mongodb集群搭建(分片+副本)
原文地址:https://www.cnblogs.com/ityouknow/p/7344005.html
相关概念
先来看一张图:
从图中可以看到有四个组件:mongos、config server、shard、replica set。
mongos,数据库集群请求的入口,所有的请求都通过mongos进行协调,不需要在应用程序添加一个路由选择器,mongos自己就是一个请求分发中心,它负责把对应的数据请求请求转发到对应的shard服务器上。在生产环境通常有多mongos作为请求的入口,防止其中一个挂掉所有的mongodb请求都没有办法操作。
config server,顾名思义为配置服务器,存储所有数据库元信息(路由、分片)的配置。mongos本身没有物理存储分片服务器和数据路由信息,只是缓存在内存里,配置服务器则实际存储这些数据。mongos第一次启动或者关掉重启就会从 config server 加载配置信息,以后如果配置服务器信息变化会通知到所有的 mongos 更新自己的状态,这样 mongos 就能继续准确路由。在生产环境通常有多个 config server 配置服务器,因为它存储了分片路由的元数据,防止数据丢失!
shard,分片(sharding)是指将数据库拆分,将其分散在不同的机器上的过程。将数据分散到不同的机器上,不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载。基本思想就是将集合切成小块,这些块分散到若干片里,每个片只负责总数据的一部分,最后通过一个均衡器来对各个分片进行均衡(数据迁移)。
replica set,中文翻译副本集,其实就是shard的备份,防止shard挂掉之后数据丢失。复制提供了数据的冗余备份,并在多个服务器上存储数据副本,提高了数据的可用性, 并可以保证数据的安全性。
仲裁者(Arbiter),是复制集中的一个MongoDB实例,它并不保存数据。仲裁节点使用最小的资源并且不要求硬件设备,不能将Arbiter部署在同一个数据集节点中,可以部署在其他应用服务器或者监视服务器中,也可部署在单独的虚拟机中。为了确保复制集中有奇数的投票成员(包括primary),需要添加仲裁节点做为投票,否则primary不能运行时不会自动切换primary。
简单了解之后,我们可以这样总结一下,应用请求mongos来操作mongodb的增删改查,配置服务器存储数据库元信息,并且和mongos做同步,数据最终存入在shard(分片)上,为了防止数据丢失同步在副本集中存储了一份,仲裁在数据存储到分片的时候决定存储到哪个节点。
环境准备
系统系统 centos6.5
三台服务器:192.168.0.75/84/86
安装包: mongodb-linux-x86_64-3.4.6.tgz
服务器规划
服务器75 | 服务器84 | 服务器86 |
---|---|---|
mongos | mongos | mongos |
config server | config server | config server |
shard server1 主节点 | shard server1 副节点 | shard server1 仲裁 |
shard server2 仲裁 | shard server2 主节点 | shard server2 副节点 |
shard server3 副节点 | shard server3 仲裁 | shard server3 主节点 |
端口分配:
mongos:20000
config:21000
shard1:27001
shard2:27002
shard3:27003
集群搭建
1、安装mongodb
- #解压
- tar -xzvf mongodb-linux-x86_64-3.4..tgz -C /usr/local/
- #改名
- mv mongodb-linux-x86_64-3.4. mongodb
- 分别在每台机器建立conf、mongos、config、shard1、shard2、shard3六个目录,因为mongos不存储数据,只需要建立日志文件目录即可。
- mkdir -p /usr/local/mongodb/conf
- mkdir -p /usr/local/mongodb/mongos/log
- mkdir -p /usr/local/mongodb/config/data
- mkdir -p /usr/local/mongodb/config/log
- mkdir -p /usr/local/mongodb/shard1/data
- mkdir -p /usr/local/mongodb/shard1/log
- mkdir -p /usr/local/mongodb/shard2/data
- mkdir -p /usr/local/mongodb/shard2/log
- mkdir -p /usr/local/mongodb/shard3/data
- mkdir -p /usr/local/mongodb/shard3/log
配置环境变量
- vim /etc/profile
- # 内容
- export MONGODB_HOME=/usr/local/mongodb
- export PATH=$MONGODB_HOME/bin:$PATH
- # 使立即生效
- source /etc/profile
2、config server配置服务器
mongodb3.4以后要求配置服务器也创建副本集,不然集群搭建不成功。
添加配置文件
- vi /usr/local/mongodb/conf/config.conf
- ## 配置文件内容
- pidfilepath = /usr/local/mongodb/config/log/configsrv.pid
- dbpath = /usr/local/mongodb/config/data
- logpath = /usr/local/mongodb/config/log/congigsrv.log
- logappend = true
- bind_ip = 0.0.0.0
- port =
- fork = true
- #declare this is a config db of a cluster;
- configsvr = true
- #副本集名称
