RegExp正则校验之Java及R测试
前言:
正则表达式(英语:Regular Expression)原属于计算机科学的一个概念。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串。在很多文本编辑器里边,正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式的文本。许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。例如,Perl,Shell,R,Java等等。
因本人最近刚好在学习R语言进行网页数据抓取,觉得有必要对正则表达式做个小总结,于是便有了此文。
1.重要元字符及其简短描述
元字符 |
描述 |
\ |
将下一个字符标记为一个特殊字符、或一个原义字符、或一个向后引用、或一个八进制转义符。例如,“\\n”匹配\n。“\n”匹配换行符。序列“\\”匹配“\”而“\(”则匹配“(”。即相当于多种编程语言中都有的“转义字符”的概念。 |
^ |
匹配输入字符串的开始位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性,^也匹配“\n”或“\r”之后的位置。 |
$ |
匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性,$也匹配“\n”或“\r”之前的位置。 |
* |
匹配前面的子表达式任意次。例如,zo*能匹配“z”,“zo”以及“zoo”。*等价于{0,}。 |
+ |
匹配前面的子表达式一次或多次(大于等于1次)。例如,“zo+”能匹配“zo”以及“zoo”,但不能匹配“z”。+等价于{1,}。 |
? |
匹配前面的子表达式零次或一次。例如,“do(es)?”可以匹配“do”或“does”中的“do”。?等价于{0,1}。 |
{n} |
n是一个非负整数。匹配确定的n次。例如,“o{2}”不能匹配“Bob”中的“o”,但是能匹配“food”中的两个o。 |
{n,} |
n是一个非负整数。至少匹配n次。例如,“o{2,}”不能匹配“Bob”中的“o”,但能匹配“foooood”中的所有o。“o{1,}”等价于“o+”。“o{0,}”则等价于“o*”。 |
{n,m} |
m和n均为非负整数,其中n<=m。最少匹配n次且最多匹配m次。例如,“o{1,3}”将匹配“fooooood”中的前三个o。“o{0,1}”等价于“o?”。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。 |
? |
当该字符紧跟在任何一个其他限制符(*,+,?,{n},{n,},{n,m})后面时,匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串,而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索的字符串。例如,对于字符串“oooo”,“o+?”将匹配单个“o”,而“o+”将匹配所有“o”。 |
2.常见正则校验:
var regexEnum = { intege:"^-?[1-9]\\d*$", //整数 intege1:"^[1-9]\\d*$", //正整数 intege2:"^-[1-9]\\d*$", //负整数 num:"^([+-]?)\\d*\\.?\\d+$", //数字 num1:"^[1-9]\\d*|0$", //正数(正整数 + 0) num2:"^-[1-9]\\d*|0$", //负数(负整数 + 0) decmal:"^([+-]?)\\d*\\.\\d+$", //浮点数 decmal1:"^[1-9]\\d*.\\d*|0.\\d*[1-9]\\d*$", //正浮点数 decmal2:"^-([1-9]\\d*.\\d*|0.\\d*[1-9]\\d*)$",//负浮点数 decmal3:"^-?([1-9]\\d*.\\d*|0.\\d*[1-9]\\d*|0?.0+|0)$",//浮点数 decmal4:"^[1-9]\\d*.\\d*|0.\\d*[1-9]\\d*|0?.0+|0$",//非负浮点数(正浮点数 + 0) decmal5:"^(-([1-9]\\d*.\\d*|0.\\d*[1-9]\\d*))|0?.0+|0$",//非正浮点数(负浮点数 + 0) email:"^\\w+((-\\w+)|(\\.\\w+))*\\@[A-Za-z0-9]+((\\.|-)[A-Za-z0-9]+)*\\.[A-Za-z0-9]+$", //邮件 color:"^[a-fA-F0-9]{6}$", //颜色 url:"^http[s]?:\\/\\/([\\w-]+\\.)+[\\w-]+([\\w-./?%&=]*)?$", //url chinese:"^[\\u4E00-\\u9FA5\\uF900-\\uFA2D]+$", //仅中文 ascii:"^[\\x00-\\xFF]+$", //仅ACSII字符 zipcode:"^\\d{6}$", //邮编 mobile:"^13[0-9]{9}|15[012356789][0-9]{8}|18[0256789][0-9]{8}|147[0-9]{8}$", //手机 ip4:"^(25[0-5]|2[0-4]\\d|[0-1]\\d{2}|[1-9]?\\d)\\.(25[0-5]|2[0-4]\\d|[0-1]\\d{2}|[1-9]?\\d)\\.(25[0-5]|2[0-4]\\d|[0-1]\\d{2}|[1-9]?\\d)\\.(25[0-5]|2[0-4]\\d|[0-1]\\d{2}|[1-9]?\\d)$", //ip地址 notempty:"^\\S+$", //非空 picture:"(.*)\\.(jpg|bmp|gif|ico|pcx|jpeg|tif|png|raw|tga)$", //图片 rar:"(.*)\\.(rar|zip|7zip|tgz)$", //压缩文件 date:"^\\d{4}(\\-|\\/|\.)\\d{1,2}\\1\\d{1,2}$", //日期 qq:"^[1-9]*[1-9][0-9]*$", //QQ号码 tel:"^(([0\\+]\\d{2,3}-)?(0\\d{2,3})-)?(\\d{7,8})(-(\\d{3,}))?$", //电话号码的函数(包括验证国内区号,国际区号,分机号) username:"^\\w+$", //用来用户注册。匹配由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串 letter:"^[A-Za-z]+$", //字母 letter_u:"^[A-Z]+$", //大写字母 letter_l:"^[a-z]+$", //小写字母 }
3.实例测试
#-----R测试-------- #=======正则验证测试 pattern="^\\w+((-\\w+)|(\\.\\w+))*\\@[A-Za-z0-9]+((\\.|-)[A-Za-z0-9]+)*\\.[A-Za-z0-9]+$"; list<-c("test@.cn","_3311@126.com","812344298@qq.com","test@321.com");print(list) lists<-paste(list,collapse = ',');print(lists) #--grep()返回符合的元素下标;grep1()返回所有元素的布尔值 grep(pattern,list) grepl(pattern,list)
R测试结果:
//----Java测试--------- package com; import java.util.regex.*; /** * java正则表达式验证 */ public class RegExpTest { /** * 正则验证方法一 */ public static boolean regExpTest(String input) { //验证标识符必须由字母、数字、下划线组成 Pattern p = Pattern.compile("[a-z0-9A-Z_]+"); Matcher m = p.matcher(input); return m.matches(); } /** * 正则验证方法二 */ public static boolean regExpEmail(String input){ //验证个人定义的邮箱 String regex = "^[a-zA-Z0-9]+@[0-9a-z]{2,4}+\\.+[a-z]{2,4}$"; return Pattern.matches(regex, input); } public static void main(String[] args) { System.out.println(regExpTest("root10086")); System.out.println(regExpEmail("847421525@qq.com")); System.out.println(regExpEmail("_te132@139.com")); } }
Java测试结果:
结语:
正则表达式可深可浅。在我看来,其重大作用主要也就是三方面,一是“校验”,二是数据抓取,三是全局定位替换。以上内容只是本人在近期学习中的部分整理。同时也希望为其它需要了解正则表达式的朋友提供一丝参考。
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