传送门

题目描述

A 国有 n 座城市,编号从 1 到 n,城市之间有 m 条双向道路。每一条道路对车辆都有重量限制,简称限重。现在有 q 辆货车在运输货物, 司机们想知道每辆车在不超过车辆限重的情况下,最多能运多重的货物。

输入输出格式

输入格式:

输入文件名为 truck.in。

输入文件第一行有两个用一个空格隔开的整数 n,m,表示 A 国有 n 座城市和 m 条道

路。 接下来 m 行每行 3 个整数 x、 y、 z,每两个整数之间用一个空格隔开,表示从 x 号城市到 y 号城市有一条限重为 z 的道路。注意: x 不等于 y,两座城市之间可能有多条道路 。

接下来一行有一个整数 q,表示有 q 辆货车需要运货。

接下来 q 行,每行两个整数 x、y,之间用一个空格隔开,表示一辆货车需要从 x 城市运输货物到 y 城市,注意: x 不等于 y 。

输出格式:

输出文件名为 truck.out。

输出共有 q 行,每行一个整数,表示对于每一辆货车,它的最大载重是多少。如果货

车不能到达目的地,输出-1。

输入输出样例

输入样例#1: 复制

4 3
1 2 4
2 3 3
3 1 1
3
1 3
1 4
1 3
输出样例#1: 复制

3
-1
3

说明

对于 30%的数据,0 < n < 1,000,0 < m < 10,000,0 < q< 1,000;

对于 60%的数据,0 < n < 1,000,0 < m < 50,000,0 < q< 1,000;

对于 100%的数据,0 < n < 10,000,0 < m < 50,000,0 < q< 30,000,0 ≤ z ≤ 100,000。

这个问题叫最大瓶颈路径。

结论: 最大瓶颈路径一定在最大生成树中。

证明:

反证法。如果最大瓶颈路径不存在与最大生成树中。这些不在最大生成树中的边会和最大生成树形成环。

我们删掉环上最小的边,保留这一条边,会得到一棵新的更大的生成树。这与原来那棵树是最大生成树矛盾了

所以这一题我们就先用kruskal求最小生成树,然后转化为求树上路径的最短边。

对于求最短边,我们只要用求LCA的倍增里面加点东西就行了。

我们设f[i][j]为i节点的第2^j的祖先,设dism[i][j]为从i节点到i的第2^j个节点的最小边长。

然后只要在对f数组进行递推的过程中顺便递推dism数组就行。

递推公式为:  dism[i][j] = min(dism[i][j-1],diam[f[i][j-1]][j-1])   。 

递推前需要对dism数组进行初始化全设为最大值。

之后在求,u,v两点的最近公共祖先时,随着点的跳跃二每部进行更新最小值就行了。

另外,在用kruskal建最小生成树时,可能有一些点是不在树上的(因为这些点不连通),所以我们用一个belong数组记录那些点在树上,

当询问时,我们就先判断要询问的两点同不同时在树上,如果不在,输出-1,否则进行求最近公共祖先的过程。

下面是代码,有问题留言。

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#define N 10009
#define M 50009
using namespace std; int en,n; struct edge{ //存最大生成树的图
int e,d;
edge *next;
}*v[N],ed[*N]; void add_edge(int s,int e,int d){
en++;
ed[en].next = v[s],v[s] = ed+en,v[s]->e =e;
ed[en].d =d;
} struct edg{ //存原图
int s,e,d;
}ek[M]; int eni;
void add_edgei(int s,int e,int d){
eni++;
ek[eni].s = s,ek[eni].e = e,ek[eni].d =d;
} int fa[N]; int getf(int now){ //并查集
if(fa[now] == now)return now;
else return fa[now] = getf(fa[now]);
} bool operator <(const edg &a,const edg &b){ //重载运算符
return a.d > b.d;
} int belong[N]; void kruskal(){ //建图
for(int a = ; a <= n; a++)fa[a] =a;
sort(ek+,ek+eni+);
for(int i = ; i <= eni; i++){
int f1 = getf(ek[i].s);
int f2 = getf(ek[i].e);
if(f1 != f2){
fa[f2] = f1;
add_edge(ek[i].s,ek[i].e,ek[i].d);
add_edge(ek[i].e,ek[i].s,ek[i].d);
belong[ek[i].s] = ; //记录当前两点在树上
belong[ek[i].e] = ;
}
}
} int read(){ //读入优化
int x = ;
char ch = getchar();
while(ch < '' || ch > '')ch = getchar();
while(ch >= '' && ch <= ''){
x = x * + ch -'';
ch = getchar();
}
return x;
} int f[N][],dism[N][],deep[N];
bool use[N]; void dfs(int now,int dep){
use[now] = true;
deep[now] = dep;
for(int k = ; k <= ; k++){
int j = f[now][k-];
f[now][k] = f[j][k-];
dism[now][k] = min(dism[now][k-],dism[j][k-]);
}
for(edge *e = v[now];e;e=e->next)
if(!use[e->e]){
f[e->e][] = now;
dism[e->e][] = e->d;
dfs(e->e,dep+);
}
use[now] = false;
} int jump(int u,int step,int &minc){
for(int k = ; k <= ; k++)
if((step & ( << k))){
minc = min(minc,dism[u][k]);
u = f[u][k];
}
return u;
} int qlca(int u,int v){
if(belong[u] != belong[v])return -; //u,v,两点不在树上
if(deep[u] < deep[v])swap(u,v);
int minc = ;
u = jump(u,deep[u]-deep[v],minc);
for(int k = ; k >= ; k--)
if(f[u][k] != f[v][k]){
minc = min(dism[v][k],min(minc,dism[u][k]));
u = f[u][k];
v = f[v][k];
}
if(u == v)return minc;
else return min(minc,min(dism[u][],dism[v][]));
} int main(){
memset(dism,0x3f,sizeof(dism));
int m;
n = read(),m = read();
for(int i = ; i <= m; i++){
int u = read(),v = read(),d = read();
add_edgei(u,v,d);
}
kruskal();
f[][] = ;
dfs(,);
int q = read();
while(q--){
int u = read(), v =read();
printf("%d\n",qlca(u,v)); //求u,v/路径的最小边
}
return ;
}

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