- replSet=configs
- #设置最大连接数
- maxConns=
启动三台服务器的config server
- mongod -f /usr/local/mongodb/conf/config.conf
登录任意一台配置服务器,初始化配置副本集
- #连接
- mongo --port
- #config变量
- config = {
- ... _id : "configs",
- ... members : [
- ... {_id : , host : "192.168.0.75:21000" },
- ... {_id : , host : "192.168.0.84:21000" },
- ... {_id : , host : "192.168.0.86:21000" }
- ... ]
- ... }
- #初始化副本集
- rs.initiate(config)
其中,"_id" : "configs"应与配置文件中配置的 replicaction.replSetName 一致,"members" 中的 "host" 为三个节点的 ip 和 port
3、配置分片副本集(三台机器)
设置第一个分片副本集
配置文件
- vi /usr/local/mongodb/conf/shard1.conf
- #配置文件内容
- #——————————————–
- pidfilepath = /usr/local/mongodb/shard1/log/shard1.pid
- dbpath = /usr/local/mongodb/shard1/data
- logpath = /usr/local/mongodb/shard1/log/shard1.log
- logappend = true
- bind_ip = 0.0.0.0
- port =
- fork = true
- #打开web监控
- httpinterface=true
- rest=true
- #副本集名称
- replSet=shard1
- #declare this is a shard db of a cluster;
- shardsvr = true
- #设置最大连接数
- maxConns=
启动三台服务器的shard1 server
- mongod -f /usr/local/mongodb/conf/shard1.conf
登陆任意一台服务器,初始化副本集
- mongo --port
- #使用admin数据库
- use admin
- #定义副本集配置,第三个节点的 "arbiterOnly":true 代表其为仲裁节点。
- config = {
- ... _id : "shard1",
- ... members : [
- ... {_id : , host : "192.168.0.75:27001" },
- ... {_id : , host : "192.168.0.84:27001" },
- ... {_id : , host : "192.168.0.86:27001” , arbiterOnly: true }
- ... ]
- ... }
- #初始化副本集配置
- rs.initiate(config);
设置第二个分片副本集
配置文件
- vi /usr/local/mongodb/conf/shard2.conf
- #配置文件内容
- #——————————————–
- pidfilepath = /usr/local/mongodb/shard2/log/shard2.pid
- dbpath = /usr/local/mongodb/shard2/data
- logpath = /usr/local/mongodb/shard2/log/shard2.log
- logappend = true
- bind_ip = 0.0.0.0
- port =
- fork = true
- #打开web监控
- httpinterface=true
- rest=true
- #副本集名称
- replSet=shard2
- #declare this is a shard db of a cluster;
- shardsvr = true
- #设置最大连接数
- maxConns=
启动三台服务器的shard2 server
- mongod -f /usr/local/mongodb/conf/shard2.conf
登陆任意一台服务器,初始化副本集
- mongo --port
- #使用admin数据库
- use admin
- #定义副本集配置
- config = {
- ... _id : "shard2",
- ... members : [
- ... {_id : , host : "192.168.0.75:27002" , arbiterOnly: true },
- ... {_id : , host : "192.168.0.84:27002" },
- ... {_id : , host : "192.168.0.86:27002" }
- ... ]
- ... }
- #初始化副本集配置
- rs.initiate(config);
设置第三个分片副本集
配置文件
- vi /usr/local/mongodb/conf/shard3.conf
- #配置文件内容
- #——————————————–
- pidfilepath = /usr/local/mongodb/shard3/log/shard3.pid
- dbpath = /usr/local/mongodb/shard3/data
- logpath = /usr/local/mongodb/shard3/log/shard3.log
- logappend = true
- bind_ip = 0.0.0.0
- port =
- fork = true
- #打开web监控
- httpinterface=true
- rest=true
- #副本集名称
- replSet=shard3
- #declare this is a shard db of a cluster;
- shardsvr = true
- #设置最大连接数
- maxConns=
启动三台服务器的shard3 server
- mongod -f /usr/local/mongodb/conf/shard3.conf
