie&django的see ...

  2. express使用

    1.安装express命令 cnpm install express --save 2.使用方法 var express = require('express'); var app = express ...

  3. [LeetCode] 607. Sales Person_Easy tag: SQL

    Description Given three tables: salesperson, company, orders.Output all the names in the table sales ...

  4. Elasticsearch5.x Head插件安装

    在5.0版本中不支持直接安装head插件,需要启动一个服务. 由于head插件本质上还是一个nodejs的工程,因此需要安装node,使用npm来安装依赖的包.(npm可以理解为maven) 1.安装 ...

  5. tensorboard可视化节点却没有显示图像的解决方法---注意路径问题加中文文件名

    问题:完成graph中的算子,并执行tf.Session后,用tensorboard可视化节点时,没有显示图像 1. tensorboard 1.10 我是将log文件存储在E盘下面的,所以直接在E盘 ...

  6. python-lambda、filter、reduce、map

    python-lambda.map.filter.reduce lamdba python关键字,用于在表达式中创建匿名函数. 注意:lambda函数的定义体只能用纯表达式,不能赋值,不能使用whil ...

  7. android hook native函数

    大概2年前写的代码,今天突然要用到,找了半天,这里记录下 用到的库: https://pan.baidu.com/s/1htuUQX2 #include <jni.h> #include ...

  8. maven下载和安装

    注意:安装Maven3之前需要安装jdk1.7以上版本,下面介绍的是最新版Maven官网下载并安装, 每个人使用的编辑器不同,在这里我就不介绍了,可以去网上查对应编辑器Maven配置方法. 第一步,官 ...

  9. .NET Core Tools for Visual Studio 2015 安装失败

    You may be blocked from installing the .NET Core Tooling Preview 2 for Visual Studio 2015 installer ...

  10. Nginx技术研究系列6-配置详解

    前两篇文章介绍了Nginx反向代理和动态路由: Ngnix技术研究系列1-通过应用场景看Nginx的反向代理 Ngnix技术研究系列2-基于Redis实现动态路由 随着研究的深入,很重要的一点就是了解 ...