利用TensorFlow实现线性回归模型
准备数据:
import numpy as np
import tensorflow as tf
import matplotlib.pylot as plt # 随机生成1000个点,围绕在y=0.1x+0.3的直线周围
num_points = 1000
vectors_set = []
for i in range(num_points):
x1 = np.random.normal(0.0, 0.55)
y1 = x1 * 0.1 + 0.3 + np.random.normal(0.0, 0.03)
vectors_set.append([x1, y1]) # 生成一些样本
x_data = [v[0] for v in vectors_set]
y_data = [v[1] for v in vectors_set] plt.scatter(x_data, y_data, c='r')
plt.show()
实现线性回归:
# 生成1维W矩阵,取值是[-1, 1]之间的随机数
W = tf.Variable(tf.random_uniform([1], -1.0, 1.0), name='W')
# 生成1维b矩阵,初始值是0
b = tf.Variable(tf.zeros([1]), name='b')
# 经过计算取得预估值y
y = W * x_data + b # 以预估值y和实际值y_data之间的均方误差作为损失
loss = tf.reduce_mean(tf.square(y - y_data), name='loss')
# 采用梯度下降法来优化参数
optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.5)
# 训练的过程就是最小化这个误差值
train = optimizer.minimize(loss, name='train') sess = tf.Session() #这种定义session的方法也可以,但是不推荐。
init = tf.global_variables_initializer()
sess.run(init) # 初始化的w和b是多少
print("W=", sess.run(W), "b=", sess.run(b), "loss=", sess.run(loss))
# 执行20次训练
for step in range(20):
sess.run(train)
# 输出训练好的W和b
print("W=", sess.run(W), "b=", sess.run(b), "loss=", sess.run(loss))
利用TensorFlow实现线性回归模型的更多相关文章
- TensorFlow实现线性回归模型代码
模型构建 1.示例代码linear_regression_model.py #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -* import tensorflow as ...
- 学习TensorFlow,线性回归模型
学习TensorFlow,在MNIST数据集上建立softmax回归模型并测试 一.代码 <span style="font-size:18px;">from tens ...
- tensorflow训练线性回归模型
tensorflow安装 tensorflow安装过程不是很顺利,在这里记录一下 环境:Ubuntu 安装 sudo pip install tensorflow 如果出现错误 Could not f ...
- 自学tensorflow——2.使用tensorflow计算线性回归模型
废话不多说,直接开始 1.首先,导入所需的模块: import numpy as np import os import tensorflow as tf 关闭tensorflow输出的一大堆硬件信息 ...
- 线性回归模型的 MXNet 与 TensorFlow 实现
本文主要探索如何使用深度学习框架 MXNet 或 TensorFlow 实现线性回归模型?并且以 Kaggle 上数据集 USA_Housing 做线性回归任务来预测房价. 回归任务,scikit-l ...
- 02_利用numpy解决线性回归问题
02_利用numpy解决线性回归问题 目录 一.引言 二.线性回归简单介绍 2.1 线性回归三要素 2.2 损失函数 2.3 梯度下降 三.解决线性回归问题的五个步骤 四.利用Numpy实战解决线性回 ...
- TensorFlow从1到2(七)线性回归模型预测汽车油耗以及训练过程优化
线性回归模型 "回归"这个词,既是Regression算法的名称,也代表了不同的计算结果.当然结果也是由算法决定的. 不同于前面讲过的多个分类算法或者逻辑回归,线性回归模型的结果是 ...
- tensorflow入门(1):构造线性回归模型
今天让我们一起来学习如何用TF实现线性回归模型.所谓线性回归模型就是y = W * x + b的形式的表达式拟合的模型. 我们先假设一条直线为 y = 0.1x + 0.3,即W = 0.1,b = ...
- 利用TensorFlow实现多元线性回归
利用TensorFlow实现多元线性回归,代码如下: # -*- coding:utf-8 -*- import tensorflow as tf import numpy as np from sk ...
随机推荐
- C# MVC+EF—结构搭建
近期做了MVC+EF的项目,现在项目完结了,抽个时间写个小DOM总结一下,顺便加深理解. 一.新建MVC项目,结构是这样的
- PDO 基础知识
PDO: 一.含义: 数据访问抽象层 二.作用 :通过PDO能够访问其它的数据库 三. 用法: 1.造对象 ①$dsn="mysql:dbname=zz(数据库名);host=localho ...
- tsm 带库 磁带
磁带和存储池设置 新装入带库的磁带,需执行格式化命令方可使用,而存储池采用手工定义方式加入磁带,所以checkin状态设置为private,而不使用scratch磁带自动定义方式. label lib ...
- novnc安装教程
适配于centos7 1.安装vncserver # stop selinux and iptables setenforce systemctl stop firewalld systemctl d ...
- POJ 1655 - Balancing Act - [DFS][树的重心]
链接:http://poj.org/problem?id=1655 Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Description Consider a tre ...
- 安装和配置hive
1.上传hive.mysql.mysql driver到服务器/mnt目录下: [root@chavin mnt]# ll mysql-5.6.24-linux-glibc2.5-x86_64.tar ...
- 小心踩雷,一次Java内存泄漏排查实战
1.使用 jstack pid > jstack.log 保存了线程栈的现场,使用 jmap -dump:format=b,file=heap.log pid 保存了堆现场: https://m ...
- Fiddler怎么可以抓取https的请求包
对于https的协议是带有安全的功能,所有有一些的https的协议是无法抓到的,所以需要通过设置filler中来对,来使用filler的方式的来抓取到https的请求包,那么如何使用filler中抓取 ...
- ORA-00054:resource busy and acquire with nowait specified解决方法
1.用dba权限的用户查看数据库都有哪些锁 SELECT T2.USERNAME,T2.SID,T2.SERIAL#,T2.LOGON_TIME FROM V$LOCKED_OBJECT ...
- 《Mysql DML语句》
1:DISTINCT 用于去重,但是需要注意的是,它是用于所有列的,也就是说,除非指定的列全部相同,否则所有的行都会被检索出来. 2:ORDER BY 用于排序,但是应该注意的是,它因该是 SELEC ...