利用K-means聚类分类,进行特征学习
这只是老师安排的一个实验,准备过程中遇到各种问题,现在贴出来供大家参考,是Andrew Ng参与的研究,
论文依据如下,第二篇是一篇相关的论文,
Learning Feature Representations with K-means, Adam Coates and Andrew Y. Ng. In Neural Networks: Tricks of the Trade, Reloaded, Springer LNCS, 2012
An Analysis of Single-Layer Networks in Unsupervised Feature Learning, Adam Coates, Honglak Lee, and Andrew Y. Ng. In AISTATS 14, 2011
相关数据集下载地址与程序的运行,在文件中的readme中已给出,
代码在这里,
另外给出几篇相关博客,也是与上面的论文相对应的:
Kmeans单层网络识别性能给出了较为清晰的解释,
利用K-means聚类分类,进行特征学习的更多相关文章
- Sklearn K均值聚类
## 版权所有,转帖注明出处 章节 SciKit-Learn 加载数据集 SciKit-Learn 数据集基本信息 SciKit-Learn 使用matplotlib可视化数据 SciKit-Lear ...
- NLTK学习笔记(六):利用机器学习进行文本分类
目录 一.监督式分类:建立在训练语料基础上的分类 特征提取器和朴素贝叶斯分类器 过拟合:当特征过多 错误分析 二.实例:文本分类和词性标注 文本分类 词性标注:"决策树"分类器 三 ...
- 机器学习之路:python k均值聚类 KMeans 手写数字
python3 学习使用api 使用了网上的数据集,我把他下载到了本地 可以到我的git中下载数据集: https://github.com/linyi0604/MachineLearning 代码: ...
- 译:Local Spectral Graph Convolution for Point Set Feature Learning-用于点集特征学习的局部谱图卷积
标题:Local Spectral Graph Convolution for Point Set Feature Learning 作者:Chu Wang, Babak Samari, Kaleem ...
- 【转】算法杂货铺——k均值聚类(K-means)
k均值聚类(K-means) 4.1.摘要 在前面的文章中,介绍了三种常见的分类算法.分类作为一种监督学习方法,要求必须事先明确知道各个类别的信息,并且断言所有待分类项都有一个类别与之对应.但是很多时 ...
- 5-Spark高级数据分析-第五章 基于K均值聚类的网络流量异常检测
据我们所知,有‘已知的已知’,有些事,我们知道我们知道:我们也知道,有 ‘已知的未知’,也就是说,有些事,我们现在知道我们不知道.但是,同样存在‘不知的不知’——有些事,我们不知道我们不知道. 上一章 ...
- 利用Sklearn实现加州房产价格预测,学习运用机器学习的整个流程(包含很多细节注解)
Chapter1_housing_price_predict .caret, .dropup > .btn > .caret { border-top-color: #000 !impor ...
- (ZT)算法杂货铺——k均值聚类(K-means)
https://www.cnblogs.com/leoo2sk/category/273456.html 4.1.摘要 在前面的文章中,介绍了三种常见的分类算法.分类作为一种监督学习方法,要求必须事先 ...
- 探索sklearn | K均值聚类
1 K均值聚类 K均值聚类是一种非监督机器学习算法,只需要输入样本的特征 ,而无需标记. K均值聚类首先需要随机初始化K个聚类中心,然后遍历每一个样本,将样本归类到最近的一个聚类中,一个聚类中样本特征 ...
随机推荐
- ajax,下拉框级联
js代码: $(document).ready(function() { $("#type1").change(function(){ var type1Code=$(" ...
- 一个servlet处理来自多个不同页面的请求!
例如有一个用户表,我们要处理 添加,删除 用户以及登录功能 对应的有add.jsp del.jsp login.jsp等 <body> <!-- login.jsp --> & ...
- 用java套接字创建HTTP客户与服务器程序
最近再学习java的web编程,发现用java创建一个小的服务器和客户端是如此的简单,引用经典图书<Tomcat与Java Web开发技术详解(第二版)>(孙卫琴) 根据书中案例敲代码自己 ...
- MongoDB 基础 -安全性-(权限操作)
和其他所有数据库一样,权限的管理都差不多一样.mongodb存储所有的用户信息在admin 数据库的集合system.users中,保存用户名.密码和数据库信息.mongodb默认不启用授权认证,只要 ...
- 躲避大龙(codevs 1961)
题目描述 Description 你早上起来,慢悠悠地来到学校门口,发现已经是八点整了!(这句话里有一个比较重要的条件) 学校共有N个地点,编号为1~N,其中1号为学校门口(也就是你现在所处的位置), ...
- JS打造的跟随鼠标移动的酷炫拓扑图案
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/ ...
- iOS 短信分享 邮件分享
本地调用短信分享. #import "shareViewController.h" @interface shareViewController (){ UIAlertView * ...
- Lattice Diamond 学习之编译、检查和设置约束
在新建工程以及完成代码的输入之后.则就要进行编译,并检测错误. 一. Generate Hierarchy(产生层次结构). 1. 点击Generate Hierarchy 图标或者Design -- ...
- sql server 时间小汇
SQL server DATE函数 (1)getdate 返回当前系统的日期和时间,精确到3毫秒 要求:获得系统的当前时间 语句:SELECT getdate() 执行结果: 注:getutcda ...
- 苹果开发者账号申请时报错提示错误:Legal Entity Name
he information you entered did not match your profile in the D&B database. Before submitting you ...