Redis实现Timeline
上回写了[使用Redis实现关注关系][1],这次说说使用Redis实现Timeline。
Timeline的实现一般有推模式、拉模式、推拉结合这几种。
推模式:某人发布内容之后推送给所有粉丝,空间换时间,瓶颈在写入;
拉模式:粉丝从自己的关注列表中读取内容,时间换空间,瓶颈在读取;
推拉结合:某人发布内容后推送给活跃粉丝
,不活跃粉丝则使用拉取。
目前只讨论推模式,考虑单个feed内容实体存入散列(hashes)、每个用户的timeline列表存入列表(lists)。
1、发布
发布者发布内容后,生成唯一feedID,以feedID为key存入hashes。
首先从发布者的粉丝表里获取所有粉丝,再进行推送。
逻辑如下:
// 使用Redis INCR操作,生成唯一postID
$feedID = $redis->INCR("global:postID");
// 存入Hashes
$feedData = [
'userID' => 1,
'timestamp' => '1458680000',
'content' => '这是一条tweet',
'platform' => 'web',
];
$redis->HSET($feedID, $feedData);
// 写入发布者自己的已发布列表
$redis->LPUSH("{$userID}:tweets", $feedID);
// 写入发布者自己的timeline
$redis->LPUSH("{$userID}:timeline", $feedID);
// 获取发布者粉丝列表
$follwerIDs = $redis->SMEMBERS("1:followers");
// 写入
foreach ($follwerIDs as $followerID) {
$redis->LPUSH("{$followerID}:timeline", $feedID);
}
2、读取
某用户登陆之后,获取timeline Lists中的值,再从Hashes取数据进行处理。
$feedIDs = $redis->LRANGE("{$userID}:timeline", 0, 30); //取30条数据
foreach ($feedIDs as $feedID) {
$feedData = $redis->HGETALL($feedID);
// TODO:进一步进行处理、整合等操作。
}
3、删除
当发布者删除某条消息后,循环所有粉丝列表,并执行删除操作。
// 从发布者自己的已发布删除掉
$redis->LREM("{$userID}:tweets", 1, $feedID);
// 从发布者自己的timeline删除掉
$redis->LREM("{$userID}:timeline", 1, $feedID);
// 获取发布者粉丝列表
$follwerIDs = $redis->SMEMBERS("1:followers");
// 删除
foreach ($follwerIDs as $followerID) {
$redis->LREM("{$followerID}:timeline", 1, $feedID);
}
timeline从某种角度来说是临时性的,如果年代久远,可不必操作粉丝的timeline。
后记
Timeline系统说起来会很复杂,也不可能只靠Redis去实现。本文只是一个大体的思路,应对小数据量基本足够。
Redis实现Timeline的更多相关文章
- 实现Timeline
Redis实现Timeline 上回写了使用Redis实现关注关系,这次说说使用Redis实现Timeline. Timeline的实现一般有推模式.拉模式.推拉结合这几种.推模式:某人发布内容之后推 ...
- redis 缓存技术与memcache的区别
1 什么是redis redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合)和zset( ...
- redis数据类型及使用场景
Redis数据类型 String: Strings 数据结构是简单的key-value类型,value其实不仅是String,也可以是数字. 常用命令: set,get,decr,incr,mge ...
- Redis应用场景一
Redis开创了一种新的数据存储思路,使用Redis,我们不用在面对功能单调的数据库时,把精力放在如何把大象放进冰箱这样的问题上,而是利用Redis灵活多变的数据结构和数据操作,为不同的大象构建不同的 ...
- 初识Redis(1)
Redis 是一款依据BSD开源协议发行的高性能Key-Value存储系统(cache and store). 它通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是 字符串(String), 哈希( ...
- redis 五种数据类型的使用场景
String 1.String 常用命令: 除了get.set.incr.decr mget等操作外,Redis还提供了下面一些操作: 获取字符串长度 往字符串append内容 设置和获取字符串的某一 ...
- 谈谈Memcached与Redis
1. Memcached简介 Memcached是以LiveJurnal旗下Danga Interactive公司的Bard Fitzpatric为首开发的高性能分布式内存缓存服务器.其本质上就是一个 ...
- redis 数据类型详解 以及 redis适用场景场合
1. MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的 ...
- Redis内存使用优化与存储
抄自http://www.infoq.com/cn/articles/tq-redis-memory-usage-optimization-storage 本文将对Redis的常见数据类型的使用场景以 ...
随机推荐
- 小强的HTML5移动开发之路(42)——HTML4与HTML5文档结构比较
一般来说,人们在书写包括HTML在内的文档时,习惯上按照类似于"章--节--小节"这样的层次结构来进行. 在HTML4中的描述方式: <html> <head&g ...
- 数据库使用char要留心
表根据要求需要变更,加一个标识字段,一个字母搞定,我加了一个长度为2的字段 char(2)..... 结果,他们前台开发数据一直不出来,看前台与后台都有记录了,最后发现,此字段我默认加上一个字符,其实 ...
- c++11之初始化列表
一.前言 C++的学习中.我想每一个人都被变量定义和申明折磨过,比方我在大学笔试过的几家公司.都考察了const和变量,类型的不同排列组合,让你差别有啥不同.反正在学习C++过程中已经被折磨惯 ...
- DesignPattern_Java:SingletonPattern
单例模式 SingletonPattern Ensure a class has only one instance,and provide a global point of access to i ...
- TensorFlow 学习(十三)—— tf.app.flags
flags = tf.app.flags FLAGS = flags.FLAGS flags.DEFINE_integer('num_hidden_layers', 3, 'number of hid ...
- c#面向对象 基础知识(转)
OOP技术按照现实世界的特点来管理复杂的事物,把它们抽象为对象,具有自己的状态和行为,通过对消息的反应来完成一定的任务.这种编程方法提供了非常强大的多样性,大大增加了代码的重用机会,增加了程序开发的速 ...
- 检索 04 --Stack栈 Queue队列 Hashtable哈希表
//Stack 先进后出 没有索引 Stack st = new Stack(); st.Push(12); st.Push(11); st.Push(22); st.Push(34); st.Pus ...
- CentOS 配置远程主机ssh免密登录
ssh针对的是用户不是机器,同一机器不同用户需要单独配置ssh,才能实现该用户的免密登录 cd ~ cd ./.ssh 在./ssh目录下生成公钥与私钥(如果没有.ssh先使用ssh命令连接到一台远程 ...
- Groovy&Gradle总结
欢迎大家加入QQ群一起讨论: 489873144(android格调小窝) 我的github地址:https://github.com/jeasonlzy 0x01 Groovy 概述 Groovy ...
- 科学的解决Http Token拦截器TokenInterceptor实现
1.写在前面 在做项目的时候,有时对接口要求比较严谨.先介绍下情况. 我这边Http 方式采用的是 OKhttp+Retrofit 后台一共分为三种token,分别是实名token(accessTok ...