登陆任意一台服务器,初始化副本集
- mongo --port
- #使用admin数据库
- use admin
- #定义副本集配置
- config = {
- ... _id : "shard3",
- ... members : [
- ... {_id : , host : "192.168.0.75:27003" },
- ... {_id : , host : "192.168.0.84:27003" , arbiterOnly: true},
- ... {_id : , host : "192.168.0.86:27003" }
- ... ]
- ... }
- #初始化副本集配置
- rs.initiate(config);
4、配置路由服务器 mongos
先启动配置服务器和分片服务器,后启动路由实例启动路由实例:(三台机器)
- vi /usr/local/mongodb/conf/mongos.conf
- #内容
- pidfilepath = /usr/local/mongodb/mongos/log/mongos.pid
- logpath = /usr/local/mongodb/mongos/log/mongos.log
- logappend = true
- bind_ip = 0.0.0.0
- port =
- fork = true
- #监听的配置服务器,只能有1个或者3个 configs为配置服务器的副本集名字
- configdb = configs/192.168.0.75:,192.168.0.84:,192.168.0.86:
- #设置最大连接数
- maxConns=
启动三台服务器的mongos server
- mongos -f /usr/local/mongodb/conf/mongos.conf
5、启用分片
目前搭建了mongodb配置服务器、路由服务器,各个分片服务器,不过应用程序连接到mongos路由服务器并不能使用分片机制,还需要在程序里设置分片配置,让分片生效。
登陆任意一台mongos
- mongo --port
- #使用admin数据库
- user admin
- #串联路由服务器与分配副本集
- sh.addShard("shard1/192.168.0.75:27001,192.168.0.84:27001,192.168.0.86:27001")
- sh.addShard("shard2/192.168.0.75:27002,192.168.0.84:27002,192.168.0.86:27002")
- sh.addShard("shard3/192.168.0.75:27003,192.168.0.84:27003,192.168.0.86:27003")
- #查看集群状态
- sh.status()
6、测试
目前配置服务、路由服务、分片服务、副本集服务都已经串联起来了,但我们的目的是希望插入数据,数据能够自动分片。连接在mongos上,准备让指定的数据库、指定的集合分片生效。
mongdb并不会主动去分片,这需要你去手动设置。 所以你会看到如下的命令
- #指定testdb分片生效
- db.runCommand( { enablesharding :"testdb"}); #这个命令是说testdb这个库启用分片
- #指定数据库里需要分片的集合和片键
- db.runCommand( { shardcollection : "testdb.table1",key : {id: } } ) #这个命令是说对testdb下的table1 进行分片存储。片键是id 分片方式是1
我并不知道 1 这个分片方式是什么算法。因为我在这里用的是hashed(哈希)的分片方式: db.runCommand( { shardcollection : "testdb.table1",key : {id: "hashed"} } )
这样就可以了,hashed算法会平均的将你的数据放到各个分片。
值得注意的是 以上的设置 需要在 admin库中实现。而执行插入命令时 做好切换到testdb,即:use testdb
我们设置testdb的 table1 表需要分片,根据 id 自动分片到 shard1 ,shard2,shard3 上面去。要这样设置是因为不是所有mongodb 的数据库和表 都需要分片!
测试分片配置结果
- mongo 127.0.0.1:
- #使用testdb
- use testdb;
- #插入测试数据
- for (var i = ; i <= ; i++)
- db.table1.save({id:i,"test1":"testval1"});
- #查看分片情况如下,部分无关信息省掉了
- db.table1.stats();
- {
- "sharded" : true,
- "ns" : "testdb.table1",
- "count" : ,
- "numExtents" : ,
- "size" : ,
- "storageSize" : ,
- "totalIndexSize" : ,
- "indexSizes" : {
- "_id_" : ,
- "id_1" :
- },
- "avgObjSize" : ,
- "nindexes" : ,
- "nchunks" : ,
- "shards" : {
- "shard1" : {
- "ns" : "testdb.table1",
- "count" : ,
- "size" : ,
- ...
- "ok" :
- },
- "shard2" : {
- "ns" : "testdb.table1",
- "count" : ,
- "size" : ,
- ...
- "ok" :
- },
- "shard3" : {
- "ns" : "testdb.table1",
- "count" :,
- "size" : ,
- ...
- "ok" :
- }
- },
- "ok" :
- }
可以看到数据分到3个分片,各自分片数量为: shard1 “count” : 42183,shard2 “count” : 38937,shard3 “count” : 18880。已经成功了!
后期运维
启动关闭
mongodb的启动顺序是,先启动配置服务器,在启动分片,最后启动mongos.
- mongod -f /usr/local/mongodb/conf/config.conf
- mongod -f /usr/local/mongodb/conf/shard1.conf
- mongod -f /usr/local/mongodb/conf/shard2.conf
- mongod -f /usr/local/mongodb/conf/shard3.conf
- mongod -f /usr/local/mongodb/conf/mongos.conf
关闭时,直接killall杀掉所有进程
- killall mongod
- killall mongos
mongodb集群搭建(分片+副本)的更多相关文章
- MongoDB集群搭建-分片
MongoDB集群搭建-分片 一.场景: 1,机器的磁盘不够用了.使用分片解决磁盘空间的问题. 2,单个mongod已经不能满足写数据的性能要求.通过分片让写压力分散到各个分片上面,使用分片服务器自身 ...
- mongodb3.6集群搭建:分片+副本集
mongodb是最常用的noSql数据库,在数据库排名中已经上升到了前五.这篇文章介绍如何搭建高可用的mongodb(分片+副本)集群. 在搭建集群之前,需要首先了解几个概念:路由,分片.副本集.配置 ...
- MongoDB集群搭建之副本集模仿主从模式的行为
#模拟主节点异常中断 [root@ba3b27d855f6 bin]# kill -9 199 [root@ba3b27d855f6 bin]# #连接到其中一台备份节点 [root@ba3b27 ...
- mongodb 搭建集群(分片+副本集)
mongodb 搭建集群(分片+副本集) 一.搭建结构图: 二.搭建步骤:
- MongoDB集群搭建-副本集
MongoDB集群搭建-副本集 概念性的知识,可以参考本人博客地址: 一.Master-Slave方案: 主从: 二.Replica Set方案: 副本集: 步骤:(只要按步骤操作,100%成功) 1 ...
- Mongodb 集群搭建以及常见错误
Mongodb 集群搭建以及常见错误 1 关于Replica Sets +Sharding(主从复制加分片)搭建,不这详细去说,网上有很多,大部分的例子就三台服务器之间做主从复制,分2个shard,架 ...
- Mongodb集群搭建之 Replica Set
Mongodb集群搭建之 Replica Set Replica Set 中文翻译叫做副本集,不过我并不喜欢把英文翻译成中文,总是感觉怪怪的.其实简单来说就是集群当中包含了多份数据,保证主节点挂掉了, ...
- mongodb集群搭建过程记录
mongodb集群搭建花费比较长的时间,在此记录下过程,方便以后使用 一 软件环境 系统:ubuntu 18.04,mongodb 社区版4.2 https://docs.mongodb.com/ma ...
- mongodb集群搭建(分片+副本)开启安全认证
关于安全认证得总结: 这个讲述的步骤也是先创建超管用户,关闭服务,然后生成密钥文件,开启安全认证,启动服务 相关概念 先来看一张图: 从图中可以看到有四个组件:mongos.config server ...
随机推荐
- .NET几大热点问题(.NET人员必读)
下面收集了关于.NET几大热点问题及简要答案,防止我们回答问题不专业的尴尬.同一时候还将一些.NET资源的相关网址罗列一二. 一.什么是.Net?它主要包含什么? .Net是为简化在第三代因特网的高 ...
- Fiddler手机抓包工具设置过滤域名
需求:我想用fiddler抓包只抓test.sis.1course.cn; pre.schoolis.cn; sistest02.schoolis.cn;这几个域名下的请求 设置步骤:https:// ...
- oc54--auatorelease应用场景
// // Person.h #import <Foundation/Foundation.h> @interface Person : NSObject @property (nonat ...
- Android系统Recovery工作原理之使用update.zip升级过程分析(九)---updater-script脚本语法简介以及执行流程【转】
本文转载自:http://blog.csdn.net/mu0206mu/article/details/7465603 Android系统Recovery工作原理之使用update.zip ...
- CNN tensorflow text classification CNN文本分类的例子
from:http://deeplearning.lipingyang.org/tensorflow-examples-text/ TensorFlow examples (text-based) T ...
- idea UML快捷键
- c语言中struct的初始化
C++中的struct已经和class一样,可以用构造函数初始化. C语言中的struct怎么初始化呢? typedef struct _TEST_T { int i; c ...
- python 线程池和锁
一.死锁现象与递归锁 锁:Lock线程安全,多线程操作时,内部会让所有线程排队处理.如:list/dict/Queue 线程不安全 + 人 => 排队处理. import thre ...
- spring data jpa 、hibernate、jpa之间的关系
引用:http://blog.csdn.net/u014421556/article/details/52635000 hibernate作为JPA的实现. JPA规范与ORM框架之间的关系 ...
- L4课程_Firebase_笔记分享_StudyJams_2017
最近才发现Study Jams China的官方论坛也支持MarkDown,所以就直接把笔记发在了那儿. http://www.studyjamscn.com/thread-21855-1-1.htm ...